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文档简介
版权声明本皮书xh属于n汉大学ÿ并Ø法律保æ2任何转载1摘编或利用w它方式使用本皮书文_或Ê点的ÿ均à注明<来源:n汉大学=2专家组名单Ā
长ÿ张文副Ā长ÿ黄敏学1彭智勇r
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浩1黄敏学1黄志Ö1姬东鸿1
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_1朱智敏摘
要着ðN代信息术的迅猛发展ÿ人类þß入数_时代2数_Wxp极的穿力ÿ对各行各业产生了巨大影响2`前ÿ数_Wþrÿ家战略ÿ数_中ÿ建¿O断深入2在数_时代ÿ数_思维P数_素{r|民àx备的Ā础能力2作`代中ÿô尖人oÿ{的Þ镇之Nÿn汉大学úà数_时代潮流ÿ响àÿ家战略规划P需求ÿ将数智人oÿ{覆盖到所p学ù_业Û各个学历层次ÿ在èú数据ù学知识的交Ü学`Ā础Pÿ更ò注Þ数_能的融通à¯ÿ着力ÿ{面向未来的复合型数智人o2n汉大学数智教育皮书ÿ以Q简Ā皮书Ā从Ï绍数智教育概况入手ÿ充V调研并V析了ÿ内外高校数智人o的ÿ{Ā状和显著差异ÿ并以ðà的数据P案例总结n汉大学数智教育的`势P特色ÿ即n汉大学xp支撑数智人oÿ{的全p势学ùÿ数学1«算机ù学P术1Ā书情çP档案管理1测þù学P术1地球物理学1理论经济学1工商管理1法学等ÿàß学ù均xp较à力Ān汉大学x备数智人oÿ{的丰富经验和良好Ā础ÿ完善的通识教育体系1丰富的数智人oÿ{资源ÿàß数智人oÿ{打Q了良好Ā础ÿ并×得了丰硕rÿ2\时ÿ_ßNmV析了n汉大学数智教育`前面临的挑战ÿ包括相s课程尚未形r系统的建¿o准和体系1人oÿ{尚未形r差异W和ïþW的ÿ{模式1数据资源和à践Ā尚未形r全校共ï2vlÿ提出建¿xpn汉大学特色的N体W数智人oÿ{体系2n汉大学õ循<顶层¿«1统筹规划1V类ÿ{1稳mèß=方针ÿ制定全校N体W的数智人oÿ{体系建¿方案ÿ力Ï做到数据ù学知识学`P能ÿ{的_业P学生全覆盖2n汉大学将以<Þ数N体=的ÿ{思路èú全校数智人oÿ{的融合贯通ÿ即<以数_思维的ÿ{Ā1数_素{的锻
ó展1数智课程的凝ÿ要点1数智人o的V类依托1数智Ā的打
保障=2ÿ{方案将数智人oÿ{V<通识1赋能1à用1_业=四个类型ÿ采×<V类+ïþ=模块W选课1<融通+[ð=灵活性¿课1<Ā础+场o=差异W授课的体系WV类ÿ{思路ÿ将全校数据ù学心课程统N18
门ÿ以求解决_业ÿ{差异WP知识学`统NW之间的矛盾ÿ既ÿ以èú数据ù学P各个_业的交Ü融合ÿÛÿ以利用全校资源ÿ从而p序èß各个_业的数智Wÿ{2ÿ{方案涵盖数_思维1数_素{1数智课程1数智人o和数智Ā的总体ÿ{目oP思路ÿ支持本ù1_业型硕士和博士O个学历层次ÿ<通识型1赋能型1à用型1_业型=四类人oÿ以Û自然ù学1地理空间1健康}疗1工业生产1金融商ó1城aó1法ó舆情1人文社会{大领域O\场o的人oÿ{2n汉大学数智人oÿ{方案将按照<学生ÿ体Ā全覆盖1课程ÿü体Ā全校选1资源ÿ载体Ā全校用1教学ÿ本体Ā全数智1_业ÿà体Ā全融合=的<Þ体驱ú=全面èß落à2充V利用教研相长的ü师资源1产教融合的行业资源Pù教N体的研究资源ÿûèĀ于<O教融合=的数智人o全方Oÿ{ÿÿ{出xpà践能力的ÿ用好用的数智人oÿn汉大学将以<真数据ÿ算据Ā1真模型ÿ算法Ā1真处理ÿ算力Ā1真场oÿ算题Ā=来¯ÿ学生ß用真数据1学会真模型1体验真处理1解决真问题的能力2lÿn汉大学将整合校内外资源ÿ按照<共建共ï1à联à通1交Ü融合1开ß行=的总体思路ÿ构建学校层面的à验[ð教学Āÿ建¿Ā<o准体系=和<N站式门户=ÿ汇Ø<数据1工x1算力=O大资源ÿ支撑人oÿ{1ù学研究1[ð[业和社会服ó2目
录前
言.....................................................................................................................11.数智教育概况...................................................................................................31.1
数智时代的高等教育...............................................................................31.1.1发展数智教育èú社会转型ßm.................................................31.1.2发展数智教育促ß学ù交Ü融合.................................................41.1.3发展数智教育赋能ô尖人oÿ{.................................................51.2
数智教育的概念.......................................................................................61.2.1数智教育的概念Û特征.................................................................61.2.2数智教育的内涵Û要素.................................................................71.3
数智人oÿ{的需求V析.......................................................................81.3.1àĀù[ð的需求.....................................................................81.3.2数_产业发展的需求.....................................................................91.3.3数智W社会转型的需求...............................................................101.3.4参P数_治理的需求...................................................................102.ÿ内外数智人oÿ{Ā状.............................................................................112.1
ÿ外高校数智人oÿ{Ā状.................................................................
112.1.1人oÿ{体系...............................................................................
112.1.2_业课程体系...............................................................................132.2
ÿ内高校数智人oÿ{Ā状.................................................................152.2.1人oÿ{体系...............................................................................15I2.2.2_业课程体系...............................................................................173.n汉大学数智人oÿ{Ā状.........................................................................193.1
发展数智教育的特色P`势.................................................................193.1.1办学理念.......................................................................................193.1.2学ù交Ü`势...............................................................................193.1.3数智教育转型的经验...................................................................203.2
数智人oÿ{Ā状V析.........................................................................223.2.1人oÿ{体系...............................................................................223.2.2人oÿ{Ā础...............................................................................253.2.3人oÿ{挑战...............................................................................314.n汉大学数智人oÿ{的思考P规划........................................................324.1
数智人oÿ{的总体目o.....................................................................324.2
数智人oÿ{的内涵P外延.................................................................334.2.1数智人oÿ{的Ā础...................................................................334.2.2数智人oÿ{的ÿ值...................................................................334.2.3数智人oÿ{的ó展...................................................................344.3
Ā于<Þ数N体=的ÿ{思路.............................................................354.3.1以数_思维的ÿ{Ā...........................................................364.3.2以数_素{的锻
ó展...........................................................364.3.3以数智课程的凝ÿ要点...........................................................374.3.4以数智人o的V类依托...........................................................37II4.3.5以数智Ā的打
保障...........................................................385.n汉大学数智人oÿ{的方案体系.............................................................395.1
数智人oÿ{的方案P课程教材体系.................................................395.1.1数智人oÿ{的总体方案P课程体系.......................................395.1.2本ù数智人o的V类ÿ{方案P课程体系...............................435.1.3_业型硕士数智人o的V类ÿ{方案P课程体系...................455.1.4博士数智人o的ÿ{方案P课程体系.......................................465.1.5数智人oÿ{的教材体系...........................................................475.2
数智人oÿ{的à施P特色.................................................................495.2.1Ā于<Þ体驱ú=的数智人oÿ{方案的à施.......................495.2.2Ā于<O教融合=的数智人o全方Oÿ{...............................505.2.3Ā于<四真«算=的数智人oà`à践锻炼...........................505.3
数智人oÿ{的à验[ð教学支撑Ā.............................................525.3.1à验[ð教学Ā的总体方案...................................................525.3.2à验[ð教学Ā的<N套数据Ø=.......................................535.3.3à验[ð教学Ā的<N套工xØ=.......................................555.3.4à验[ð教学Ā的<N个算力=.......................................555.3.5à验[ð教学Ā的<N套o准Ø=.......................................575.3.6à验[ð教学Ā的<N站式门户=.......................................585.3.7à验[ð教学Ā的<N个数智社|=...................................596.总结P展望.....................................................................................................60III图目录Ā1
全球¿置数据ù学_业的各高校|域V_情况.......................................12Ā2
全球¿置数据ù学_业的各学ùV_情况...............................................12Ā3
ÿ内各省1自治|1直辖^Û特别行|高校数据ù学_业V_Ā.
