【基于聚类分析的S市县域物流发展定位及发展建议9400字（论文）】

基于聚类分析的S市县域物流发展定位及发展建议目录一、绪论 1（一）研究背景及意义 11.研究背景 12.研究意义 2（二）国内外研究现状 21.国内研究现状 22.国外研究现状 2二、基本概念及基本方法 4（一）县域物流基本概念 4（二）基本方法 41.因子分析法 42.聚类分析法 4三、信阳市县域物流发展水平及定位分析 6（一）基于因子分析的信阳市县域物流发展水平分析 61.指标选取 62.数据来源及预处理 63.考察原有变量是否适合进行因子分析 74.提取公因子 85.解释因子变量 106.信阳市各县物流发展水平综合得分排名 11（二）基于聚类分析的信阳市县域物流发展定位分析 121.对信阳市县域物流发展水平的综合得分进行聚类 122.信阳市县域物流发展水平的聚类结果分析 13（三）基于信阳市县域物流发展水平与定位的问题分析 12四、信阳市县域物流发展对策建议 14（一）建设主功能区带动周边县域物流协调发展 14（二）健全县域物流协同发展机制 14（三）加强县域基础物流设施网络建设 14（四）积极转变物流发展模式 14五、结论与展望 15（一）结论 15（二）展望 15参考文献 16一、绪论（一）研究背景及意义1.研究背景（1）政策背景2014年9月，国务院针对现阶段的发展需求以国发〔2014〕42号，下发《物流业发展中长期规划（2014—2020年）》。文件中明确指出，到2020年底为止，充分利用先进的科技建立健全现代化物流服务体系，并确保其经济安全、便捷高效、科技先进的发展[1]。多个相关部门在2018年年底，基于“互联网+”背景下颁布并实施了《国家物流枢纽布局和建设规划》（以下简称“《规划》”）。以国家的角度综合性分析，规划实际上是对物流园区转型的升级与完善，针对新时期的发展趋势全面创建现代化物流服务体系，并利用专业技术搭建完善的运营网络体系，实质上是整个物流业的供给侧结构性改革，这对于国内实体经济而言，具有提高发展质量和效率的深远意义[2]。文中基于当前的政策环境，针对信阳政府执行有利于行业发生及转型升级相关的4个文件进行探讨，这些文件为信阳市县域邮政行业发展释放了巨大政策红利，为信阳市县域物流的发展提供了政策保障，为加快信阳市县域物流快速发展提供了新动能[3]。（2）经济背景虽然我国已完成小康社会的全面建设，但在2020年，随着新冠肺炎疫情的爆发，也给我国经济带来了较大冲击，暴露出当前国民经济发展中的不确定性因素和风险隐患。习总书记在全球抗疫严峻的局势下曾强调过，在国内发展中尽最大程度快速形成以大循环为主、国内外相互推动的新的发展格局，为国内经济发展带来新的增长点和机会，这也为处于新时代下的物流产业实现高质量发展和转型指明了方向[4][5]。信阳是我国中东部地区重要的工业城市，综合经济实力也在不断增强，在国家的物流枢纽建设规划中具有枢纽性的作用。目前信阳由交通节点城市向交通枢纽城市转变，这是信阳在新形势下的发展契机，依托信阳交通区位，信阳市各县市要抓紧机遇，乘势而上，推动信阳市县域物流向高质量发展，实现降本增效，提升区域辐射能力，促进本市经济快速发展。2.研究意义物流行业在疫情期间体现出不可缺少的重要性，尤其在经济运行、社会稳定以及生活安全等方面，涉及重要的战略及民生领域，受到国家以及社会各个阶层的高度重视，并逐渐成为推动经济长久发展的重要行业[6]。而且县级城市的物流规模和需求也在不断增大，现代物流业向县、乡不断地延伸发展，在研究信阳市县域物流的发展现状及对策的过程中，通过收集信阳9个县市的相关指标数据，采用定量统计分析方法，分析信阳市县域物流的发展水平情况，发现信阳市县域物流存在的问题，制定符合信阳市县域物流发展的对策建议，希望能够推动信阳市县域物流获得更好的发展。（二）国内外研究现状1.国内研究现状龚明春[7]在中国县域物流发展研究一文中提出县级城市的物流发展依然面临经济规模小和物流量小，物流主体弱小发展落后，物流人才资金缺乏，物流发展意识淡薄这几个方面的问题，针对这些问题以及结合县域物流发展现状和特征县域物流需要考虑以粮油供应链物流配送中心，再生资源物流中心，农资物流中心，城乡配送中心，区域性物流创业孵化园区，县域电商物流这六个方面进行发展；邓晓臻[8]等学者在区域产业结构调整下县域城市物流需求空间关联协同研究一文中认为县域城市产业发展及物流需求的满足在依靠城市自身建设的同时也深受相邻城市相关产业发展的影响，选取乐山地区11个县域城市从空间关联视角进行研究并得到相关产业发展规律为县域城市的产业发展提供参考；戚帅华[9]认为，对于县域经济而言，实现当地服务行业的提质增效，可以作为自身发展的主要动力，因此，必须重点关注现代物流业，才能加速县域服务展业的高质量发展。