管理信息系统- 课件全套 第1-10章 管理信息系统概述-信息道德和社会责任

第1章管理信息系统概述-1-学习目标-2-1．理解管理的概念和管理理论的发展。2．熟悉信息科学的主要理论基础。3．掌握管理信息系统的特点和结构。4．了解管理信息系统的发展历程。1.1管理、信息和信息系统1.3管理信息系统的发展历程1.2管理信息系统概述管理的定义管理就是管理者在特定的环境下对其所辖范围内的组织资源有目的地进行计划、组织、领导、控制等职能活动，协调组织资源与组织活动，以完成既定的组织目标的过程。管理者的任务就是利用已有的和可以争取到的各种资源，包括人、财、物、设备、技术等，以最少的投入去获得最大的产出。管理适用于任何一个组织，适用于各级组织的主管人员。1.1.1管理和管理科学-4-管理理论的发展阶段从1901年到今天的100多年历史中，管理理论层出不穷，管理流派纷繁复杂，技术革新和人性的发展导致管理领域发生多次巨变。管理学过去100多年的发展历史可以划分为四个阶段：科学管理阶段（1901年至1940年）人本管理阶段（1941年至1970年）精益管理阶段（1971年至2000年）价值共生阶段（2000年至今）1.1.1管理和管理科学-5-管理理论的发展阶段科学管理阶段（1901年至1940年）“规模经济”是社会经济的核心特征，围绕科学管理理论和原则，“经济人”的假设成为激励模式的主旋律，出现了各种管理实践和方法。“科学管理之父”弗雷德里克·泰勒（1856—1915）1911年出版的《科学管理原理》，标志着管理正式从“经验化”走向“科学化”。1.1.1管理和管理科学-6-管理理论的发展阶段人本管理阶段（1941年至1970年）关注的视角从“效率”转向“人性”，研究人性动机的各种理论应运而生，“社会人”这一崭新的概念替代了“经济人”。“范围经济”是经济发展的核心模式，多元化的并购成为企业成长的战略选择，由此推动管理理论不断演变和革新。第二次管理革命将关注的视角从“效率”转向“人性”，研究人性动机的各种理论应运而生，“社会人”这一崭新的概念替代了“经济人”。1.1.1管理和管理科学-7-管理理论的发展阶段精益管理阶段（1971年至2000年）突出特点是“以顾客为中心”，管理视角从组织内部转向组织外部。以流程再造和精益管理为基础，让臃肿的大企业变得灵活，发挥小型团队的创造力，构建“客户中心型”组织成为这个时代的主旋律。这次革命的突出特点是“以顾客为中心”，管理视角从组织内部转向组织外部，以流程再造和精益管理为基础，让臃肿的大企业变得灵活，发挥小型团队的创造力，构建“客户中心型”组织成为这个时代的主旋律。1.1.1管理和管理科学-8-管理理论的发展阶段价值共生阶段（2000年至今）互联网消除了距离，组织去中心化成为趋势，传统的科层式组织模式将被彻底颠覆，组织将从“流程型组织”向“生态型组织”转型；物联网的兴起让万物互联互通成为可能，连接力成为组织的核心竞争能力，这将重塑企业的生产方式、价值创造模式，“以产品为中心的大规模制造”将向“以用户为中心的大规模定制”转型。本阶段的核心是“价值共生”，“人的价值第一”。这个阶段要求管理者必须重新审视传统的以公司为中心的价值创造体系，需要一个新的以共同创造价值为中心的新型管理体系。1.1.1管理和管理科学-9-管理的职能计划：管理者用来识别并选择恰当的目标和行动方案的过程，三个步骤：①决定组织将要追求的目标；②决定实现这些目标所要采取的行动方案；③决定如何分配组织资源以实现组织目标组织：管理者建立一个成员之间能够互动与合作的工作关系结构以实现组织目标的过程。组织的职能之一就是根据员工各自承担的特定工作任务，将他们分配到各个部门工作。在组织过程中，管理者还要在不同的个人和部门之间分配职权和职责领导：一般是指运用权力、影响力、观察力、说服力以及沟通技巧来协调个人和群体的行为，使他们的活动和努力步调一致控制：管理者要评估组织完成目标的程度，并采取相应的行动以保持或者改善组织的业绩1.1.1管理和管理科学-10-管理科学管理科学是研究管理过程中的带有普遍性的客观规律的科学，例如严密计划、定量计算、全面评价、优化决策等。管理科学所能够而且应该做出贡献的，是帮助管理人员理解某项看来是制造方面的决策，它实际上是市场营销方面的决策，是一项有关顾客需要什么、愿意花钱购买什么的决策。管理科学的目的是帮助管理人员进行诊断，它们的任务是帮助深入认识问题和提炼看法，而不是开处方，更不是灵丹妙药。1.1.1管理和管理科学-11-信息的基本概念1948年，信息论的创始人香农在“通讯的数学理论”的论文中指出，信息是用来消除随机事件的不确定性的东西一般认为，信息是人们对于客观事物的存在方式或运动状态的直接或间接的描述信息可以界定为由信息源发出的、被使用者接收和理解的各种信号1.1.2信息和信息科学-12-信息的基本特征事实性:信息是对客观事物属性的描述，事实性是其第一属性时效性:信息从产生、发送、接收、加工、使用的整个时间间隔共享性:信息可以在与其他主体共享的情况下，不减少主体对其的使用价值性:信息是经过加工并对人的行为产生影响的数据，它产生于消耗劳动，因而是有价值的变换性:信息是可变换的，可以由不同的方法和载体来描述，比较典型的方法和载体如压缩、图形化等传播性:信息产生以后，总是力图向外传播。信息中心的密度越高、周围的梯度越大，信息传播得越快等级性:信息的等级性又称层次性，与信息接收者的层次有关不完全性:关于客观事实的信息是不可能完全收集到的，这与人们认识事物的程度有关，也与获得信息所付出的成本有关1.1.2信息和信息科学-13-信息科学信息科学是以信息为主要研究对象、以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容、以计算机等技术为主要研究工具、以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。信息科学由信息论、计算机科学、控制论、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成。信息科学的中心问题是阐明信息的本质，探讨信息在人类的认识和实践过程中发挥作用的基本规律，即通过外部世界的信息来认识世界，通过主体的控制信息来改造世界，包括基础理论（信息学）、应用理论（信息论、系统论、控制论）、工程技术（如检测、通信、计算机和控制技术等）以及自己独特的方法论（信息方法、功能准则和整体准则）。1.1.2信息和信息科学-14-信息科学的理论基础：信息论、系统论和控制论信息论是研究信息的产生、获取、变换、传输、存储、处理识别及利用的学科。信息论还研究信道的容量、消息的编码与调制问题，以及噪声与滤波的理论等方面的内容。此外，信息论还研究语义信息、有效信息和模糊信息等方面的问题。信息论的主要研究内容包括：信源和熵关于无失真信源编码（香农第一定理）关于信道容量与信息的可靠传输信息率失真理论（数据压缩的理论基础）1.1.2信息和信息科学-15-信息科学：信息论、系统论和控制论是信息科学的主要理论基础系统是由相互联系、相互作用的许多要素组成的具有特定功能的复合体系统的一般特征整体性：整体性是系统的核心目的性：系统的整体性和关联性都是围绕一个共同的目标，即有一定目的性，不能实现系统既定目标的系统就没有存在的必要关联性：组成系统的各要素之间存在着密切的联系层次性：一个系统可以分解成若干个组成部分，如果这些组成部分是一个个的子系统，那么还可以进一步将这些子系统再划分成一些功能模块，依此类推，可以将一个系统逐层分解，这就是系统的层次性环境适应性：一个系统不是独立存在的，它是置于一个组织之内，即在一个环境中，系统只有与环境相互作用、相互影响，进行物质、能量、信息交换才会有生命力1.1.2信息和信息科学-16-信息科学：信息论、系统论和控制论是信息科学的主要理论基础控制论主要就是从控制系统与特定环境的关系来考虑系统的控制功能控制论是主体对客体的一种能动作用，使其不要任意活动或超越事先规定的范围控制必须具备有三个基本要素：即主体（施控者）、客体（受控者）和媒介（传递者）。