16Ā4
n汉大学数智人oÿ{相s本ù生课程开¿情况...................................25Ā5
数智人oÿ{的Ā础.....................................................................................33Ā6
数智人oÿ{的ÿ值.....................................................................................34Ā7
n汉大学<Þ数N体=数智人oÿ{体系...............................................36Ā8
n汉大学数智人oÿ{总体方案................................................................39Ā9
n汉大学数智人o的特色ÿ{思路............................................................50Ā10
n汉大学数智人oÿ{à`à践教学体系.............................................52Ā11
n汉大学数智人oÿ{à验[ð教学Ā..............................................53Ā12
n汉大学数智人oÿ{à`à践数据资源.............................................54Ā13
n汉大学数智人oÿ{à验[ðĀo准规范体系.............................57Ā14
n汉大学数智人oÿ{à验à¯N站式门户.........................................58Ā15
n汉大学数智人oÿ{[ð[业¯[社|.............................................59表目录表1
n汉大学Ā于{大领域的数智人oÿ{ó展........................................35表2
n汉大学四类数智人oÿ{的知识体系................................................38表3
n汉大学数智人oÿ{课程体系............................................................40表4
n汉大学本ù数智人oÿ{课程体系....................................................44表5
n汉大学_业型硕士数智人oÿ{课程体系........................................45表6
n汉大学博士数智人oÿ{课程体系....................................................47表7
n汉大学数智人oÿ{的教材建¿规划................................................48表8
n汉大学数智人oÿ{工xðþØ建¿方案........................................55表9
n汉大学数智人oÿ{à验算力........................................................56IV前
言`前ÿ世界未p之大Ù局ò演ßÿ数_术带来的产业[ð在全球范围高发展ÿ数_WþrÞĀ全球要素资源1Þ塑全球经济结构1改Ùÿ×竞Ï格局的s键力à2úà数智时代潮流1èú数_Ù革P[ðÿr全球共\面临的Þ大课题2大学作ù第N生产力1人o第N资源1[ð第Nú力的Þ要结合点ÿà立足全球视ß1担`时代使命ÿ_Û人oÿ{1ù学研究的心职能ÿÿ极拥抱数智时代并ú回àw带来的ÙWP挑战2大学à在人oÿ{过程中注Þ数_思维能力提升2在数智时代ÿ人类面临_多Þ大复g问题ÿ需要增数_思维ÿ以多学ù视角1ß用数学方法和信息W手段提供解决方案2大学作人oÿ{的·地ÿà牢牢把握时代需求ÿÿ{xp数_思维P数_素{的ô尖[ð人o2大学àßNmèß数智赋能ù[ðP文W`播2在数智时代ÿù学研究范式和Āÿ模式发生深刻Ù革ÿWN学ù的研究范式和思维模式ÿ难以àĀù[ð的Þ大突破和复g问题的解决2大学àßNmèß数智赋能ù[ðP文W`播ÿ大力èú跨学ù1多领域的交Ü研究ÿ探索Ā前沿2大学à以ÿ极ú的姿a参P全球数_治理2`前ÿ全球数_治理问题å益凸显ÿ数据Ü全1个人
ú1道德伦理等方面面临N系Wð挑战ÿ数_领域发展O衡1规YO完善1体系O健全等问题尤突出2大学à充V发挥学ù`势ÿÿ极参P解决全球性数_问题ÿû力搭建|高效的全球数_治理框架ÿèú数智时代全球Ü全和发展2大学既是ù学术的探索者和发Ā者ÿ_是文W知识的生产者和改革者2数智时代的大学ÿà更ÿ极à对机遇P挑战ÿ在数_àNð领域ÿs`人类1[
知识1`文Wÿ促ß人类文明ßm1构建人类命ß共\体作1出更大献2n汉大学作世界知]1ÿ内N流的高校ÿ第N使命就是党和ÿ家ÿ{高端人o2学校ÿ极响àÿ家战略1回à时代需求ÿ大力èú数智人oÿ{2据O完全统«ÿ目前全校共p30
多个教学WO开¿了P数据ù学相s的课程800
余门ÿ课程类别涉Û通识教育课程1|共Ā础课程1大类Ā课程1_业教育课程1[ð[业课程等2更好服óÿ家战略ÿ提升n汉大学数智人oÿ{的综合à力ÿ在校长张文院士的领ü和指üQÿ本ù生院会\研究生院ÿĀÿ全校数据ù学P人工智能相s领域的20
余ON线_家ÿ经过数次研«1方案修改以Û校外知]_家论证ÿĀĀ形r了n汉大学数智人oÿ{建¿方案221.数智教育概况1.1
数智时代的高等教育着全球ðNïù革命和产业Ù革的深入发展ÿ大数据1ß«算1人工智能1|块链等数智术[ð活跃ÿ数据作s键生产要素的ÿ值å益凸显ÿ并深入渗到经济社会各领域全过程2着数智W转型深入èßÿ`统产业ò向智能W1绿色W1融合W方向转型升ÿÿð产业1ð业a1ð模式蓬勃发展ÿèú生产方式1生活方式发生深刻ÙW2数_空间ÿ×竞Ïß入ð¸段ÿ以信息术生a`势1数智W转型势能1数据治理能力心的ÿ家[ð力和竞Ï力k在r世界各ÿðNï竞Ï焦点2在ð的时代ÿ境Qÿúà数智时代潮流ÿèú数智Ù革P[ðÿr全球共\面临的Þ大课题2数_经济的发展改Ù了职业结构和人o知识能结构ÿèú教育的数智W转型ÿÿ{x备数_思维1数_素{和智算能的数智人or世界各ÿ教育改革的Þ要势2以数智W转型èú高等教育的高质à发展是ð时代赋Î大学的历史机遇ÿ_是大学贯彻ÿ家战略的àp之义21.1.1发展数智教育èú社会转型ßm联合ÿ自2020
Ø续è出的<数_合作路线Ā=ÿRoadmap
for
DigitalCooperationĀ1<全球数_契þ=ÿGlobal
Digital
CompactĀ等战略框架均以ò数_能力建¿目oÿ保障数_术Ü全等地惠Û全民2联合ÿ于20229o举办的首届<教育Ù革峰会=ÿTransforming
Education
SummitÿTESĀ提到ÿ要ÿ{全民包括数_能在内的Ā身学`能力ÿ将数_能ÿ入学生学`目o1课程和规划中ÿò数_能力建¿1缩小数_能差距2`Î世界ÿ数智术k在òÞ构经济社会发展P治理模式ÿ智能W既3是方式和手段ÿ_是方向和目o2Gartner
2023ðt术r熟þ曲线显示ÿ生r式人工智能等数智术目前处于期望膨胀期ÿk在催生前所未p的[ð机会2数智W发展体Ā社会和经济向ð范式的本转Ùÿ带来产业Āÿ模式1Ā代Ā础¿施体系1ù人oÿ育体系1社会发展治理模式等的革ðPÞ构2dàOsÿ府Y^出Ā:
<十四Þ=数_经济发展规划;:
<十四Þ=ÿ家信息W规划;:
提升全民数_素{P能行úþ要;:
2022
提升全民数_素{P能工作要点;等策文þÿ提出大力发展数_经济ÿ提升全民数_素{P能ÿèú教育数_W1智能W2ðN代信息术影响着各行各业的发展ÿò快èú了各领域数智W转型升ÿÿ数智术Pà体经济1ó流程1社会治理等方面的深þ融合ÿ催生了更多ð生产方式1ð产业形a1ð治理模式1ð商业模式和ð经济增长点2人o是经济社会发展的第N资源ÿ发展数智教育O仅能提升|民的数_素{P能ÿ_能sÿ数_经济高质à发展1社会数智W转型提供源源O断的人o支撑ÿ促ß数智术[ðrÿ转Wà用ÿ筑牢数_中ÿ建¿之Ā21.1.2发展数智教育促ß学ù交Ü融合2021
4
oÿ`à总书²在清_大学考察时调指出要<èßð工ù1ð}ù1ðÜù1ð文ù建¿=2<四ð=建¿r引领中ÿ高等教育改革[ð1走向范式Ù革的o志性举措ÿ对高校èú学ù交Ü1产业融合ÿ面向社会Ù革1面向ðtùÿp中ÿ大地ò快ÿ{卓ô尖人oÿèú[ð型ÿ家建¿提出了更高要求2在数智术ò演ß的背oQÿð的学ùV支和增长点O断涌Āÿ学ùd中央网þÜ全和信息WÜ员会.