张颖[10]学者在加快县域物流体系建设的思考一文中认为要加快县域物流体系建设需要从找准发展优势，加大政策扶持，规划区域布局，明确职责分工，整合现有资源，健全行业保障以及加强人才培养这七个方面来着手。国内现阶段对县域物流的研究主要是在宏观视角下，着重围绕物流业的发展现状展开分析和研究，关于信阳市县域物流具体发展对策建议的研究比较少。2.国外研究现状S.M.Muniafu[11]探究转型国家农村地区的电子商务和信通技术环境促进了物流服务，以设计工作室的概念，确定在农村地区发展通信技术支持的物流服务需要一个支持环境。Cristina[12]基于相关矩阵分析研究罗马尼亚八大区域物流竞争力得出区域物流竞争力高低与物流可持续发展优劣有关。学者张敏洁[13]以现阶段新业态发展为背景，以国内外物流产业的现状为例，收集并整理了相关文献，在研究后得出，国外在物流领域的研究主要集中在末端和跨境物流等方面，同时还包括云物流、智慧物流以及绿色物流等这些方面。国外对物流的研究主要着重研究智慧物流、绿色物流及区域物流等方面，涉及到县域物流方面的研究文献并不是很多。通过归纳近年来国内外学术界对物流业发展的分析和研究，不难发现物流业发展研究的视角比较多，但是对信阳市县域物流发展进行研究的文献相对来说比较少，而将信阳市县域物流发展现状与数据统计分析两者有效结合的研究在以往的文献资料中更为少见。本文采用数据统计分析法对信阳市县域物流的发展现状进行分析，通过借鉴以上学者的研究成果，为信阳市县域物流的发展提出相应的发展对策建议。二、基本概念及基本方法（一）县域物流基本概念研究者们对县域物流的概念有着不同的定义。孙琳[14]认为是物流辐射范围由县到乡，并负责产品从出产地一直到消费地的整个运送过程的一种服务。邹清明[15]认为它是与城乡物流进行结合后而形成的一种综合体，并以县城为核心，以乡镇为纽带，组成了区域物流。（二）基本方法1.因子分析法因子分析法主要是通过较少的因子对具有多变量或多因子的原样本针对实际情况系统性分析，这些较少的因子能够明确展现出原样本中大多数的信息[16]。下表2-1是具体的因子分析法一般步骤：表2-1因子分析法的一般步骤步骤操作处理步骤一对本研究中的样本数据按照规范性的要求和原则进行标准化处理；步骤二按照规范性的原则进行样本相关矩阵的计算，在此基础上求解出相关矩阵特征根及向量；步骤三结合累积贡献率以及本课题的研究目标有效确定整个研究中的主因子数量；步骤四因子载荷矩阵的分析与计算；步骤五针对研究需求有效明确具体的因子模型；步骤六结合以上数据的计算结果，结合研究需求进行分析。2.聚类分析法系统聚类分析法是一种典型的聚类分析方法，主要的应用原理是将研究的变量先分别设为一类，以两两为一组的形式将类与类之间的距离精准地计算，并将两组距离最近的组合为新的一对进行分析与计算，在此基础上将距离最小的两类有效合并，反复重复整个计算过程，直到每一个变量最后均规范性地组合成一个大类，此阶段中利用谱系图直观的反映整个聚类过程[17]。结合系统聚类的基本理念与研究思路，设计出如下表2-2所示的一般的聚类步骤：表2-2系统聚类的一般步骤步骤操作处理步骤一将样本中两两间的距离精准计算，在此基础上获取到初样本间的距离矩阵；步骤二初始（第一步：i=1）n个样本按照相关的原则与要求各自构成一类，类的数量满足下述条件k=n，第i类Gi={X(i)}（i=1，2，…，n）。在此阶段中类之间的距离实际上就是样本之间的距离。然后，对样本X(i)（i=1，2，…，n）通过科学的操作步骤进行并类；步骤三对步骤二中获得的距离矩阵，合并类间距离最小的的两类作为此阶段中的一个新类。此时类的总个数k减少1类；步骤四将此时新类与其他类之间的距离精确地计算获取到一个新的距离矩阵，如果合并后类的总个数k在此时仍大于1，需要重复进行上述步骤三和步骤四这两个操作步骤；直到类的总个数为1的情况下需要执行第五个操作步骤；步骤五针对研究目标得出谱系聚类图；步骤六根据上述综合性的分析与计算，有效明确分类的个数以及每一类的具体成员。