国家图书馆舆情监测系统功能需求书

国家图书馆舆情监测系统功能需求书一、前言舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。随着互联网络在全球范围内的飞速发展，网络新闻媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。网络技术推陈出新，网络新闻、论坛、博客、聚合新闻等层出不穷，且具有范围广、交互性强、更新速度快的特点，可以说任何人都可以在BBS论坛，留言版或者自建站点上发布言论和观点，而且，随着Web2.0的发展与广泛应用，互联网上的舆论信息迅速传遍。从对社会影响方面看，网络舆论成为社会舆论的一种重要表现形式。现在，要了解最新、最快的国内外大事，网络成为首选媒体。与其它媒体相比，网络媒体除了信息更新即时、内容丰富海量等优势外，还具有信息发布和阅读者互动交流的功能。一则新闻出现后，马上可以从新闻留言中得知民众的反应和观点倾向。这些特点，使网络媒体的受众越来越多，覆盖面越来越广，影响力越来越强。近年来，网上常常出现复杂舆情，甚至瞬间就能形成舆论风波，有关政府和企业应对稍有失误，就会受到媒体更强烈质疑或批评，引发“舆论审判”。轻则使政府、企业形象受到损害，重则引发群体性事件，破坏社会稳定。在这种情况下，了解网络舆论的动态走势，对主流舆论进行积极有效的引导，是一个关乎各行业健康发展、社会和谐进步的重要问题。中共中央政治局2007年1月23日进行第三十八次集体学习时，胡锦涛总书记就加强网络文化建设和管理提出五项要求。其中第三项要求提出，要加强网上思想舆论阵地建设，掌握网上舆论主导权，提高网上引导水平，讲求引导艺术，积极运用新技术，加大正面宣传力度，形成积极向上的主流舆论。在中央强调网络文化建设的背景下，加强网络舆情监测、分析和引导，成为各行业刻不容缓的重大课题。二、系统建设必要性企业信息服务中心是国家图书馆面向国内外企业、政府机构、事业单位、大专院校和科研机构专门从事信息咨询服务的部门，基础业务项目是媒体监测、竞争情报分析和行业资讯等，其时效性和专业性较强的信息监测服务一直受到了广大用户的好评。2009年，为了加强信息服务的深度与广度，企业信息服务中心先后为北京市民政局、北京市公安局等机构提供舆情监测服务，在平面媒体监测的基础上增加了论坛监测、博客监测、网友评论监测，对监测结果进行综述、分析和及时报送。舆情监测服务是媒体监测服务的深化，不仅可以为用户提供内容更广更深的服务，而且使服务产品的经济价值得到更大化体现。在项目开展过程中，用户对国家图书馆品牌有着较好的认知度，对我馆咨询馆员服务的专业性也给与认可，服务内容的拓宽、用户的深度认可使得舆情监测服务项目拥有广阔前景。目前我馆舆情监测服务的主要方式是人工采集信息、统计与分析。以人工为主的舆情监测，存在着监测信息源少、时效性差，信息获取标准不统一、随意性较大，信息统计难度大、时间长、无法实现深度分析等问题，严重制约了舆情监测业务的发展。由于网上的信息量巨大，仅依靠人工采集和分析的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，因此迫切需要建设一套自动化的网络舆情分析系统，以更好地为我馆广大企事业用户、重点科研生产单位和政府机构做好舆情监测服务。三、项目目标 舆情监测系统采用工具化软件主要针对互联网舆情信息进行自动采集、自动分类和自动去重等智能处理，从海量信息中即时准确地筛选关键情报信息，经过可定义的处理流程，将舆情信息和舆情分析报告送达国内外企业、政府机构、事业单位、大专院校和科研机构各级领导层，为领导决策层、研发人员、营销人员实施战略管理、辅助决策参考、参与市场竞争、获取竞争优势提供保障。还可以采集多种特殊形式的网页，包括：通过引入日期变量，可精确定位带有日期特征的栏目及其页面；引入页码变量，可有效采集基于数据库发布的多页信息；预设用户名和密码，可采集需要授权认证的站点或频道；引入模版，可精确定位采集页面局部特定内容等等。