<十四Þ=ÿ家信息W规划.http:///2021-12/27/c_1642205314518676.htm.
20
21-
12-
274深þ交Ü融合势Oÿ挡ÿ经济社会发展对高层次[ð型1复合型1à用型人o的需求更迫W2数智时代的穿力对几N所p学ù都p巨大影响ÿ因lÿ发展数智教育1ÿ{数智人oÿ以û力多学ù交Ü融合发展2\时ÿ发展数智教育_催生了N批交Ü学ù2以<数_人文=例ÿN方面ÿ数智术ÿ以人文研究提供ð的研究手段1研究对象1研究°题ÿ开óð的场oÿ开展数智赋能的人文研究提供术支撑Ā另N方面ÿ人文研究支撑了数智W术发展的伦理规范ÿ\时在虚拟仿真1情感算法1«算美学等领域发挥着更ÿ极的作用ÿ营
人文精神引领1Yß术支撑1丰富多元的数智W生a2
Û如ÿð_社媒体融合生产术P系统ÿ家Þ点à验室1测þ遥感信e息工程ÿ家Þ点à验室1n汉大学ð闻P`播学院Û遥感信息工程学院的_家学者共\提出了<遥感ð闻学=àN交Ü学ù方向ÿ将卫遥感Pð闻相结合ÿ使遥感ð闻xp突破时空限制P频谱限制1多角þ揭示规律和保证ð闻üÊ性的显著`势21.1.3发展数智教育赋能ô尖人oÿ{社会数智W转型背oQÿô尖[ð人oà立足à践ÿ将数_思维1数_素{1智算能P所学_业p机结合ÿ并在à×情境中ÿ{解决问题的数_能力2发展数智教育O仅需要搭建跨学ùĀ作教学支持ÿß需要完善ô尖人o数智教育知识体系作p效路ß2例如ÿ生r式人工智能的n遍à用极大地提升了`媒业的效率ÿÞ塑了内容制作生r1[意[作和^场W`播等ÿ节ÿ对ð闻1出x等`统学ù完善人oÿ{知识体系提出了ð的要求2面向ÿ家Þ大战略1s键领域研究需求ÿ大力发展数智教育ÿ构建多元人oÿ{体系ÿÿ{x备数_能力的O\层次1O\领域的数智人oÿ是立足à践之Ā1回答时代之问1赋能学ù_业的s键N招2e张文.教育<数智W=的Nß思考./202207/t20220718_13852428.htm.
2022-07-1851.2
数智教育的概念1.2.1数智教育的概念Û特征数智教育是指以大数据P人工智能术要载体ÿÿ{学生数_思维1数_素{P智算能Û解决数智时代问题的数_能力目o的交Ü型人o教育模式2要xp以Q特征ÿN是数_能力rĀ身学`的Þ要内容2数智W转型影响深àÿ各个领域都在探索建立Ā于数智术的发展范式ÿ需要人oO仅x备_业领域的知识和能ÿ更要x备数_思维1数_素{和ß用智算能[
性解决复g问题的能力2需要精准掌握数智W转型对宏Ê层面总体劳ú力结构1中Ê层面行业人o需求1微Ê层面工作流程和岗O能力要求的影响ÿ树立以数_能力ü向的人oÿ育理念2Ð是数智术教育和ù伦理教育并Þ2数智W转型是经济社会的整体转型ÿ既需要术的[ð发展ÿ_需要建立大范围的Ø体共识和共\行规范2数智术发展在èú生产方式Ù革的\时ÿÿ人类社会带来了复g的伦理挑战2数智时代Q的ù人oÿ育O仅仅是术和理念的`ÿ更是èú术和社会规范持续àú发展中的Þ要Nÿÿ因là调共\èß术能力ÿ{和ù伦理教育ÿnÛù伦理知识ÿ提升à对ù伦理问题的能力2O是数智的ÿ{和ÿ{的数智W相结合2数智W术的Þ要特征是多学ù交Ü融合和à用场o牵úÿ更调通过多元W的方式ÿ{复合型人o2既需要以建立数据密Ø型ù研范式牵引ÿÿ{x备数智W转型系统性思维1能够将数据ù学能P_业领域知识紧密结合的ù研人oĀ_需要ÿ极èß产教融合1校企合作ÿÿ{xppà理论Ā础和丰富à践经验的能人o2\时ÿ人工智能等数智术_更ò智能W的ÿ{体系1更p针对性的6ÿ{内容和更ò灵活的教学方式提供支撑21.2.2数智教育的内涵Û要素f
以ÿ育数_素{Ā础ÿ家à联网信息办|室1教育部1工业和信息W部1人力资源和社会保障部联合印发:
2022
提升全民数_素{P能工作要点;ÿ明确指出要èú全民数_素{P能工作×得ÿ极ß展2发展数智教育ÿ数_素{的ÿ育是s键2数_素{是指数_社会|民学`工作生活àx备的数_获×1制作1使用1评ÿ1交à1Vï1[ð1Ü全保障1伦理道德等N系W素质P能力的Ø合2数_素{是N个人能够p效1Ü全和负¯任地使用数_术来获×1评估1[建和通信信息的能力2ÿ育数_素{O仅是了¬学生在Ā代社会中更好地生`和工作ÿ更是了增社会整体发展的ÿ持续性2高等学校àïrèú全民数_素{提升的s键力àÿ并以l契机ÿèú数智教育的Ù革和[ðÿ通过提升学生数_素{P能力ÿÿ{x备学ù知识跨界融合能力1沟通P`作精神1批判性思维1复g问题研究解决能力1团队合作意识1[意P[ð性的数智时代ð人2
以提升智算能抓手智算能是数_素{Ā础P更高的能力2它是Ā于对人工智能的理解1V析和p效使用数据的智能W能力2在数智时代ÿ数据krN种ß贵的资源ÿ对于决策制定1问题解决和思路开óósÞ要2提升智算能O仅pû于个人发展ÿ更p利于社会的ßm2智算能的提升需要从Ā本的数据处理能开始ÿ例如数据收Ø1清理f赵璐,李振ÿ.从数_W到数智Wÿ经济社会发展范式的ð跃ß.https://www.cas.cn/zjs/202111/t20211129_4816191.shtml.2021-11-297和ÿ视W2然^ÿ个体需要学会如何ß用统«学1数据V析工xÿ包括机器学`P大模型Ā来解决à×问题2àO仅pû于个体更好地理解信息ÿßpû于Āÿ更明智地制定战略和策2
以数据ù学心支撑数据ù学是利用ù学方法1流程1算法和系统ÿ从数据中提×ÿ值的跨学ù领域2它融合了«算机ù学P术1数学1统«学1信息资源管理等多个学ù的Ā础理论2数据ù学理论和术的[ðà践ÿ将r数_W社会发展的O竭ú力2因lÿ数据ù学将rÿ{数智人o的心支撑ÿ要求数智人o掌握数据ù学的理论1方法和术ÿx备业óV析1数据建模和à用1智能算法¿«等全方O的数据ÿ值àĀ能力2