三、信阳市县域物流发展水平及定位分析（一）基于因子分析的信阳市县域物流发展水平分析1.指标选取根据文中研究数据的可获得性，选取了全市9个县市作为样本，研究与衡量全市县域物流的整体发展水平。为保障数据权威性和研究科学性，论文所采取的数据主要来自《信阳市统计年鉴2019》、《河南省统计年鉴2019》以及9个样本城市（国务院虽然已经审批偃师市设立为偃师区，但论文所选取的数据是2018年，所以依旧使用偃师市的行政区划名称）2019年国民经济和社会发展统计公报，另有部分数据来自其他公开渠道（各县、市的统计局官网发布的信息、统计年鉴等）。在本研究中没有特殊说明，具体的数据信息均来源于上述资料。定性指标取值标准主要参考其他类似文献中的物流发展水平选取指标，然后结合具体情况通过地区经济发展水平、物流供给能力、基础设施、人口规模、信息化程度等五个方面，根据这五个方面确定的定性指标能够反应实际的综合发展情况。我国现阶段还未有相关的物流口径数据信息统计，因此在研究中用交通仓储运输和邮政业等数据信息进行取代。论文所选取的指标分别是生产总值（万元）、规模以上工业企业利润总额（万元）、居民可支配收入（元）、社会消费品零售总额（万元）、金融机构人民币存款年底余额（万元）、常住人口（万人）、交通运输、仓储及邮政业从业人员（人）、第三产业从业人员数（人）、固定资产投资增速（%）、服务业增加值（万元）、教育经费（万元）、货物运输量（万吨）、货运周转量（万吨公里）、邮电业务总量（万元）、电信业务总量（万元）、邮政业务总量（万元）、移动电话用户数（万户）、互联网用户数（万户），在表中依次分别由X1-X18来代替。2.数据来源及预处理利用软件SPSS22.0检测收集的指标数据是否存在异常或者缺失，采用均值代替法处理缺失值，并对数据进行无量纲化处理使得数据标准化，然后对数据进行因子分析。指标数据的详细信息如下表4-1所示：表4-1信阳市县域物流发展水平选取指标指标地区偃师市孟津县新安县栾川县嵩县汝阳县宜阳县洛宁县伊川县X154327603222612514133200135218880031701672301672320802864041624X2627118603656490192751018598674848227084320226188466X3262492083223643203151730816181170321618820963X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X182011577318720357.35885877521019622109764341531122023345931825618761.816.2876867168781143.2115759720713.522650756521120.4149601744151247.91789.236.710.7511634672170068491267812616713.5221981012331502127808189647270005352.847.910.9750409202500035.1139781115261313885734281485.929018921643228765.95764.857.215.42971130164640552.1513212395910.92807685126409.629413185647118931696.13710.4769570123747442.921861009371313889715491981254016437919356567335.710.731078934169228161.7272714745912340331004743557714957203695313688651.544.714.2751873130005943.68965165210.52880671449259.58934.351898563947.014367.149.4712.6121633075539117792928326869610.2266131535303222.626220019437638522007.542.515.79数据来源：《信阳市统计年鉴2019》、《河南省统计年鉴2019》以及9个样本城市2019年国民经济和社会发展统计公报，另有部分数据来自其他公开渠道整理获得。3.