通过各种采集方式，可以有效采集用户登录网页、动态生成网页或文字验证网页等。另外，可将BIG5码和Unicode码自动转换为GBK，实现多语种网页的采集、存储和管理。可采集网页元数据和多媒体内容：可完整地识别并记录每个网页的详细元数据信息，包括网页名称、大小、日期、标题、文字内容等，网页中的图片和表格信息可同时被采集。支持多媒体数据信息的采集，包括OFFICE文档、PDF、音频/视频等各种格式文件和多媒体信息的下载。支持链接分析和采集策略控制：支持灵活的采集策略，包括可以指定采集的目录和层次，以及使用检索逻辑来定位内容，比如可以采用“自行车-比赛”这样的检索逻辑来控制抓取“有关自行车，但并不是关于自行车比赛”的网页。利用网页结构分析技术，自动分析有用的网页，自动过滤掉不需要采集的网页和媒体文件，有效避免垃圾信息的下载以及对带宽的浪费。搜索引擎采集全网监测采集架构传统的信息采集一般是只采集固定的信息源，但往往某些敏感的信息从不被重视的地方首先爆发，针对这种情况，需要借助搜索引擎全网采集的特点，进行全网监测。设定一组，一般是数十到上百个行业敏感词，采用元搜索技术，类似于人工通过搜索引擎输入检索词并获取结果的方式，从多个境内、境外的搜索引擎上获得搜索结果，并对这些结果结合固定信息源采集结果进行比对、查重，将频繁出现的敏感内容的地址进行统计汇总，提示相关管理人员是否加入固定采集列表，从而形成良性循环，建立逐步完善的全网监测采集机制。利用搜索引擎采集实现全网搜索的服务模式，如下图所示。搜索整合主要功能●统一检索可同时选择百度、Google作为采集资源，利用预先定义的语料搜索词库从同一个检索入口对多个资源提交检索请求。请求多线程并发递交给各个资源的检索引擎，有效提高检索速度，节约用户的时间。对于一个检索请求，首先给出检索报告，报告各个引擎的检索结果数，为使用者提供有指导意义的检索结果概貌。●统一结果展示等待各个资源的检索引擎返回结果，并对这些结果进行分析和提取，以统一的方式返回给用户。如果用户要进一步浏览这些检索结果，则可以点击相应的链接，进入各个资源的细览查看详细信息。●带授权和登录的资源搜索系统需采用统一的权限模块，可以同一个页面访问多个搜索系统，也可以结合权限，为指定的访问IP授权，从IP获得相关的权限。●语料库定义和维护在元搜索模式下提供词典管理和配置，可以由编辑进行灵活进行设置和扩充。敏感资源完善和补充对于通过搜索引擎发现的属于敏感信息的来源地址，需经过管理人员审核后，将其迁入网页采集源，生成新的采集配置，也可扩展到整个网站，以便进行有效信息的跟踪。1.3采集配置要求1.3.1系统完成时开发方需将企业服务组目前需监测舆情的网站、论坛、博客等媒体清单约2000个设置好采集配置，同时提供实时技术支持，以便企业服务组随时添加采集源1.3.2采集策略管理界面简洁友好，没有计算机技术基础的工作人员经过短期培训（不超过2天）即能够掌握1.3.3已配置好的网站若发生页面改版，需开发方提供新版网页的采集模板2信息智能预处理对采集信息的智能处理是将内容自动过滤、自动分类、自动排重、自动聚类、内码转换等功能无缝集成在系统内部，实现了自动处理的高集成度。内容过滤采用自动过滤技术，利用网页结构分析，自动分析有用的网页，自动提取元数据，自动过滤掉不需要采集的网页和媒体文件，有效避免垃圾信息的下载以及对带宽的浪费。利用自动过滤技术，滤除网页中广告、版权、栏目等无用信息，并能自动识别网页真正的标题（很多网页都以NewPage来标识），同时保存网页中与正文相关的表格和图片，识别正文中嵌入的广告，如下图，一篇新浪网站的网页，系统自动过滤了链接栏目、广告，但同时保留了正文中的图片。。对有条件分析出标题、版次、日期、作者、栏目、分类等属性的网页，比如存在Meta置标，或者格式特征明显，可分析并标注这些属性信息。自动分类系统采用自动分类技术，可以按主题、关键词、来源等内容进行分类管理，也可以按统计或规则进行分类，创建专有的分类模型，分类采用树状结构，可进行管理和维护，级数没有限制。