以ÿ{x备数_思维P数_素{的交Ü人o目o2016
ÿ`à总书²在全ÿù[ð大会1两院院士大会1中ÿù`第九次全ÿ代表大会P提出<厚à学ùĀ础ÿÿ育ðt交Ü学ù生长点=2学ù交Ü融合是`前ù学术发展的Þ大特征ÿ是ð学ù产生的Þ要源泉ÿ是ÿ{[ð型人o的p效路ßÿ是经济社会发展的内在需求2数智教育天然xp交Ü学ù特征ÿ许多学ù的Āð发展都P数据和智能密W相s2发展数智教育ÿ要Þ视ÿ{学生的知识P能力ÿ构建P数智时代相à的全ÿ1|1高质à1ÿ持续的Ā身教育体系ÿÿ{x备数_思维1数_素{P智算能的数智人o21.3
数智人oÿ{的需求V析1.3.1àĀù[ð的需求[ð驱ú发展ÿù引领未来2党的Ð十大ç告首次把教育1ù1人o<OON体=统筹Ü排1N体部署ÿ并将<èß教育数_W=写入ç告ÿ8赋Î了教育在全面建¿社会义Ā代Wÿ家中ð的使命任óÿ明确了教育数_W未来发展的行úþ领2在数_经济时代ÿ数_术的革ð会未来教育带来Þ大机遇P全ð挑战2未来教育的Ā大特点就是人机结合的数智教育ÿ因lÿ高校需要ò快èß形r以人机`\引领的未来教育ð形aÿ建¿全民W1Ā身W学`型社会ÿ提升数_竞Ï力2`前ÿsÿ数智人o供Oà求ÿN是数_术和数_经济快发展ÿ对数智人o的需求呈ß喷式增长ÿ而数智人oÿ{需要N个过程ÿ供求þO{配ĀÐ是高校数智人oÿ{体系尚O健全ÿ尤w是_业和课程¿置1师资配备1招生规模O能满足数智人oÿ{的需要ĀO是产学研`作ÿ{数智人oO够ÿ尤w是通过l方式ÿ{|x理论素{和à践能的高素质数智人oO够Ā四是数_能职业ÿ¯滞^ÿüô相s从业者的数_能O能满足需要ĀÞ是Ø多种因素影响ÿ从ÿ外引ß高素质数智人o减少Ā}是对数智人o激励O够ÿ尚未充V挖掘w潜能21.3.2数_产业发展的需求:
<十四Þ=数_经济发展规划;提出ÿ到2025
ÿsÿ数_经济心产业增ò值占GDP
ÿÞ将达到10%2在l背oQÿ企业对数智人o的需求急剧增长ÿ数智人oå益rÿ家[ð驱ú发展1企业转型升ÿ的心竞Ï力2各行业转型所需的数智人oÿ划V数智管理人o1数智à用人o和数智术人oO个类别2相s研究显示ÿ2013
ó2021
ÿ以`统和ðt数智人oÿ{高校和_业数à评ÿ指o的数智人o指数v
1000
增ó6440.46ÿ增长了5.44
倍2但数智人o的数ààO能满足数_经济发展的需要ÿ数智人o缺ó巨大ÿ`伴着数_产业W和产业数_W的快èßÿàN缺óß将继续扩大291.3.3数智W社会转型的需求数智时代的数据1信息和知识xp流ú性1场o性1社会性等特点2à联网术和即时通信术的发展ÿ将à体空间各类Ā础¿施的ß接转W数_W的自智能交à形aÿ打破Āÿ1层ÿ1领域1|域等各类边界ÿ并ßNmèßð的虚à结合的社会性空间和更精þW的社会V工的形r2目前ÿ数智术þà用于府治理1ù[ð等多个领域ÿ未来_将覆盖各行各业ÿ如自ú`W城^资源配置的城^大脑1自ú采Ø矿山风险数据并提前预警的智慧矿山1自ú调ç红绿灯的智慧路网1àĀ无人操作的巨型码头1自úV拣并配的物流机器人等21.3.4参P数_治理的需求全球数_治理是指针对xp跨ÿ属性的数_°题ÿ围绕建构全球治理体系和治理机制以à对ÿ×|共风险1释全球|共ÿ值的理论研究P策à践2数_治理既包含<Ā于数_的治理=ÿ_包括<对数_的治理=2`前ÿ全球数_治理问题å益凸显ÿ数据Ü全1个人
ú1道德伦理等方面面临N系Wð挑战2大学à充V发挥学ù`势ÿÿ极参P解决全球性数_问题ÿû力搭建|高效的全球数_治理框架ÿèú数智时代的全球发展和Ü全2102.国内外数智人才培养现状2.1
ÿ外高校数智人oÿ{Ā状面向ÿ×ÿ对oN流ÿ_家Ā采用网þ调查法对QS2023
世界大学排]前30
的高校相s数据ù学_业人oÿ{情况展开调研2调研涉Û«算机ù学P术1数学1统«学1信息资源管理等四个学ù22.1.1人oÿ{体系
ÿ{目o在数据ù学人o的ÿ{目o方面ÿ各高校旨在ÿ{学生厚Ā础1广à用1à践的综合素质2ÿ1Ā掌握pà的Ā础知识2N方面ÿ以开展<数据ù学ü论=<数据ù学原理=等通识类Ā础课程的方式ÿÿ{学生的数_思维Ā另N方面ÿ通过数据ù学_业Ā础知识课程ÿÿ{学生的数_素{ÿ要求掌握数据处理Pà用的Ā本能ÿ能够解决相s_业的数据处理Pà用的N般问题ÿàĀ数据ù学_业知识学`的全覆盖2ÿ2Ā注Þ交Ü的融合à用2注Þ数据ù学方法和术在各学ù的交Üà用ÿ结合O\_业学ù特点ß行V类ÿ{2ÿ3Āÿ{解决问题的能力2例如ÿ麻省理工学院开¿小班研«课程ÿ鼓励学生à践ÿ在课程中¿置à验室ù目ÿ要求学生参P涉Û«à经济学P数据ù学相s知识和交流密Ø的à践ù目ÿÿ{学生解决à×问题的能力2\时ÿ针对O\学历层次ÿÿ外各高校多采×ïþWÿ{2本ù生ÿ{目o要Ø中于以解决à×问题ü向ÿ注Þ掌握Ā础数据处理1V析和à用能力ÿĀ本掌握数据生命周期的整体视ĀĀ硕士研究生ÿ{目o要Ø中在ÿ{学生解决问题的能力ÿ能够更深入地掌握整个数据生命周期211
_业¿置发展Ā状`前ÿ在全球范围内ÿ美洲开¿数据ù学_业的高校数à居首Oÿw次是Þ洲
ÿðÉĀ12gĀ1
全球¿置数据ù学_业的各高校|域V_情况在调研的30
所高校中ÿ共p27
所高校开¿了数据ù学_业ÿÉĀ2Āÿw中10
所高校\时开¿本ù生1研究生的数据ù学_业ÿ17
所高校通过多个院系联合开¿或者在跨学ù研究所开¿ï_业ÿ共占开¿ï_业高校数à的63%ÿ例如ÿï坦福大学1哥伦ÿÞ大学v多个院系联合开¿ï_业Ā在跨学ù研究所¿立数据ù学_业的p帝ÿ理工学院等2数据ù学_业的跨学ù特征ÿþèú各高校院系¿置v独立向交Ü联合模式的发展Ù革2Ā2
