物流系统分析课件

物流需求預測1第一節物流需求預測本節主要內容物流需求分析物流需求預測的作用物流需求預測特點物流需求預測內容物流需求預測流程2一、物流需求分析什麼是物流需求？即指對物流服務的需求，具體說是指一定時期內社會經濟活動對生產、流通、消費領域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產生的對物資在空間、時間和效率方面的要求，涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送以及與之相關的資訊等物流活動的諸方面。不僅僅指具有支付能力的實際的物流需求，也應該包含潛在的物流市場需求。3一、物流需求分析物流需求量和物流需求結構物流需求既有量的界定又有結構的界定物流需求量就是物流活動中運輸、儲存、包裝、裝卸搬運和流通加工等物流作業量，這些量的總和構成了物流規模。物流需求結構可以從不同角度劃分從物流服務內容上分，包括運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、資訊服務等方面的需求。從物流服務的形態上分，包括有形的需求和無形的需求。4一、物流需求分析物流需求的時間和空間特徵物流需求在何時、何地發生不同的物流系統有不同的物流需求模式不同的產品有不同的物流需求模式物流需求的獨立性與派生性獨立需求的預測派生需求的預測物流需求的層次5一、物流需求分析物流需求的層次從物流需求的內容來看，最基本的物流服務擴展的物流服務系統的物流服務從物流需求的範圍來看宏觀物流需求微觀物流需求物流需求的量化量化描述和分析有利於更精確地掌握物流需求的變化規律6一、物流需求分析物流需求的量化量化指標的選擇需要考慮：絕對量和相對量絕對量描述物流需求能夠反映一定時期物流需求的規模相對量則能夠反映物流需求的某種變化規律在研究物流系統需求的量化分析時，絕對量和相對量的描述是互補的，二者缺一不可統一度量衡要全面地表示物流需求的內容，並在不同的地區、不同的時期具有可比性，必須使用統一的計量單位——價值量具體物流作業量的量化則要根據其作業性質，賦予其特定的度量單位靜態分析與動態分析兼顧7二、物流需求預測的作用物流需求分析的必要環節改善物流管理為物流發展規劃和戰略提供依據8三、物流需求預測的特點預測內容物流需求預測具有一定的獨立性預測週期微觀物流需求預測多為短期的、單項的需求預測宏觀物流需求預測則具有長期性、綜合性預測方法獨立的物流需求可以選擇適當的統計預測方法進行預測派生的物流需求需要根據最終產品的需求推算9四、物流需求預測的內容根據物流需求預測的目的確定在微觀環境下，通常需要預測物流活動中被組織流動的物資種類、數量、物流作業模式與範圍等，這是確定物流系統的網路佈局、設備配置、作業方式的基本依據。在宏觀環境下，需要對社會經濟發展水準進行分析和預測，進而預測貨物流動對運輸基礎設施、物流園區、配送中心、倉儲設施等的需求，為國家和地區物流規劃提供數量依據。10五、物流需求預測的流程與一般的預測流程基本相同確定預測的目標資料和情報的搜集與分析選擇預測方法進行預測分析評價提交預測報告11確定預測目標資料和情報的搜集與分析預測分析評價提交預測報告第二節常用預測方法簡介本節主要內容定性預測方法定性預測法的特點常用定性預測法定量預測法定量預測法的特點常用定量預測法12一、定性預測法定性預測法主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的經驗和綜合分析能力，對未來的發展方向和趨勢做出推斷，其優點是直觀簡單、適應性強。常用的定性預測法德爾菲法頭腦風暴法主觀概率法市場調研小組共識……13（一）德爾菲法又稱專家調查法。根據專業人員的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法。優點不受地區人員的限制，應用廣泛、費用較低。可以分別對不同的專業人士進行調查，能夠得到各種不同的觀點和意見，通常在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用，如我國第三方物流發展趨勢預測。缺點預測結果取決於專家的學識、經驗、心理狀態和對預測問題感興趣的程度，受主觀認識制約較強。14（一）德爾菲法一般預測程式第一步：明確預測目標，成立預測小組，準備預測問題的背景材料。第二步：選擇專家、專業人員第三步：要求專家根據自己的知識和經驗，對所預測事物的未來發展趨勢提出自己的預測，說明其依據和理由，並書面答復主持預測的單位。第四步：預測小組對專家的預測意見進行歸納整理。第五步：專家等人進行第二次預測，提出自己的修改意見及其依據和理由。如此反復往返徵詢、歸納、修改，一般經過4-5次回饋，各位專家的意見就會基本趨向一致。15（二）其他定性預測方法主觀概率法主觀概率是指人對有關事件發生的可能性所做出的主觀量度，它應具有客觀概率的基本性質。在主觀概率的基礎之上做出的預測就稱為主觀概率法市場調研通過各種不同方法（發調查表、面談等）對某一個關鍵的問題進行調查搜集數據，從而推斷該問題未來的發展趨勢。小組共識召集由與被預測問題相關的人員，如中高層管理人員、銷售人員或顧客參加的會議，在會議上大家自由討論對該問題的看法和意見，從而得出比較一致的結論。16二、定量預測方法定量預測方法需要有較為翔實的數據作為基礎，越是複雜的模型對數據的要求越高。常用定量預測方法時間序列預測法指數平滑法時間序列分解法趨勢外推法ARMA法灰色預測法……回歸預測法一元線性回歸預測法多元線性回歸預測法非線性回歸預測法17（三）回歸預測法通過分析事物之間的相關關係和影響程度來進行預測的方法，也稱為因果預測法。基本思路把需要估計的量作為因變數，與其具有相關關係的量作為引數，通過大量收集統計數據，運用統計學中回歸分析的方法，把變數之間的非確定性的相關關係轉化成某種函數運算式，運用引數的數據來對因變數進行預測。一元線性回歸預測18（三）回歸預測法一元線性回歸預測當具有相關關係的兩個隨機變數數據分佈大體上呈線性趨勢時，採用適當的計算方法，找到兩者之間特定的經驗公式，即一元線性回歸模型，然後根據引數的變化，來預測因變數的發展變化。回歸模型19式中，b0，b1——未知參數；

ui

——剩餘殘差項/隨機擾動項。（三）回歸預測法假定條件：變數之間存在線性相關關係，通常可採用散點圖、相關分析等方法確定。ui是一個均值為0，方差為常數的隨機變數，各個ui