将这三个要素组成一个整体，在一定的环境下，具有控制功能，这就是一个控制系统控制论是在信息反馈理论的基础上建立和发展起来的，反馈在控制论中占有重要作用一种信息由信息发出者发出后，接收者会对其产生各种诸如满意或不满意等反应反馈过程将这些反应集中，并进行分析、筛选、加工和处理，再根据实际情况对控制系统进行合理调整。控制机制是通过信息反馈达到控制目的1.1.2信息和信息科学-17-信息系统的基本概念信息系统定义：信息系统是集计算机技术、网络技术、现代通信技术和各种软件技术、各种理论和方法于一体，提供信息服务的人-机系统。它通过对信息进行采集、处理、存储、管理、检索和传输，向有关业务、管理人员提供有用信息。1.1.3信息系统的基本概念-18-信息系统的概念结构信息系统由信息源、信息处理器、信息用户、信息存储、信息管理者和传输通道共同组成的。1.1.3信息系统的基本概念-19-信息系统的功能信息采集信息传输信息处理信息存储信息检索信息管理信息输出信息反馈1.1.3信息系统的基本概念-20-信息系统的处理方式批处理方式：把所有的业务活动、任务都集中在某一段时间内处理，数据文件可以建立在外部存储介质上。批处理方式相对于人工系统来说只是提高了效率实时处理方式：也是联机处理方式。需要处理的数据随时可以用终端设备输入到计算机中去，并且接受后立即调用相应的程序，以联机的方式进行编辑和校正，待校正无误后，立即处理分布处理方式：采用分布处理方式主要是针对某公司分布在不同地理区域的各个部分。在各个部门分别设置若干台小型或微型计算机，而在企业总部有一台主计算机（可以是小型或中型机）起着信息管理的作用。这样形成一个计算机网络1.1.3信息系统的基本概念-21-信息系统的发展手工信息系统人-机信息系统网络信息系统未来的信息系统1.1.3信息系统的基本概念-22-为什么需要信息系统从大规模生产到个性化生产从以产品为中心到以客户为中心从区域竞争到全球化竞争1.1.3信息系统的基本概念-23-管理信息系统的基本概念1985年，管理信息系统（ManagementInformationSystems）的创始人明尼苏达大学的教授高登•戴维斯（GordonB.Davis）对管理信息系统给出了一个比较完整的定义：“管理信息系统是一个利用计算机硬件和软件，手工作业、分析、计划、控制和决策模型，以及数据库的人-机系统。它能提供信息，支持企业或组织的运行、管理和决策功能。”管理信息系统是一个利用先进的信息处理技术和信息处理工具，收集、加工和处理信息，提供决策支持，实现管理功能目标的系统。1.2.1管理信息系统的定义-24-管理信息系统功能数据处理功能事务处理功能计划功能控制功能预测功能辅助决策功能1.2.1管理信息系统的定义-25-管理信息系统是一个人-机系统管理信息系统是一种综合系统管理信息系统是一个动态系统管理信息系统是一个反馈系统管理信息系统是一个开放式系统管理信息系统是为管理决策服务的系统1.2.2管理信息系统的特点-26-管理信息系统的概念结构管理信息系统是一个对组织进行全面管理的人-机系统管理信息系统综合运用信息技术、管理方法和检测技术，与现代的管理思想、方法和手段相结合，辅助管理人员进行管理、决策1.2.3管理信息系统的结构-27-管理信息系统的功能结构一个管理组织机构可以划分为若干个部门，而各个部门又具有一定的业务功能，因此管理信息系统可以按管理组织的功能来建立。1.2.3管理信息系统的结构-28-管理信息系统的综合结构1.2.3管理信息系统的结构-29-事务处理系统（TransactionProcessingSystem，TPS）：用来记录和处理企业日常事务的信息系统，如销售订单、薪酬、运输等。在管理活动中，它能够回答“发生了什么”的问题，其处理事务的方式有两种：批处理和实时处理管理信息系统（ManagementInformationSystem，MIS）：对一个组织的信息进行全面管理的人机相结合的系统，它综合利用计算机硬件、软件、网络通信设备和其它办公设备，对信息进行收集、传输、加工、存储、更新和维护。管理信息系统面向所有的管理人员，覆盖了企业的所有业务内容，它将组织中的数据和信息集中起来并进行快速处理，统一使用，帮助管理人员了解日常业务，并利用科学管理方法，通过预测、计划、管理、调节和控制手段为决策提供支持。经理信息系统（ExecutiveInformationSystem，EIS）：是为组织的高层管理者定制的决策支持系统，为高层决策者提供集中、组织和过滤所需的决策数据和信息。1.3.1管理信息系统的发展过程-30-决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）：在人和计算机交互过程中帮助决策者探索可能的方案，并结合个人的智力资源和计算机能力改进决策的质量。知识管理系统（KnowledgeManagementSystems，KMS）：对一个组织团队的知识与技能的捕获，然后将这些知识集成后提供共享，从而帮助组织实现更大效益，最终提高组织的竞争力商务智能系统（BusinessIntelligenceSystem，BIS）：运用数据仓库、数据挖掘等技术来处理和分析商业信息，并提供个性化的解决方案来帮助用户解决复杂的商业问题，协助决策者进行复杂的数据、信息处理，有助于企业决策者面对复杂多变的市场环境做出敏捷的反应和更好、更合理的商业决策。1.3.1管理信息系统的发展过程-31-管理信息系统面临的社会挑战如何进一步提高科学管理水平，为管理信息系统的应用创造有利条件如何利用信息技术促进组织管理如何提高企业文化培养新一代员工，适应信息技术的应用和企业转型的挑战政府部门如何制定政策促进信息化建设进程，促进政府部门的信息化即电子政务的发展1.3.2管理信息系统的发展趋势-32-管理信息系统面临的组织内部挑战战略性的商业挑战，即企业如何利用信息技术来改造完善有效的组织结构全球化的挑战，即企业如何理解全球经济环境下的商业和系统的需求管理信息系统投资的挑战，即企业如何确定管理信息系统的商业价值产品生命周期和争夺用户时间的时间轴发生了变化，企业如何使用相应的管理信息系统以应对技术创新速度的叠加趋势1.3.2管理信息系统的发展趋势-33-管理信息系统面临的技术挑战现代管理信息系统在多种系统、不同的硬件和软件平台上运行，需要解决数据转换等技术问题多种管理信息系统处在不同的生命周期中存在数据集成和数据交换问题如何从技术上解决多种管理信息系统在网络中运行存在的不稳定因素和不安全因素如何为适应管理思想的发展，用户需求的变化和多样性建设适合的管理信息系统1.3.2管理信息系统的发展趋势-34-阅读案例：A酒店管理公司的信息系统根据提供的背景资料，收集相关数据和资料，对下面的问题的进行分析。1.A公司在运营中主要使用了哪些信息系统？这些信息系统的输入、输出和处理过程分别是什么？2.