全球¿置数据ù学_业的各学ùV_情况g和鲸ù,腾ß大学,AWS,Datawhale.:
数据ù学教育皮书;.https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220
/200413-2e64cce1.html.2020-04-14122.1.2_业课程体系据欧盟1美ÿ«算机学会1美ÿÿ家ù学1工程和}学院发_的数据ù学课程结构和课程指Yÿ学界对数据ù学的跨学ù性质以Û心素{和能þ达r初m共识2数据ù学课程ÿ{的数_素{P能包括数理统«和«算Ā础1统«和数据挖掘1工程能和跨学ùà践等2课程ß提供了数据管理和V析术以Ûà×ù目管理知识ÿ以提升学生的数据à践能力2ÿ外高校据O\学历层次ïþ¿置ÿ{课程ÿ通常采用Ā于模块的课程体系ÿ面向O\学ù学生提供_业课程2\时ÿ支持学生按学O1辅修1ÿ¯等O\学历层次的需求选择课程模块2
本ù生课程体系ï¸段注Þÿ{数据ù学_业通识Ā础1数据处理Ā本方法P术ÿ数据全生命周期Ā1学ùĀ础理论知识2开¿<数据ù学ü论=等通识类课程ÿ<数据处理方法和术=作ß修课程ÿ\时ÿ学生ÿ据个人Ā础选修高¸课程ÿ熟悉数据管理1挖掘PV析方法和术2_业ß修课程包括_业通识课程和学ùß修课程2_业通识课程ÿ包括<数据ù学ü论=<«算思维=等课程Ā学ùß修课程ÿ包括<线性代数=<概率论和统«方法=等数学统«课程ÿ<«算机编程Ā础=<算法¿«和V析=等«算机课程以Û<机器学`=<深þ学`=等数据ù学Ā础课程2_业选修课程要包括<ù学«算ü论=<«算机系统=<算法¿«PV析=等«算课程ÿ<统«学`ü论=<Ā代à用统«=<统«学概论=等统«课程ÿ<数据管理系统=<«算理论ü论=<博弈论和因ÿè理=<à用矩·理论=<数据挖掘PV析=<因ÿè理ü论=<复gV析=<Ā论=等数据«算P智能相s课程213通过调研发Āÿ麻省理工学院等ÿ外知]高校数据ù学à践类课程通常包括高峰体验ÿCapstone
ExperienceĀù目和独立à践2高峰体验ù目要求开展统«案例研究或参ò个人研究ù目2独立à践ÿ学生ÿ从þ发表的à例和前沿研究中汲×经验ÿ完rà验性ù目1撰写短文ÿ旨在使学生x备数据ù学的Ā础知识P对数据ß行à证V析的à践经验2
研究生课程体系硕士_业ß修课程包括数据ù学1数学和统«1«算ù学等模块2数据ù学模块侧Þ于掌握数据全生命周期知识点ÿ注Þ数据系统¿«和`Wÿï类课程要求学生ß修<大数据V析P处理=<数据挖掘=<数据V析=<数据ÿ视W=等课程ÿ\时ÿ要求掌握<高ÿ机器学`=<机器学`方法和à用=<深þ学`=<数据ù学算法=<人工智能=<大数据系统的¿«P`W=等课程知识Ā数学和统«模块要包括<数据ù学概率P统«=<统«è断和建模=<数据挖掘和统«学`=等课程Ā«算ù学模块要求掌握数据ù学«算方法P工xÿ要包括<数据ù学«算Ā础=<V_式系统=<面向对象编程=<数值«算=<数据ß系统=等课程2博士_业ß修课程要包括<机过程=<高ÿ概率=<统«è断=<线性模型=<数据V析=<案例研究=等课程2硕士_业选修课程包括数据ù学以Û学ù领域模块ÿw中数据ù学课程模块侧Þ于数据ù学前沿方法P术ÿ包括<úa规划和W学`=<V_式算法=<`W方法=<自然语言处理=<深þ学`=<机器学`=<时间序WV析=等课程Ā学ù领域课程模块涉Û工程和à用ù学1经济学1«算机ù学1语言学等学ùÿ包括<企业数据挖掘=<生物}学统«=<地理信息术=等课程214博士_业选修课程通常P学ù研究领域à用结合ÿ包括«算类和`W类的课程ÿ例如<算法V析=<高ÿ机器学`=<机建模=<凸`W=<Ā«算Ā础=等2研究生课程模块中ß包含研究ù目1_业à`等2麻省理工学院要求学生在企业à`四周以P以获得_业经验Ā牛津大学要求学生参ò讲ÿ1高峰体验ù目1课程研«会或讲`班Ā帝ÿ理工学院1伦敦大学要求学生参ò数据ù学领域研究ù目或研«会22.2
ÿ内高校数智人oÿ{Ā状对oÿ×N流ÿ_家Ā\采用网þ调查法ÿ对ÿ内
30
所<ÝN流=高校展开调研
ÿV析各高校的ÿ{目o1_业¿置模式1课程体系等人ohÿ{Ā状2调研涉Û«算机ù学P术1数学1统«学1信息资源管理等四个学ù22.2.1人oÿ{体系
面向学ù领域的ïþÿ{目o在数据ù学人o的ÿ{目o方面ÿ各高校旨在ÿ{学生ÿÿ1Āpà的学ù理论Ā础2部V高校以开展<数据ù学ü论=等通识类Ā础课程的方式ÿÿ{学生的数_思维2l外ÿ高校对O\学ù背oQ数据ù学的Ā础理论知识各p侧Þ2w中ÿ信息资源管理学ùÿ{目oxpĀ书情ç领域的特色ÿÞ点ÿ{学ù交Ü人oÿ注Þ信息资源管理1信息系统方向的知识P能力ÿ{Ā«算机ù学P术学ùÿ{目o是ÿ{学生x备通过大数据术1理论和方法解决à×工程术问题的能力Ā统«学学ùÿ{目oY是¬学生能利用N定的数据V析术解决à×à用领域的统«相s问题2hP海ðù教育信息咨询p限|ù.2023
中ÿ大学排]./rankings/bcur/2023.15ÿ2Āà用数据ù学_业能解决各学ù领域à×问题的能力2各高校针对O\学历层次的学生à行ïþWÿ{2本ù生¸段要求学生掌握学ù相sĀ础知识和能ÿ注Þÿ{xp数_思维的复合型à用人oĀ研究生¸段更ò注Þ学生对某N研究方向的深入研究和[ð能力ÿ旨在ÿ{数据ù学理论研究P大数据à用方面的高层次à用型人o和研究型高ÿ_业人o2l外ÿ部V学校ß开¿了à践课程或开展ù目à¯2
多W的_业¿置ÿ1Ā开¿数据ù学_业地|V_情况针对þ¿置数据ù学_业的ÿ内高校ß行统«ÿ形r各省1自治|1直辖^Û特别行|高校数据ù学_业V_ĀÿÉĀ3Ā
2iĀ3
ÿ内各省1自治|1直辖^Û特别行|高校数据ù学_业V_Āi高校人工智能P大数据[ð联盟.高校大数据_业排行榜