主题、关键词、来源的自动分类可以借助规则分类技术实现。首先根据数据创建分类模型，以已分类完成的文章为样本，结合关键词设计一套多级分类树形体系，该分类模型可根据系统的发展，随时进行更新和管理，使之能不断完善，提供更好的分类准确性。需要进行分类的数据调用自动分类功能并按模型进行分类，以自动分类为主来完成主要的工作，以规则分类辅助完成包含特定规则的分类处理。对于分类模糊的信息，可以提示编辑进行审核，采用人工分类方式加工和维护。分类模型维护数据库分类模型维护数据库人工分类维护自动分类人工分类维护自动分类分类系统功能系统示意图自动分类功能支持基于语义规则的自动分类（机检分类）和基于统计原理的自动分类两种方法。基于语义规则的自动分类（机检分类）实现的基于语义规则的自动分类具备以下功能特点：用户可以自由维护分类词表，人工添加或修改规则，词表大小没有限制。分类方法也可以随意更新，类别个数和结构都没有限制。支持多级分类。支持类别复分。内存中统一建立规则索引，根据文本直接定位规则，减少规则匹配花费时间，运行效率高，每秒分类100篇以上。用户可以对规则分配不同的置信度，在多条规则发生冲突的情况下，选择置信度较高的规则进行匹配，提高准确率。基于统计原理的自动分类统计原理的自动分类系统采用机器自动学习的方式，特点如下：可对文本/网页进行基于内容的自动分类，不需人工干预。自动分类准确率达到85%以上，满足大多数应用的实用要求。支持复分，一篇文章能分入多个符合条件的分类。支持多级分类，每级可支持100个子类。提供分类训练工具，允许用户自行根据自己的分类需求和数据特点设定分类结构，自动生成特征模板，也可以为用户定制和优化分类模板，提供个性化选择。分类器支持反馈学习功能，可以根据用户的反馈自动对分类模板进行完善。分类模板生成后，可增量式增加新类。分类速度在每秒40篇以上。支持中英文分类或中英文混合分类。自动排重系统能够根据URL直接去重，同时还要能够根据内容比较去重。利用相似性检索技术，对标题或内容有重复性的信息自动归类，并可设置是否存储重复信息，对于标题不同而内容近似的内容同样可以识别。利用内容的相似性进行排重判断，准确性高，它不会因为标题或内容的少许变化而产生漏判，即使把标题进行了改头换面，系统也会正确判定。已经判定重复的信息不能简单地丢掉，而是做好重复标记后入库，这样处理可在本地查询到稿件的相似报道。相似性检索在效率上达到百万级资料库上的秒级响应速度。内码转换在数据库中网页信息应以统一的内码存储，因此对采集的网页信息需要统一进行内码转换处理。即信息在采集时需要自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等。网页统一存储的内码可以选择GBK，GB18030或者Unicode等。不论选择哪种内码作为存储标准，都需要把各种网页内码统一转换成标准内码。繁体字网页在采集后将其转换成简体内容。 3信息存储 3.1数据存储采集下来的信息存入舆情初始信息库，并建立索引以提供全文检索，另外，对初始信息进行分析，例如过滤出本行业的内容，可以根据过滤的情况确定各种舆情分析库的结构和存储，生成各种应用方向的舆情分析库，如转载库、聚类主题库等，历史信息存入舆情历史资料库。 3.2舆情全文检索 可对简报、报告的Word附件进行全文检索。可以按来源、时间、境内境外、博客/论坛/新闻等多种分类检索、关键词检索、高级检索（组合检索）为系统用户提供互联网信息的全文检索功能，不同用户根据其权限检索相关的内容。舆情数据中心对应用服务的支撑通过舆情数据中心支撑各种应用服务功能，包括加工、流转、授权、传输、服务、报告、推送、预警等功能，并支持各种智能处理服务应用，包括分类、聚类、相似性检索、信息抽取、各种智能分析模型等。数据中心中的信息可提供数据导出和数据导入功能，可实现与其它系统文件级的信息共享。4功能要求维护人员可方便指定采集的目标站点或页面。