間相互獨立，且與引數xi無關。參數b0，b1的計算公式為：20（三）回歸預測法常用的檢驗指標標準誤差——可用來衡量各種預測方法精確度的高低）相關係數——衡量因變數與引數的相關程度和方向可決係數——衡量引數對應變數的解釋程度）t檢驗——檢驗回歸係數的顯著性F檢驗——檢驗回歸方程的顯著性德賓—沃森統計量（D-W統計量）——檢驗剩餘項ui的相互獨立性）等。21（三）回歸預測法預測公式22（三）回歸預測法多元線性回歸預測基本原理與一元線性回歸預測相同注意問題引數的選擇——逐步回歸異方差——加權最小二乘法異常值與強影響點的處理檢驗回歸方程的顯著性（t檢驗、F檢驗等）多重共線性診斷：方差擴大因數法、特徵根法、直觀判定消除：剔除不重要的解釋變數、增大樣本容量23（三）回歸預測法非線性回歸預測兩個因素之間的關係不是線性時，這時就需要選擇適當類型的曲線擬合實際情況模型選擇方法根據掌握的理論知識或是經驗予以確定根據搜集的數據資料作散點圖，觀察得到適當的曲線來擬合因素之間的發展趨勢常用的函數曲線有冪函數、指數函數、對數函數、S型函數、拋物線等參數估計將非線性函數關係轉化成線性關係再用最小二乘法計算24第三節宏觀物流需求預測本節主要內容宏觀物流需求分析宏觀物流需求的預測方法宏觀物流需求預測舉例25一、宏觀物流需求分析什麼是宏觀物流需求？國家或地區的物流需求是國家或地區物流規劃的前提，也是國家或地區物流規模的一個衡量指標。宏觀物流需求的計量指標價值量——貨幣形態計量的物流需求如庫存佔用資金，貨物周轉額、社會物流成本等用於以物流專案規劃、投資為前提的物流需求預測實物量——物流的各功能性需求如貨運量、貨運周轉量、庫存量、出入庫作業量等用於以基礎設施設備的規劃設計為前提的物流需求預測計量指標的選擇根據需求預測的目的明確物流需求的計量指標實物量與價值量指標配合使用26一、宏觀物流需求分析宏觀物流需求的影響因素產業結構、經濟規模、人口數量、國民經濟各部門的經濟發展規劃、技術進步等都會對宏觀物流需求產生影響根據物流需求預測目的、可行性確定主要的影響因素27二、宏觀物流需求的預測方法灰色預測、ARMA法、投入產出、計量經濟模型、組合預測、神經網路等方法都在相關文獻中有所應用。注意定性分析與定量分析相結合例對雲南省物流需求進行預測（摘自劉長秀，雲南省物流需求預測，鐵道運輸與經濟，2005年第11期）物流需求的價值量預測以社會物流總成本為計量指標根據物流成本占GDP的比重預測雲南省社會物流成本預測雲南省GDP雲南省十五發展規劃、相關課題研究成果物流成本占GDP比重的預測28三、宏觀物流需求預測舉例例對雲南省物流需求進行預測（續）物流需求的實物量預測29雲南省1994-2003年綜合貨運量和GDP年份GDP（億元）綜合貨運量（萬噸）1994973.9737860.0019951206.6838400.0019961491.6242852.0019971644.2346782.0019981793.9048448.0019991855.7450781.0020001955.0952452.0020012074.7153198.6320022232.3255013.7020032465.2958664.10三、宏觀物流需求預測舉例做折線圖做雲南省綜合貨運量對GDP的回歸分析30雲南省綜合貨運量與GDP的折線圖三、宏觀物流需求預測舉例31回歸統計MultipleR0.989268RSquare0.978652AdjustedRSquare0.975983標準誤差1081.95觀測值10方差分析

dfSSMSFSignificanceF回歸分析14.29E+084.29E+08366.74235.73E-08殘差893649271170616總計94.39E+08

Coefficients標準誤差tStatP-valueIntercept21682.541438.76115.070283.72E-07XVariable115.125630.78982919.150525.73E-08三、宏觀物流需求預測舉例綜合貨運量對GDP的回歸預測模型為：在已知GDP的預測值的情況下即可得到雲南省綜合貨運量的預測值。32第四節微觀物流需求預測本節主要內容微觀物流需求分析微觀物流需求的預測方法微觀物流需求預測舉例33一、微觀物流需求分析什麼是微觀物流需求微觀物流需求是指企業或組織層面的物流需求是企業進行物流業務組織的基礎，往往直接關係到企業各物流環節的運作微觀物流需求分類供應物流需求生產物流需求銷售物流需求微觀物流需求的計量物流需求的預測應以實物量指標為主，並在此基礎上核算出價值量指標，以此來反映物流投入的總價值。34二、微觀物流需求的預測方法主要研究對象就是企業的市場需求一般的企業市場需求的預測方法都可以使用應首先對企業的物流需求進行全面的分析，確定物流需求預測的重點環節，收集相關數據，選擇適當的方法進行預測。定量方法中較為常用的是時間序列預測分析35三、微觀物流需求預測舉例例某企業產品需求預測下表為按季度統計的某企業某種產品需求的時間序列，現希望預測第2年第三季度的該產品需求。表中數據單位為噸。分析：本例數據點較少，因此考慮使用對數據要求不高的簡單指數平滑法進行預測。36年份季度1234112007009001100214001000三、微觀物流需求預測舉例假設

=0.2，將第1年四個季度產品需求的平均數作為初始值，即初始值F0=975，則第2年1季度的預測值為同理，可得到第2年2季度和3季度的預測值（練習）存在的問題分析畫折線圖採取能夠反映趨勢變化的預測方法37第五節物流需求預測中的一些問題數據缺乏通過各種可能管道搜集相關數據，如專業人士的分析、政府相關的政策、具有一定類比性的統計數據。新產品或服務的物流需求預測加強物流系統的反應速度利用同類產品的需求模式估計新產品的銷售情況調整模型參數來對變化做出回應異常需求的處理分析導致需求異常的關鍵原因，利用這些因素對不規律產品的需求進行單獨預測。採用較為簡單、平穩的方法進行預測，如基本的指數平滑法，同時取較小的平滑係數，避免對異常變化做出過快的反應。38五、物流需求預測中的一些問題匯總預測與分解預測對每一地區單獨進行預測，再根據需要匯總；對需求進行總量預測，然後按地區（如工廠或倉庫供貨範圍）分配；注意牛鞭效應所產生的放大效果；兩種方式沒有明顯的優劣。建立快速反應的物流系統彌補預測誤差預測存在誤差如果物流需求是規律的，按預測的需求水準組織供給是首選的做法快速反應的物流系統，能夠提高對需求的反應速度39物流服務供應商的選擇第一節物流服務供應商的選擇概述第二節選擇物流服務供應商的環境第三節選擇物流服務供應商的方法第四節基於供應鏈管理的物流服務供應商選擇

第一節物流服務供應商的

選擇概述一、幾種物流服務供應商1、物流企業

國家標準《物流企業分類與評估指標》對物流企業的定義為“至少從事運輸(含運輸代理、貨物快遞)或倉儲一種經營業務，並能按照客戶物流需求對運輸、儲存、裝卸、包裝、流通加工、配送等基本功能進行組織和管理，具有與自身業務相適應的資訊管理系統，實行獨立核算、獨立承擔民事責任的經濟組織，非法人物流經濟組織可比照適用”。2、物流服務供應商的分類運輸型物流企業這些公司的優勢主要在於利用原有的運輸資產和運輸網絡，開展門到門的運輸服務，提供更為綜合性的物流服務。目前這類企業主要有馬士基海陸、中鐵快運等。倉儲型物流企業這類企業利用原有的倉儲設施，建立商品物流配送中心，向用戶提供物流配送服務，取得了較好的效果。這類物流公司主要有中國物資儲運總公司、廣東省華星物資儲運公司等。綜合服務型物流企業

