工业互联网2024年的新突破

工业互联网2024年的新突破汇报人：XX2024-02-03工业互联网概述与发展趋势关键技术创新与应用场景智能制造与数字化转型实践案例平台化运营与生态体系建设安全保障体系完善与风险防范政策环境支持与产业发展前景目录01工业互联网概述与发展趋势工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态、产业生态，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。定义工业互联网具备网络互联、数据互通、资源共享、产业协同等特点，能够推动工业经济数字化、网络化、智能化发展，重塑工业生产制造和服务体系，实现工业经济高质量发展。特点工业互联网定义及特点国内发展现状我国工业互联网发展迅速，已初步形成平台、网络、安全三大体系，涌现出一批具有影响力的工业互联网平台和企业。同时，我国还积极推动5G、人工智能等新一代信息技术与工业互联网融合发展，拓展工业互联网创新应用。国外发展现状国外工业互联网起步较早，发展较为成熟，已形成较为完善的工业互联网生态体系。一些国际知名企业纷纷布局工业互联网领域，推动全球工业互联网发展。国内外发展现状对比工业互联网平台化趋势更加明显：随着工业互联网平台技术的不断发展和应用，未来将有更多的企业加入到工业互联网平台中，形成更加完善的工业互联网生态体系。工业互联网与新一代信息技术深度融合：未来，工业互联网将与5G、人工智能、大数据等新一代信息技术深度融合，推动工业互联网创新发展，拓展更广阔的应用场景。工业互联网安全保障体系更加完善：随着工业互联网应用的不断深入，工业互联网安全保障体系将更加完善，保障工业互联网安全稳定运行。同时，还将加强对工业互联网安全风险的监测和预警，及时发现和处置安全威胁。工业互联网推动制造业转型升级：工业互联网将促进制造业向数字化、网络化、智能化方向转型升级，提高制造业生产效率和质量水平。同时，还将推动制造业与服务业深度融合，形成新的产业形态和经济增长点。2024年行业趋势预测02关键技术创新与应用场景通过物联网技术实现设备的实时监控、远程管理和预测性维护，提高生产效率和设备利用率。设备监控与管理利用物联网技术收集生产现场数据，优化生产流程、降低能耗和减少浪费，提高产品质量和生产效益。生产过程优化通过物联网技术实现供应链的透明化和可视化，加强企业与供应商、客户之间的协同和合作。供应链管理物联网技术在工业互联网中应用

大数据分析与挖掘技术应用生产数据分析对生产过程中产生的海量数据进行采集、存储、处理和分析，挖掘数据中的潜在价值，优化生产决策和流程。市场趋势预测通过大数据分析技术，对市场趋势进行预测和分析，为企业制定精准的市场营销策略提供数据支持。风险评估与防范利用大数据分析技术，对企业面临的风险进行评估和预测，制定相应的风险防范措施，降低企业风险。通过人工智能和机器学习技术实现生产流程的智能化和自动化，提高生产效率和灵活性。智能生产流程智能决策支持智能产品与服务利用人工智能和机器学习技术为企业决策提供支持，实现决策的智能化和科学化。将人工智能和机器学习技术融入产品与服务中，为用户提供更加智能化、个性化的产品与服务体验。030201人工智能与机器学习融合创新边缘计算优化通过边缘计算技术，将计算和数据存储推向网络边缘，降低网络传输延迟，提高实时性和处理效率。云计算服务提供高效、弹性、安全的云计算服务，满足工业互联网对计算资源的需求。云边协同实现云计算和边缘计算的协同工作，充分发挥各自的优势，为工业互联网提供更加全面、高效的服务。云计算和边缘计算推动发展03智能制造与数字化转型实践案例通过工业互联网平台，实现消费者需求与制造过程的直接对接，提供个性化定制服务。个性化定制生产模式利用工业互联网的泛在连接能力，打破企业间协作的时空限制，推动设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。网络化协同制造模式通过工业互联网平台对设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户等进行紧密连接和智能分析，形成高度灵活、个性化、智能化的生产模式。