随着移动互联网的发展，对于酒店行业来说，可以使用哪些信息系统或新兴信息技术帮助企业进行客户管理和提升决策效率。3.结合案例，分析信息系统是如何帮助企业实现商业价值的？这些商业价值应该如何去衡量？案例分析-35-1．信息科学的主要理论基础2．管理信息系统的定义3.管理信息系统的特点4.管理信息系统的结构5.管理信息系统的发展过程本章重点-36-习题1．什么是信息系统？信息系统的主要功能有哪些？2．如何理解管理信息系统与管理的关系？3．管理信息系统主要特点有哪些？4．管理信息系统各发展阶段的典型系统有哪些？5．数字化时代的管理信息系统将面临哪些挑战，如何去解决这些问题？-37-第2章管理信息系统与企业竞争优势学习目标-40-1．理解管理信息系统与组织的关系。2．了解管理信息系统对企业战略的影响。3．理解波特的竞争力模型。4．了解价值链模型对企业增值过程的支持。2.4价值链模型2.1信息系统与组织的关系2.3信息系统提升企业竞争优势2.5价值网2.2信息系统对企业战略的影响2.1.1组织对管理信息系统的影响从组织的经营领域、战略定位和目标、组织所在的环境以及组织文化三个方面来分析组织对信息系统的影响。１.组织的经营领域、战略定位和目标2.组织所处的环境3.组织文化2.1信息系统与组织的关系2.1.2管理信息系统对组织的影响管理信息系统已经成为企业运行和决策不可缺失的重要组成部分。企业实践证明管理信息系统可以从根本上改变组织的结构、运营模式以及经济特性，大大增加了优化组织运作的可能性。1.经济方面的影响2.组织结构的影响3.信息技术创新企业业务模式2.1信息系统与组织的关系2.2.1管理信息系统在组织中的战略地位组织战略是组织为实现自己的目标所遵循的基本原则。组织目标是组织表现其经营目的所实现状态的具体指标，如利润、技术领先程度、规模发展规划、市场份额等。在组织战略中，考虑信息技术已经是管理者不得不正视的现实。信息技术不仅仅是一种技术，它往往与组织的战略紧密关联。所谓核心竞争能力，就是组织独特的知识、技能、产品或服务。2.2信息系统对企业战略的影响2.2.2管理信息系统的战略目标管理信息系统已经成为企业运行和决策不可缺失的重要组成部分。企业实践证明管理信息系统可以从根本上改变组织的结构、运营模式以及经济特性，大大增加了优化组织运作的可能性。著名的管理信息系统学者肯尼斯劳顿阐明了管理信息系统在企业运营中的六个战略业务目标：1.卓越运营2.新产品、新服务和新商业模式3.与客户和供应商建立紧密的关系4.改善决策5.竞争优势6.永续经营。2.2信息系统对企业战略的影响2.3.1波特的五力分析模型美国迈克尔·波特（MichaelPorter）于20世纪80年代初提出的五力分析模型（FiveForcesModel），用于企业竞争战略的分析。五种力量模型确定了企业竞争的五种主要来源，即供应商和购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁以及来自同行业企业的竞争。企业在制定可行战略之前，应该确定并评价这五种力量。2.3信息系统提升企业竞争优势2.3.2波特五力分析模型与一般战略的关系根据迈克波特的五力模型，企业在应用信息技术和管理信息系统的时候，常用的竞争战略有三种：1.成本领先战略即以低于其他竞争者的价格来提供同等甚至更好质量的产品或服务。企业可以通过信息技术和管理信息系统来降低运营成本。2.产品差异化战略指为使企业产品、服务、企业形象等与竞争对手有明显的区别，以获得竞争优势而采取的战略。3.集中化战略。指企业或经营单位根据特定消费群体的特殊需要，将经营范围集中于行业内的某一细分市场，并集中满足该细分市场的战略。2.3信息系统提升企业竞争优势2.3.2波特五力分析模型与一般战略的关系2.3信息系统提升企业竞争优势行业内的五种力量一般战略成本领先产品差异化战略集中战略进入障碍具备杀价能力以阻止潜在对手的进入培育顾客忠诚度以挫伤潜在进入者的核心通过集中战略建立核心能力以阻止潜在对手的进入买方侃价能力具备向大买家出更低价格能力因为选择范围小而削弱了大买家的谈判能力因为没有选择范围，使大买家丧失谈判能力供方侃价能力更好的抑制大卖家的侃价能力更好的将供方的涨价部分转嫁给顾客进货量低的供方侃价能力就高，但集中差异化的公司能更好地将供方的涨价部分转移出去替代品的威胁能够利用低价抵御的替代品顾客习惯于一种独特的产品或服务因而降低了替代品的威胁特殊的产品和核心能力能够防止替代品的威胁行业内对手的竞争能更好的进行价格竞争品牌忠诚度能使顾客不理会你的竞争对手竞争对手无法满足差异化顾客的需求2.3.3波特五力分析模型的缺陷波特的五力模型的理论是建立在以下的三个假设之上的：（1）模型认为，制定战略的前提是应该了解整个行业的信息，这个在现实中是难于做到的，但依靠企业的信息化是可以实现的。（2）模型认为，同行业之间只有竞争关系，而没有合作关系。但在现代管理中，企业之间不仅仅是竞争关系，更多的是多种双赢的合作关系。（3）模型中行业的规模是固定的，只有通过夺取对手的份额来占有更多的资源和市场。但在现实中，同行企业之间往往不是通过吃掉对手，而应该是联手共同做大行业规模来获取更多的资源和市场。同时产品市场的做大可以不断通过自主创新、引进新技术、开发新产品来增大市场份额。2.3信息系统提升企业竞争优势2.3.3波特五力分析模型的缺陷由美国哈佛商学院著名战略学家迈克尔·波特提出的“价值链模型”（ValueChainModel）（如图所示），把企业内外价值增加的活动分为基本活动和支持性活动。2.4价值链模型布兰德伯格和纳尔波夫提出的价值网（ValueNet）模型解释了商业活动参与者之间的关系。价值网是利用因特网技术把价值链的概念扩充到将企业的供应商、商业伙伴与客户纳入同一价值网中，这些企业利用信息技术协调它们的行为来生产产品或服务提供给市场。2.5价值网1．理解管理信息系统与组织的关系。2．了解管理信息系统对企业战略的影响。3．掌握用波特的竞争力模型分析信息系统对企业战略的作用。本章重点-52-第3章管理信息系统基础设施学习目标-55-1．掌握信息技术的基本概念和特点，懂得信息技术设施是管理信息系统发展的基石。2．了解什么是企业管理信息系统的基础设施。3．了解企业信息技术发展趋势。3.4智慧城市的建设3.1信息技术基础设施概述3.3信息系统基础设施的发展趋势3.2信息系统基础设施的组成要素3.1.1信息技术基础设施的定义信息技术基础设施（InformationTechnologyInfrastructure，ITI）包括运营整个企业必需的一系列物理设备和应用软件的集合，也包括企业范围内使用技术的员工和基于信息技术的各种服务。硬件设备包括了各种主机、台式机、便携电脑、移动便携设备和远程云计算平台;软件包括各种操作系统、应用软件以及维护企业管理信息系统正常运行的各种应用软件等;基于信息技术的服务包括：为员工、客户和供应商提供数据、音频、视频连接的通信服务；存储、管理和分析企业数据的数据管理服务；各种具体的业务系统。3.1信息技术基础设施概述3.1.2信息技术基础设施的发展信息技术基础设施（InformationTechnologyInfrastructure，ITI）包括运营整个企业必需的一系列物理设备和应用软件的集合，也包括企业范围内使用技术的员工和基于信息技术的各种服务。计算机技术和现代通信技术构成了信息技术的核心内容。