数字化新基建七大领域概念介绍

数字化新基建七大领域概念介绍汇报人：AA2024-01-20数字化新基建概述5G网络建设及应用人工智能与机器学习技术应用工业互联网平台建设大数据中心建设与运营云计算服务拓展物联网技术应用推广目录CONTENTS01数字化新基建概述数字化新基建是指基于新一代信息技术，以数据为核心生产要素，推动产业数字化、数字产业化的新型基础设施体系。定义随着5G、人工智能、大数据等技术的不断发展和应用，数字化新基建已成为推动经济社会数字化转型的重要力量，呈现出以下发展趋势：技术融合创新、应用场景拓展、产业生态构建。发展趋势定义与发展趋势政策支持国家出台了一系列政策文件，支持数字化新基建的发展，包括财政、税收、金融等方面的优惠政策，以及鼓励企业加大投入、加强技术创新等。市场前景数字化新基建市场规模巨大，未来几年将保持高速增长。其中，5G、人工智能、工业互联网等领域将成为市场热点，吸引大量投资和企业参与。政策支持与市场前景上游包括芯片、传感器、操作系统等关键技术和产品提供商。中游包括网络设备、云计算、大数据、人工智能等平台和服务提供商。下游包括各行业应用领域的数字化解决方案提供商和最终用户。产业链结构分析025G网络建设及应用

5G网络技术原理高速率传输5G网络通过高频谱利用和大规模天线技术，实现高速率数据传输，峰值速率可达10Gbps。低时延5G网络通过优化网络架构和协议设计，降低数据传输时延，端到端时延可低于1毫秒。大连接5G网络支持海量设备连接，具备百万级设备连接能力，满足物联网等应用场景需求。智慧城市5G网络支持大规模设备连接，可应用于智慧交通、智慧安防、智慧能源等智慧城市建设领域。虚拟现实/增强现实5G网络的高速率传输和低时延特性可提升虚拟现实/增强现实应用的用户体验，如游戏、教育、医疗等。工业互联网5G网络的高速率、低时延特性适用于工业制造领域的自动化、智能化生产需求，如远程操控、机器视觉等。5G应用场景探讨网络设备提供商终端设备制造商运营商应用服务提供商5G产业链布局01020304包括基站设备、传输设备、核心网设备等提供商，如华为、中兴、爱立信等。包括手机、平板电脑、智能家居等终端设备制造商，如苹果、三星、小米等。提供5G网络服务，包括中国移动、中国联通、中国电信等。提供基于5G网络的各种应用服务，如工业互联网平台、智慧城市解决方案提供商等。03人工智能与机器学习技术应用通过计算机算法和模型模拟人类智能行为的一门科学。人工智能定义人工智能核心技术人工智能应用领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。涵盖智能机器人、智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧金融等。030201人工智能基本原理介绍监督学习无监督学习强化学习深度学习机器学习算法分类及特点通过已知输入和输出数据进行训练，以找到输入和输出之间的关系。通过与环境的交互进行学习，以达到最佳决策和行为。通过对无标签数据进行学习，发现数据中的内在结构和特征。通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。智慧金融利用AI技术实现智能投顾、风险管理、客户画像等，提高金融服务的智能化水平。智慧医疗通过AI技术实现远程医疗、智能诊断和健康管理等，提高医疗效率和质量。自动驾驶利用AI技术实现车辆的自主驾驶和智能交通管理，提高交通效率和安全性。智能机器人利用AI技术实现自主导航、语音交互、人脸识别等功能，提高用户体验。智能家居通过AI技术实现家庭设备的自动化和智能化，提高生活便利性和舒适度。AI在各行业应用案例分析04工业互联网平台建设工业互联网定义工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。工业互联网架构包括网络、平台、安全三大体系，其中网络是基础，平台是核心，安全是保障。网络层实现工业数据的采集、传输和交互；平台层实现工业数据的集成、处理和分析；安全层保障工业互联网的安全可控。工业互联网概念及架构工业互联网平台具备数据采集、集成处理、建模分析、优化决策等功能，支持工业APP的开发和部署，提供海量工业知识和微服务。工业互联网平台提供设备健康管理、生产优化、供应链管理、协同制造等多样化服务，满足企业不同场景下的需求。平台功能与服务提供服务提供平台功能某大型制造企业通过搭建工业互联网平台，实现了设备远程监控和预测性维护，提高了设备利用率和生产效率。案例一某工业互联网平台为中小企业提供供应链管理服务，通过数据分析和优化算法，帮助企业降低库存成本和运输成本。案例二某工业互联网平台支持协同制造模式，实现了设计、生产、销售等环节的协同和优化，提高了产品质量和客户满意度。案例三典型案例分析05大数据中心建设与运营采用分布式文件系统，将数据分散存储在多个节点上，提高数据存储的可靠性和扩展性。分布式存储技术利用大规模集群的计算能力，对海量数据进行并行处理和分析，提高数据处理效率。分布式计算技术通过统计学、机器学习等方法，对大数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的潜在价值。数据挖掘与分析大数据技术原理及特点考虑气候、地质、自然灾害等因素，选择适宜的数据中心建设地点。地理位置选择确保数据中心具备高速、稳定的网络通信能力，便于数据的传输和交换。网络通信条件合理规划数据中心的设备布局、空间利用和散热设计等，确保数据中心的稳定运行和高效能耗。布局规划数据中心选址和布局规划123建立完善的运维管理体系，包括设备监控、故障处理、备份恢复等，确保数据中心的稳定运行。运维管理采取多层次的安全防护措施，如物理安全、网络安全、数据加密等，确保数据中心的数据安全。安全保障遵守相关法律法规和政策要求，加强数据中心的合规与监管工作，确保数据中心的合法运营。合规与监管运营管理和安全保障措施06云计算服务拓展云计算基本原理和特点云计算基本原理通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、存储、网络等）汇聚成资源池，根据用户需求进行动态分配，实现资源的按需使用和弹性扩展。云计算特点资源池化、弹性扩展、按需付费、高可用性和安全性等。根据服务层次和服务类型，云服务可分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三种模式。云服务模式分类企业在选择云服务时，应根据业务需求、技术能力和成本预算等因素，综合考虑云服务的安全性、稳定性、可扩展性和易用性等方面。云服务选择策略云服务模式分类和选择策略某大型电商企业采用IaaS服务模式，通过租赁云服务商的计算和存储资源，快速搭建起高可用、高扩展的电商平台，实现了业务的快速增长。案例一某软件开发公司采用PaaS服务模式，利用云服务商提供的开发平台和工具，提高了软件开发效率和质量，降低了开发成本。案例二某在线教育企业采用SaaS服务模式，通过购买云服务商的在线教育软件服务，实现了在线课程的快速部署和运营，提高了教育资源的利用效率。案例三企业上云实践案例分享07物联网技术应用推广物联网通过信息传感设备，按约定的协议，对任何物体进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术原理物联网具有全面感知、可靠传递和智能处理等特点，能够实现物与物、人与物之间的智能互联。物联网技术特点物联网技术原理和特点行业应用现状物联网已广泛应用于智能家居、智慧城市、工业制造、农业等领域，实现了远程监控、自动化生产、智能化管理等目标。前景展望随着5G、人工智能等技术的不断发展，物联网将在更多领域得到应用，如智能交通、智能医疗等，推动数字化、智能化时代的到来。行业应用现状和前