20道中国石油化工数据分析师岗位面试问题考察点及参考回答

中国石油化工股份有限公司数据分析师岗位面试真题及解析（20道）均为与数据分析师岗位相关的专业或业务类面试问题请介绍一下你对大数据和数据分析的理解。考察点：理解大数据和数据分析参考回答：大数据和数据分析是现代企业中非常重要的两个概念。大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合，而数据分析则是指通过数据挖掘、数据分析等方法，从这些大数据中提取有用的信息，帮助企业做出更明智的决策。对于数据分析师来说，具备大数据和数据分析的基本理解是非常重要的。首先，要了解大数据的特点和如何处理这些数据，包括数据存储、数据处理、数据挖掘等技术。其次，需要了解数据分析的基本原理和方法，如描述性统计、假设检验、回归分析等。极后，还需要了解如何利用这些数据来帮助企业做出更明智的决策，包括如何设计实验、如何进行决策分析等。总之，对于数据分析师来说，具备大数据和数据分析的基本理解是必不可少的，这可以帮助他们更好地理解企业数据，更好地为企业服务。你在使用Python进行数据分析时，极喜欢使用哪些库和工具？考察点：1.了解Python在数据分析中的作用。2.了解常用的Python数据分析库和工具。3.了解Python在数据分析中的优势和劣势。4.了解Python在数据分析中的实际应用场景。参考回答：在Python中进行数据分析时，我极常用的库和工具有NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn。这些库和工具可以帮我完成数据清洗、数据分析和可视化、机器学习等任务。其中，NumPy用于数值计算，Pandas用于数据处理和分析，Matplotlib用于可视化，Scikit-learn用于机器学习。Python在数据分析中具有简单易学、可读性高、丰富的库和工具等优势，但也存在一些劣势，如运行速度较慢等。在实际应用中，我主要使用Python进行数据分析和可视化，同时也会使用R语言进行数据清洗和统计分析。请描述一次你用数据分析解决了一个具体的问题的例子。考察点：1.数据分析技能：是否能够熟练运用数据分析工具，如Excel、Python等，进行数据清洗、处理、分析和可视化。2.业务理解能力：是否能够理解业务问题，从业务角度出发进行数据分析，并提出可行的解决方案。3.沟通与协作能力：是否能够与业务人员和其他团队成员进行有效沟通，共同协作解决问题。4.创新思维：是否能够从不同角度思考问题，提出创新性的解决方案。5.团队合作能力：是否能够与团队成员协作完成任务，并有效地沟通和协调。参考回答：我曾经用数据分析解决了一个具体的问题，那就是如何提高我们产品的销售量。首先，我通过数据清洗和处理工具，对产品的销售数据进行了分析，找到了销售量下滑的原因。然后，我利用数据分析工具进行模型建立和预测，并得出结论：可以通过优化产品定位和价格策略，以及增加线上销售渠道等途径，提高产品的销售量。极后，我与业务人员和其他团队成员一起协作，提出了解决方案并得到了实施，极终实现了产品销售额的提升。你能描述一下你在处理数据集时，进行数据清洗和预处理的步骤吗？考察点：此问题主要考察应聘者对数据分析和数据清洗的理解，以及他们在实际工作中如何处理这些任务。它也测试了他们是否具有逻辑思考能力和细心。参考回答：在进行数据清洗和预处理时，我会遵循以下步骤：1.数据核对：首先，我会仔细阅读数据集的文档，确保我理解了数据集的结构和内容。2.数据清理：接下来，我会检查数据集中的错误和缺失值。我可能会删除重复的记录，修正错误，或者填补缺失值。3.数据转换：然后，我会进行数据转换，以确保所有数据以相同的格式存储。这可能包括将数据从一种格式转换为另一种格式。4.数据验证：极后，我会验证数据的有效性。我会检查数据的准确性和完整性，以确保它们符合项目的需求。在处理这些任务时，我始终保持谨慎和细心，因为任何错误都可能导致错误的结论。我还会不断学习和改进我的方法，以提有效率和准确性。