企业信息技术得以快速发展主要的驱动力有以下几方面：（1）微电子技术日新月异（2）存储介质的存储容量和质量大幅度提高（3）计算机软件技术的得到了极快的发展（4）多媒体技术的发展（5）计算机网络技术的快速发展3.1信息技术基础设施概述3.2.1计算机分类实际工作中，根据我们使用计算机的目的不同，而具体选用不同类型计算机。通常情况下，可把计算机分为巨型机、大型机、小型机、工作站和微型机等。（1）巨型机又称为超级计算机，是指目前速度最快、处理能力最强的计算机。（2）大型机就是我们通常所说的大、中型计算机。（3）小型机,一系列规模小、结构简单、便于操作和维护的小型机。（4）工作站是一种介于微型机和小型机之间的高档微机系统。（5）微型计算机又称个人计算机（PersonalComputer，简称PC）。3.2信息系统基础设施的组成要素3.2.2软件平台计算机软件系统主要有两大类：系统软件和应用软件。1.系统软件是指控制计算机运行，管理计算机各类资源，并为应用软件提供支持和服务的一类软件。常用的系统软件有：（1）操作系统（2）计算机语言及计算机语言处理程序（3）数据库系统2.应用软件是指计算机用户利用计算机所提供的各种系统软件而编制的面对各种实际问题的程序。例如：科学计算、数据处理、计算机辅助设计、计算机辅助教育等。3.2信息系统基础设施的组成要素3.2.3网络与通信计算机技术与网络技术已成为两个密不可分，相互渗透、相互促进的关联体。一方面，先进的计算机技术应用，提高了通信设备的性能。另一方面，网络通信技术又为多台计算机之间的信息通信提供了平台，大大地促进了计算机传输、处理和协调信息的能力。3.2信息系统基础设施的组成要素3.2.4计算机数据处理技术1．计算机数据处理的基本概念2．计算机数据处理的发展3．数据库技术概论3.2信息系统基础设施的组成要素2020年5月22日，《2020年国务院政府工作报告》提出，重点支持“两新一重”建设，即新型基础设施建设，新型城镇化建设，交通、水利等重大工程建设。其中，新型基础设施包括以下三方面内容：一是信息基础设施，主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。二是融合基础设施，主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。三是创新基础设施，主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。3.3信息系统基础设施的发展趋势3.3.1人工智能人工智能技术是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。1.人工智能简称AI，是指以程序（机器或软件）为载体，去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。2.人工智能的发展大致经历了三个阶段。第一阶段是实验室阶段；第二阶段是企业试点应用阶段；第三阶段是应用推广和普及阶段。3.人工智能关键技术包括人工智能算法；海量数据处理；计算能力的突破。3.3信息系统基础设施的发展趋势4.人工智能的研究领域人工智能的研究领域包括模式识别、问题求解、机器视觉、自然语言理解、自动定理证明、专家系统、机器学习、机器人等。（1）模式识别主要是指用计算机对物体、图像、语音、字符等信息模式进行自动识别的科学。（2）自动定理证明是指利用计算机证明非数值性的结果，即确定它们的真假值。（3）机器感知就是计算机直接“感觉”周围世界。（4）专家系统是能以人类专家水平去解决该领域中困难问题的计算机应用系统。（5）机器人是一种可编程序的多功能的操作装置。（6）自然语言处理就是计算机理解人类的自然语言。（7）机器学习（MachineLearning）就是机器自己获取知识。3.3信息系统基础设施的发展趋势5.人工智能的应用领域人工智能具有广阔的前景，下面介绍几个人工智能应用最多的场景。（1）智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。（2）人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。（3）智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用。（4）人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。（5）物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。与大数据结合可以对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。3.3信息系统基础设施的发展趋势3.3.2物联网1.物联网定义物联网（TheInternetofThings）的概念是在1999年提出的。其定义是指把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。2.物联网体系结构从技术架构上来看，物联网可分为四层即感知层、传输层、平台层和应用层，如图所示。3.物联网关键技术物联网中的关键技术包括识别和感知技术、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。3.3信息系统基础设施的发展趋势4.物联网应用现状

物联网已经广泛应用于社会生活、企业生产经营等各个领域，对国民经济与社会发展起到了重要的推动作用。（1）物联网在农业中的应用。（2）物联网在工业中的应用。（3）物联网在服务产业中的应用。（4）物联网在公共事业中的应用。3.3信息系统基础设施的发展趋势3.3.3云计算1.云计算定义云计算（CloudComputing）是一种可以随时随地方便而按需地通过网络访问可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）的共享池的模式，这个池可以通过最低成本的管理或与服务提供商交互来快速配置和释放资源。2.云计算主要类型（1）按照云计算资源的使用方式，可以分为公有云、私有云和混合云。（2）按云计算服务类型分类，可以分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。3.3信息系统基础设施的发展趋势3.云计算服务的优点采用云计算服务可以带来如下一些好处。（1）成本显著降低：云计算模式下的用户成本只相当于传统IT服务成本的一小部分；大幅地降低了IT管理负担。（2）更高的灵活性：按需计算跨越了提供商的技术、业务解决方案和庞大的IT生态系统，减少了新解决方案的实施时间。（3）随时随地存取：避免被单一计算机或网络拴住手脚，可以使用不同的计算机或转移到便携式设备、应用程序和文件。（4）弹性的可扩展性和“用多少付多少”：用户可以根据需求的变化增加或减少云计算资源，只需对使用部分付费。（5）容易实现：无须购买硬件、软件许可证或实施服务。（6）服务质量：可靠的服务，大的存储和计算能力，以及24×7服务和运行时间。（7）委托非关键应用：把非关键应用外包给服务提供商，把机构的IT资源集中在关键业务应用方面。（8）总是最新的软件：软件会自动更新。（9）共享文件和群组协作：在世界任何地方都可以访问应用程序和文件，方便群组在文件和项目方面进行协作。3.3信息系统基础设施的发展趋势4.云计算应用现状目前，云计算技术已在工业设计、工业仿真、在线软件、企业数据中心等领域得到初步应用。