考察原有变量是否适合进行因子分析论文通过选取信阳市9个城市为样本，通过巴特利球度检验和KMO检验判断是否可以进行因子分析。计算结果如下表4-2所示。表4-2KMO和Bartlett的检验取足够样度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.748Bartlett的球形度检验近似卡方496.780df91Sig..000由表4-2所示，KMO检验的数值为0.748>0.7，结果证明论文所选取变量之间具有较高的关联性，因此可针对实际情况提取公共因子。根据巴特利特球度检验及相关的数据信息表明，此阶段中的显著性水平数值为0.000（<0.05），这表明论文所选取的数据是可以用因子分析进行研究。4.提取公因子通过因子分析中的主成分分析选择特征值大于1的公因子，下表4-3显示的是因子分析的初始解提取的状况。表4-3因子分析的初始解指标初始提取X11.000.982X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X181.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000.832.994.947.992.993.952.983.981.755.985.950.957.956.843.902.948.975根据上表4-3中的相关数据信息可知，提取公因子的共同之处是均高于75%，这种情况意味着所提取的公共因子基本上涵盖了原始变量中75%以上的数据信息，而且大多数提取的因子基本上都超过90%，这表明这些变量和其他变量高度相关，因子分析具有很强的解释力。根据碎石图的数据结果判定出此阶段中所提取的公因子数是否适合，如图4-1是具体的碎石图检验结果。图4-1碎石图从碎石图中的转折点可以看出前五个特征值较大，选择前五个因子是比较合适的，而且左侧的五个拐点也比较明显，因此可以将这五个因子进行有效抽取。表4-4因子解释原有变量的情况—解释总方差成份合计初始特征值方差的%累积%提取平方和合计方差的%累积%旋转平方和合计X17.69642.75542.7557.69642.75542.7555.387X24.43224.62167.3764.43224.62167.3763.359X32.37813.20980.5852.37813.20980.5852.933X41.4097.82888.4131.4097.82888.4132.731X51.0135.62994.0421.0135.62994.0422.518X60.6853.80397.846X70.2061.14498.990X80.1821.010100.000X96.181E-163.434E-15100.000X104.398E-162.444E-15100.000X11X122.838E-161.312E-161.577E-157.287E-16100.000100.000表4-4（续表）成份合计初始特征值方差的%累积%提取平方和合计方差的%累积%旋转平方和合计X139.456E-185.253E-17100.000X14-8.628E-17-4.793E-16100.000X15-1.991E-16-1.106E-15100.000X16-3.691E-16-2.050E-15100.000X17-4.815E-16-2.675E-15100.000X18-7.980E-16-4.433E-15100.0005.解释因子变量找到F1、F2、F3、F4、F5作为公共因子，按照规范性的要求与操作步骤对因子载荷矩阵进行正交旋转，并将公共因子进行重新命名，通过SPSS22.0统计软件获取到所需的载荷矩阵，并针对研究需求进行统计分析，具体数据信息如下表4-5所示。