遥感影像校正课件

遥感影像校正课件遥感影像校正概述遥感影像变形原因及分析遥感影像几何校正遥感影像辐射校正遥感影像正射校正遥感影像校正案例分析contents目录01遥感影像校正概述遥感影像校正定义为通过一定的数学模型，对原始遥感影像进行几何变换、辐射修正和光谱校正等操作，以消除各种误差和畸变，提高遥感影像的质量和精度。遥感影像校正的意义在于提供高质量的遥感影像数据，提高遥感信息提取的精度和可靠性，为土地资源调查、环境监测、城市规划等领域提供科学依据。定义与意义遥感影像校正的基本原理是通过对已知的参考数据或标准数据进行比较和分析，建立一定的数学模型，将原始数据进行转换和修正，以获得准确、可靠的遥感影像数据。遥感影像校正主要包括几何校正、辐射校正和光谱校正等三个基本方面。几何校正主要是对影像进行几何变换，消除几何畸变和投影误差；辐射校正主要是对影像进行辐射修正，消除辐射畸变和光照条件的影响；光谱校正主要是对影像进行光谱增强，提高影像的光谱分辨率和可识别性。校正的基本原理直接线性变换法是一种基于直接线性变换的辐射校正方法，通过建立一定的数学模型，对原始影像进行辐射修正和修正。多项式拟合法是一种基于多项式拟合的辐射校正方法，通过建立一定的数学模型，对原始影像进行辐射修正和修正。常用的遥感影像校正方法包括多项式校正法、共线方程法、直接线性变换法、多项式拟合法、最小二乘法等。其中，多项式校正法和共线方程法是最常用的几何校正方法之一，直接线性变换法和多项式拟合法是最常用的辐射校正方法之一。多项式校正法是一种基于多项式拟合的几何校正方法，通过将原始影像与参考影像进行比较，建立一定的数学模型，对原始影像进行几何变换和修正。共线方程法是一种基于共线方程的几何校正方法，通过建立一定的数学模型，对原始影像进行几何变换和修正。常用的遥感影像校正方法02遥感影像变形原因及分析由于镜头、相机等光学元件的几何形状、相对位置、光学性质等引起的变形。光学变形几何变形辐射变形由于遥感平台（如卫星、飞机等）运动轨迹、姿态、高度等因素引起的变形。由于光照条件、传感器性能、图像传输等引起的变形。030201遥感影像的变形类型遥感平台姿态调整、运动轨迹变化等引起的几何变形。光学镜头畸变、折射、反射等引起的光学变形。传感器性能差异、图像传输过程中的失真等引起的辐射变形。变形原因分析利用专业软件对遥感影像进行定量分析，提取变形参数。通过比较不同时间、不同角度、不同传感器获取的遥感影像，对变形进行定量评估。根据遥感应用需求，采取相应的校正方法对遥感影像进行校正，提高数据质量和使用价值。对变形影像进行定量分析03遥感影像几何校正几何校正的必要性对于遥感影像的后续处理，如地图绘制、图像解译等，需要消除或减小几何畸变的影响。几何校正的基本流程一般包括选择控制点、建立校正模型、应用校正模型三个步骤。图像的几何畸变描述图像与实际地物之间的几何位置偏差。几何校正的基本原理选择具有明显地物特征和易于识别的点作为控制点。控制点选择根据控制点的信息，采用适当的数学模型（如多项式、仿射变换等）来描述图像与实际地物之间的几何关系。建立校正模型将校正模型应用于整个图像，根据模型计算出每个像素点的新的位置，从而得到校正后的图像。应用校正模型几何校正的方法及流程控制点的选择与确定01需要选择具有代表性、稳定性和可靠性的控制点。模型参数的估计与调整02需要根据实际情况选择合适的模型和参数估计方法，如最小二乘法、梯度下降法等。同时，也需要对模型参数进行检验和调整，以确保模型的准确性和可靠性。误差分析与评估03在完成几何校正后，需要对校正结果进行误差分析和评估，以确定校正的有效性和精度。