2023全ÿ
743
所高校数据ù学P大数据术_业教育教学综合à力排行榜./dy/article/I6Q7NQ750532N2UB.html.2023-06-0916ÿ2Ā数据ù学_业依托的学ù在ÿ内高校ÿ数据ù学_业依托WN学ù或者跨学ù交Ü融合`在ÿ呈Ā
m向跨学ù联合ÿ{1交Ü学院ÿ{的势2在调研的
30所高校中ÿ共p
27所高校开¿数据ù学_业ÿ15所高校\时开¿本ù生1研究生的数据ù学_业2w中ÿ8
所高校通过多个院系联合开¿或者在跨学ù研究所开¿ï_业ÿ占开¿ï_业高校数à的
30%2数据ù学_业xp跨学ù的特征ÿ使得各高校
m将数据ù学_业v依托WN学ù转Ù跨学ù交Ü联合办学ÿ以ÿ{交Ü[ð人o2如Xð大学的前沿交Ü学ù研究院依托交Ü学ù开¿ï_业22.2.2_业课程体系
面向学ù领域的模块W课程据网þ调查法搜Ø到22
所高校开¿的数据ù学_业课程信息ÿ通过对ÿ发Āÿï_业课程模块要包括_业ß修课程1_业选修课程和à践课程2_业ß修课程包括_业通识类课程1_业ß修ÿ心Ā课程210
所高校开¿了通识类课程ÿ要包括<数据ù学ü论=<大数据ü论=等Ā_业ß修ÿ心Ā课程N方面旨在ÿ{学生数据V析P处理的能力ÿ开¿p<数据挖掘=<数据管理=<人工智能=等课程ÿ另N方面要求学生掌握«算机Ā础ÿ开¿了<数据ß系统=<信息系统¿«=等«算机类课程2\时ÿ学生ßà学`数学1统«学1信息资源管理相s学ù的Ā础课程2_业选修课程涵盖了高ÿ大数据解析1大数据`储P管理ÿ以Û数据结构P算法à用等内容2ÿ内à践课程包括数据管理综合à践1数据V析à验1大数据à践等ÿpû于ÿ{学生理论知识Pà践相结合的能力217
Ā于学历层次P学ùà用的心课程ÿ内高校¿置数据ù学_业或研究方向的心课程ÿ要结合学ù_业和各学历层次ß行2ÿ1Ā按学ù_业V类各高校心课程Ø中在数据V析P处理类1«算机类1数学类以Û学ù领域类ÿ包含<数据挖掘=<大数据ü论=<数据管理=<数据ÿ视W=等_业Ā础课程ÿ<数据结构=<数据ß系统=<程序¿«=<人工智能=等«算机类课程ÿ<离散数学=<ß筹学=等数学类课程ÿ<信息资源管理=<经济学=<社会网þV析P挖掘=等学ù领域类课程2ÿ2Ā按学历层次V类各高校心课程在_业理论知识和à用方面更ò深入ÿ本ù生¸段注Þ_业Ā础课程ÿ掌握数据V析1挖掘1ÿ视W等方法和术ÿ倾向于à×à用能力ÿ开¿<数据V析=<数据ÿ视W=<数据挖掘=<数据ß系统=<大数据处理术=等课程Ā研究生¸段Ā于数据处理和V析术的_业Ā础ÿ更注Þ_业理论学`P研究ÿ例如<大数据算法¿«PV析=<深þ学`=<高ÿ机器学`=<`W理论=2183.武汉大学数智人才培养现状3.1
发展数智教育的特色P`势3.1.1办学理念n汉大学以办人民满意的大学宗旨ÿ秉<自1弘毅1求是1óð=的精神ÿ以谋求人类福祉1èú社会ßm1àĀÿ家富ý任ÿ引领学术发展ÿO断改革[ðÿ矢志追求卓ÿ着力ÿ{志`高à1脚踏à地ÿxp烈社会¯任感和民族情`1xp[ð能力和ÿ×竞Ï力的ô尖[ð人oÿô力于建¿中ÿ特色世界N流大学2据ù学术发展a势ÿ聚焦ÿ家Þ大战略需求ÿp的矢ÿ{ÿ家战略人o和急需紧缺人oÿ全面建r社会义Ā代Wÿ和àĀ中_民族_大复t提供人o支撑2数智术的发展ÿ¬数据rP土地1人力1资本1术NÞ要的第Þ大生产要素ÿ对社会生产1生活方式1经济发展Pù学研究等各个方面带来深刻的ÙW和深à的影响2à数智时代人oÿ{的需要ÿn汉大学充V发挥综合性大学的学ù交Ü`势ÿ勇担ÿ家高端数智人oÿ{的Þ任ÿ引领数智人o教育的发展23.1.2学ù交Ü`势n汉大学作sÿ高等教育领域的综合性大学ÿ学ù门类齐全1覆盖面广1综合性ÿ涵盖了哲1经1法1教育1文1史1理1工1Ü1}1管理1艺术1交Ü学ù等13
个学ù门类ÿ82
个_业获批ÿ家ÿN流本ù_业建¿点
ÿ8
个_业入选<Ā«划=ÿ11
个Ā地入选ÿ家Ā础学ùô尖学生ÿ{«划2.0
Ā地ÿ5
个Nÿ学ù117
个Ðÿ学ù被认定ÿ家Þ点学ùÿ6
个学ùÿ家Þ点ÿÿ育Ā学ù2学校p11
个<ÝN流=建¿学ùÿ学ùÿ×指o快P升ÿ学ùĀ础研究能力显著提升ÿ学校自然指数跻身全球前50Oÿr全球十大P升Ā快机构之N2à来ÿ学校以体制机制[ð和教育教学改革Þ点ÿ把促ß学ù交Ü19作ô尖[ð人oÿ{的Þ要途ßÿ以Ā础学ù建¿牵引ÿ通过发展交Ü学ù1ð增学ù交Ü_业1开办学ù交Ü试验班1¿置跨学ù课程等多种形式ÿ深入èß学ù交Ü融合2学校Āp7
个交Ü学ùĀ46
个学ù交Ü_业ÿw中人文ù学学部包括心理学等ÿ社会ù学学部包括大数据管理Pà用等ÿ理学部包括数据ù学P大数据术等ÿ工学部包括智慧水利等ÿ信息ù学学部包括人工智能等ÿ}学部包括生物制药等ÿ弘毅学Z包括治学1经济学P哲学等Ā16
个学ù交Ü试验班ÿ包括数_文W本硕博贯通试验班1碳中和本硕博贯通试验班等2Ā建了大数据研究院ÿï研究院是Ø数据ù学研究1数据Ā建¿P数据资源服óN体的跨学ù综合性学术研究P学术服ó机构ÿÞ点聚焦金融1商ó1人文1健康1社会治理P`媒等研究领域ÿ旨在èú数据ù学理论研究P方法[ðÿ促ß数据驱ú型研究范式转Ùÿÿ育ð的学术增长点P跨学ù研究团队2r立了文W遗产智能«算à验室ÿïà验室充V发挥哲学社会ù学`统`势1测þ遥感等`势学ù的数_术`势ÿ紧抓全球数_人文发展前沿,聚焦文W遗产活W利用ÿ以数智赋能文W`播P`ÿ文W遗产<活起来=提供了中ÿ方案2n汉大学ß率Yr立了_中地|首个前沿交Ü学ù研究院ÿ大力ÿ育学校交Ü文Wÿ学ù交Ü融合[
