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文档简介

微积分数学基础2024-01-27CATALOGUE目录极限与连续导数与微分微分中值定理与导数的应用不定积分与定积分级数与广义积分极限与连续01极限的定义描述函数在某一点或无穷远处的变化趋势。左右极限函数在某一点左侧和右侧极限的定义及性质。极限的性质唯一性、局部有界性、保号性、四则运算法则。极限概念及性质以零为极限的变量。无穷小量的定义有限个无穷小量的和、差、积仍是无穷小量。无穷小量的性质绝对值无限增大的变量。无穷大量的定义无穷大量倒数为无穷小量,反之亦然。无穷大量与无穷小量的关系无穷小量与无穷大量连续函数的定义函数在某一点连续,当且仅当函数在该点的极限值等于函数值。连续函数的性质局部有界性、保号性、四则运算法则、复合函数的连续性。间断点及其分类可去间断点、跳跃间断点、无穷间断点、振荡间断点。连续函数及其性质有界性定理闭区间上的连续函数必有界。最大值最小值定理闭区间上的连续函数必有最大值和最小值。中间值定理(介值定理)闭区间上的连续函数必取到介于最大值和最小值之间的任何值。一致连续性闭区间上的连续函数具有一致连续性。闭区间上连续函数的性质导数与微分02导数概念及计算导数的定义导数描述了函数在某一点处的切线斜率,反映了函数值随自变量变化的快慢程度。导数的计算根据导数的定义,可以通过求极限的方式计算函数在某一点处的导数。常见的导数计算方法包括使用导数的基本公式、导数的四则运算法则、复合函数的求导法则等。高阶导数是指对函数进行多次求导得到的导数。二阶导数表示函数的一阶导数再次求导,以此类推。高阶导数的定义高阶导数的计算可以通过连续应用一阶导数的计算法则得到。需要注意的是,在求高阶导数时要特别注意计算的顺序和符号。高阶导数的计算高阶导数微分是函数在某一点处的局部变化量的线性近似,即函数的微小变化量。微分的定义微分的计算可以通过求函数在某一点处的导数,并乘以自变量的微小变化量得到。微分的基本公式和运算法则与导数类似。微分的计算微分概念及计算隐函数的求导隐函数是指不能直接解出因变量的函数关系式,但可以通过方程的形式表示出来。对隐函数求导时,需要对方程两边同时求导,并应用链式法则和复合函数的求导法则。参数方程的求导参数方程是指通过引入参数来表示因变量与自变量之间的关系的方程。对参数方程求导时,需要分别求出因变量对参数的导数和自变量对参数的导数,然后根据链式法则求出因变量对自变量的导数。隐函数及参数方程求导微分中值定理与导数的应用03可导的极值点导数为零。费马引理连续函数在闭区间上存在一点使得函数在该点的导数为零。罗尔定理连续且可导的函数在闭区间上至少存在一点使得函数在该点的导数等于函数在该区间两端点函数值之差与区间长度的比值。拉格朗日中值定理两个连续且可导的函数在同一闭区间上至少存在一点,使得它们的导数之比等于函数值之比。柯西中值定理微分中值定理洛必达法则在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。泰勒公式用多项式逼近一个函数的方法,即一个函数可以表示为一个无穷级数,该级数的每一项都是函数在某一点的导数与该点到所求点的距离的高次幂的乘积。洛必达法则与泰勒公式函数单调性与极值函数在某个区间内单调增加或单调减少的性质。函数单调性函数在某个区间内的最大值或最小值。可以通过一阶导数测试和二阶导数测试来判断。函数极值VS函数图像在某一区间内是向上凹还是向下凹的性质。可以通过二阶导数的正负来判断。拐点函数图像凹凸性发生改变的点。可以通过二阶导数等于零且三阶导数不为零的点来确定。曲线凹凸性曲线凹凸性与拐点不定积分与定积分04不定积分的性质包括线性性质、积分区间可加性、常数倍性质等。原函数与不定积分的关系原函数是不定积分的结果,不定积分是求原函数的过程。不定积分的定义不定积分是求一个函数的原函数或反导数的过程,表示了函数图像与x轴围成的面积。不定积分概念及性质通过变量代换将复杂的不定积分转化为简单的不定积分。常见的换元法有三角代换、根式代换等。将两个函数乘积的不定积分转化为两个函数分别求不定积分后再相乘的形式。适用于被积函数是两类不同函数乘积的情况。换元积分法分部积分法换元积分法与分部积分法定积分是求一个函数在闭区间上的积分值,表示了函数图像与x轴围成的面积。定积分的定义定积分的性质定积分的几何意义包括线性性质、区间可加性、保号性、绝对值不等式等。表示了函数图像与x轴围成的面积,可以用来求解一些几何问题,如曲线长度、面积、体积等。定积分概念及性质定积分的计算通过牛顿-莱布尼兹公式将定积分转化为原函数在区间端点的函数值之差。也可以通过换元法、分部积分法等方法简化计算。定积分的应用在物理学、工程学、经济学等领域有广泛应用,如求解物体的质心、转动惯量、引力等物理量,以及计算一些经济指标如总收益、总成本等。定积分的计算与应用级数与广义积分0503判别法比较判别法、比值判别法、根值判别法、积分判别法等。01常数项级数的基本概念无穷级数、部分和、收敛与发散等。02收敛级数的性质线性性质、结合律、乘法分配律等。常数项级数及其收敛性幂级数及其收敛性幂级数的基本概念幂级数的性质幂级数的和函数连续性、逐项求导、逐项积分等。通过部分分式分解、逐项求导等方法求解。幂级数、收敛半径、收敛域等。傅里叶级数的基本概念三角级数、傅里叶系数、正交性等。傅里叶级数的性质周期性、收敛性、Parseval等式等。傅里叶级数的应用通过傅里叶级数将周期函数展开为三角级数,用于信号分析、图像处理等领域。傅里叶级数及其收敛性0

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