表4-5旋转后的因子载荷矩阵指标F1F2成份F3F4F5X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18.322-.162.255.691.899.767.902.967-.209.087.862.578.310.098-.158-.264-.095.4810.163.262.056.002.317.087-.216.045.206.105.068.585.884.462.832.904.361.394.103.248.265.386.317.103.015-.115.718-.055.163.308.195.784.154.123.778.762.915.477.871.502.252.175.133-.071-.018-.039.325.369-.006.332.234.004.356.048.061-.669-.312.261.079.596-.271.164-.616.856.326.208.205-.088-.215-.020-.278-.075从表4-5旋转后的载荷矩阵可以看出F1在常住人口、交通运输仓储及邮政业从业人员、第三产业从业人员数上的载荷都比较高，基本上都在70%以上，被统称为人口规模因子。F2中的货物运输量、货运周转量、邮政业务总量有着较高的载荷，被统称为物流规模因子，这些变量主要是物流产业规模相关的因素。F3中的固定资产投资增速、移动电话用户数、互联网用户数的载荷都在70%以上，被统称为物流信息水平因子。F4中的生产总值、居民可支配收入中的载荷比较高，都在85%以上，被统称为物流需求因子，这些变量主要反映居民的购买力以及城市经济活力。F5中的服务业增加值载荷相对较高，被统称为经济发展因子，它显示了各个县市服务业发展情况。6.信阳市各县物流发展水平综合得分排名对上诉五个因子变量解释后，以表4-4中前五个公因子的贡献率与累积贡献率的比值作为五个因子的权重与表4-6中五个主因子在十八个指标变量上的得分系数的乘积之和得到信阳市县域物流发展水平公因子总得分模型：F=42.755%/94.042%F1+24.621%/94.042%F2+13.209%/94.042%F3+7.828%/94.042%F4+5.629%/94.042%F5=0.4546F1+0.2618F2+0.1405F3+0.083F4+0.060F5将已经标准化的数据代入公因子总得分模型F中，通过计算得出公因子的总得分以及所选取的县市排名结果，如表4-6所示。表4-6因子总得分与排序县市名F1F2F3F4F5F排名偃师市1.283860.350321.624021.639130.125281.04711孟津县-0.2116-0.88336-1.038080.55304-0.58405-0.46247新安县0.086850.26823-1.172021.51727-0.392210.04745栾川县0.062290.612750.90981.94147-2.063010.35393嵩县-0.4082-0.91249-0.16494-0.463970.88726-0.53948汝阳县-1.19212-0.856980.92731-0.635580.80471-0.64059宜阳县0.053771.15349-0.4395-0.506661.195370.15094洛宁县-0.40498-0.068410.92731-0.63558-0.4164-0.43966伊川县2.47155-0.663530.30689-0.21470.443041.00172由表4-6可以看到，论文选取的九个县市中偃师市的综合得分结果为1.0471，位居第一位，这说明在选取的县市中偃师市发展物流业具有很大的优势。伊川县的综合得分为1.0017，比偃师市得分稍低，位居第二位；栾川县的综合得分为0.3539，位居第三位；宜阳县的综合得分为0.1509，位居第四位；新安县的综合得分为0.0474，位居第五位；以上这些县的综合得分比较居中，这些数据意味着这些县的整体物流水平需要结合现代化发展目标进一步加强。洛宁县、孟津县、嵩县、汝阳县等综合得分结果均低于0分，这些数据体现出上述这些地区的物流水平，需要针对现阶段的发展需求进行大幅度的改进与强化。（二）基于聚类分析的信阳市县域物流发展定位分析1.对信阳市县域物流发展水平的综合得分进行聚类将九个县市的综合得分情况，利用软件SPSS22.0使用组间连接法进行系统聚类，其中纵坐标1-9分别表示为偃师市、孟津县、新安县、栾川县、嵩县、汝阳县、宜阳县、洛宁县、伊川县。如图4-2中的聚类谱系图得知，可以将信阳市九个县市划分为三类，偃师市、伊川县可以划分为第一类，栾川县可以划分为第二类，嵩县、洛宁县、宜阳县、孟津县、新安县以及汝阳县可以划分为第三类。图4-2九个县市聚类谱系图2.信阳市县域物流发展水平的聚类结果分析根据上图4-2可以看出，论文所选取的九个县市物流发展水平差异还是比较大的，各县市之间的发展呈现不均衡现象。