计算图像的基本统计指标Read课件

计算图像的基本统计指标read课件目录图像的分辨率图像的色彩图像的对比度图像的直方图图像的噪声01图像的分辨率像素密度是指图像中每单位面积所包含的像素数量，通常以像素/英寸或像素/厘米为单位。像素密度越高，图像的分辨率越高，细节表现越丰富。像素密度是衡量图像清晰度的重要指标，高像素密度的图像在放大时仍能保持较清晰的细节。像素密度总结像素密度像素深度是指每个像素所占用的位数，通常以位（bit）为单位。像素深度越高，图像的色彩层次和动态范围越大。像素深度像素深度决定了图像的颜色和动态范围，高像素深度的图像能更好地表现色彩和细节。总结像素深度图像尺寸图像尺寸是指图像的宽度和高度，通常以像素为单位。图像尺寸越大，所包含的信息量越多。总结图像尺寸是衡量图像信息量的重要指标，大尺寸的图像能提供更多的细节和信息。图像尺寸02图像的色彩

色彩空间RGB色彩空间由红、绿、蓝三种颜色组成，是常用的显示和打印色彩空间。CMYK色彩空间由青、品、黄、黑四种颜色组成，是常用的印刷色彩空间。HSL和HSV色彩空间通过色调、饱和度和亮度或明度来描述颜色，便于人眼识别和选择颜色。指图像中每个像素可以表示的颜色数。通常以位深度表示，例如8位、16位、24位等。色彩深度每个颜色通道有256个级别，总共16.7百万种颜色。8位深度每个颜色通道有65536个级别，总共超过10亿种颜色。16位深度每个颜色通道有16777216个级别，总共超过16.7亿种颜色。24位深度色彩深度指图像中颜色的相对比例。通过调整红、绿、蓝或青、品、黄等颜色通道的强度，可以改变图像的整体色调。色彩平衡在图像处理软件中，通常有色彩平衡工具，可以快速调整图像的色彩平衡。色彩平衡工具通过调整RGB或CMYK等色彩空间中的各个颜色通道的强度，可以手动进行色彩平衡调整。手动调整色彩平衡03图像的对比度对比度是指图像中最亮和最暗像素之间的亮度差。对比度范围越大，图像的细节和层次感越丰富。对比度范围灰度直方图动态范围灰度直方图是一种表示图像中像素亮度分布的图表，通过它可以观察对比度范围。动态范围是指人眼能够识别的最亮和最暗之间的亮度范围，与图像的对比度范围相关。030201对比度范围通过调整像素亮度值，将图像的对比度范围扩展到可显示的范围，增强图像的细节和层次感。对比度拉伸通过增加图像中的像素亮度差异，提高图像的对比度，使图像更加鲜明。对比度调整通过增强图像中的高频分量，突出图像的细节和边缘，提高对比度。对比度锐化对比度增强自适应对比度增强根据图像局部区域的特性，自适应地调整像素亮度值，增强局部区域的对比度。直方图均衡化通过重新分配像素亮度值，使图像的灰度直方图更均匀地分布，从而提高对比度。色彩校正通过调整颜色通道的亮度值，平衡不同颜色通道之间的亮度差异，提高整体对比度。对比度均衡04图像的直方图直方图是一种统计图表，用于表示图像中像素强度分布的情况。它将图像的灰度级别作为横坐标，各灰度级别像素的数量作为纵坐标，绘制成柱状图。直方图定义通过观察直方图，可以了解图像的明暗分布、对比度和亮度等信息，从而对图像的整体质量有一个初步的评估。直方图的作用直方图定义直方图均衡化的定义直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，通过拉伸图像的灰度级别范围，使得图像的细节更加清晰可见。直方图均衡化的原理通过计算图像的累积分布函数（CDF），将原始图像的灰度级别映射到一个新的灰度级别上，使得像素强度的分布更加均匀，从而提高图像的对比度。直方图均衡化直方图规定化是一种改变图像像素强度分布的方法，通过拉伸或压缩特定灰度级别的范围，使得图像的特定区域更加突出或减弱。直方图规定化的定义通过调整图像的灰度级别范围，使得图像的特定区域更加突出或减弱。具体来说，可以将感兴趣的区域拉伸，使得细节更加清晰；或者将不感兴趣的区域压缩，使得背景更加模糊。直方图规定化的原理直方图规定化05图像的噪声噪声类型由图像传感器、传输通道或解码器引起的黑白相间的亮暗点噪声。服从正态分布的随机噪声，通常在图像的灰度级上叠加一个随机的高斯分布。由图像中的光子计数引起的随机噪声，通常在低光照条件下出现。由于图像的量化过程引入的噪声，通常与图像的动态范围和量化位数有关。椒盐噪声高斯噪声泊松噪声量化噪声通过分析图像的灰度直方图，可以检测到是否存在异常的峰值或离散分布，从而判断是否存在噪声。直方图分析频域分析局部统计空间滤波将图像进行傅里叶变换，在频域中观察是否存在异常的频率成分，以检测和定位噪声。通过分析图像中局部区域的灰度统计特性，如均值、方差等，可以检测到异常的噪声区域。利用滤波器对图像进行滤波处理，通过观察滤波后的图像特性来检测和定位噪声。噪声检测通过将像素邻域内的灰度值进行平均，以消除噪声。但可能会造成图像模糊。均值滤波将像素邻域内的灰度值按大小排序，取中值作为输出，对去除椒盐噪声特别有效。中值滤波利用高