几何校正中的参数确定04遥感影像辐射校正解释辐射校正的目的和意义，即恢复影像的本来面目介绍辐射校正的基本流程和涉及的步骤描述遥感影像在获取过程中由于传感器、大气条件等因素导致的辐射失真辐射校正的基本原理03基于人工智能的辐射校正方法利用机器学习、深度学习等算法，对遥感影像进行自动校正01基于物理模型的辐射校正方法包括基于大气辐射传输模型的ATBD校正方法和基于传感器模型的传感器校正方法等02基于统计模型的辐射校正方法利用已知地物波谱特性的样本数据建立统计模型，对遥感影像进行校正辐射校正的方法及流程描述参数确定在辐射校正中的重要性分析不同方法确定参数的优缺点，包括基于物理模型、统计模型和人工智能等方法提供参数确定的具体案例，包括如何选择样本数据、如何利用专业软件进行模型建立和参数优化等辐射校正中的参数确定05遥感影像正射校正遥感影像常常受到地形起伏、传感器姿态不正等因素影响，导致影像出现几何变形。正射校正旨在纠正这些变形，使影像恢复正确的空间位置和几何关系。纠正几何变形地形起伏会导致影像产生阴影、拉伸等畸变，通过正射校正可以消除这些影响，使影像更加平滑、准确。消除地形起伏传感器的姿态不正会导致影像出现旋转、扭曲等畸变，正射校正可以纠正这些畸变，使影像更加正直、平衡。纠正传感器姿态正射校正的基本原理选择一些具有准确空间位置信息的地面点作为控制点，这些点用于确定影像的位置和姿态信息。选择控制点根据控制点的信息，利用适当的数学模型（如多项式、仿射变换等）来描述影像的几何畸变。建立数学模型通过解算控制点的数学模型，可以得出影像的变换参数，如缩放、旋转、平移等。计算变换参数将变换参数应用到整个影像上，从而得到正射校正后的影像。应用变换正射校正的方法及流程控制点选择数学模型选择迭代计算精度评估正射校正中的参数确定根据影像特点和畸变类型选择合适的数学模型，如多项式适用于大面积、小幅度的畸变，仿射变换适用于较复杂的几何畸变。通过不断调整控制点的位置和数学模型参数，迭代计算出最佳的变换参数。通过比较正射校正前后的影像精度，如均方根误差（RMSE）、相关系数等指标，评估正射校正的效果。选择具有准确空间位置信息的地面点作为控制点，如已知高程的建筑物、道路交叉口等。06遥感影像校正案例分析总结词：ERDASImagine是一款功能强大的遥感影像处理软件，其提供的影像校正功能能够实现精确的地理定位和几何校正。基于ERDASImagine的遥感影像校正案例详细描述1.导入原始影像：在ERDASImagine中，首先需要导入需要进行校正的原始影像。2.地理坐标转换：将原始影像的地理坐标系转换为所需的坐标系，如WGS84。基于ERDASImagine的遥感影像校正案例123根据所需的坐标系和投影方式，建立几何校正模型。3.建立几何校正模型将建立的几何校正模型应用于原始影像，实现精确的地理定位和几何校正。4.对原始影像进行校正校正完成后，可以将校正后的影像导出为常用的图像格式，如GeoTIFF。5.导出校正后的影像基于ERDASImagine的遥感影像校正案例总结词：PCIGeomatica是一款专业的遥感影像处理和分析软件，其提供的影像校正功能能够实现高精度的地理定位和几何校正。基于PCIGeomatica的遥感影像校正案例详细描述1.导入原始影像：在PCIGeomatica中，首先需要导入需要进行校正的原始影像。2.建立地理参考数据：选择或创建与原始影像匹配的地理参考数据，如控制点坐标或数字高程模型。基于PCIGeomatica的遥感影像校正案例4.对原始影像进行校正将建立的几何校正模型应用于原始影像，实现高精度的地理定位和几何校正。5.导出校正后的影像校正完成后，可以将校正后的影像导出为常用的图像格式，如GeoTIFF。3.几何校正模型建立根据建立的地理参考数据和所需的投影方式，建立几何校正模型。基于PCIGeomatica的遥感影像校正案例总结词：ENVI是一款广泛应用于遥感影像分析和处理领域的软件，其提供的影像校正功能能够实现准确的地理定位和几何校正。基于ENVI的遥感影像校正案例详细描述1.导入原始影像：在ENVI中，首先需要导入需要进行校正的原始影像。2.配准地理坐标：将原始影像与地理坐标系统进行配准，实现准确的