這類物流企業的代表有中遠、中海集團物流、嘉裏大通等。其他

以提供物流資訊服務、物流諮詢為主的物流服務供應商，這類公司一般沒有物流實體資產，主要提供如物流審計、物流規劃、物流方案設計、系統實施及物流培訓等方面的服務。他們的價值在於通過資源整合及專業技能做到為客戶提高管理效率和降低總體物流成本。物流供應服務的一般模式功能型物流企業製造商分銷商集成物流服務供應商圖3—1物流供應服務一般模式二物流服務供應商的選擇原則核心競爭力原則

要確保第三方物流服務供應商的技術能力能夠為委託企業所用，並能適應委託企業展的需要。能給本企業的核心競爭力做出貢獻。

快速回應原則

總成本核算原則

總成本不能大於獨立完成物流活動所需要的費用風險性最小原則三物流服務供應商選擇考慮的因素服務水準表現為第三方物流服務商滿足客戶需求的實現情況。可成長性所謂可成長性，是指服務有進一步提高的可能性。

成本委託企業必須對外購物流資源與內部物流資源的成本做一個比較，然後根據結論決定是否需要外購物流資源。企業信譽這一指標主要是指物流供應商的自身實力及行業知名度。

四物流服務供應商的選擇流程分析市場競爭環境，以確定用戶需求，確定是否有建立合作夥伴關係的必要。建立物流服務供應商選擇目標。建立物流服務供應商評價指標體系。成立物流服務供應商選擇和評估小組。物流服務供應商參與。評價物流服務供應商。實施合作關係。

五第三方物流服務供應商第三方物流的定義為：“物流管道中的專業化物流中間人，以簽訂契約的方式，在一定時期內，為其他公司提供所有的或某些方面的物流業務服務。”因此，第三方物流在國外也稱作“契約物流”

(ContractLogistics)。我國的國家標準《物流術語》中，對第三方物流的表述是：由供方與需方以外的物流企業提供物流服務的業務模式。第三方物流的實質就是指物流經營者借助現代資訊技術，在約定的時間、空間，按約定的價格向物流消費者提供約定的個性化、專業化、系列化物流服務的過程。自營與外包的選擇第二節選擇物流服務供應商的環境

一、資訊不對稱1、資訊不對稱的概念在經濟學中，所謂資訊不對稱，是指資訊在相互對應的經濟主體之間不均勻、不對稱的分佈狀態，其中的一方往往比另一方佔有更多的資訊。

2、資訊不對稱造成的結果資訊不對稱，會引起“逆向選擇”現象。資訊不對稱，還會引發“道德風險”。3、消除資訊不對稱的途徑對物流服務供應商而言，要敢於把自己的“私有資訊”變為“共用資訊”。加強與需求方的溝通。物流服務供應商也要努力增加自身的資訊含量。

培育發達的仲介行業，建立起能使資訊達到對稱的機制二、缺乏有效競爭我國物流業的現有競爭狀況是：

低端市場競爭白熱化，高端市場供應不足、競爭不足1、現有物流服務供應主要存在的問題（1）物流服務供應商規模較小，服務功能單一。（2）物流基礎設施和裝備條件比較落後。（3）管理水準較低，資訊技術應用少。（4）物流服務供應商提供的物流服務形式比較單一。2、現有物流企業需求主要存在的問題（1）企業使用第三方物流服務比例不高。（2）物流流通通道不暢，影響需求的疏導。另外出現了一些非理性的物流需求量，使總需求呈現虛高的現象。（3）物流需求呈現不平衡現象嚴重3、物流服務市場供需供求的失衡的原因行業體制和制度缺失物流理念的認識程度市場化程度物流本土化程度不夠和物流引入我國時間短交易成本較高，利潤空間有限市場信用缺失，物流外包受挫。三選擇物流服務供應商時的風險分析選擇物流服務外包時會存在以下風險：對職能部門的衝擊帶來的風險技術與資訊資源風險物流外包的可靠性風險合作管理中的風險可能會有失去控制的危險計算物流成本的科學與否直接關係到企業經營物流的利潤逆向物流服務不能滿足最終客戶需求

第三節選擇物流服務供應商的方法

1、指標體系確立的原則系統全面性原則；簡明科學性原則；靈活可操作性原則

2、物流系統的一般評價指標穩定性評價指標、技術性評價指標經濟性評價指標、速度性評價指標社會性評價指標、安全性評價指標

一、選擇物流服務供應商需要科學的方法二、物流服務供應商的評價指標體系3、物流服務供應商的評價指標體系成本指標運輸成本；倉儲成本；訂單處理成本和資訊成本；存貨儲存成本作業效率指標作業準確率；作業完好率；作業回應率；作業速度經營效果指標知名度；信譽度；美譽度；歷史顧客滿意度技術水準指標輸送技術；裝卸搬運技術；倉儲技術；包裝加工技術；資訊技術人員素質指標服務人員素質；管理人員素質物資實力指標資金狀況；設備狀況三、物流服務供應商的選擇方法1、定性方法（1）直觀判斷法（2）招標法（3）協商選擇法2、定量方法（1）標杆方法（2）層次分析法3、模糊綜合評判法4、數學規劃方法5、其他方法簡介（1）DEA方法（2）人工神經網路（3）線性權重法（4）ABC成本法

評價選擇物流服務供應商的方法主要有兩大類：第一類為定性的分析選擇方法；第二類為定量的評價選擇方法。層次分析法概述：層次分析法（AnalyticalHierarchyProcess，簡稱AHP方法）是美國運籌學家A.L.Saaty於上世紀70年代提出的，它是一種定性與定量相結合的決策分析方法。應用這種方法，決策者通過將複雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進行簡單的比較和計算，就可以得出不同方案的權重，為最佳方案的選擇提供依據。層次分析方法的基本過程:明確問題建立層次結構

將問題所含的因素進行分組，把每一組作為一個層次，按照最高層（目標層）、若干中間層（準則層）以及最低層（措施層）的形式排列起來。這種層次結構常用結構圖來表示，圖中要標明上下層元素之間的關係。

構造判斷矩陣

這是層次分析法的一個關鍵步驟。判斷矩陣表示針對上一層次中的某元素而言，評定該層次中各有關元素相對重要性的狀況。

一般而言，判斷矩陣的數值是根據數據資料、專家意見和分析者的認識，加以平衡後給出的。衡量判斷矩陣品質的標準是矩陣中的判斷是否具有一致性。如果判斷矩陣存在如下關係則稱它具有一致性。4、層次單排序層次單排序的目的是對於上層次中的某元素而言，確定本層次與之有聯繫的元素重要性次序的權重值。層次單排序的任務是計算判斷矩陣的特徵根和特徵向量，即對於判斷矩陣B，計算滿足下式的的特徵根和特徵向量。