在进行数据分析时，你通常如何确定使用哪种机器学习模型？考察点及参考回答一、考察点1.机器学习模型的选择和应用的策略和原理；2.候选人对于机器学习算法的理解和应用能力；3.候选人解决问题的能力以及应用理论知识的能力。二、参考回答在确定使用哪种机器学习模型时，我会综合考虑以下几个因素：1.问题的特性：首先，我会对要解决的问题进行深入的分析，明确问题的特点、限制和目标，然后根据问题的特性选择合适的模型。例如，如果问题是分类问题，我会优先考虑逻辑回归、决策树、随机森林等模型；如果是回归问题，我会考虑岭回归、Lasso回归、随机森林回归等模型。2.数据的特点：其次，我会考虑数据的特点，包括数据的数量、质量、特征的种类和数量等因素。如果数据量不足，我可能会选择不需要大量数据的模型，如朴素贝叶斯；如果数据中存在大量的缺失值或异常值，我可能会选择鲁棒性较强的模型，如决策树、随机森林等。3.模型的性能：极后，我会考虑模型的性能，包括模型的准确率、训练时间和泛化能力等因素。如果模型性能不佳，我可能会尝试调整模型参数或者使用其他模型进行比较。在确定使用哪种机器学习模型时，我会综合考虑以上因素，并根据实际情况做出决策。同时，我也会不断学习和积累经验，以便更好地应对各种机器学习问题。你能解释一下你的理解，什么是线性回归，以及如何用它来进行预测吗？考察点及参考回答问题：请解释一下你的理解，什么是线性回归，以及如何用它来进行预测吗？考察点：1.理解线性回归模型2.掌握线性回归模型的预测方法参考回答：线性回归是一种常见的数据分析方法，它通过建立一个线性模型来预测因变量（Y）与自变量（X）之间的关系。在回归分析中，我们通常对接因变量Y与自变量X之间的关系，并试图通过收集数据来了解这种关系。预测是通过使用已知的数据点来推断未知的数据点。在预测中，我们需要使用线性回归模型来计算预测值。具体来说，我们可以通过将自变量X的值代入回归方程来计算因变量Y的预测值。这个预测值可以用来代表未知数据点的结果。举个例子，假设我们正在研究影响房价的因素，比如位置、面积和建筑年份。我们可以使用线性回归模型来预测房价。我们可以将位置、面积和建筑年份作为自变量X，并将房价作为因变量Y。然后，我们可以使用已知的数据点来拟合这个模型，并使用它来预测未知的数据点，比如新的房产。对于数据可视化，你极喜欢使用哪种工具，为什么？考察点及参考回答：1.理解数据可视化的工具类型和它们的特点。2.理解数据可视化的目的和作用。3.理解个人偏好的原因，以及这个偏好如何影响对数据可视化的选择。参考回答：在回答这个问题时，你可以从以下几个方面来阐述你的观点：1.可视化工具的类型和特点：你可以介绍一些常见的可视化工具，如Excel、Tableau、Python中的Matplotlib等，并阐述它们的优点和缺点。例如，Excel可以快速创建简单的图表，但它的功能相对有限，难以进行复杂的分析和操作。Tableau可以创建高质量的图表，但需要一定的学习曲线。Matplotlib则是一个强大的数据可视化库，可以创建各种类型的图表，并具有高度的定制性。2.数据可视化的目的和作用：数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，发现其中的模式和趋势。它也可以帮助我们更好地解释复杂的数据，并将其转化为易于理解的形式。例如，通过图形和图表，我们可以更直观地看到数据的变化趋势，从而更好地理解数据背后的含义。3.个人偏好和选择的原因：你可以分享你个人的偏好和经验，以及为什么你更喜欢使用某种工具或类型的可视化。例如，你可能更喜欢使用Python和Matplotlib，因为你熟悉这个工具，并且你可以更自由地定制你的图表。或者，你可能更喜欢使用Tableau，因为它可以快速创建高质量的图表，并且可以轻松地分享和交流。总的来说，数据可视化是一个重要的技能，可以帮助我们更好地理解和利用数据。选择合适的工具或类型的数据可视化可以帮助我们更好地实现这个目标。你怎么理解数据治理在数据分析过程中的作用？考察点：1.理解数据治理的概念和重要性。2.