版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
ETL数据预处理技术主讲人:张宏伟任务8-1-1pandas的功能及含义01.Pandas概述02.目录Pandas主要特点和应用CONTENTS03.04.Pandas测试、安装与导入Pandas数据结构Pandas是一个用于处理高级数据结构和数据分析的Python库,Pandas是基于Numpy构建的一种工具,纳入了大量的模块和库以及一些标准数据模型,提高了Python处理大数据的性能。0201DataFrame是一种高效快速的数据结构模式,Pandas支持DataFrame格式,从而可以自定义索引可以将不同格式的数据文件加载到内存中03未对齐及索引方式不同的数据可按轴自动对齐0504可处理时间序列或非时间序列数据可基于标签来切片索引,获得大数据集子集06可进行高性能数据分组、聚合、添加、删除Pandas主要应用0201数据整理和清洗
数据探索性分析03数据建模和分析(1)测试Python环境中是否安装了pandas在Windows操作系统下,按【win】+【r】键,进入cmd命令窗口,输入“python”命令,按回车键,进入Python命令窗口。在Python命令窗口中输入“frompandasimport*”导入pandas模块,如果在命令窗口中出现“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pandas'”的错误提示,则需要安装pandas。(2)在Windows操作系统下安装pandas方法进入cmd命令窗口,输入以下命令完成安装:pipinstallpandas(3)pandas导入导入pandas用import命令即可:frompandasimport*pandas提供了两种数据结构,Series(一维数组结构)与DataFrame(二维数组结构),这两种数据结构极大地增强的了Pandas的数据分析能力。(1)Series是一个类似一维数组的对象,它能够保存任何类型的数据,主要由一组数据(各种Numpy数据类型)和与之相关的数据标签(索引)两部分构成。仅由一组数据也可以产生简单的Series对象。注意:Series的索引位于左边,数据位于右边,且索引值可以重复。结构如右图所示:
(2)DataFrame:是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象,包含一组有序的列,它每列的数据可以是不同的数据类型(数值、字符串、布尔型等)。注意:DataFrame的索引不仅有行索引,还有列索引,数据可以有多列,因此可以看做是由Series组成的字典。小结高级数据处理与数据分析Pandas概述高效、方便金融、经济、数据分析、统计等商业领域Pandas特点
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 武汉货运代理业务合同范本
- 2024年度农技推广补助项目特聘农技员申报登记表
- 轮胎代理合作协议合同范本
- 合同终止报告范文
- 连云港二手房中介合同范本
- 锅炉水处理作业人员劳动合同
- 成都检测合同范本
- 承接楼房建筑工程合同范本
- 河南逝师联盟2020届高三地理5月质量检测试题含解析
- 印刷设备保修合同范本
- 腹部按摩课件
- 抖音直播招商实战指南
- 特美声pk20-1点歌机说明书
- 《石材及烧土制品》课件
- 运用PDCA循环改进科室核心制度执行率案例
- 比亚迪F0说明书
- 一“十五”国家科技攻关计划项目
- 国家开放大学《机电一体化系统设计基础》形考作业1-3+专题报告参考答案
- 2023年中国邮政储蓄银行校园招聘笔试参考题库附带答案详解
- 2022年12月2023全国农业展览馆(中国农业博物馆)公开招聘应届毕业生等人员(第一批)笔试题库含答案解析
- 幼儿园生态教育融入幼儿自主游戏的实践思考 论文
评论
0/150
提交评论