當判斷矩陣B具有完全一致性時，=n，其中n為本層所具有的元素數量。但是，在一般情況下是不可能的。為了檢驗判斷矩陣的一致性，需要計算它的一致性指標：

上式中當CI=0時，判斷矩陣具有完全一致性；反之，CI愈大，則判斷矩陣的一致性就愈差。為了檢驗判斷矩陣是否具有令人滿意的一致性，則需要將CI與平均隨機一致性指標RI（見表3-1）進行比較。一般而言，1或2階判斷矩陣總是具有完全一致性的。對於2階以上的判斷矩陣，其一致性指標CI與同階的平均隨機一致性指標RI之比，稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為CR。一般地，當CR<0.1時，我們就認為判斷矩陣具有令人滿意的一致性；否則，當CR≥0.1時，就需要調整判斷矩陣，直到滿意為止。5、層次總排序利用同一層次中所有層次單排序的結果，計算針對上一層次而言的本層次所有元素的重要性權重值，就稱為層次總排序。層次總排序需要從上到下逐層順序進行。對於最高層，其層次單排序就是其總排序。那麼，得到的層次總排序見表3-2。層次A層次B

…B層次的總排序

…

…

…

…

…

…

…

…

…

…6、一致性檢驗為了評價層次總排序的計算結果的一致性，也需要進行一致性檢驗。需要分別計算下列指標：

在（3-7）式中，CI為層次總排序的一致性指標，為與對應的B層次中判斷矩陣的一致性指標；在（3-8）式中，RI為層次總排序的隨機一致性指標，為與對應的B層次中判斷矩陣的隨機一致性指標；在（3-9）式中，CR為層次總排序的隨機一致性比例。

同樣，當CR＜0.10時，則認為層次總排序的計算結果具有令人滿意的一致性；否則，就需要對本層次的各判斷矩陣進行調整，從而使層次總排序具有令人滿意的一致性。

使用方根法求解判斷矩陣的最大特徵根及其所對應的特徵向量的計算步驟如下：層次分析法舉例

模糊綜合評判法

概述

模糊綜合評判法就是以模糊數學為基礎，應用模糊關係合成的原理，將一些邊界不清，不易定量的因素定量化，對問題進行綜合評價的一種方法。

模糊綜合評判是運用模糊變換的原理，對某一對象（人員，方式）進行全面評判，它能比較順利地解決傳統方法難以解決的“模糊性”評判與決策問題，是一種行之有效的輔助決策方法。該方法應用模糊變換的原理和最大隸屬度原則，考慮與被評價事物相關的各個因素，對其所作的綜合評價。模糊綜合評判的評價步驟設評價因素集合為U，且設有m個評價因素。則有：

式中

為各評價因素。設評價因素的評語集合為V，且有n個評價等級，則評價等級構成評價集合：則評價因素集合U和評語集合V之間的模糊關係可用評價矩陣R表示為：當A和R已知時，作模糊變換進行評判模糊綜合評判法應用舉例數學規劃方法概述

數學規劃方法中主要有線性規劃方法和多目標規劃方法。多目標數學規劃的基本方法是確定各目標（選擇準則）的權重，從而將多目標規劃問題轉化為單目標規劃問題，在各目標權重非負的情況下，所轉化的單目標優化問題的最優解是原多目標優化問題的非劣解。目前線性規劃方法常與前述AHP方法相結合，特別是在討論多源供應商選擇問題時，可以將AHP與LP相結合，即在用AHP方法求出每個供應商的組合權重之後，以此作為目標函數的係數構建線性規劃模型，用TVP代表物流服務供應商的總採購價值(TotalValueofPurchasing，簡稱TVP)。其中R：供應商的最終組合權重

(由AHP法求得)

：第i個供應商的服務量：第i個供應商的服務能力S：企業所需服務總量：第i個供應商的服務非達標率Q：企業可接受的最大非達標率利用單純形法求解(具體過程略)。數學規劃方法應用舉例其他方法簡介DEA方法

1978年，著名運籌學家A．Charnes提出了基於相對效率的多投入多產出分析法――數據包絡分析法(DEA，dataenvelopmentanalysis)。DEA方法以相對效率概念為基礎，用於評價具有相同類型的多投入、多產出的決策單元是否技術有效的一種非參數統計方法。人工神經網路人工神經網路(簡稱ANN)，是20世紀80年代後期迅速發展的一門新興學科，ANN可以模擬人腦的某些智能行為，如知覺、靈感和形象思維等，具有自學習、自適應和非線性動態處理等特徵

線性權重法線性權重方法是目前對物流服務商定量選擇最常使用的方法，其基本原理是給每個評價準則分配一個權重，每個物流服務供應商的定量選擇結果為該供應商各項準則的得分與相應準則權重的乘積，然後通過對各候選供應商定量評價結果的比較，實現對物流服務供應商的選擇。ABC成本法

ABC成本法也叫做作業成本法，是由科林斯和魯德霍夫與1996年提出了基於活動的成本(ActivityBasedCostingApproach)分析法，即通過計算物流服務供應商的總成本來選擇供應商。科林斯和魯德霍夫的總成本模型為：公式中，為第i個供應商所引起的總成本值；為第i個供應商的單位銷售價格；為價格最低的供應商的單位銷售價格；

q為購買的數量；為供應商缺陷引起的第j種額外作業的作業成本動因率；為由i種供應商缺陷引起的第j種額外作業的成本動因數。

這個成本模型用於分析企業因採購活動而產生的直接和間接的成本的大小，也就是適用於企業將採購業務外包給物流服務供應商的情況，企業將選擇S值最小的供應商。第四節基於供應鏈管理的物流服務供應商選擇

一、基於供應鏈管理的物流服務供應商的特點1、供應鏈的產生及其特點競爭的新特點：1）產品生命週期縮短。2）顧客個性化需求日益明顯。3）準時交貨的要求越來越高等。供應鏈是圍繞核心企業，通過對資訊流、物流、資金流的控制，從採購原材料開始，到製成中間產品以及最終產品，最後由銷售網絡把產品送到消費者手中的將供應商、製造商、分銷商，直到最終用戶連成一個整體的功能網路模式。

馬士華教授在《供應鏈管理》一書中將供應鏈的基本結構模型描述如圖所示：2、供應鏈管理模式與傳統管理模式的區別供應鏈管理與傳統管理模式的區別在於：供應鏈管理把供應鏈中所有節點企業看作一個整體，供應鏈管理涵蓋整個物流過程，包括從供應商到最終用戶的採購、製造、分銷、零售等職能領域。供應鏈管理強調和依賴戰略管理，戰略管理影響和決定了整個供應鏈的成本和市場佔有份額。供應鏈管理最關鍵的是需要採用集成的思想和方法，而不僅是節點企業資源的簡單連接。供應鏈管理具有更高的目標，通過協調合作關係達到最高水準的服務。

在供應鏈管理的環境下物流服務不同於單個企業的更高要求：第一，對於物流服務供應商來說，首先它必須具備準時交貨的能力，這種交貨的能力既要求快速，又要求準確。

第二，物流服務供應商應該具有使用先進資訊技術的軟硬體基礎，擁有完善、先進的資訊系統，這是作為對於物流供應商的一項基本的要求。第三，物流服務供應商所提供的服務應該具有一定的敏捷性和柔性。二、基於供應鏈管理的物流服務供應商選擇方法1、不同戰略類型供應鏈的劃分