契机ÿ跨学ù交流合作搭建Ā2ï研究院P本ù交Ü人oÿ{¯任体弘毅学Z`\联úÿ力求在跨学ù人oÿ{Pû求突破性ß展2\时ÿï研究院将探索学ù交Ü研究和交Ü学ù发展的n汉大学ð模式ÿ促rO\学ù之间的借鉴P合作ÿO断èú交Ü学ù的繁荣发展23.1.3数智教育转型的经验n汉大学在数智教育之路PO断探索转型ÿÿ累了以Q经验ÿN是发挥综合类院校的多学ù`势ÿ依托<数智+=èß交Ü学ù建¿220O\学ùP_业p着O\知识体系和人oÿ{诉求ÿ对于数据ù学知识的学`和掌握_p着差异W的诉求和ÿ{目o2对lÿ学校O断èß交Ü学ù研究ÿ鼓励学院合作参Pÿ内外竞赛ÿ举办ÿ×交Ü学ù论`2在àĀ数智人o学生ÿ{需求侧<跃ß=式改革的\时ÿ以<渐ß=式转型èú各个_业ÿ{供ÿ侧的数智Wß程2Ð是O断完善通识教育体系ÿ数智W转型打Q良好Ā础2n汉大学通识教育始于P世纪80
代ÿ从2016
开始ÿn大通识教育开启ð篇章ÿk式ß入3.0
时代ÿ
m构建3
门Ā础通识课程160
门心通识课程和600门N般通识课程在内的通识课程体系2丰富跨学ù类通识教育课程ÿ本ù生院联合
6
个学部的相s学院整合高层次人o资源ÿ邀ÿÿ内外顶ÿ_家学者ÿ开¿<智能机器人PYß制
=<人工智能P大数据=<哲学P社会=<大数据P数_人文=<中ÿ开型经济学=等跨学ù通识教育选修课程ÿàĀ各学ù全覆盖2全方O多类型的通识课程ÿ帮û学生打破_业划V带来的限制ÿó宽视ßÿÿ极à跨学ù的ð势2O是统N思想和认识ÿèß学校全方O教育数_W2n汉大学以教育<数智W=转型战略Þ点ÿèß数_ðĀ建`W升ÿÿ提升<数智W=心能力ÿ赋能学ù_业转型升ÿÿ衡数_规制P数_能力的系统任ó_局2õ循<顶层¿«1统筹规划1V类ÿ{1稳mèß=的方针ÿ学校在充V调研和尊Þ各个学ù_业差异W的Ā础P制定全校N体W的数智人oÿ{方案ÿ并Ø合资源打
服ó全校师生的数智人oÿ{Āÿ做到学生数据ù学知识学`P能ÿ{全覆盖2学校ÿ极èß信息术P人oÿ{1管理服ó深þ融合ÿ以信息W1数_W术赋能教学质à管理ÿü力打
N流|共教学Ā2学校ßP高等教育出x社签署数_课程教材建¿`°ÿô力于èú学校数_课程教材的建¿2四是构建`质产学研资源ÿ`\ÿ{数智[ð人o2n汉大学深WP21府1高校1ù研院所Û企业的合作ÿàĀ校内外数据资源融合1特色数据品牌塑
和精准高效的数据服óÿèú了数据ù学理论研究P方法的[ðÿ促ß了数据驱ú型研究范式的转Ù2学校以校ÿ[ð[业中心建¿ù目牵引ÿ高质àèß校企合作课程1à`à践1à践支撑体系建¿2依托各教学1ù研WOÿ学校开展学ù前沿1行业产业发展1知识产h1ùrÿ转W1校企合作1[业大赛指ü等_题ÿ¯和研«会ÿ鼓励师生紧跟术Ù革ð势和行业发展ðúaÿPà力Ö厚行业1企业1ù研院所开展合作2据统«ÿn汉大学àÞ累«获批教育部产学合作`\育人ù目272
ùÿ邀ÿ400
余人次行业企业_家走ß本ù生课Z23.2
数智人oÿ{Ā状V析3.2.1人oÿ{体系
人oÿ{目o满足数智时代经济社会对数智人o的需求ÿ打通并衡数智人oÿ{的供ÿ侧P需求侧ÿÿ{xp交Ü融合学ù背o1开阔的ÿ×视ßÿ熟ÿ掌握大数据管理理论Pà用方法ÿ能够服óÿ家Þ大战略需求并引领社会ßm的宽óß1[ð型1à用型和复合型的高端数智人oÿ学校据数智人oÿ{领域_业特点ÿ结合O\学历层次ÿ¿定差异Wÿ{目oÿ构建数智人oÿ{o准ÿ解决数智人oÿ{课程结构系统性缺O1系W教材O足1深层次产学研合作ĀO够等问题2ÿ1Ā本ù相s_业人oÿ{目o本ù相s_业总体目o是ÿ{学生x备各领域大数据V析理论P术的à×à用能力ÿ掌握大数据管理P治理方法2在数据ù学相s_业领域ÿ以信息P«算ù学_业例ÿ旨在ÿ{x备pà数学素{ÿ能够ß用数学建模1算法¿«1«算机编程和ðþ开发来解决à×问题ÿ经过ù研¯ÿÿ能在ù1工程1ÿ防1}疗1教育和经济等22领域从Ïù研1教学ÿ在生产经营Û管理部门从Ïà×à用1开发研究和管理工作的à用型1复合型数智人o2在数智赋能相s_业领域ÿ以空间信息P数_术_业例ÿ旨在ÿ{xp深厚ðþ工程理论Ā础和空间信息术以Û«算机网þ术ÿpN定管理和经济知识Ā础ÿÿ以ß用数_工程术对时空信息ß行数_W处理ÿ能够àĀ网þW`输1ÿ视W表达1智能W决策的时空信息处理行业à用ðþ领域高ÿ数智人o2在数据à用相s_业领域ÿ以金融工程_业例ÿ旨在ÿ{|x金融管理艺术和工程W思维方式ÿ通晓金融学1数学和«算机等_业理论ÿxp[ð精神和自学`能力ÿ能够从Ï金融产品¿«Û定ÿ1金融风险管理的N流数智人o2ÿ2Ā研究生相s_业学O类别Û学ù_业ÿ{目o研究生相s_业学O类别Û学ù_业的总体目o是ÿ{以数据术Pà用Ā础ÿ以数据«算1数据智能心ÿ能够综合ß用经济1管理1法律1信息ù学1«算机1数学等相s理论ÿ着力解决人文社ù1自然ù学1工程术1}疗健康等领域数据à用1数智赋能1数据治理等à×问题ÿà经济社会信息W和èú高质à发展的高层次1复合型1à用型数智人o2在数据ù学相s学ù领域ÿ以à用统«硕士_业学O类别例ÿ旨在ÿ{掌握统«学1经济学Ā础理论和_业知识ÿ熟ÿ使用相sà用统«V析ðþÿx备从Ï数据收Ø1整理1V析1预测和à用的Ā本能ÿ能够独立从Ï相s领域统«工作的高层次数智人o2在数智赋能相s学ù领域ÿ以空间探测P信息处理术_业例ÿ旨在ÿ{掌握_à理论Ā础和系统_业知识ÿxp独立从Ïà用研究P术开发的能力ÿ能够在空间探测术相s领域做出[
性rÿ的高层次数智人o2在数据à用相s学ù领域ÿ以工程管理硕士_业学O类别例ÿ旨在23ÿ{掌握工程管理_àĀ础理论和宽广_业知识ÿ以Ā代信息术和通±术手段ÿxp较解决à×问题的能力ÿ能够独立担_业术或管理工作ÿxp良好职业素{的à用型数智人o2