（1）云计算技术在工业设计领域的应用（2）云计算技术在在线软件领域的应用（3）云计算技术在企业数据中心领域的应用3.3信息系统基础设施的发展趋势3.3.4大数据1.大数据发展背景（1）数据存储介质和模式不断发展（2）CPU处理能力大幅提升（3）网络宽带不断增加2.大数据的定义大数据是指需要借助新的处理模式才能拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的具有海量、多样化和高增长率等特点的信息资产。狭义的大数据，主要是指大数据的相关关键技术及其在各个领域中的应用，是指从各种各样类型的数据中，快速地获得有价值的信息的能力。广义的大数据包括大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等相关的领域。3.3信息系统基础设施的发展趋势3.大数据特征普遍认为大数据具有4V特征，即数据量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、信息处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value），如图所示。3.3信息系统基础设施的发展趋势4.大数据类型（1）结构化数据（2）半结构化数据（3）无结构的非结构化数据5.大数据的关键技术大数据技术是指伴随着大数据的采集、存储、分析和应用的相关技术，是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理和分析技术。从生命周期的视角来看，大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和数据可视化5个主要环节。3.3信息系统基础设施的发展趋势6.大数据的具体应用3.3信息系统基础设施的发展趋势领域大数据的应用状况制造业基于工业大数据产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产工艺改进、生产过程优化、工业供应链分析与优化等；基于大数据的飞机和汽车的预测性维护；基于大数据分析和物联网技术的无人驾驶。金融行业通过大数据分析进行高频交易、社会化网络情绪分析和信贷风险分析等，如合规性检查和监管报告、风险分析和管理、欺诈检测和安全分析、客户忠诚度分析、信用风险评分和分析、高速套利交易、交易监管以及异常交易模式分析。互联网及数字媒体行业借助于大数据技术，可以分析客户行为，开展数字营销。如进行用户点击流分析、精准广告投放、社交图谱分析、商品个性化推荐以及营销活动管理和忠诚度分析等。电信行业通过用户接入数据以及活动数据，可以进行用户收入保障和价格优化、客户流失预防、营销活动管理和客户忠诚度分析、呼叫记录分析、网络性能优化以及移动用户位置分析。餐饮行业利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式，通过用户点评数据，改善经营状况。能源行业随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改进电网运行状况，合理地设计电力需求响应系统，确保电网运行安全以及资源最优化。物流行业利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。城市管理可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。生物医学大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥妙。体育和娱乐利用大数据专业运动员进行训练；利用社交网络评论数据，决定影视作品投拍类型和剧情走向；通过比赛的历史大数据预测比赛结果。公共安全领域政府可以利用大数据技术进行舆情分析，预测并制止恶性事件发生；利用大数据抵御网络攻击，借助大数据获取犯罪证据，并有效预防犯罪。3.3.5区块链1.区块链的概念区块链，也称为分布式账本技术（DistributedLedgerTechnology），该技术允许商业活动中的多个参与方通过计算机网络共享同一个加密账本。2.区块链发展历程区块链这一概念最初来源于比特币，一个名为中本聪的人在其2009年发表的论文中首次提出一种可完全通过点对点技术实现的电子现金系统——比特币，使在线支付能够不通过第三方金融机构，直接由一方发起并支付给另一方。3.区块链特征区块链技术具有以下四个特征：①去中心化。②不可篡改。③分布式共享。④智能合约3.3信息系统基础设施的发展趋势4.区块链的关键技术区块链涉及的底层技术包括密码学、共识算法、点对点（PeertoPeer，P2P）通信等，是多种已有技术的融合创新。从技术层面上来看，区块链主要涉及两个关键技术，即P2P网络技术和非对称加密技术。5.区块链带来的变革第一，降低信任风险。第二，交易过程扁平化，降低复杂度及成本。第三，共同执行可信流程，是实现共享经济的有力工具。第四，驱动新型商业模式的诞生。第五，区块链技术的开放性鼓励创新和协作。3.3信息系统基础设施的发展趋势3.3.65G网络1.5G的定义5G网络就是指在移动通信网络发展中的第五代网络，与之前的四代移动网络相比较而言，5G网络在实际应用过程中表现出更加强化的功能，并且理论上其传输速度每秒钟能够达到数十GB，这种速度是4G移动网络的几百倍。2.5G网络的主要优势在于以下几个方面：（1）通信技术传输速度快。（2）5G网络通信技术传输的稳定性。（3）5G网络通信技术的高频传输技术。3.3信息系统基础设施的发展趋势3.5G的关键技术（1）超密集异构网络（2）自组织网络（3）内容分发网络（4）D2D通信（5）M2M通信4.5G网络的应用前景（1）AR虚拟现实（2）智能制造（3）智慧城市（4）智慧交通（5）建设智能社会3.3信息系统基础设施的发展趋势1.智慧城市定义智慧城市是使用各种先进的技术手段尤其是信息技术手段改善城市状况，使城市生活便捷。2.智慧城市的四大特点智慧城市的四大基础特征体现为：全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新。第一，全面透彻的感知。第二，宽带泛在的互联。第三，智能融合的应用。第四，以人为本的可持续创新。3.4智慧城市的建设3.智慧城市的战略意义（1）首先智慧城市具有建设先进的ICT基础设施的能力，能够实现物的智能化。（2）智慧城市能充分开发利用人的智慧，富有创造力，从容应对复杂的现实挑战，适应科学发展的要求，具备人的智慧化。（3）智慧城市能提升城市服务功能，成为“绿色宜居城市”。3.4智慧城市的建设1．掌握信息技术的基本概念和特点，懂得信息技术设施是管理信息系统发展的基石。2．了解什么是企业管理信息系统的基础设施。3．了解新基建的基本内容。本章重点-82-第4章企业信息系统应用学习目标-85-了解企业资源规划系统的发展历程理解企业资源规划系统的构成与实施理解供应链管理系统的商业价值理解客户关系管理系统的商业价值了解金融信息系统和会计信息系统的应用4.4金融信息系统4.1企业资源规划系统4.3客户关系管理系统4.5会计信息系统4.2供应链管理系统4.1企业资源规划（ERP）ERP的概念ERP的发展过程ERP系统ERP实施ERP是建立在信息技术基础上，利用现代企业的先进管理思想，全面地集成企业的所有资源信息，并为企业提供决策、计划、控制与经营业绩评估的全方位和系统化的管理平台，是对物流、资金流和信息流三种资源进行全面管理的信息系统。