人工智能自然语言技术练习(习题卷13)

试卷科目：人工智能自然语言技术练习人工智能自然语言技术练习(习题卷13)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能自然语言技术练习第1部分：单项选择题，共45题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.以下哪个是激活函数呢？A)sigmodeB)tanhC)EELUD)PLU答案:B解析:[单选题]2.关于HMM的解码问题，用什么算法处理A)前向算法B)后向算法C)Viterbi算法D)Baum-Welch算法答案:C解析:[单选题]3.概率图模型中的有向图模型和无向图模型有什么相同的地方A)都是转换成了概率相加的形式B)将复杂的联合分布分解为多个因子相加C)将复杂的联合分布分解为多个因子的乘积D)以上所有答案:C解析:[单选题]4.下面哪一个说法更能解释随机梯度下降的原理A)随机赋值，祈祷它们是正确的B)搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值C)赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重D)以上都不正确答案:C解析:[单选题]5.以下哪个不属于无监督学习A)聚类B)降维C)回归算法D)PCA答案:C解析:[单选题]6.tf.Graph.get_operations()的作用是什么A)返回图中的操作节点列表B)为节点创建层次化的名称，并返回一个上下文管理器C)返回图中的操作节点列表D)完成图的构建，即将其设置为只读模式答案:C解析:[单选题]7.提取关键词的常见方法是()A)词频B)标签C)分词D)关键字答案:A解析:[单选题]8.（）函数用于搜索搭配词语。A)concordanceB)common_contextsC)collocationsD)Sorted答案:C解析:[单选题]9.KS检验与卡方检验的相同点A)处理方式相同B)得到的效果相同C)二者都用于类别数据D)都采用实际频数和期望频数只差进行检验答案:D解析:[单选题]10.relu是常用的激活函数，它可以将小于（）的数输出为0A)-1B)0C)1D)x答案:B解析:[单选题]11.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）A)修理专家系统B)预测专家系统C)调试专家系统D)规划专家系统答案:B解析:[单选题]12.通过（1,3）（2,5）（3,7）（4,9）这些数据可以构建怎样的线性函数A)Y=W*X+bB)Y=lnXC)Y=X²D)Y=K*X²答案:A解析:[单选题]13.One-Hot是怎样的一种向量化表达方式A)分布式表示B)基于矩阵的表示C)基于神经网络的表示D)离散型表示答案:D解析:[单选题]14.评估回归模型的指标，用哪个？A)A:FR²B)B:MFFEC)C:MSED)D:ABC全错答案:C解析:[单选题]15.深度学习中的?超参数?指哪个？A)隐藏层的大小B)激活值C)权重D)偏置答案:A解析:[单选题]16.tf开始执行每个变量里的初始化操作的函数是哪个A)variables_initializer()B)global_variables_initializer()C)sess.runD)global_initializer()答案:B解析:[单选题]17.什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？A)加入更多层，使神经网络的深度增加B)有维度更高的数据C)当这是一个图形识别的问题时D)以上都不正确答案:A解析:[单选题]18.以下哪个函数表示双曲正切激活函数？A)ReluB)sigmoidC)tanhD)sin答案:C解析:[单选题]19.以下几个网络在NLP中最为常用的是哪个？A)CNNB)NNC)RNND)SVM答案:C解析:[单选题]20.以下选项关于神经网络中，在对超参数的选择和调试中，其中最重要的参数应该是什么？A)mini-Batch的大小B)动量梯度下降的参数βC)学习率αD)隐藏层数目答案:C解析:[单选题]21.tensoflow中的函数Graph.get_operations()的作用是什么A)返回图中的操作节点列表B)为节点创建层次化的名称，并返回一个上下文管理器C)完成图的构建，即将其设置为只读模式D)返回图中的操作节点列表答案:D解析:[单选题]22.什么是决策树，如何去理解决策树？A)一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别B)两个变量之间的关系是二次函数的关系，图像是条抛物线C)两个变量之间的关系是一次函数关系的关系D)两个变量之间的关系是指数函数的关系答案:A解析:[单选题]23.关于损失函数的意义说法正确的是A)损失函数越小，模型鲁棒性越好B)损失函数越小，模型鲁棒性越差C)损失函数越大，模型鲁棒性越好D)不确定答案:A解析:[单选题]24.ELMO中使用的特征提取器是什么A)单向LSTMB)TransformerC)双向LSTMD)CNN答案:C解析:[单选题]25.自然语言处理主要是关于（）的技术。A)机械学B)通信学C)物理学D)逻辑学答案:D解析:[单选题]26.对于超参数随机取值指的是？A)随机选择标尺取值B)随机取值就是有效范围内随机均匀取值C)选择合适的标尺进行取值D)随机的进行均匀的取值答案:C解析:[单选题]27.Word2Vec的训练方式属于__?A)无监督B)有监督C)半监督D)自主学习答案:A解析:[单选题]28.不属于中文的实体边界识别变得更加有挑战性原因的是）。A)中文词数量繁多B)中文词灵活多变C)中文词的嵌套情况复杂D)中文词存在简化表达现象答案:A解析:[单选题]29.以下几个关于LightGBM说法正确的是A)基于Histogram的决策树算法B)不支持并行C)不支持分布式D)效率高但是精度低答案:A解析:[单选题]30.