供應鏈戰略就是從企業戰略的高度來對供應鏈進行全局性規劃，它確定原材料的獲取和運輸，產品的製造或服務的提供，以及產品配送和售後服務的方式與特點。供應鏈的物流戰略必須與供應鏈整體戰略相匹配，也就是什麼類型的供應鏈，就應該有什麼類型的物流服務與之相對應。

Fisher（1997）根據產品的不同性質提出了功能型產品和創新型產品，並相應地提出了效率型供應鏈和反應型供應鏈。供應鏈必須和產品的類型相適應，功能型產品需要效率型供應鏈,而創新型產品需要反應型供應鏈。2、三種類型供應鏈對於物流服務的不同要求國內外學者也把效率型供應鏈、反應型供應鏈和它們結合的供應鏈稱為：精細供應鏈、敏捷供應鏈和精敏供應鏈。與這三種供應鏈類型相匹配的物流服務方式為精細物流、敏捷物流、精敏物流。精細物流主要是從成本的角度出發，它從各個方面挖掘節約物流成本的潛力，力求在保證一定效率的情況下使成本降到最低。敏捷物流必須以客戶需求為中心，從供應鏈整體的角度出發，根據不斷變化的供應鏈物流需求，迅速地設計物流解決方案、重組流程與資源，為供應鏈提供高效益、快速、優質的物流服務。3、不同類型供應鏈對於物流服務供應商選擇的影響因素的權衡供應鏈戰略是影響供應鏈物流服務商選擇的決定性因素，供應商所提供的物流服務應該與供應鏈戰略相匹配。

4、供應鏈選擇物流服務供應商時需要注意的兩點第一，不是所有的物流服務供應商都有提供這種低成本、精確、快速服務的能力。第二，資訊技術對於供應鏈來說至關重要層次分析法計算實例

某行業核心企業欲為其供應鏈尋找物流服務供應商來承擔其產成品送達經銷商的運輸業務，該企業根據自身和行業情況，決定採用時間（T）、品質（Q）、成本（C）、服務（S）、柔性（F）5項作為評估供應商的準則。共有三個候選物流服務供應商。層次結構圖如圖3-2所示：選擇合適的物流服務供應商時間(T)品質(Q)成本(C)服務(S)柔性(F)供應商A供應商B供應商C目標層A準則層B

措施層C經過企業領導層和專家組的討論，並結合實際情況得出該企業對這5項準則的相對權重，用判斷矩陣表示如表3-3所示：表3-3針對總目標準則的判斷矩陣TQCSFT11/31/312Q31233C31/2155S11/31/511F1/21/31/511CR＝0.0421<0.1判斷矩陣具有令人滿意的一致性W=（0.121,0.363,0.338,0.095,0.083）3個候選物流服務供應商A、B、C的基本資料如表3-4所示。其中時間是指途中運輸所需的天數；費用是物流服務供應商向此核心企業索取的服務費用；品質是指每100件物品到達經銷商時的完好產品數；服務是指100臺中，由於拼車等情況沒有按時送達的物品數量（即數據越小服務品質越好）。表3-4物流服務供應商A、B、C的基本資料供貨時間（天）費用（元）品質服務A3380977B73651002C5370985

根據表3-4可得三個物流服務供應商A、B、C分別相對於時間（T）、品質（Q）、成本（C）、服務（S）的判斷矩陣如下：①相對於時間（T）的判斷矩陣為②相對於品質(Q)的判斷矩陣為③相對於成本（C）的判斷矩陣為④相對於服務（S）的判斷矩陣為根據專家小組結合過去合作歷史及A、B、C三家供應商的規模，生產能力及其在行業中所處水準做出A、B、C對於柔性準則判斷矩陣如下：最後作層次總排序如表3-5所示：

TQCSF權重0.1210.3630.3380.0950.083A0.6370.1630.1630.1050.1850.217B0.1050.5400.5400.6370.1560.464C0.2580.2970.2970.2580.6590.319從層次總排序得計算結果可見，3家候選供應商的優先次序依次為B，C，A。核心企業應優先考慮企業B為其物流服務的供應商。表3-5層次總排序表返回階數123456789101112131415RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.521.541.561.581.59表3-1平均隨機一致性指標RI返回模糊綜合評判法應用舉例假設供應商評價指標體系及權重如圖3-3所示：圖3-3供應商評價指標體系及權重（1）假設現有甲、乙、丙、丁4家備選供應商，經過專家對各供應商的客觀評價，對各家一級指標中的“品質”因素的打分評價結果見表3-6：因素分數優秀良好一般較差供應商甲服務流程設計品質0.80.10.050.05技術設備品質0.50.30.10.1過程品質0.30.20.40.1管理品質0.20.50.30.0勞動力品質0.60.30.00.1供應商乙服務流程設計品質0.750.050.20.0技術設備品質0.80.20.00.0過程品質0.60.20.10.1管理品質0.50.50.00.0勞動力品質0.90.10.00.0供應商丙服務流程設計品質0.90.10.00.0技術設備品質0.30.30.20.2過程品質0.40.30.10.2管理品質0.90.10.00.0勞動力品質0.90.10.00.0供應商丁服務流程設計品質0.60.30.10.0技術設備品質0.50.30.10.1過程品質0.40.50.00.1管理品質0.60.20.20.0勞動力品質0.40.50.10.0由此得出供應商甲的第一層指標評價中品質指標的評價矩陣如下：

根據各項指標的權重，得出供應商甲的第一層指標評價中品質指標二級綜合評價：

（2）供應商的評價因素中可定量化指標為：市場開發成本、操作成本、交易成本、資訊成本、機會成本共5個指標。調查、收集與各指標相關的資料、數據，分析確定各指標的隸屬度，同理可得一張計算結果表。根據圖3-3中給出的一級因素“成本”下的二級因素的各自權重，得出4家供應商成本因素的二級綜合評價：（3）根據專家對各供應商的產品“服務”因素的打分評價結果和圖3-3給出的一級因素“服務”下的二級因素的各自權重，得出4家供應商服務因素的二級綜合評價：（4）根據專家對各供應商的“資訊化”因素的打分評價結果和圖3-3中給出的一級因素“資訊化”下的二級因素的各自權重，得出4家供應商資訊化因素的二級綜合評價：

將上述評價向量作為上層指標評價矩陣，得第二層的評價表為表3-7所示：因素分數優秀良好一般較差供應商甲品質0.710.190.070.03成本0.420.280.200.10服務0.3170.3420.3080.033資訊化0.50.290.180.03供應商乙品質0.490.370.080.06成本0.600.290.050.06服務0.360.3150.2250.10資訊化0.3460.3320.2420.08供應商丙品質0.570.220.090.12成本0.450.260.130.16服務0.2850.2910.2480.176資訊化0.3060.340.2270.127供應商丁品質0.480.300.150.07成本0.300.300.300.10服務0.3450.3420.2350.078資訊化0.4190.320.1990.062表3-7第二層評價表