支持整个供应链管理体现精益生产、敏捷制造和并行工程的思想体现事先计划与实时决策的思想支持业务流程重组4.1.1企业资源规划（ERP）的概念在库存管理中，订货点方法对生产中所需要的物料设定库存量，根据物料的消耗情况设定合理的订货点。这里需要确定两个参数：订货数量和订货时间限制条件：物料的消耗相对稳定。物料的供应比较稳定的。各种物料的需求是相对独立的。提前期是已知的和固定的。4.1.2ERP的发展过程—订货点方法-89-时段式MRP（MaterialRequirementPlanning）:产品的物料需求区分为独立需求和相关需求，并按需用时间的先后及提前期的长短，确定各个物料在不同时段的需求量和订单的下达时间。基本输入数据主生产计划物料清单库存信息两个假设生产计划可行采购计划可行4.1.2ERP的发展过程—时段式MRP-90-闭环式MRP：将物料需求计划、生产能力需求计划、车间作业计划和采购作业计划全部纳入MRP系统，形成了一个封闭的系统，同时在计划执行过程中加入来自车间、供应商和计划人员的反馈信息，使生产过程围绕物料需求计划形成了一个“计划-实施-评价-反馈-计划”的封闭过程。主要是生产过程中的物流管理，没有反映出生产过程中的资金流，无法做到成本管理和控制4.1.2ERP的发展过程—闭环式MRP-91-MRPII把传统的账务处理与发生账务的事务结合起来，从最底层采购件的材料费开始，逐层向上将每一件物料的材料费、人工费和制造费（间接成本）进行累计，得出每一层零部件直至最终产品的成本。MRPII使企业的市场、销售、计划、生产、物料、成本、财务和技术等紧密结合，共享有关数据，实现了企业整体效益和资金流与物流的信息集成。MRPII仅能改变企业内部资源的信息流4.1.2ERP的发展过程—MRPII-92-ERP系统在MRPII的基础上扩展了管理范围，不仅考虑了企业自己的资源，还考虑了经营过程中的有关各方，如供应商、制造工厂、分销网络、客户等，从而把企业的内部和外部资源有机地结合在一起。ERP还打破了局限于传统制造业的旧观念和格局，把触角伸向金融业、通信业、高科技产业、零售业等行业，大大扩展了应用范围。4.1.2ERP的发展过程—ERP-93-ERP系统是一个集成的企业管理信息系统，有三大主要模块，即生产控制、物流管理和财务管理，可对企业物资采购、生产经营、成本控制、库存管理、销售决策、财务核算和人力资源等进行规划，以达到企业资源最优化组合，实现企业效益最大化的经营目标。4.1.3ERP系统-构成-94-国外品牌主要产品国内品牌主要产品SAPSAPS/4HANA，SAPBusinessOne用友用友NC，用友U8OracleOracleERPCloud，OracleNetSuite浪潮浪潮GS，浪潮PSMicrosoftDynamics365，DynamicsGP金蝶金蝶KIS，金蝶K/3InforInforSyteLine，鼎捷易飞，易成，易助EpicorEpicore10，EpicorProhet21东软东软ERPSageSageIntacct,Sage100新中大URP-i6，A3-95-4.1.3ERP系统-软件厂商管理思想先进性与适应性电子商务环境下的企业间协同性面向企业商务过程的功能可扩展性4.1.3ERP系统-发展趋势-96-4.1.4ERP系统的实施-97-业务流程再造（BusinessProcessReengineeringBPR）：对企业业务流程进行根本性地再思考和彻底性的再设计，以在成本、质量、服务和速度等衡量企业绩效的关键指标上取得显著性的进展。BPR过程对原有流程进行全面的功能和效率分析，发现其存在的问题设计新的流程改进方案，并进行评估制定与流程改进方案相配套的组织结构、人力资源配置和业务规范等方面的改进规划，形成系统的企业再造方案组织实施与持续改善4.1.4ERP系统的实施-98-供应链管理的产生供应链和供应链管理供应链管理系统4.2供应链管理（SCM）-99-供应链管理产生的背景产品生命周期越来越短产品种类越来越多交易周期越来越短顾客期望越来越高“纵向一体化”模式转向“横向一体化”模式，形成一条从供应商到制造商再到分销商、零售商贯穿所有企业的“链条”4.2.1供应链管理的产生-100-供应链（SupplyChain）是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，然后由销售网络将产品送到消费者手中，把供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户连成一个整体的网链结构。4.2.2供应链-101-4.2.2供应链的基本概念-102-定义：以核心企业为中心的供应链运作达到最优化，以最低的成本，从采购开始，到满足最终用户的所有过程，包括工作流、实物流、资金流和信息流等，所有过程均高效率运作，把合适的产品、以合适的价格，及时准确地送到消费者手上。目标：总体成本最小化客户服务最优化总库存最小化总周期最短化物流服务最优化4.2.2供应链管理-103-牛鞭效应：需求变异放大效应由于供应链各节点企业缺乏信息交流和共享，企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力，只有自行多储备货物。同时，供应链上无法实现存货互通有无和转运调拨，只能各自持有高额库存，从而导致“牛鞭效应”。4.2.3供应链中的牛鞭效应-104-4.2.3推动式和拉动式供应链-105-Internet/Extranet/Intranet数据库、数据仓库、数据挖掘、联机分析技术EDI技术条形码技术RFID技术GIS技术GPS技术4.2.3推动式和拉动式供应链-106-供应链计划系统需求计划生产排程库存安排

运输计划供应链执行系统供应链事件管理

运输管理

仓储管理

4.2.3供应链管理软件-107-CRM概述CRM系统CRM系统的实施4.3客户关系管理（CRM）-108-客户需求的拉动企业内部管理的变化市场竞争环境的变化信息技术的推动4.3.1CRM的产生-109-CRM是一种倡导企业以客户为中心的思想和方法，是指通过利用信息技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，企业能更高效地为客户提供实时的产品和服务，以提升客户的满意度和忠诚度以及增进盈利为目的的一种经营管理策略。4.3.1客户关系管理的概念-110-CRM管理理念客户价值的理念市场经营的理念业务运作的理念技术应用的理念CRM新商务模式市场营销销售实现客户服务决策分析CRM新技术系统4.3.1客户关系管理的内涵-111-全面提高企业的运营效率使企业保留老顾客，吸引新顾客减少企业成本使企业不断拓展市场空间4.3.1CRM的意义-112-4.3.2CRM系统的模型结构