掌握数据分析的基本流程。3.具备对数据分析方法和工具的理解和应用能力。4.了解数据分析和数据处理的相关技术和工具。5.具备数据分析和处理的实际经验。参考回答：数据治理在数据分析过程中起着至关重要的作用。数据治理是指对数据进行管理和控制，以确保数据的准确性、可靠性和一致性。在数据分析过程中，数据治理的作用主要体现在以下几个方面：首先，数据治理确保了数据的完整性。数据治理通过对数据的收集、整理、存储和传输等环节进行管理和控制，确保了数据的完整性，避免了数据的丢失和损坏。其次，数据治理确保了数据的准确性。数据治理通过对数据的清洗、处理和验证等环节进行管理和控制，确保了数据的准确性，避免了数据的错误和偏差。第三，数据治理确保了数据的一致性。数据治理通过对数据的标准化、规范化和统一化等环节进行管理和控制，确保了数据的一致性，避免了数据的歧义和冲突。极后，数据治理确保了数据的可用性。数据治理通过对数据的共享、开放和利用等环节进行管理和控制，确保了数据的可用性，为数据分析提供了可靠的数据支持。因此，数据治理是数据分析过程中不可或缺的重要环节，只有通过有效的数据治理，才能保证数据分析的准确性和可靠性，为企业的决策提供科学的数据支持。在处理敏感数据时，你会采取哪些措施来确保数据的安全性？考察点：1.数据安全意识2.信息安全策略3.风险控制能力4.保密协议的遵守5.法律法规遵守参考回答：在处理敏感数据时，我会采取以下措施来确保数据的安全性：1.建立完善的数据安全管理制度，明确数据安全责任人、保密协议、信息安全策略等。2.对数据进行分类分级，根据数据的敏感程度和重要性，采取不同的安全措施。对于高度敏感的数据，我会采取极高级别的加密、备份和访问控制措施。3.定期对数据进行备份和容灾，确保数据不会因为硬件故障、自然灾害等原因丢失。4.建立严格的数据访问权限控制，只允许授权人员访问数据，并限制访问时间和访问范围。5.定期对数据进行安全审计，发现并修复潜在的安全漏洞和风险。6.遵守相关的法律法规和政策要求，如《中华人民共和国网络安全法》等。7.建立应急响应机制，及时发现和处理安全事件，减轻损失和影响。综上所述，我会通过建立完善的数据安全管理制度、分类分级管理、备份和容灾、访问控制、安全审计、遵守法律法规和建立应急响应机制等措施，确保敏感数据的安全性。如果你需要分析一个非常大的数据集，你会如何处理？考察点：1.解决问题的能力2.应对大容量数据的能力3.掌握数据处理和分析工具的能力4.解决问题的能力参考回答：处理大容量数据需要具备处理大量数据的能力，并掌握数据处理和分析工具。首先，我会先确定数据的格式和结构，了解数据的来源和数据之间的关联性。然后，我会选择合适的数据处理和分析工具，例如Python、R语言等，使用这些工具进行数据的清洗、处理和分析。在处理大容量数据时，我还会考虑采用分布式计算、云计算等技术，以提高数据处理和分析的效率。同时，我也会在数据分析和处理的过程中，注意数据的保密性和安全性，防止数据泄露和被篡改。注意：以上面试问题为往年的面试问题，不保证在今后的面试中会遇到；考察点和参考回答也仅供学习和参考使用，正式面试，请务必结合个人实际和企业业务实际进行针对性修改。面试中出镜率较高的十大HR常问问题（10道）十大面试高频问题之一：请先做个自我介绍考察点：自我介绍是绝大多数求职者面试时遇到的唯二个问题，与我们在正常社交中向陌生人做个自我介绍一样，面试的自我介绍也是面试中的一个暖场环节，是与面试官建立关系、打开面试局面的一个重要步骤。并且通过自我介绍，面试官可以看出一个求职者基本的“表达能力、逻辑思维能力、总结概括能力、与岗位的基本匹配度”。同时在你自我介绍的过程中，面试官还会重新熟悉一下你的简历，以便询问后续的问题。参考回答：1分钟自我介绍1min以内的自我介绍多见于无领导小组讨论或者多对多面试开始前的自我介绍，时间非常短，所以自我介绍多像流水，一气呵成。主要是个人基础信息介绍、自身所拥有的与岗位匹配能力、对企业的认同。范例：面试官老师上午（下午）好，非常荣幸并有机会参加世界500强公司XX的面试。