根據表3-7和各項一級評價因素的權重，可得到4家供應商的一級綜合評價：

最後得到=3.415，=3.192，=2.974，=3.007，比較以上各值，可以很容易的選出最優供應商為甲。返回

數學規劃方法應用舉例

某物流企業LE獲得簽約將長期對某大型製造企業DE提供全方位物流服務，即DE的產品從生產線上下來後，從運輸、倉儲到分銷至各零售商等一系列物流活動均由LE負責。但實際上，LE是由某大型倉儲公司轉型而來，擁有自己的倉庫，但不具備運輸能力。因此，在實際運營中，LE是作為集成物流服務供應商，通過與其他功能型第三方物流服務供應商合作來完成對DE的集成服務的。假設DE每天有1000噸產品要被運輸到LE的倉庫存儲，LE通過招標，初步選定三家可提供運輸服務的第三方物流服務供應商，各供應商情況如表3-8所示。已知LE所能接受的最大殘損率為0.03。試運用AHP法和LP法對三家可選擇的第三方物流服務供應商作進一步選擇，並求出各供應商所承擔的運輸量。表3-8列出了三個物流服務供應商的一些能力水準狀況：表3-.8供應商1、2、3的能力水準供應商固定價格準時發貨率殘損率最大噸位1400.920.055002450.970.037003470.990.01600

首先，利用前述層次分析模型得到一個供應商的組合權重分別為：R1=0．337，R2=0．281，R3=0.382，所以對於LE來說，供應商D3優於供應商D1，優於供應商D2。雖通過上述計算得出供應商D3，最合適，但由於其最大噸位的限制，不能單獨完成LE所需的運輸量，這時就要進行多源供應商選擇。根據上述線性規劃模型得到：X1=400，X2=0，X3=600，即選擇供應商D1每天運輸400噸，供應商D3每天運輸600噸。返回物流節點選址模型與方法

何為物流節點選址？物流節點選址通常也稱為物流設施選址，是指在一個具有若干供應點及若干需求點的經濟區域內，選一個地址設置物流設施的規劃過程。較佳的物流節點選址方案是使商品通過物流節點的彙集、中轉、分發，直至輸送到需求點的全過程的效益最好。物流節點選址方法物流節點選址涉及的問題比較多，其中定量化分析是其中的重要內容，本章在分析物流節點選址的程式和步驟的基礎上，重點對幾種定量化方法進行探討。這些方法包括：整數規劃方法、重心法、鮑摩-瓦爾夫模型方法、物流節點選址方法的改進模型、基於遺傳演算法的物流節點選址規劃方法等。第一節物流設施選址問題物流設施選址問題的類型設施選址問題的特點物流設施選址問題示例物流設施選址問題的類型目前己形成了多種選址方法，按選擇的離散程度大致可分為連續選址模型(ContinuousLocationModels)與離散選址模型(DiscreteLocationModels)兩類。連續選址模型認為可以考察一個連續空間內所有可能的點，並選擇其中最優的一個或多個，其代表性的方法是重心法(CentroidMethod)。離散選址模型則是指在一系列可能方案中做出選擇，這些方案事先已經過了合理性分析，代表性模型有鮑摩-瓦爾夫（Baumo1－wolfe）模型、B1son模型和奎漢·哈姆勃茲提出的KuehnHamhurger模型等。物流設施選址問題的類型從選址目標來看，物流設施選址有三種基本類型和綜合型。三種基本類型分別是：成本最小化類型、服務最優化類型和物流量最大化類型。除了這三種基本類型外，對於有些物流專案，單獨考慮成本、服務和物流量尚不能滿足投資決策者的需要，這時可能要綜合考慮多方面的目標來進行物流設施選址，這時較多採用多目標決策的方法。設施選址問題的特點（1）選址決策是研究不同層次的人類組織的選址問題，從個人、家庭到公司、政府機構甚至是國際機構。選址決策是一個戰略決策，需要考慮長期的資金利用和經濟效益。對於私營設施，選址決策直接影響到公司在市場上的競爭實力；對於公用設施，選址決策會影響到提供公用服務的效率和公眾享受公用服務的公平性。設施選址問題的特點（2）選址決策還涵蓋了經濟的外延含義。包括污染、交通擁擠和經濟發展潛力等。由於大多數選址問題是NP－hard問題，很難求得選址模型的最優解，特別是大型問題。選址問題都有相應的應用背景，模型的結構（目標函數、變數和約束）由相應的應用背景決定。沒有一個通用的模型可以解決所有的選址問題。物流設施選址問題示例（1）已知A村每年產糧食50噸，B村40噸，C村60噸，D村20噸，E村70噸，F村90噸。問該糧庫應建在哪一個村子，使各村送糧食最方便？AFEDCB2781361364物流設施選址問題示例（2）顯然，這個問題尋求最優化的原則是保持所有各村運輸總量（噸公里）最小，在此基礎上盡可能使得各村運輸量比較均衡。最直觀的求解方法就是分別計算出在6個備選地點建糧庫所對應的總運量，然後選擇總運量最小的備選地點建糧庫。可先採用Floyd演算法計算圖中任意兩點間的最短路，然後再計算對應的總運輸量，如表4-1和表4-2。通過計算（計算過程略，讀者可以自己練習），在D村建設糧庫是最佳選擇。如需知道其他各村將糧食運往糧庫（D村）的運輸路徑，只需記錄Floyd演算法計算過程中最短路的路徑即可。各產地到糧庫的運量產地糧庫位置ABCDEF總運量A0803601405609902130B10002401004208101670C3001600201404501070D350200600703601040E4002401202002701050F5503603008021001500產量504060207090選址問題小結通過這一例子可以看出，選址問題就是根據一定的給定條件，在滿足要求的前提下選擇最優方案。小規模、複雜性較低的選址問題一般比較好解決，大規模、複雜性較高、約束條件較多的選址問題，採用枚舉法是行不通的。對於連續型選址問題，更是無法採用枚舉法來求得最優解。當然，還有很多選址問題尚沒有找到很好的求解方法，也就是說，求解精確最優解可能只是一種奢望，對於這類問題，採用啟發式演算法尋求滿意解是較好的選擇。第二節物流設施選址的程式和步驟選址約束條件分析搜集整理資料地址篩選定量分析結果評價復查和確定選址結果選址約束條件分析需求條件運輸條件配送服務的條件用地條件法規制度流通職能條件其他搜集整理資料對業務量和生產成本進行正確的分析和判斷掌握業務量掌握費用其他地址篩選在對所取得的上述資料進行充分的整理和分析，考慮各種因素的影響並對需求進行預測後，就可以初步確定選址範圍，即確定初始候選地點。定量分析針對不同情況選用不同的模型進行計算，得出結果。如對多個物流設施進行選址時，可採用奎漢·哈姆勃茲模型、鮑摩-瓦爾夫模型、CELP法等；如果是對單一物流設施進行選址，可採用重心法等。結果評價結合市場適應性、土地購置、服務品質等條件對計算所得結果進行評價，看其是否具有現實意義及可行性。復查分析其他影響因素對計算結果的相對影響程度，分別賦予它們一定的權重，採用加權法對計算結果進行復查。如果復查通過，則原計算結果即為最終結果；如果復查發現原計算結果不適用，則返回第三步繼續計算，直至得到最終結果為止。確定選址結果在用加權法復查通過後，則計算所得的結果即可作為最終的計算結果。但是所得解不一定為最優解，可能只是符合條件的滿意解。選址的注意事項選址固然重要，但選址又十分困難，其原因有三方面。選址因素相互矛盾。不同因素的相對重要性很難確定和度量。判斷的標準會隨時間變化而變化，現在認為是好的選址，過幾年就不一定是好的了。因此，可以說選址問題包含的環節多、難度大。大中城市的物流設施應採用集中與分散相結合的方式選址；在中小城鎮中，因物流設施的數目有限且不宜過於分散，故宜選擇獨立地段；在河道（江）較多的城鎮，商品集散大多利用水運，物流設施可選擇沿河（江）地段。應當引起注意的是，城鎮要防止將那些占地面積較大的綜合性物流設施放在城鎮中心地帶，以防止給城市帶來交通不便和環境污染。不同類型物流設施選址注意事項轉運型物流設施大多經營倒裝、轉載或短期儲存的周轉類商品，大都使用多式聯運方式，因此一般應設置在城市邊緣地區的交通便利的地段，以方便轉運和減少短途運輸。儲備型物流設施主要經營國家或所在地區的中、長期儲備物品，一般應設置在城鎮邊緣或城市郊區的獨立地段，且具備直接而方便的水陸運輸條件。綜合型物流設施經營的商品種類繁多，根據商品類別和物流量選擇在不同的地段。例如與居民生活關係密切的生活型物流設施，若物流量不大又沒有環境污染問題，可選擇接近服務對象的地段，但應具備方便的交通運輸條件。第三節整數規劃選址方法0-1整數規劃方法選址問題的提出引入0-1變數的實際問題用0-1變數建立規劃模型的思路與技巧隱枚舉法混合整數規劃選址示例0-1整數規劃方法選址問題的提出所謂選址問題，就是從s個候選庫址中選取一個最佳地址建庫，使物流費用達到最低。0-1整數規劃方法選址問題的提出設Cij表示從Ai到Dj的每單位運輸量的運輸成本；djk表示從Dj到Bk的每單位運輸量的運輸成本。引進變數：X＝(Xl，X2，…，Xs)。其中那麼選址問題表述為：引入0-1變數的實際問題相互排斥的選址專案某公司擬在地區的東、西、南三區建立存儲點，擬議中有7個位置Ai（i=1，2，…，7）可供選擇。規定：在東區，由A1，A2，A3三個點中至多選兩個；在西區，由A4，A5兩個點中至少選一個；在南區，由A6，A7兩個點中至少選一個。如選用Ai點，設備投資估計為bi元，每年可獲利潤估計為ci元，但投資總額不能超過B元。問應選擇哪幾個點可使年利潤為最大?引入0-1變數的實際問題解題時先引入0-1變數xi（i=1，2，…，7），令於是問題可列成：用0-1變數建模的思路與技巧在一組（J個）相互排斥的事件中，至多只能選擇一個事件如果只是在選擇事件l的情況下，才考慮是否選擇事件k