采用多线程并发搜索技术，采集过程高效准确。提供高效的更新手段，已经采集过的信息不会重复采集，更新时只获取前次采集后更新的网页。维护人员可方便设定信息监测的时间周期。采集源定义，分解为网站名和频道名，使来源属性更为准确。对于采集失效的采集源，采集模块中需要用红色显示，表明采集失效。支持对采集的网页信息进行自动分类。支持按内容对采集的网页信息进行自动排重，实现关联信息确定。自动分类和自动排重功能作为可选项提供，可由维护人员设定。自动过滤网页中新闻的正文内容，剔除垃圾信息。自动提取网页中的属性信息，包括时间、来源、作者、单位等。引入日期变量，使用户可精确定位带有日期信息的栏目或频道。引入页码变量，可有效采集按一定翻页规则从数据库发布出来的信息，支持分页采集和分页的合并。引入数字变量，可有效采集按一定数字规则从数据库发布出来的信息。支持对网页中表格内容的自动判断和获取。对于论坛内容，能够对主帖和回帖分别抓取，并可按需要进行合并和关联，论坛内容一般还包括标题、关键词、作者、来源、时间、点击数、评论数、回复数等关键信息。具备代理技术，实现对部分海外屏蔽报道（尤其是港澳台信息）的采集能力。能够采集需要用户身份验证的网站。可以采集网页中的图片和表格，并在正文中标记图片和表格的位置；维护人员可以指定是否采集图片和表格，并且可以指定数据库存储策略，即在哪些数据库中存储图片。采集过程需成熟可靠，容错性强，完成初始设定后可长时间稳定运行。可以灵活设定采集结果的存储方式提供数据导出和数据导入功能，可实现与其它系统文件级的信息共享，并为实现与其他系统数据交换提供技术支持。 需保留网页快照（二）舆情智能分析1智能分析处理1.1智能分析框架内容基于丰富的语义分析技术、模型和分析算法，以各种柱图、饼图、折线图方式，针对用户关注信息和业务分析的需求，建设包括热点分析、趋势分析、专题分析、传播分析、敏感信息分析、关联分析等图形分析功能，智能分析需要结合到系统中，关联全部、一类数据或者单条数据，并多维度展示分析结果。可以通过训练不断提高精确度，建设专属深入分析模型。舆情信息搜索管理平台涉及的主要智能处理功能包括1）文本分类系统应支持基于内容的和基于规则的自动分类。系统应提供基于内容的需要提供分类训练器，以分类语料文本作为输入，生成基于内容的自动分类模板。系统应支持基于规则的自动分类，需要提供分类规则生成器，规则的书写满足与、或、非、异或等逻辑运算。系统应支持根据分类树结构，支持基于内容和规则的混合分类方法。2）相似性文档关联为了实现对网络信息的相关性发现和关联，需要实现基于文本内容的相似性自动处理。基于文本内容的相似度计算方法，可自由设定文档相似度的阈值和检索结果集的大小。支持跨语言相似性检索，输入中文文档，可以在库中检索相似的英文文档。同时支持中英文文本的单语自动查重、双语言自动查重，并可根据用户需求扩展到其他语种。3）自动聚类和热点信息分析系统应提供自动聚类功能，方便用户发现各个时期的热点及热点的随时间的演变。要求基于先进的自动分词系统和相似性算法，对每一个得到的类别，给出类别主题词。需要内置主题词典、分类词典等丰富的语言学资源。要求支持中英文混合聚类，并能够根据用户需求扩展到其他语种。要求提供敏感词典，并且能够对敏感词提供维护和扩展功能。要求提供热点类、最新类、热点词、热词排行、每日热点、报警类等舆情信息的聚类分析。要求可直接为相关部门提供舆情热点的分析报告及简报服务。4）信息自动抽取用户可以对非结构化的文本数据内容进行定向抽取，以获取关键信息，作为进一步的分析统计的基础。抽取的信息包括命名实体、术语等信息，无须进行人工干预。使用了机器学习和统计的方法，可抽取的命名实体内容可以根据用户需求扩展。抽取的实体可用于关联关系挖掘，以发现和分析实体之间关联性，以用于舆情信息的分析研究。1.2重点分析和图例1.2.1热点发现和排序利用聚类和相似性检索技术，通过转载、点击、评论、回复和报道率等数值，发现新闻热点、关键词热点、专题热点等，提供上述因素的自动排名，可以自由定义时间段进行统计分析，下图展示了1天、3天、7天的转载热点排行。