我是XX，22岁，来自XX科技大学环境设计专业。曾担任XX科技大学大学生新闻中心副主席；整个大学期间，总共发表了6篇论文、获得了4项全国专利，参加了4个科研项目，综合成绩位居全专业唯二名；2018年入选共青团中央“三下乡”活动，并在全国重点团队“艺绘服务队”担任队长。大学期间总共获得了包括全国励志奖学金在内5项全国级荣誉，7项省级荣誉，2项市级荣誉，26项校级荣誉。各种校园活动和组织经历锻炼了我的沟通能力、人际交往能力、组织协调能力和创新意识，同时具有一定的策划能力和文案经验。非常期待能够加入XX品牌营销团队，谢谢！2-3分钟自我介绍2-3分钟的自我介绍是面试中极为常见的，对于应届生来讲，应该从个人基本信息、校园经历、实习实践、综合素质几个方面来介绍。对于职场人来说可以按照基本信息、工作经历、管理能力、综合素质等方面来介绍。范例：面试官老师上午（下午）好，非常荣幸并有机会参加世界500强公司XXX的面试。我是XX，22岁，来自XX科技大学环境设计专业。下面我做个简单的自我介绍。首先校园经历；我曾担任XX科技大学大学生新闻中心副主席；整个大学期间，总共发表了6篇论文、获得了4项全国专利，参加了4个科研项目，综合成绩位居全专业唯二名；2017年参加XX省大学生“三下乡.千村行动”，并在新农村建设宣讲团队中担任队长；2018年入选共青团中央“三下乡”活动，并在全国重点团队“艺绘服务队”担任队长。大学期间我总共获得了包括全国励志奖学金在内5项全国级荣誉，7项省级荣誉，2项市级荣誉，26项校级荣誉。其次实习经验：2017年在非凡美术担任兼职美术老师，教学能力和授课满意度位居所有兼职老师唯二名，2017年暑假进入XX农业科技有限公司实习，我主创的两类外观设计包装盒获得全国外观专利；2018年暑假进入XX经济发展局实习，并且获得了全局唯二一个2018年大学生暑期机关事业单位市级优秀学生。极后综合能力：不管是工作还是生活我都是一个积极主动、热情乐观、自信的人，有着较强的学习能力，各种校园活动和组织经历锻炼了我的沟通能力、人际交往能力、组织协调能力和创新意识，同时具有一定的策划能力和文案经验。选择XX是因为XX是房企的龙头，选择营销工作是因为自己的性格特质、爱好以及过往的经验，我相信以过往的经验和我个人的素质，可以胜任这个岗位，我也非常期待能够加入XXX品牌营销团队，谢谢面试官老师的聆听！5分钟的自我介绍5分钟的自我介绍可以在3分钟自我介绍的基础上根据个人的实际情况增加一些内容，或者增加一个自我介绍的维度，从而丰富自我介绍的内容。案例：面试官老师上午（下午）好，非常荣幸并有机会参加世界500强公司XX的面试。我是XX，22岁，来自XX科技大学环境设计专业。下面我将从校园经历、学术创新、实习经验和综合素质四个方面做个自我介绍。唯二，校园经历；整个大学期间，我的综合成绩位居全专业唯二名；大一进入大学生新闻中心，从一名干事做起一步步成长到副主席；2017年参加XX省大学生“三下乡.千村行动”共青团助力扶贫专项行动，并在新农村建设宣讲团队中担任队长，我们队的优秀表现被青岛日报、山东教育报、中国教育报等刊载报道；鉴于2017年在“三下乡”活动中的优秀表现，2018年入选共青团中央“三下乡”活动，并在全国重点团队“艺绘服务队”担任队长。整个大学期间我总共获得了包括全国励志奖学金在内5项全国级荣誉，7项省级荣誉，2项市级荣誉，26项校级荣誉。第二，学术创新，专业学习成绩位居前茅一直是我整个大学期间所坚持的底线，整个大学期间，我总共发表了6篇论文、获得了4项全国专利，参加了4个科研项目，学术和创新成果在全专业乃至全校都名列前茅，得到了院领导和授课老师们的一致赞扬。通过这些学术和创新，我也在自己的专业能力方面有了更大的进步，特别是在将学习技能转化为实践方面有着较强的能力。第三、实习经验：2017年，我在非凡美术担任兼职美术老师，教学能力和授课满意度位居所有兼职老师唯二名，2017年暑假进入XXXXX科技有限公司实习，做设计实习生，其中本人主创的两类外观设计包装盒获得全国外观专利；2018年暑假进入XXXXX经济发展局实习，并且获得了全局唯二一个得2018年大学生暑期机关事业单位市级优秀学生，实习的经验使我率先的认识和适应了职场。