抽样假设检验课件

抽样假设检验课件目录contents抽样假设检验基础抽样方法与样本量参数假设检验非参数假设检验假设检验的错误与概率实例分析与应用01抽样假设检验基础抽样假设检验是一种统计推断方法，通过对样本数据的分析来推断总体特征。定义基于概率论和数理统计的理论，通过提出假设并利用样本数据来验证假设的正确性。原理定义与原理对一个样本的总体参数进行假设检验。单样本假设检验双样本假设检验序贯假设检验对两个样本的总体参数进行假设检验。在样本数据陆续到达时，根据累积数据逐一进行假设检验。030201假设检验的类型结果解释解释统计结果，说明原假设是否被拒绝，以及拒绝原假设的理由。进行统计推断根据统计量的分布和显著性水平进行推断，得出结论。确定显著性水平确定一个合适的显著性水平，用于判断假设是否成立。提出假设根据问题提出原假设和备择假设。选择检验统计量根据样本数据和所提假设选择合适的统计量。假设检验的步骤02抽样方法与样本量简单随机抽样是指总体中每个个体都有同等机会被选作样本，且每个样本都是独立的。定义简单随机抽样可以避免样本的偏差，且易于实施。但当总体较大时，样本的获取可能会变得困难。特点适用于总体规模较小且对总体无特别了解的情况。应用场景简单随机抽样分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每层内进行随机抽样。定义分层抽样可以增加样本的代表性，减少样本的偏差，但需要了解总体的分层特征。特点适用于对总体有较多了解，且总体异质性较大的情况。应用场景分层抽样特点系统抽样可以减少样本的偏差，且易于实施。但当总体存在明显的周期性变化时，可能会产生偏误。定义系统抽样是指将总体按照某种顺序排列，然后按照固定间隔进行抽样。应用场景适用于总体存在周期性变化的情况。系统抽样样本量是指总体中选作样本的个体数量。定义样本量的确定受到多种因素的影响，如总体规模、允许误差、置信水平等。影响因素根据不同的抽样方法和设计，计算样本量的方法也不同。常见的计算方法包括泊松分布法、二项分布法等。计算方法在确定样本量和抽样方法后，可以进一步制定详细的抽样计划并实施。应用场景样本量的确定03参数假设检验总结词单个正态分布总体均值假设检验是通过对总体均值的估计和检验，判断正态分布的假设是否成立。详细描述检验步骤包括提出原假设和备择假设，选择合适的显著性水平，根据样本数据计算统计量，与临界值进行比较，最后做出拒绝或接受原假设的结论。单个正态分布总体均值假设检验总结词两个正态分布总体均值差异的假设检验是通过对两个总体均值的比较，判断它们是否存在显著差异。详细描述检验步骤包括提出原假设和备择假设，选择合适的显著性水平，根据样本数据计算统计量，与临界值进行比较，最后做出拒绝或接受原假设的结论。两个正态分布总体均值差异的假设检验单个正态分布总体方差齐性检验是通过对总体方差的估计和检验，判断正态分布的假设是否成立。总结词检验步骤包括提出原假设和备择假设，选择合适的显著性水平，根据样本数据计算统计量，与临界值进行比较，最后做出拒绝或接受原假设的结论。详细描述单个正态分布总体方差齐性检验VS两个正态分布总体方差齐性检验是通过对两个总体方差的比较，判断它们是否存在显著差异。详细描述检验步骤包括提出原假设和备择假设，选择合适的显著性水平，根据样本数据计算统计量，与临界值进行比较，最后做出拒绝或接受原假设的结论。总结词两个正态分布总体方差齐性检验04非参数假设检验统计量计算卡方统计量是基于观察频数与期望频数的差值平方与期望频数的比值，通过自由度的调整得到卡方统计量。假设检验根据卡方统计量与临界值比较，判断样本数据是否符合预期假设。适用范围卡方检验主要用于比较观察频数与期望频数之间的差异，适用于离散型数据。卡方检验秩和检验主要用于比较两个或多个独立样本的中位数，适用于连续型数据。适用范围秩和检验是通过将数据按大小排序，赋予秩次，然后计算秩和，用以比较不同样本的中位数。统计量计算根据秩和统计量与临界值比较，判断样本数据是否符合预期假设。假设检验秩和检验03假设检验根据符号计数的分布与临界值比较，判断样本数据是否符合预期假设。01适用范围符号检验主要用于比较两个配对样本的差值中位数，适用于连续型数据。02统计量计算符号检验是通过计算样本差值的正负号数量，得到符号计数，用以比较两个配对样本的差值中位数。符号检验符号秩和检验结合了秩和检验和符号检验的特点，适用于比较两个配对样本的差值中位数，适用于连续型数据。适用范围符号秩和检验是通过计算样本差值的符号和秩次，得到符号秩和，用以比较两个配对样本的差值中位数。统计量计算根据符号秩和的分布与临界值比较，判断样本数据是否符合预期假设。假设检验符号秩和检验05假设检验的错误与概率原假设为真时，拒绝原假设，称为“弃真”错误或α错误。原假设为假时，不拒绝原假设，称为“受伪”错误或β错误。第一类错误与第二类错误第二类错误第一类错误当原假设与备择假设之间的差距很小时，拒绝原假设所需样本含量的下限值。检验水准由于样本含量不足而导致的对总体参数的错误判断。决策风险检验水准与决策风险单侧检验与双侧检验根据备择假设的形式，将假设检验分为单侧检验和双侧检验。似然比检验基于似然比概念的假设检验方法。贝叶斯推断基于贝叶斯定理的假设检验方法。假设检验的概率模型06实例分析与应用在医学研究中，假设检验是通过设立假设并收集数据来验证或推翻假设的过程。在医学研究中，假设检验是进行科学研究的基石。研究者通过设立不同的假设，设计实验并收集数据，采用统计方法进行推断，从而得出结论。例如，在临床试验中，研究者会设立安慰剂组和实验组，观察实验组和对照组的疗效差异，从而验证新药的有效性。总结词详细描述实例一：医学研究中的假设检验总结词在工程实验中，假设检验是用于评估实验结果是否符合预期的重要工具。详细描述在工程实验中，研究者会根据理论分析和实际需求设立假设，并制定实验方案。通过实验收集数据后，运用假设检验方法对数据进行分析，判断实验结果是否符合预期。例如，在汽车制造过程中，研究者可以通过假设检验方法评估新设计的车身结构是否能够满足预定的安全性能指标。实例二：工程实验中的假设检验总结词在市场调查中，假设检验是帮助企业了解消费者需求和市场趋势的有效工具。要点一要点二详细描述在市场调查中，研究者会根据企业需求设立不同的假设，如