問題只要滿足兩個約束之一即可在p個約束條件中至少要滿足k個約束條件有界變數的整數規劃與0-1規劃的等價性問題隱枚舉法方法之一是設置目標函數的過濾值其基本原理是：對於當前欲檢驗的點，如果其目標函數值比已知的某個可行點的目標值差，那麼這個當前點就沒有必要去檢驗是否是可行點。也就是說，事先找到一個可行點，以其目標函數值作為過濾值，對其他未檢驗的點，首先計算其目標函數值，若比過濾值差，則不再檢驗其可行性；若目標函數值優於過濾值，則進一步檢驗其可行性，若不是可行點，則放棄該點，若是可行點則記下該點為當前最優點，並以其目標函數值作為新的過濾值，再對其他未檢驗點進行檢驗。這樣，就可減少大量的計算量。隱枚舉法方法之二是對原問題的目標函數（尤其是當目標函數是線性時，效果更好）及約束條件進行適當的調整處理，找出目標函數值增大（或減少）的規律，以減少大量工作量。混合整數規劃選址示例某集團公司考慮生產一種童衣系列。童衣產品將由工廠運至配送中心，再由配送中心將產品運至分銷店。該集團有5家工廠（備選工廠）可生產這類童衣，有3家配送中心（備選配送中心）可以配送童衣產品，有4家分銷店經營童衣產品。這些工廠和配送中心的年度固定成本如表4－3。工廠的年生產能力和工廠到各備選配送中心的單位運價如表4－4所示。配送中心運至各分銷店的運輸成本和各分銷店的需求量如表4－5所示。表4－3工廠與配送中心的固定成本單位工廠1工廠2工廠3工廠4工廠5配送中心1配送中心2配送中心3年固定成本（元）3500045000400004200040000400002000060000表4－4工廠的年生產能力和工廠到各備選配送中心的單位運價

