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文档简介

数据分布形态度量1.偏度2.峰度数据分布形状度量—偏度与峰尖峰分布偏度峰度左偏分布右偏分布与标准正态分布比较！扁平分布偏度(skewness)统计学家Pearson于1895年首次提出。是指数据分布的不对称性测度统计量是偏度系数(coefficientofskewness)未分组数据：分组数据：偏度(skewness)3. 偏度系数=0为对称分布；>0为右偏分布；<0为左偏分布。偏度系数大于1或小于-1，为高度偏度分布；偏度系数在0.5～1或-1～-0.5之间，为是中等偏度分布；偏度系数越接近0，偏斜程度就越低。峰度(kurtosis)统计学家Pearson于1905年首次提出。数据分布峰值的高低测度统计量是峰度系数(coefficientofkurtosis)未分组数据：分组数据：峰度(kurtosis)峰度系数=0扁平峰度适中峰度系数<0为扁平分布峰度系数>0为尖峰分布数据分布形状度量

【例】为了解淘宝双十一购物节顾客消费的情况，阿里巴巴集团数据分析部门随机抽取了100名顾客的消费额数据，据此计算顾客消费额的偏度和峰度。数据分布形状度量730754801721864805718768828808735830798809894809801811812811830760853766756866865829794785868880815842778710838820791759745790815821824702722818836751812792724893859876727841783841776843829734782823762791806817810820812786803895792782764820815741815761817817791758825829810821774806744808828785784800表

淘宝双十一购物节顾客消费额数据数据分布形状度量解

数据分布形状度量解

SKEW函数的功能是返回一组数据的偏度系数。KURT函数的功能是返回一组数据的峰度系数。语法结构分别为SKEW（number1，[number2]，…）KURT（number1，[number2]，…）其中：number1，[number2]，...，是用来计算偏度系数、峰度系数的数值、单元格引用或单元格区域。小结

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