用户也可以点击统计，查看按时间描点的统计图。热点排行（效果示意图）自动热点提取通过自动聚类技术，可以直接产生热点类和热点词等内容。聚类结果导航树（效果示意图）热点类分布图（效果示意图）热点信息时间趋势反映和趋势对比针对某一热点，可展现其时间发展趋势，或者按不同的策略设定趋势范围（如北京和全国）进行对比分析。热点信息趋势反映（效果示意图）北京和全国的热点信息趋势对比（效果示意图）热点信息传播路径分析体现热点事件在发生时，尤其是最初几个小时的传播路径，发现关联关系，发现信息的爆发点。效果示意图自动舆情热点分析和统计舆情监测系统提供各类有效信息的统计，如下：热点专题统计：热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。站点统计：可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。热点人名：系统自动抽取文章中的人名，并按该人名出现的文章次数进行统计，可查看热点人名的传播趋势。可按日期查询热点词语。热点地名：系统自动抽取文章中的地名，并按该地名出现的文章次数进行统计，可查看热点地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。热点机构：系统自动抽取文章中的机构名，并按该机构名出现的文章次数进行统计，可查看热点机构的传播趋势。可按日期查询热点机构。热点词语：系统自动抽取文章中的热点词语，并按该词语出现的文章次数进行统计，可查看热点词语的传播趋势。可按日期查询热点词语。多维度关联的舆情展现运用自动聚类技术，自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪。最新舆情：实时展现最新获取到的，舆情研判后的网络舆情，按时间进行倒排。分类舆情：按地域分类、部门分类、来源分类、领导分类和自定义分类查看舆情。近期热点：按舆情热度、点击数、回复数、转载数、时间对舆情数据进行排序热点关键词排行：专题下热门关键词排行，关键词的热度对比前一天的涨跌标识，及热度值专题舆情列表：根据时间进行排序，其中包括了专题下的相关舆情和转载舆情专题统计可以建设个人专题和公共专题，具有维护和统计分析功能，可以随时就某个时间增减关注方法。（效果示意图）上图：3G产业链上定义了电信运营商、网络设备提供商、终端制造商、系统集成服务商、SP/CP、芯片厂商、测试厂商、终端软件提供商、管制机构、用户十个环节，从图上可以看出最受关注的是运营商有关信息。舆情信息关联搜索如上图所示，输入检索词命中检索结果后，检索结果中提示涉及“3G”的人物的相关信息包括（后面数字显示命中信息条数）：涉及“3G”的机构的相关信息包括（后面数字显示命中信息条数）：涉及“3G”的发布网站按来源区分包括（后面数字显示命中信息条数）：此外，在查找到具体的信息时，可以看到与本话题类似的新闻信息、博客信息、论坛信息，显示相关信息作为扩展查询的方式。证据保留对于散发负面信息的非法内容可以取证，系统会将该页面原样打印成图片格式（*.jpg）保存在本地。同时需保留网页快照。主题追踪对于网络上的某一条信息，可设定个人主题追踪线索，指定过去和未来的追踪时段，一方面提取以往信息，另一方面当该信息有后续的相关报导的话，会显示在定制的追踪栏目中。（三）舆情服务模块 1预警管理和通知 预警管理包括两个层次的应用，一是重大突发事件及时通知监测人员，可以通过邮件和手机短信的方式，二是建设预警策略，实现分级预警，并实现预警处理的全过程管理。重大突发事件及时报警当出现突发的舆情信息时，需要在第一时间里通知不在现场的人员，在热点信息突发时，系统会自动启动短信发送任务，将该热点信息发送到指定用户/用户组的手机上。需要预先定义策略，即出现什么样的情况时发送报警短信，例如新闻半小时内转载超过多少，论坛某个主题的发帖增量，可设定多个值，从而实现特大突发事件的持续报警。