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文档简介

全生命周期智能刀具管理系统基本情况本项目主要应用行业为汽车零部件制造商,主要应用场景为生产制造环节,通过边缘计算和云平台的搭建实现智能化系统的建设。西格数据自主研发的集数据采集、通信、分析、显示和反馈控制于一体的刀具监测终端,建立了基于NC数据、振动、负载和温度多个维度的刀具在线监测平台,可对95%以上的CNC机床进行刀具的在线监测和反馈控制。刀具智能检测系统通过采集主轴电流负载数据进行分析的方式真正意义上做到预测刀具寿命、实时监控刀具,让生产过程中对停机换刀的处理更加游刃有余,避免因刀具断刀、崩刃、破损而导致的仪器损坏、模件损坏与产品质量损失,最大程度上提高刀具使用寿命的利用率。系统功能包含异常监控(断刀、崩刀)、刀具寿命延长20%-30%,功能性远高于同行业;部署周期上,无需部署两周或以上的停机,西格仅需要1-2天,停机一小时;西格产品核心竞争力为采用准确率大数据算法模型分析,断刀崩刃准确率达99%;误报率控制在万分之3以下。技术简介本项目西格数智能刀具管理系统是专为陕西法士特齿轮有限责任公司进行打造的专业智能刀具管理系统,旨在打造刀具数字化管理系统(平台级,可扩展至其它厂区和车间实现企业对刀具、夹具、量检具管理的电子化、信息化、规范化、标准化、寿命智能化管控,各信息化平台互通互联,以改变目前刀具、夹具、量检具管理落后且效率低下的状态,降低刀具、夹具、量检具的成本、提高管理效率,为公司创造更大利润。平台主要功能包括主数据建模、刀具流转管理、量具管理,夹具管理、仓库管理以及看板管理。主要特点技术创新点1、识别异常加工过程、掌握和记录加工过程中的状态及变化,保证过程稳定,准确率99%2、集成不同品牌和型号的机床、不同的刀具供应商、不同的原材料、不同的工艺规则,基于机床的数据采集,实时是被异常,即插即用3、极高使用寿命30%,规避因刀具寿命设计冗余导致的成本浪费、人为跟踪刀具寿命和换刀管理导致的效率低下等问题。产品优势西格数据刀具智能监控系统,区别于传统软件部署,采用软硬件嵌入式终端设备,将软件产品硬件化、产品化。采用标准化产品模式推广市场,可推广、易复制。1、项目采用轻量化产品化部署方式,价格低、可实现快速部署,快则15分钟安装,当天实现数字化。解决行业中服务器部署,成本高、部署周期长、上线后难以落地使用等难题。2、软件产品硬件化,采用标准接口,可实现快速标准化配置。可实现批量快速上线。解决行业中纯软件部署实施,项目周期长等难题。落地应用效果应用价值1、经济价值刀具监控系统采用SIGERTMSE3嵌入式系统,磨损/断刀/崩刃实时监控,极限寿命预测,智能停机控制。可以实现:崩刀、断刀预测准确率达到99%以上!可节约刀具成本30%以上(相较于计数法2、转型变革西格刀具监控系统平台提供全模块生产管理,覆盖人员人员绩效、报工管理、生产计划执行跟踪、质量管理、现场看板管理、设备维护管理、刀具全过程追溯管理、刀具监控管理、刀具全过程追溯管理、刀具监控管理、DNC程序管理、工厂层级建模等。帮助用户优化生产管理模式,减少生产统计符合95%,提高生产管理效率30%。基于刀具监控系统建设的精密加工行业数字化平台实现生产流程全管理,涵盖了生产管理、生产准备、质量管理、追溯管理。以智能化、数字化服务企业,提高生产效率,降低损耗率。3、社会效益格数据已深耕于精密加工行业10年,使用精密加工数字化解决方案让整个行业从信息化管理变革到数字化管理,用人工智能技术深度学习AI模型观测已采集的数据,使用大数据算法技术智能判断刀具的寿命及预测结果,使企业的决策更准确,让企业达到精准排产报工降低成本,合理利用人力达到货物交期更精准,让客户提升市场竞争力推广价值1、帮助终端企业降本增效,实现数字化管理;帮助合作伙伴实现数字化服务转型、实现持续收益;推动技术创新,为精密加工企业客户提供整体的数智化服务应用;为工业过程提供智能分析、决策服务,让精密制造更加智能。2、打造推广工业互联网平台,将刀具监控/流转APP上云,解决中小企业的监控问题,降低成本,提高生产效率致,力于推动工业企业数字化转型,助力企业降本增效,抓住产业互联网机遇,共同迎接工业4.0时代来临。云平台扩充支持10万台设备在线检测,协议兼容适配99%以上市场机型。未来发展规划技术创新1、结合工业制造的特征和趋势,为主要工业系统如FANUC系统、西门子系统以及三菱系统等系统提供完善的数据采集与存储服务,数据采集速度可达毫秒级;2、能够支持API接口、OPCUA、MQTT等不同接口方式进行数据对接;3、基于工业制造过程系统特征,对不同设备数据进行系统集成和系统分析,帮助企业实现端到端的控制,实现设备的远程启停。4、边缘计算:数据采集后可在数采盒子中现行计算处理。5、DNC程序管理:可实现程序上传、下载、删除、监控、NC在线加工。产品升级1、在数据采集方面,结合目前市面上的各类通讯协议,覆盖率已达95%以上;其余协议,将通过团队的技术突破,将采集服务标准化,提升部署采集效率,团队会持续投入研发解决通讯协议问题。2、在云端功能应用,继续专注精密加工细分领域,将制造管理过程持续细化,打造更细分功能模块,解决细分场景应用需求,如工装夹具管理、轻量质量管理、量具管理等。产业合作继续深化产业合作,完善机床数智化合伙人计划,预估与国内200+机床厂达成战略合作,提供数智化机床

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