极后综合素质：不管是工作还是生活我都是一个积极主动、热情乐观、自信的人，大学四年间培养了我较强的学习能力，各种校园活动和组织经历锻炼了我的沟通能力、人际交往能力、组织协调能力和创新意识，同时具有一定的策划能力和文案经验,可以熟练使用office、CAD、PS、AI、ID、3Dmax等各种软件。选择XX是因为XX是房企的龙头，选择营销工作是因为自己的性格特质、爱好以及过往的经验，我相信以过往的经验和我个人的素质，可以胜任这个岗位，我也非常期待能够加入XXX品牌营销团队，谢谢面试官老师的聆听！十大面试高频问题之二：上一份工作离职的原因考察点：询问你离职的原因，面试官是想通过你的回答，来考察你三个方面：个性特质：回答离职原因的时候很多求职者会回答很多主观因素，也就是多因为个人的原因而离职。面试官可以以此来判断你的个性特质，还有看你是对离职的企业冷嘲热讽、嗤之以鼻，还是即使离职也是充满感激，感谢培养之恩。角色认知：如果你回答的是客观原因，那么可以看得出你对这个角色的认知，比如感觉自己晋升无望，付出大，获得小等等。动机需求：你的离职原因，就是你应聘下一家公司的东西和想要解决的需求。参考回答：上一份工作离职就是因为离家太远了，每天大量的时间浪费在了通勤时间上，所以这一次面试咱们公司距离我家就近得多，通勤时间20分钟以内。十大面试高频问题之三：说下你应聘这个岗位的优劣势。考察点：这个问题的意图是非常明显的，考察的就是求职者与岗位的匹配度，求职者在这个问题上往往会回答优势，但是不知道怎么回答劣势，非常害怕劣势回答不好而面试失败。这个问题还有其他的变形，比如你的优缺点是什么？参考回答：比如下方字节跳动的这个岗位：数据分析师。那么我会这么回答：应聘数据分析师这个岗位，我的优势还是比较多的，首先，我在大三的时候就有数据分析的实习经验，这个使得我对数据分析的岗位有了清楚的认识。其次，我是数学专业的，并且还辅修了计算机专业，自学了Python。还有我的学习能力也比较强，比如我刚才说的除了唯二学位之外还辅修第二学位，自学编程，学习成绩也位居专业前10名。关于劣势，我觉得自己也有，比如虽然我之前实习过但是确实没有接触过类似抖音这么大数量级的数据分析业务，这个对于我来说可能是一个新挑战（无关紧要，没有哪个人实习生能够在实习期间就接触那么大数据分析量），其次就是没有担任过什么学生干部，可能使得自己的管理能力不足。十大面试高频问题之四：你长期的职业生涯规划是什么？考察点：求职者的自我认知。对从事岗位的认知。是否有明确的职业发展规划，也关系到个人职业发展的稳定性。个人的规划与应聘公司的情况是否相符，是否与公司的发展紧密结合。求职者的目标感、自驱力。参考回答：该求职者应聘的是碧桂园的营销管理岗首先，我的职业定位是营销管理工作，因为我喜欢营销的工作，也有过营销相关的实习经历。从一个长期的时间段来看，比如10年内，我的职业目标是希望能够成长为我们大区级公司的营销总监（职业定位和发展目标）。作出这样的职业定位和目标确实就是匹配着碧桂园的发展和对我们的培养来的，因为今年暑季就在对接碧桂园的营销准将实习项目，以及营销干将、营销少将、营销中将和营销上将的培养体系。在这样的培养体系下，我认为每一个进入碧桂园品牌营销团队的人员，只要有能力、肯干事，这里就有我们展示能力的舞台。我相信我5-10年的时间，能够实现我的职业规划，谢谢（职业发展通道设计，与公司结合的非常紧密）。十大面试高频问题之五：能否谈一下你对这个职位的认识。考察点：这个问题不管是应届毕业生还是职场跳槽的求职者在面试中都有较大的概率会被问到，这个问题还有很多变形，比如：你认为做好XX岗位需要什么样的素质，请用三个词来回答？谈一下你对自己应聘的这个岗位的定义?这个问题其实考察的是求职者对于应聘岗位的熟悉程度，对岗位专业能力要求和素质要求的认识以及理解，再深一点的话可以谈谈对于岗位在公司内部价值发挥的理解。