学ù_业¿置着社会经济的迅猛发展ÿ数_W势对高等学校人oÿ{提出ð的挑战和要求ÿ数智人or战略竞ÏPù学发展的Þ要资源ÿ教育的Ā础性1Yü性1全局性地O和作用更ò突出2数智教育的Ā础理论涉Û数学1«算机ù学P术等学ùÿ密W相s的学ù包括测þù学P术1地球物理学1Ā书情çP档案管理1理论经济学1工商管理1法学等2n汉大学P述学ù均`势学ùÿw中测þù学P术1地球物理学1Ā书情çP档案管理1法学的学ùà力Ö厚ÿ学校开展高水数智教育奠定了_àĀ础2n汉大学Āp
130
个本ù_业ÿ数智人oÿ{领域共涉Û
16
个学院的35
个_业ÿw中ÿ20
个_业入选ÿ家ÿN流本ù_业建¿点16
个_业入选省ÿN流本ù_业建¿点2据_业P数据ù学领域融合程þß行V类ÿÿV以QO类ÿ数据ù学相s_业ÿ11
个ÿ如ðþ工程1信息P«算ù学等信息类_业ÿ调数据ù学Ā本理论P方法Āÿ数智赋能相s_业ÿ16
个ÿ如空间信息P数_术等理工类_业ÿ调数据采ØP管理V析Āÿ数据à用相s_业ÿ8
个ÿ如金融工程等人文社ù类_业ÿ调数据V析Pà用Ā2n汉大学Āp
35
个研究生_业学O类别ÿ数智人oÿ{共涉Û
15
个研究生_业学O类别ÿw中数据ù学相s_业学O类别2
个ÿ如电子信息1à用统«ÿ调数据ù学的理论1术P工xĀ1数智赋能相s_业学O类别9
个ÿ如机ð1能源ú力1土木水利等ÿ调数据ù学带ú工程领域的数_W1信息W1智能WĀ1数据à用相s_业学O类别4
个ÿ如金融1会«1工程管理等ÿ调数据的统«V析Pà践à用Ā2n汉大学Āp61
个硕士学O授hNÿ学ùÿP数智人oÿ{相s的学ùp16
个ÿw中数据ù学相s24学ù5
个ÿ如«算机ù学P术1ðþ工程1智能ù学P术1统«学等ÿ调数据ù学的Ā本理论P前沿术Ā1数智赋能相s学ù9
个ÿ如测þù学P术1电气工程1ç制ù学P工程等ÿ调数据ù学èú工程术[ðĀ1数据à用相s学ù2
个ÿ如信息资源管理等ÿ调数据的管理1V析Pà用Ā23.2.2人oÿ{Ā础
课程体系ÿ1Ā本ù生课程体系d
课程开¿总体情况n汉大学目前共开¿数智人oÿ{相s本ù生课程
338
门ÿ涉Û开课WO26
个ÿÉĀ4Ā2àß本ù生课程要内容数学P«算机Ā础1数据生命周期各¸段方法P术ÿÿV|共Ā础课程1通识教育课程和_业教育课程O个类别2Ā4
n汉大学数智人oÿ{相s本ù生课程开¿情况25ÿ{学生的数_思维ÿ¬更多学生了解围绕数据和信息开展的涉Ûw全生命周期的各ù活úÿn汉大学面向全校所p_业学生开¿了15
门P数据和信息相s的N般通识课程ÿ包括<大数据ü论=<大数据P信息社会=等2\时ÿò对学生数智能力的ÿ{ÿn汉大学结合O\学部O\_业对数据ù学知识的需求ÿ开¿了35
门O\层次的|共Ā础课程ÿ包括<数_人文=<数据V析=<机器学`Ûà用=等2各学院据学ù_业特点ÿß开¿了
288
门相s_业教育课程ÿ包括<«算思维P数据ù学=<金融P大数据挖掘=<数据ß系统原理=等2理工}类学院以_业教育课程的形式开¿数据ù学相s课程ÿ如<数据结构=<机器学`=等ÿ以提高学生使用Ā代工程工x和信息术工x的能力Āl外ÿß开¿数据Ü全1伦理道德相s课程ÿ以ÿ育学生数_素{1人文社会ù学素{2人文社ù类学院多以|共Ā础课程形式ó展学生的数_思维ÿÿ{学生跨学ù交Ü学`能力ÿ通过_业选修课程或跨学院选课的方式提供x体数_术课程2\时ÿn汉大学ß面向全校本ù生开¿了系Wà践ÿ[ðĀ课程ÿ旨在ÿ{学生通过数据术解决à×问题的能力ÿ如<大数据P信息社会=<大数据背oQ的营销思维=等课程2e
特色课程体系面向O\学ù研究领域ÿ各学院在_业教育课程中¿置了特色数智教育相s课程ÿ以提升学生学ù交Ü研究能力ÿÿ{学生采用ù学方法研究_业相s复g问题的能力2N方面跨_业入学的学生提供补修课程ÿ以使wx备pà的_业Ā础理论知识Ā另N方面ÿO\_业研究方向1O\学ù背o的学生ÿ提供相à学ù领域的课程ÿ相s_业ß行数智赋能2在数据ù学相s_业领域ÿ以ðþ工程_业例ÿï_业形r了N套递ß式的à践课程教学体系ÿ大学Nÿ提高学生«算机系统和ðþ开发的26认知ÿÜ排能调ú学生学`t趣的编程à践课程Ā大学Ðÿ开¿_业Ā础课程和~课程ÿò学生在课程中理论知识Pà践ÿ节的融会贯通能力Ā大学OÿÜ排à×工程à用ù目的à¯ÿ提高学生à用能力和[ð意识Ā大学四ÿ要Ü排工程à践1à`和Ā业¿«ÿ通过对所学知识的综合ß用ÿ参P企业ù目研发ÿP^场需求衔接2通过P述à践课程教学ÿÿ{学生解决复gðþ工程问题能力Û工程à践P合作能力2在数智赋能相s_业领域ÿ以ü航工程_业例ÿï_业构建了涵盖|共Ā础课程1通识教育课程和<1+X=_业教育课程模块的ð体系ÿ形r了<以ð1ð硬|顾=的ü航工程_业知识体系2ï_业注Þò和测þ1«算机1电子P通信等多学ù交Üÿ以卫ü航Ā础ÿ在高精þü航数据处理1多`感器Ørà用1ü航PO置服ó等方面形r了自身特色2面向行业发展势ÿY^增¿<视觉ü航=<自úü引系统=<室内外定O=等课程ÿ使学生能够àĀ代ü航PO置服ó1人工智能1自ú驾驶等行业和产业的发展需求2在数据à用相s_业领域ÿ以信息管理P信息系统_业例ÿï_业建立了<学ùĀ+ù研Ā+à验Ā+行业Ā=的联ú机制ÿ开¿<数据挖掘=<数据ÿ视W=<à用机器学`=等课程ÿ发挥教育部人文社ùÞ点研究Ā地n汉大学信息资源研究中心1大数据研究院等ù研Ā的资源聚Ø作用ÿ提升学生的数_能力和学`能力2ÿ2Ā研究生课程体系n汉大学共开¿数智人oÿ{相s研究生课程536
门ÿ涉Û14
个学院和ù研机构2开¿了<数据ù学ü论=<大数据术前沿=<数
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