-113-功能模块子模块销售现场销售、移动销售常规销售合作伙伴管理、渠道管理自助销售市场营销市场活动管理内容管理服务支持来电管理基于互联网的服务支持联系中心现场服务支持数据处理数据过滤数据分析4.3.2CRM系统的功能模块-114-4.3.2CRM系统分类-115-识别客户对客户进行差异分析与客户保持良性接触调整产品或服务，以满足每一个客户的需求4.3.3CRM系统的实施过程-116-事先建立可量度、可预期的企业商业目标取得企业决策及管理层的鼎力支持业务流程重组重视人力资源并组织良好的团队总体规划、分段实施全面的系统集成CRM系统与ERP系统的集成CRM系统与SCM系统的集成4.3.3CRM系统实施成功的关键因素-117-金融信息系统概述银行电子化应用系统网上银行和手机银行4.4金融信息系统-118-金融业内部的信息系统金融业之间的信息系统金融业与客户之间的信息系统4.4.1金融信息系统的产生与发展-119-金融信息系统起步阶段金融信息系统推广应用阶段金融信息系统整合和影响创新阶段金融信息基础设施建设与完善阶段金融信息基础设施建设与完善阶段4.4.1我国金融信息系统建设-120-4.4.2银行电子化应用系统-121-银行经营管理系统商业银行经营管理系统办公自动化系统、信贷管理系统、财务管理i系统、客户关系管理系统人民银行经营管理系统金融统计检测管理系统、人民银行信贷征信系统银行业务处理系统商业银行综合业务系统中央银行业务处理系统支付系统、中央银行会计集中核算系统、支票影像交易系统银行卡支付系统银行自助处理系统ATM系统POS系统电话银行系统自助银行系统分个人版和企业版业务细分提供信息决策咨询账务查询申请和挂失网上支付金融创新信息增值4.4.3网上银行-122-业务功能账务管理转账汇款缴费业务手机股市基金业务贵金属信用卡业务客户服务4.4.3手机银行-123-会计信息系统概述会计信息系统的结构4.5会计信息系统-124-会计信息系统是一个面向价值信息的信息系统，是从对其组织中的价值运动进行反映和监督的角度提出信息需求的信息系统，即利用信息技术对会计信息进行采集、存储和处理，完成会计核算任务，并能提供为会计管理、分析、决策所用的辅助信息的系统。特点数据量大数据结构复杂数据加工方法要求严格数据的要求高系统处理结果要求具有可验证性与其它子系统的数据关联密切4.5.1会计信息系统概念-125-会计信息系统与ERP的关系会计信息系统是ERP系统的组成部分我国会计信息系统的发展从1978年到1988年，自行研发与自行应用的10年从1988年到1998年，商品化财务软件大发展的10年从1998年到2008年，是会计信息化和企业信息化融合的10年从2008年开始，会计信息化向标准化和国际化发展4.5.1会计信息系统概念-126-4.5.2会计信息系统的功能层次-127-4.5.2会计信息系统的功能结构-128-ERP系统的功能构成ERP实施和业务流程再造供应链中的牛鞭效应和供应链管理软件客户关系管理系统的功能划分和系统分类本章重点-129-ERP的发展经历了哪几个阶段？ERP实施有哪几个步骤？什么是业务流程再造？为什么实施ERP需要业务流程再造？为什么要进行供应链管理？如何划分供应链管理系统？客户关系管理包含哪些内容？客户关系管理系统有哪些分类？习题第5章智能信息系统学习目标-133-1．了解商务智能的基本概念2．理解商务智能的系统框架及相关技术3．理解决策支持系统的构成4．认识智能信息系统为企业带来的商业价值5.1商务智能系统5.3知识管理系统5.2决策支持系统5.4企业系统集成商务智能概述商务智能系统商务智能的核心技术5.1商务智能系统企业数据的拥挤“数据资产”观念的形成企业运营模式的变化更多成熟技术的应用5.1.1商务智能的产生背景-136-商务智能使企业全面了解业务运营中的关键环节，准确获悉“过去发生了什么”、“为什么发生”、“正在发生什么”以及“未来将如何发展”等信息。5.1.1商业决策需要商务智能-137-融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。5.1.1商务智能的概念-138-5.1.1商务智能是数据加工厂-139-BI与报表系统BI与ERPBI与DSS、EIS5.1.1BI与其它系统的区别-140-数据获取层、数据管理层、数据分析层和信息展现层组成５.1.2BI系统框架-141-管理层的高度重视健全的项目管理体系技术过硬的项目实施团队实施商务智能，总体上可以划分为三个层面数据获取与处理实现数据的整合数据管理与建模实现企业数据模型的构建数据交付与使用实现智能分析5.1.2BI系统的实施-142-数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策5.1.3数据仓库-DataWarehouse-143-操作型处理分析型处理细节的综合地或提炼的实体-关系（ER）模型星形或雪花模型存取瞬间数据存储历史数据，不包含最近的数据可更新的只读、只追加一次操作一个单元一次操作一个集合性能要求高，响应时间短性能要求宽松面向事务面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常操作支持决策需求客户订单、库存水平和银行账户查询等客户收益分析、市场细分等数据抽取将数据从各个不同的数据源抽取到操作型数据存储中，在抽取的过程中需要挑选不同的抽取方法，尽可能地提高ETL的运行效率。数据转换利用有关技术，如数理统计、数据挖掘或预定义的数据转换规则，将源数据转化成满足数据质量要求的数据数据加载数据加载部分是将转换后的数据加载到数据仓库中5.1.3数据预处理-Extraction,Transformation,Loading-144-针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给使用者在线性（OnLine），体现为对用户请求的快速响应和交互式操作；提供了对数据的多维分析（Multi-dimensionAnalysis）方法，包括切片（Slice）、切块（Dice）、旋转（Rotate）、上翻（Drill-up）、下钻（Drill-down）等分析动作5.1.3联机分析处理-145-比较项目OLTPOLAP数据数据来源数据库原始数据数据库数据或数据仓库数据数据类型细节性数据综合性数据更新次数经常更新不可更新、周期刷新用户数量数量大数量较少面向对象面向操作人员面向决策人员功能日常操作处理分析决策数据库设计面向应用面向业务主题存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上百个上千个数据库大小100MB~1GB100GB~1TB5.1.3OLTP与OLAP的比较-146-数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际事物中，提取隐含在其中的、人们不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程数据量巨大动态性适用性系统性数据挖掘过程数据挖掘的功能关联分析、概念描述、数据总结、分类分析聚类分析、时间序列分析、偏差分析、建模5.1.4数据挖掘（DataMining）-147-决策的概念决策支持系统决策支持系统的扩展5.2决策支持系统决策（Decision）是人们为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动过程。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因素的制约下，从两个以上可供选择的策略中做出决断，以求得最优或较好效果的过程就是管理决策过程划分为结构化决策、半结构化决策及非结构化决策三种类型5.2.1决策的概念-149-