智能化生产模式智能制造模式探索及案例分析对车间设备进行数字化改造，实现设备状态实时监控、故障预警和预测性维护。数字化设备改造通过工业互联网平台对生产线进行智能化升级，实现生产过程的自动化、信息化和智能化。生产线智能化升级基于工业互联网平台，构建数字化工厂，实现工厂内各部门、各环节的信息共享和业务协同。数字化工厂建设数字化车间建设与改造实例123采用模块化设计理念，将生产线划分为若干个相对独立的模块，便于快速组合和调整。模块化设计通过工业互联网平台对生产线进行可重构设计，实现生产线的快速适应和灵活调整。可重构生产线利用工业互联网平台对生产线进行智能化调度，实现生产资源的优化配置和高效利用。智能化调度系统柔性生产线设计及优化策略03物流跟踪与追溯通过工业互联网平台对物流过程进行实时跟踪和追溯，确保产品质量和安全。01供应链透明化通过工业互联网平台实现供应链各环节的信息共享和透明化，提高供应链协同效率。02智能化仓储管理利用工业互联网技术对仓储进行智能化管理，实现仓储空间的合理利用和货物的高效流转。供应链协同管理提升效率04平台化运营与生态体系建设平台架构包括边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层，实现数据采集、存储、分析和应用等全流程服务。功能模块涵盖设备管理、生产管理、质量管理、能耗管理等多个模块，满足企业不同场景下的需求。安全保障采用先进的加密技术和安全防护措施，确保平台数据和用户信息的安全。工业互联网平台架构及功能模块根据企业需求提供个性化的解决方案，降低企业数字化转型门槛。定制化服务通过共享生产设备、生产线等资源，提高资源利用效率，降低企业运营成本。共享经济模式整合上下游企业资源，实现产业链协同优化，提升企业整体竞争力。产业链协同平台化运营模式创新探索合作模式创新探索股权合作、联合研发、市场推广等多种合作模式，实现互利共赢。合作伙伴管理建立完善的合作伙伴管理机制，确保生态系统的稳定、健康发展。合作伙伴选择筛选具有技术实力、行业经验和市场影响力的合作伙伴，共同打造工业互联网生态系统。生态系统合作伙伴关系构建工业互联网与消费互联网融合01将工业互联网与消费互联网相结合，拓展智能家居、智能出行等新兴市场。工业互联网与金融融合02利用工业互联网数据优势，为金融机构提供风险评估、融资支持等创新服务。工业互联网与智慧城市融合03将工业互联网技术应用于智慧城市建设中，提升城市管理和公共服务水平。跨界融合拓展业务领域05安全保障体系完善与风险防范工业互联网面临的安全威胁日益复杂，包括网络攻击、数据泄露、系统瘫痪等。挑战加强网络安全技术研发，提升安全防护能力；建立网络安全应急响应机制，快速应对安全事件。应对策略工业互联网安全挑战及应对策略制定完善的数据保护政策，明确数据收集、存储、使用、共享等环节的安全要求。尊重用户隐私，建立隐私保护机制，防止用户信息被非法获取和滥用。数据保护和隐私政策制定隐私政策数据保护定期开展工业互联网安全风险评估，识别潜在的安全威胁和漏洞。风险评估建立实时监测预警机制，及时发现和处置安全事件，防范安全风险扩散。监测预警风险评估和监测预警机制建立应急响应建立应急响应机制，明确应急响应流程和责任人，确保快速响应安全事件。恢复能力提升系统恢复能力，确保在安全事件发生后能够迅速恢复正常运行。应急响应和恢复能力提升06政策环境支持与产业发展前景国家政策支持力度加大财政资金支持国家将设立工业互联网专项资金，支持关键技术研发、产业创新和应用示范。税收优惠对工业互联网企业给予一定期限的税收减免，降低企业成本。金融扶持鼓励金融机构创新金融产品，为工业互联网企业提供融资支持。监管体系建立构建工业互联网监管体系，保障网络安全、数据安全和产业安全。国际合作与交流加强与国际标准化组织的合作，推动中国工业互联网标准走向世界。行业标准统一加快制定工业互联网相关行业标准，推动设备、数据、应用等方面的互联互通。行业标准制定和监管体系完善越来越多的投资机构开始关注工业互联网领域，寻找具有潜力的创新型企业。投资机构关注上市公司通过并购、投资等方式进入工业互联网领域，加速产业布局。上市公司布局创新型工业互联网企业通过股权融资、债券融资等方式筹集资金，扩大企业规模。创新企业融资资本市场对工业互联网投资热点随着政策支持力度的加大和市场