预警系统短信预警：可以向指定手机号进行短信预警，发送内容为文章标题邮件预警：向指定的电子邮箱进行预警，预警内容为标题和文章正文弹窗预警：以右下角自动弹窗的方式，向指定工作人员预警分级预警管理系统可对监测的信息类别提供预警功能。预警等级可根据用户需求分为高级、中级、低级、等安全级别。用户可查看预警的各类信息，如在预警总分布图中可查看到每类信息的预警文章条数及百分比。还可以查看每类预警信息某一时间段的传播趋势、传播站点统计、信息类别统计、新闻帖子统计等。如上图，一般都会根据预警的情况、严重程度设定黄色预警、红色预警、黑色预警。预警过程管理可以对预警处理的全过程进行管理，通过各种通知方式通知监测人员，使得监测人员快速获得疑似预警信息，以便进一步判断和取证，生成案件取证报告和监测报告。2简报报告和服务2.1简报形式按需要提供及时报，及日、周、月等不同周期的报告，不同报告说明如下：及时报：当有重大突发事件时及时对事件主题进行报导，展示发展趋势、分布、传播链。日报：当日热点信息描述。周报：本周热点信息描述及统计图表。月报：本月热点信息描述及统计图表。简报可视化编辑管理系统采用了可视化编辑器作为文档内容的编辑器，当用户采集的文档类型为HTML内容时，用户可以直接编辑HTML页面，实现所见即所得的可视化文档内容编辑效果。用户可随意指定文档内容的字体、字号、字体颜色、背景颜色、段落对齐方式、项目符号、段落缩进等属性并且可以插入超级链接、分页符、表格、图片、Flash、音频、视频、模板、特殊字符，可以任意调整图片的位置、大小等，充分实现混排功能，插入的图片、Flash等文件会自动上传到适当的目录，对用户透明。整个可视化编辑的功能的使用方法和Word中大抵相同，符合编辑使用习惯。可视化编辑主要用于简报和报告的生成，从舆情系统中选择多个文章，可直接生成多种格式的简报和报告。用户在手工处理舆情时，把重点关注的或有参考价值的舆情加入当日简报。舆情简报支持共享，可以查询、浏览、邮件分发和下载（Word格式）在简报中进行编辑或插入系统生成的相关统计分析图表。简报中的信息提供模块化的方式，简单设定参数即可生成各类图形插入到简报文档中。带统计图表的简报样式简报模板定制简报的及时报、周报和月报中包含大量图形信息，这些信息都将以模块的方式，在简报编辑过程中进行调用，可设定相关参数，如时间段、时间颗粒度，统计坐标，然后自动生成图形并插入简报文档中。简报格式换转为了方便打印输出，报告完成后，自动导出至Word、excel和PDF等文档形式。审核和发布经过信息初步采集和智能处理的互联网信息需要经过审核才能进行发布，简报需要有处理、审核、发布的流程，并且可以根据用户分别设置权限简报推送结合邮件系统和短信设备，可以实现以E-mail和短信等多种方式发送报告和突发性的及时报，尤其是及时报，需要更加快捷的推送方式。此外，日常的简报可以通过WEB发布和推送，系统提供推荐页到个人配置区，例如领导，可以在登陆后在显著位置看到个性化自己的专用页面上的简报。 3舆情个性化门户 提供面向个人的可定制的个性化展示页面，可以将系统发布的热点信息、专题信息、聚类、关联词语、预警、统计等各种信息进行组织和调整，采用类似ＰPortal的技术，可进行模块的增加、删除、拖拽。个性化门户通过拖拽的方式每个工作人员可定制自己的展示页面，以有利于个人工作，不同用户定义不同权限，使其可以看到与自己权限相关的信息，不越权访问。（四）系统管理系统管理是对整个系统后台的配置，包括对系统权限的配置、信息采集子系统的配置、其他相关模块的配置。1权限配置支持多用户、用户组方式，可根据系统功能、舆情分类和监测网站类型等权限控制点，通过对权限控制点进行逻辑关系组合进行权限设置，根据权限进行访问控制，不同项目组不能看到其他项目组未发布文档。通过授权，用户间可以共享设置和信息内容。访问授权功能包括：权限控制方式为了满足内容分发过程中对权限控制的各种需求，系统提供了目前