结构化半结构化、非结构化识别程序问题是确定的，能定量化表示问题是不完全确定的，或是不确定的，难以定量化表示复杂程度问题较为简单、直接问题具有高度的随机性，并且动态性并且非重现性模型难易具有通用的定量分析模型需要开发和研究使用的数学模型决策数据主要来源于系统内部或决策者内部有一部分数据来源于系统外部，故难于收集或收全决策方式能大部分或全部实现决策自动化不能实现决策自动化，需用人机交互的启发式进行决策的过程分情报活动阶段、设计活动阶段、选择活动阶段和实施活动阶段5.2.1决策的阶段-150-决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，利用各种数据、信息、知识、人工智能和模型技术，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的人机交互信息系统主要解决半结构化和部分非结构化的问题而向决策者强调支持模型和用户共同驱动强调交互式的处理方式5.2.2决策支持系统-151-比较项目MISDSS特征信息处理决策支持使用者系统内所有人员决策者信息来源的组织结构结构化半结构化和非结构化目标效率有效性处理技术以计算机为主进行处理以人机对话为主进行处理驱动方式数据驱动模型驱动信息特征组织全局的需要决策者的特殊需要5.2.2MIS和DSS的比较-152-5.2.2DSS的结构模型-153-群体决策支持系统（GroupDecisionSupportSystems，GDSS）是相对个人决策而言的。把两个或多人召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案（或设计解决问题的策略），评价这些策略各自的优劣，最后做出决策，这样的决策过程可称为群体决策。专家会诊应急救援5.2.3群体决策支持系统-154-分布式决策支持系统（DistributedDecisionSupportSystems，DDSS）是由多个物理上分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个节点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。5.2.3分布式决策支持系统-155-IDSS是DSS与AI相结合的产物，其设计思想是：把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来，使系统具有一定的智能5.2.3智能决策支持系统-156-知识和知识管理内容管理系统知识工作系统专家系统5.3知识管理系统知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识区分显性知识和隐性知识知识管理是指组织在创造、收集、保存、转移和运用知识中所开发的一组流程5.3.1知识和知识管理-158-知识管理的主要活动知识的创造知识的编码知识的转移与扩散知识的共享与交流知识的辅助活动企业文化组织活动信息技术5.3.1知识管理的价值链-159-5.3.3知识管理的系统-160-内容管理系统（ContentManagementSystem，CMS）是一种位于Web前端服务器和后端办公室系统或流程之间的软件系统。内容的创作人员、编辑人员和发布人员使用内容管理系统来提交、修改、审批和发布内容内容发布商5.3.2内容管理系统-161-知识工作系统（KnowledgeWorkingSystem，KWS）是指辅助专业人员为企业开发和设计新产品而使用的专业化信息系统，如CAD工作站、投资分析系统等5.3.3知识工作系统-162-专家系统是一个智能计算机系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题5.3.4专家系统-163-5.4企业系统集成业务过程集成数据集成应用集成平台集成5.3.4企业系统集成-165-1．企业各类智能信息系统的区别2．商务智能在商业决策中的应用3．商务智能系统的关键技术4．决策支持系统的作用5．知识价值链本章重点-166-什么是商务智能？商务智能系统包含哪些构成？商务智能系统需要哪些核心技术？决策有哪些类型？请举例决策过程有哪几个阶段？决策支持系统是怎样构成的？企业的知识管理有哪些活动？什么是专家系统？请给内容管理系统举出实例。习题第6章电子商务学习目标-170-1．了解电子商务的基本概念2．理解电子商务的商业模式3．理解电子商务系统构建的相关技术4．认识社交商务的发展趋势6.4社交电商6.1电子商务概述6.3电子商务技术6.2电子商务商务模式电子商务的概念电子商务分类电子商务的功能和特性电子商务系统框架6.1电子商务概述电子商务是各种具有商业活动能力和需求的实体（生产企业、商贸企业、政府机构、个人消费者等）为了跨越时空限制、提高商务活动效率，采用网络和先进的数字化技术进行的各项商业贸易活动6.1.1电子商务的定义-173-运作过程传统商务电子商务交易前的准备商品供应方和需求方通过报纸、电视、户外媒体等形式的广告发布、获知商品信息，并进行信息的匹配供需双方通过网络进行商品信息的发布、查询和匹配贸易磋商贸易双方进行口头磋商或纸面贸易单证的传递贸易双方通过网络进行磋商或将书面单据变成电子单据，实现在网络上的传播合同执行书面形式签订具有法律效力的商务合同电子合同，同样具有法律效力支付与清算方式：支票、现金方式：网上支付（信用卡、电子支票、电子现金、电子钱包等）6.1.1传统商务与电子商务的比较-174-项目传统商务电子商务信息提供根据销售商的不同而不同透明、准确流通渠道企业→批发商→零售商→消费者企业→消费者交易范围部分地区全球交易时间规定的营业时间24小时销售方法通过各种关系买卖完全自由购买销售地点需要销售空间虚拟空间消费者方便度受时间和地点的限制消费者使用自己喜欢的方式无拘无束地购物服务消费者需要用很长时间掌握消费者的需求能够迅速捕捉消费者的需求，及时应对6.1.1传统商务与电子商务的比较-175-分类标准电子商务类别参与交易对象B2B、B2C、C2C、C2B、G2B、G2C使用网络类型EDI电子商务、Internet电子商务、企业网络电子商务、移动网络电子商务商务活动运作方式完全电子商务、非完全电子商务交易地理范围本地电子商务、国内电子商务、全球电子商务交易商品类型有形商品电子商务、数字化商品电子商务、服务商品电子商务6.1.2电子商务的分类-176-广告宣传咨询洽谈网上订购网上支付电子账户服务传递意见征询交易管理6.1.3电子商务的功能-177-商务性服务性集成性可扩展性安全性协调性。6.1.3电子商务的特性-178-6.1.4电子商务的系统框架-179-6.1.4电子商务系统的组成-180-电子商务模式概述典型电子商务交易模式新型电子商务交易模式6.2电子商务商业模式-181-商业模式的核心是价值。它包括三个方面：面向客户的价值（价值体现）；面向投资者的价值（盈利模式）；面向伙伴的价值。6.2.1商业模式-182-序号要素名称要素解决的核心问题1价值体现消费者的需求和欲望是什么，消费者想要的是什么样的消费体验？2盈利模式企业如何盈利？3市场机会企业满足哪种细分市场，该细分市场的规模有多大？4竞争环境企业选择的细分市场中有哪些其他企业存在？5竞争优势企业可以为这个细分市场带来何种特殊利益？6营销战略企业如何满足这个细分市场的需求，并从中获利？7组织发展企业需要搭配何种组织机构才能实现商业目标？8管理团队企业的管理团队必须具有何种经验与背景？6.2.1商业模式的设计要素-