終點起點運輸成本（元/箱）生產能力（箱）配送中心1配送中心2配送中心3工廠1工廠2工廠3工廠4工廠580070080050070010005006006006001200700500700500300200300200400表4－5配送中心運至各分銷店的運輸成本和各分銷店的需求量終點起點運輸成本（元/箱）分銷店1分銷店2分銷店3分銷店4配送中心1配送中心2配送中心3407080804030906050508060需求量（箱）200300150250Zmin=T1*(800*X11*S1+1000*X12*S2+1200*X13*S3)+T2*(700*X21*S1+500*X22*S2+700*X23*S3)+T3*(800*X31*S1+600*X32*S2+500*X33*S3)+T4*(500*X41*S1+600*X42*S2+700*X43*S3)+T5*(700*X51*S1+600*X52*S2+500*X53*S3)+S1*(40*Y11+80*Y12+90*Y13+50*Y14)+S2*(70*Y21+40*Y22+60*Y23+80*Y24)+S3*(80*Y31+30*Y32+50*Y33+60*Y34)+35000*T1+45000*T2+40000*T3+42000*T4+40000*T5+40000*S1+20000*S2+60000*S3Zmin=T1*(800*X11*S1+1000*X12*S2+1200*X13*S3)+T2*(700*X21*S1+500*X22*S2+700*X23*S3)+T3*(800*X31*S1+600*X32*S2+500*X33*S3)+T4*(500*X41*S1+600*X42*S2+700*X43*S3)+T5*(700*X51*S1+600*X52*S2+500*X53*S3)+S1*(40*Y11+80*Y12+90*Y13+50*Y14)+S2*(70*Y21+40*Y22+60*Y23+80*Y24)+S3*(80*Y31+30*Y32+50*Y33+60*Y34)+35000*T1+45000*T2+40000*T3+42000*T4+40000*T5+40000*S1+20000*S2+60000*S3混合整數規劃選址示例EXCEL中的規劃求解可得結果：工廠3向配送中心3供貨300箱，工廠4向配送中心1供貨200箱，工廠5向配送中心3供貨400箱；配送中心1向分銷店1供貨200箱，配送中心3向分銷店2供貨300箱、向分銷店3供貨150箱、向分銷店4供貨250箱。即最優方案為：使用工廠3、4、5，配送中心1、3，最小總成本為711500元。第四節連續選址模型交叉中值模型重心法模型重心法的迭代計算步驟重心法的優缺點重心法選址示例交叉中值模型交叉中值模型(CrossMedian)是用來解決連續點選址問題的一種十分有效的模型，它是利用城市距離進行計算。通過交叉中值的方法可以對單一的選址問題在一個平面上的加權的城市距離進行最小化。其相應的目標函數為：重心法模型重心法是一種模擬方法。這種方法將物流系統中的需求點和資源點看成是分佈在某一平面範圍內的物流系統，各點的需求量和資源量分別看成是物體的重量，物體系統的重心作為物流網點的最佳設置點，利用求物體系統重心的方法來確定物流網點的位置。如圖4-4所示，設有n個貨物需求點，它們各自的座標是（xj，yj）(j=1，2，3，…，n)，物流設施的座標是（x，y），hj為從物流設施到需求點j的發送費率（即單位噸公里的發送費），wj為從物流設施向需求點j的發送量。重心法模型根據求平面中物體系統重心的方法則有：整理後可得近似解：重心法模型因式中還含有dj，即還含有要求的未知數x和y，而要從兩式的右邊完全消去x和y，計算起來很複雜。因此採用迭代法來進行計算。重心法的迭代計算步驟重心法的迭代計算步驟由上述過程可知，應用迭代法的關鍵是給出物流設施的初始地點（）。一般的做法是將各零售店之間的重心點作為初始地點（故叫重心法）；也可採用任選初始地點的方法；還可以根據各零售店的位置和商品的需要量的分佈情況選取初始地點。初始地點的選取方法可以不同。重心法的優缺點求解物流設施最佳地址的模型，有離散型模型和連續型模型兩種，重心法模型是連續型模型。相對於離散型模型來說，在這種模型中，物流設施地點的選擇是不加特定限制的，有自由選擇的長處。重心法模型的自由度過多也是一個缺點。因為由迭代法計算求得的最佳地點實際上往往很難找到，有的地點很可能在河流湖泊上或街道中間等。此外，迭代計算量較大（雖然邏輯上並不複雜），這也是連續型模型的缺點之一。重心法選址模型的更大弊病還在於，模型中將運輸距離用座標（兩點間的直線距離）來表示，並認為運輸費用是兩點間直線距離的函數，這與實際情況有較大的差距，在實際運用過程中需要加以修正，這樣才能較好地反映問題本身的特點。重心法選址示例假設物流設施選址範圍內有5個需求點，其座標、需求量和運輸費率如表所示。現要設置一個物流設施，問物流設施的最佳位置為何處？需求點座標需求量（wj）運輸費率（hj）綜合權重A（3，8）20000.51000B（8，2）30000.51500C（2，5）25000.751875D（6，4）10000.75750E（8，8）15000.751125重心法選址示例迭代次數xkyk總運費05.160000500298015.0376915.05659221431.21581024.9902595.03142621427.11040434.9661365.03167121426.14054244.9509285.03676621425.686792…………594.9101105.05767721425.136231604.9101105.05767721425.136231第五節鮑摩-瓦爾夫模型選址方法鮑摩-瓦爾夫模型的建立鮑摩-瓦爾夫模型的計算方法鮑摩-瓦爾夫模型的優缺點鮑摩-瓦爾夫模型示例兩級物流設施的選址模型及其特點鮑摩-瓦爾夫模型的建立cij----從工廠i

到配送中心j每單位運量的運輸費；hjk----從配送中心j向用戶k發送單位運量的發送費；cijk----從工廠i通過配送中心j向用戶k發送單位運量的運費，即cijk=cij+hjk

；xijk----從工廠i通過配送中心j向用戶k運送的運量；Wj----通過配送中心j的運量，即Wj=；vj----配送中心j的單位運量的可變費用；Fj----配送中心j的固定費用（與其規模無關的固定費用）。鮑摩-瓦爾夫模型的計算方法初始解：使費用函數為最小時，{}就為初始解二次解：求得使費用函數為最小時，{}就成為二次解n次解：使費用函數為最小時，{}是n次解最優解：把（n-1）次解的配送中心的通過量和n次解的配送中心通過量進行比較，如果完全相等，就停止計算；如果不等，再反復繼續計算。也就是說，當=時，為最優解。鮑摩-瓦爾夫模型的優缺點模型的優點計算比較簡單；能評價流通過程的總費用（運費、保管費和發送費之和）；能求解配送中心的通過量，即決定配送中心規模的依據；不僅確定了哪些配送中心需要建設，而且確定了該配送中心服務的上游和下游對象，貨物調運數量和調運方向都可同時確定；根據配送中心可變費用的特點，可以採用大批量進貨的方式。鮑摩-瓦爾夫模型的優缺點模型的缺點由於採用的是逐次逼近法，所以，不能保證必然會得到最優解。此外，由於選擇備選地點的方法不同，有時，求出的最優解中可能出現配送中心數目較多的情況。也就是說，還可能有配送中心數更少、總費用更小的解存在。因此，必須仔細研究所求得的解是否為最優解。配送中心的固定費用沒在所得的解中反映出來。鮑摩-瓦爾夫模型示例某市有兩家企業，用戶分佈在8個地方，計畫建設倉庫的備選地點為5個。假設倉庫建設費用為固定值且很小，可以不予考慮。這時應建設哪一個倉庫最合適?將該企業生產能力和用戶的需要量以及相互間的單位運輸費用見教材。鮑摩-瓦爾夫模型示例工廠與用戶間的最小運輸費率工廠(i)用戶(k)工廠生產能力12345678112①18⑤10①13⑤10③13③11②11②40217⑤15⑤11⑤10⑤11③8④16④8④50用戶需求量10101015515101590注：表中圓圈內數字表示所通過的倉庫序號，下同。鮑摩-瓦爾夫模型示例初始解（調運對象和調運量）工廠(i)用戶(k)工廠生產能力12345678110①10①5③10②5②40210⑤15⑤15④10④50用戶需求量10101015515101590注：表中圓圈內數字表示所通過的倉庫序號，空格處表示不發生調運，下同。鮑摩-瓦爾夫模型示例初始解對應的倉庫貨物通過量、倉庫變動費用和倉庫變動費用率倉庫（j）12345貨物通過量（wj）201552525倉庫的變動費用336310168400350倉庫的變動費用率8.410.316.887鮑摩-瓦爾夫模型示例工廠與用戶間的最小運輸費率工廠(i)用戶(k)工廠生產能力12345678120.4①25⑤18.4①20⑤20.4①22④21.3②21.3②40224⑤22⑤18⑤17⑤21④⑤16④24④16④50用戶需求量10101015515101590鮑摩-瓦爾夫模型示例二次解（調運對象和調運量）工廠(i)用戶(k)工廠生產能力12345678110①5⑤10①5①10②4025⑤15⑤15④15④50用戶需求量10101015515101590鮑摩-瓦爾夫模型示例二次解解對應的倉庫貨物通過量、倉庫變動費用和倉庫變動費用率倉庫（j）12345貨物通過量（wj）251003025倉庫的變動費用3752530438350倉庫的變動費用率7.512.6無窮大7.37鮑摩