其中第一类偃师市、伊川县这两个地区综合得分较高，偃师市与伊川县位于信阳市东部地区，比较靠近东部经济较发达的地区，而且这两个地区的经济发展水平也相对较高，偃师市紧邻省会郑州市，交通基础设施相来说比较完善，并且信阳市政府在财政方面扶持偃师市物流发展的倾斜力度也比较大，对其提高物流发展水平起到重要的助推作用，相应的偃师市物流发展水平相对最高。第二类栾川县地区的综合发展得分相对第一类地区比较低，而且栾川县地区多丘陵和山地，交通基础设施条件相对来说并不是很完善，物流发展规模也比较小，其物流水平的发展水平相对第一类地区来说并不是很高。第三类嵩县、洛宁县、宜阳县、孟津县、新安县以及汝阳县这6个地区综合得分不高，第三类地区相对于第一类地区来说经济基础比较较差，规模总量也并不是很高，经济发展水平在一定程度上制约当地的物流发展水平，这些地区专业化的物流发展相对来说比较滞后，物流发展模式也并不能适应当今现代物流业发展的新趋势。（三）基于信阳市县域物流发展水平与定位的问题分析整体从因子分析和聚类分析的结果来看，论文所选取的九个县市物流业的发展水平还存在较大的差异，造成信阳市县域物流发展水平出现差异性的原因可以从政府的财政倾斜力度，当地的交通基础设施的完善程度、物流发展规模以及当地的经济发展状况这几个方面来进行分析。通过对比这9个县的物流发展水平结果，可以找出这些地区物流发展比较薄弱的地方[18]。首先从政府财政倾斜力度和交通基础设施的完善程度方面开始分析，从因子分析结果来看，偃师市这个地区的物流发展水平最高，受到较大的财政扶持力度，相对应具有基础设施比较完善，可见政府财政倾斜力度对物流发展水平也起到重要的作用。其次从物流发展规模和地区经济发展水平方面根据因子分析的排名结果来看，偃师市和伊川县的得分均大于1，其他地区的得分低于1甚至在0分以下，由此可见，物流的发展规模和地区的经济发展水平也会对物流发展水平具有一定的影响。四、信阳市县域物流发展对策建议（一）建设主功能区带动周边县域物流协调发展建设主功能发展区，增强主功能发展区的集聚辐射能力，提升主功能区的承载能力加强与周边县域的联动，促进区域之间的合作。实现周边县域物流资源的优化配置和产业协调链接，形成与周边地区分工协作、互联互动的产业链条，从而实现周边县域物流协调发展的统筹推进，加强各县市之间的融合力度。依靠建设主功能区来缓解信阳市县域物流发展东西不平衡的局面，推动信阳市县域物流能够实现协调发展。（二）健全县域物流协同发展机制虽然目前各级政府已经出台了很多扶持县域物流发展的政策，为县域物流的发展提供了有力支撑，但是仍需要健全县域物流协同发展的政策机制来推动各个县域地区之间的物流发展政策协同的进程。信阳市政府一方面要合理引导和规划重点扶持县域地区的物流发展政策机制，另一方面还要发挥统筹兼顾，给与其他地区相应的政策、财政等方面的优惠待遇，来缩短各个县域地区物流发展水平的差距。（三）加强县域基础物流设施网络建设信阳市各个县域城市要充分利用好互联网、物联网等相关信息技术，积极将这些技术运用到监控物流基础设施及物流节点状况当中，加强物流设施之间的协同衔接和互联互通。各个县域要抓住信阳市作为国家物流枢纽承载城市的机遇，完善县域交通运输网络的布局，提高干支物流效率的衔接力度，不断加强基础物流设施的投入与建设，提高地区的物流发展服务水平和运作效率。（四）积极转变物流发展模式信阳市各个县域物流发展需要顺应现代物流业发展的新趋势，不断尝试运用现代信息技术和智能化装备，依托当地特色产业，打造特色供应链产业链条，发展新的物流发展模式。利用现代化技术手段全方位满足城乡居民对生活物流圈方面的实质性需求，积极发展集中仓储、共同配送等消费物流新模式，不断尝试探索实现物流与当地产业联动发展，向实现物流新业态发展模式转变。五、结论与展望（一）结论县域物流业的发展愈发得到国家以及各级政府的高度重视，现代物流业也在不断地向县乡延伸发展。而且与其他大中城市相比，县级城市的基础设施以及公共服务相对滞后，具有较大的建设空间，对县域物流发展对策研究具有十分重要的现实意义[18]。通过以信阳市县域物流为研究对象，利用因子分析法、聚类分析法，对信阳九个县市的物流发展现状进行了研究，得出信阳县域城市整体物流的发展水平存在参差不齐、发展不平衡等问题。信阳县域城市物流的发展对策建议从四个方面考虑，分别是健全县域物流协同发展政策机制，缩短县域之间物流