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文档简介

汇报人：数据故事创作的可视化方法NEWPRODUCTCONTENTS目录01可视化类型02可视化流程可视化类型PART01表格和图形表格：以数据为主的可视化形式，可展示数量型数据和类别型数据。图形：以图形为主的可视化形式，可展示类别型数据和时间序列数据。可视化类型：柱状图、折线图、饼图、散点图等。适用场景：表格适用于需要详细对比数据的情况，图形适用于需要展示数据分布和趋势的情况。可视化图表类型树状图：用于展示层次结构和分类关系热力图：通过颜色的深浅表示数据的大小，可用于显示数据的密度和分布饼图：用于表示各部分在整体中所占的比例散点图：用于展示两个变量之间的关系和分布折线图：用于显示数据点之间的趋势和关系柱状图：用于比较不同类别的数据，可以水平或垂直显示可视化工具和平台Tableau：提供交互式数据可视化功能，帮助用户快速分析和探索大量数据D3.js：一种JavaScript库，可用于创建高度自定义的数据可视化效果PowerBI：微软开发的一款商业智能工具，提供数据可视化、报表生成等功能Seaborn：基于Python的数据可视化库，提供高级别接口用于绘制统计图形可视化流程PART02数据预处理清洗数据：去除重复、异常、缺失值转换数据：将数据转换成适合可视化的格式聚合数据：将多个数据源的数据进行聚合格式化数据：对数据进行格式化，使其更容易被可视化工具处理确定可视化类型和布局根据数据类型选择合适的图表根据布局要求选择合适的图表类型根据可视化

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