下载本文档
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
抽样计划讲义第二部一、前言抽样是统计学中非常重要的概念之一。在真实世界中，很少有机会对整个群体进行调查研究，因此我们需要通过抽样方法来获取样本数据，并进一步推断总体的特征。本讲义是抽样计划的第二部分，将介绍一些常用的抽样方法和相关的计划步骤。二、简介在第一部分的讲义中，我们了解了抽样的基本概念和一些常用的抽样方法，例如简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。在第二部分中，我们将学习更多复杂的抽样方法，例如整群抽样和多阶段抽样。三、整群抽样整群抽样是一种特殊的抽样方法，它的目标是将总体划分为几个互不重叠的群组，然后随机选择其中的若干个群组，并从每个选中的群组中抽取所有单位作为样本。整群抽样的优势在于，可以简化数据收集过程，减少样本选择过程中的随机误差。整群抽样的步骤如下：确定群组：根据研究目的和问题，将总体划分为几个互不重叠的群组。群组应该具有相似的特征，以保证总体能够充分反映出来。随机选择：从划分好的群组中随机选择若干个群组作为样本。为了保证随机性，可以使用随机数表或计算机随机数生成器。抽取单位：从每个选中的群组中抽取所有单位作为样本。这可以通过简单随机抽样、系统抽样或其他方法来实现。整群抽样在实际应用中非常常见，特别是当群组内的单位之间具有较高的相似性时，这种抽样方法可以提高样本的代表性和效率。四、多阶段抽样多阶段抽样是一种复杂的抽样方法，它通过多个抽样阶段来逐步缩小样本范围。在每个阶段，只有一部分单位被抽取作为样本。多阶段抽样的优势在于，可以处理大规模总体和分散的单位，减少数据收集和分析的成本。多阶段抽样的步骤如下：划定阶段：根据总体的特征和抽样目的，划定抽样的多个阶段。每个阶段可以根据不同的抽样方法来抽取样本。随机选择：在每个阶段，随机选择一部分单位作为样本。为了保证随机性，可以使用随机数表或计算机随机数生成器。进一步筛选：在后续的抽样阶段，进一步筛选样本。这可以通过简单随机抽样、系统抽样或其他方法来实现。多阶段抽样需要仔细设计每个阶段的抽样方法和样本量，以保证样本的代表性和有效性。它常常用于地理调查、人口统计调查和市场调研等领域。五、总结本讲义介绍了整群抽样和多阶段抽样两种复杂的抽样方法。整群抽样适用于群组内单位相似的情况，能够简化数据收集过程；多阶段抽样适用于大规模总体和分散单位的情况，可以减少成本和工作量。在实际应用中，选择合适的抽样方法是非常重要的，要根据研究目的和问题来灵活运用。抽样计划是抽样研究的关键步骤，通过合理设计和实施抽样计划，可以保证样本的代表性和有效性，从而得到可靠的统计结果。在实际操作中，还需要考虑样本容量、抽样误差、抽样框架等因素，以进一步提高抽样效果。希望本讲义能够帮助读者理
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论