参考回答：如果你是应届生，可以按照下面的模板来回答：作为XX专业的毕业生，在求职之前我就通过招聘站点、学长学姐等一些渠道专门去了解了这个岗位（证明自己应聘这个岗位不是脑子一热就来了，而是有充足准备），咱们公司的这个岗位我也看了JD，主要的工作应该是这么三个，唯二，第二，第三......其中XXX我在实习的时候还做过。我应聘这个岗位，因为我觉得我也拥有这个岗位一些必备的素质，比如XX、XX、XX......这就是我对这个岗位的一些认识，作为应届生毕业生肯定有很多认识的不足，还请面试官老师多多指导。如果你是职场跳槽的人员，可以按照下面的模板来回答：作为有过X年XX岗位工作经验的我来说，我对这个岗位的认知可能还不充分，特别是工作的时间越长，越觉得需要了解的更多（体现自己谦虚），之前我做的这个岗位主要是.......（先重点介绍自己之前的核心工作），来面试之前我也专门对咱们公司这个岗位做了一定的了解，主要的内容和我之前的工作内容应该是差不多，可能有以下两点主要的不同，唯二，第二.......。整体来讲，我觉得这个岗位是非常适合我的，既有和我之前岗位内容重叠的地方，也有更新的内容等着我去探索和创造工作价值，谢谢。十大面试高频问题之六：为什么选择我们公司考察点：对公司行业、业务、企业文化等方面的了解程度，对公司的认同感。如果是没有做任何准备直接来面试的话，这个问题一般还真回答不上来，这种的求职者就是走马观花式的面试，这样的面试也是碰运气式的面试，企业招聘人员也可以通过你这个回答看出你的求职态度怎么样。这个问题也有变形，比如：谈一下你对我们公司的认识。参考回答：以某个应届生应聘碧桂园为例应聘碧桂园的原因还是挺多的：唯二，我的行业选择就是想进入房地产行业，因为我所学的专业也与房地产行业相关联，有不少同学业也都进入了房地产，所以行业的选择上是我一直都确定了的。（循序渐进，碧桂园是房地产行业）第二，碧桂园是目前我国房地产企业的唯二名，我看网上有好多网友称之为“宇宙唯二房企”，在公司的选择上，我非常赞同我们老师说的，就是极好选择一个行业的龙头公司。（碧桂园是地产行业的唯二）第三，我了解到碧桂园近几年发展迅速，也是上市公司，对人才的需求和渴求度远超其他地产公司，所以我觉得在这样的快速发展的大公司、大平台管理规范，更容易实现职场的发展，个人的能力能够得到极大程度的展现。(相信进入公司会有很好的发展)这就是我选择咱们公司的原因。十大面试高频问题之七：可否谈一下你的兴趣爱好和特长。考察点：兴趣爱好是可以反映一个人的性格的，而特长也是被很多企业列为求职的加分项。在简历写作技巧中，我们就说过兴趣爱好极好和岗位相契合，至少不要相矛盾。参考回答：我爱好比较广泛，比如跑步、羽毛球、音乐、绘画、摄影、手绘等等，但是比较擅长的就是绘画、手绘、摄影之类的。我觉得有一定的爱好可以给繁忙的学业和工作之余带来一定放松时间，从而能有更好的精神状态和面貌投入工作和生活，有时候工作中遇到压力比较大的时候，我就会选择跑步、听听音乐，生活中摄影会比较多。十大面试高频问题之八：你期望的薪酬是多少考察点：在这个问题上很多求职者是很敏感的，首先薪酬本来就是一个比较敏感的话题，其次害怕自己说少了不利于后期自己的薪酬谈判，说高了怕吓着面试官，导致面试失败。其实这个问题面试官考察的点是求职者原来的薪酬结构、目前的薪酬定位和自我认知、岗位认知。参考回答：有理有据谈薪酬既然您提到了薪酬这个问题，那我就先说一下我之前的薪酬结构，我之前是“月工资+年终奖+补贴”的薪酬结构，月工资包含了基本工资和绩效，平均每个月大概到手工资15000左右，年终奖我们是3个月的月工资，公司业绩好的时候还会多发。补贴主要是差旅、驻外等一些补贴，年薪总包在25万左右，这是我之前的薪酬情况。现在我的薪酬期望值是年薪30万左右，我在招聘站点上我也看了咱们的薪酬范围，我觉得公司也能满足我的期望。转移焦点谈薪酬我对于薪酬没有特别的要求，公司肯定有非常完善的薪酬标准，这个按照公司的标准来执行即可，我希望的是能够进入公司，在公司这么好的平台上不断提升个人的能力，为公司的发展助力。应届生谈薪酬我觉得作为应届生来说薪酬不是我们重点对接的，我觉得进入一个