零均值归一化是怎么做的A)原始数据进行线性变换B)使结果映射到[0,1]的范围C)实现对原始数据的等比缩放D)将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上答案:D解析:[单选题]31.以下关于GBDT说的是它的优点，并且说法正确的是A)GBDT在高维稀疏的数据集上，表现不如支持向量机或者神经网络。B)GBDT在处理文本分类特征问题上，相对其他模型的优势不如它在处理数值特征时明显。C)训练过程需要串行训练，只能在决策树内部采用一些局部并行的手段提高训练速度。D)预测阶段的计算速度快，树与树之间可并行化计算。答案:D解析:[单选题]32.以下几个描述中，关于优化算法减小学习率的原因，说法正确的是？A)一种默认定式B)减少内存容量C)避免在最优解附近大幅度摆动D)减少迭代次数答案:C解析:[单选题]33.哪些是产生式模型A)HMMB)SVMC)CRFD)MEMM答案:A解析:[单选题]34.线性整流函数（RectifiedLinearUnit,ReLU），又称修正线性单元A)Sigmoid函数B)tanh函数C)ReLUD)leakyReLU答案:C解析:[单选题]35.造成RNN梯度消失与下面哪个因素有关A)激活函数求导B)学习率C)批处理数D)网络层数答案:A解析:[单选题]36.Fasttext做分类，会有以下哪个优点A)网络层数较多B)复杂度高C)精度高D)快速答案:D解析:[单选题]37.以下四个选项中，BP算法属于以下哪一类A)梯度上升问题B)梯度优化C)梯度消失问题D)梯度下降法答案:D解析:[单选题]38.特征工程本质上是一个什么样的过程A)特征工程是一个表示和展现数据的过程B)特征工程是一个文本分类的过程C)特征工程是一个回归过程D)特征工程是一个聚类过程答案:A解析:[单选题]39.下列哪个不是体现出的随机森林的随机性A)样本的随机性（Bagging）:在Bagging时,随机选择样本B)特征的随机性（Randomsubspace）C)随机特征组合（Randomcombination）D)随机代价函数答案:D解析:[单选题]40.以下哪个操作可以停止树的循环A)加入L2正则B)加入L1正则C)设置树的最大深度D)以上都可以答案:C解析:[单选题]41.熵表示的是什么A)自变量和因变量之间的关系B)表示数据的多少C)表示数据中心包含信息量的大小D)不确定答案:C解析:[单选题]42.使用以下哪种方式编码的词向量包含语义信息A)one-hotB)bagofwordsC)word2vecD)TF-IDF答案:C解析:[单选题]43.tf.Variable(tf.random_normal([20,10,5,16]))，在该操作中，关于定义的卷积核高度是多少？A)10B)6C)16D)20答案:D解析:第2部分：多项选择题，共21题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]44.下述相似度公式正确的是？A)汉明距离相似度：1-汉明距离/关键词长度B)欧几里得距离相似度：1/（1+欧几里得距离）C)曼哈顿距离相似度：1/（1+曼哈顿距离）D)编辑距离相似度：（1-编辑距离/两者之间长度）答案:BC解析:[多选题]45.关于KNN算法，以下哪些描述没有问题？A)A:当样本不平衡时，如一个类的样本容量很大，而其他类样本容量很小时，有可能导致当输入一个新样本时，该样本的K个邻居中大容量类的样本占多数。B)B:计算量较大，因为对每一个待分类的文本都要计算它到全体已知样本的距离，才能求得它的K个最近邻点。C)C:使用KDTree可以加快k近邻的搜索效率D)D:可理解性差，无法给出像决策树那样的规则。答案:ABC解析:[多选题]46.以下四个选项中属于Bert家族成员的有哪些A)albertB)RoBertaC)Sentence-BertD)SpanBert答案:ABCD解析:[多选题]47.以下哪些属于长短期记忆网络A)输入门B)输出门C)遗忘门D)重置门答案:ABC解析:[多选题]48.HMM和CRF在工业应用中都很常见，那么他们的区别是什么A)前者描述的是P(X,Y)=P(X|Y)*P(Y),是generativemodelB)后者描述的是P(Y|X),是discriminativemodelC)前者你要加入对状态概率分布的先验知识，而后者完全是datadriven.D)没有什么区别答案:ABCD解析:[多选题]49.常用的dropout函数，有哪些特性？下列描述正确的是？A)具有正则化功能B)具有激活函数功能C)常用于图像处理D)机器学习算法答案:ABC解析:[多选题]50.自然语言处理应用？A)客服系统B)查找同义词C)道标识别D)文本挖掘答案:ABD解析:[多选题]51.目前较常用的无监督关键词提取算法有（）A)TF－IDF算法B)TextRank算法C)主题模型算法D)以上都不对答案:ABC解析:[多选题]52.关于LightGBM的优点，说法正确的是A)更快的训练速度B)更低的内存消耗C)更好的准确率D)分布式支持，可以快速处理海量数据答案:ABCD解析:[多选题]53.对模型进行调优是可以使用以下哪种方法A)调整学习率B)选择合适的算法模型C)良好的文本表示D)不确定答案:ABC解析:[多选题]54.聚类的相似度计算方法A)SVMB)余弦相似度C)欧氏距离D)Ligist答案:BC解析:[多选题]55.以下关于NNLM的几种说法正确的有哪些A)从语言模型出发，将模型最优化的过程转换为求词向量表示的过程B)使用了非对称的前项窗口C)滑动窗口便利整个语料库D)计算量正比语料库的大小答案:ABCD解析:[多选题]56.卷积神经网络中的卷积操作分别都是有哪些部分构成的A)卷积层B)RELUC)POOLING层D)pedding答案:ABC解析:[多选题]57.如果要预处理的特征是多个特征的时候，可以怎么进行A)PCA降维B)LDA降维C)特征选择D)衍生变量（生成更有意义的特征）答案:ABCD解析:[多选题]58.GBDT中如果按照高维的ID特征做分裂时都有什么缺点A)计算量大B)子树的泛化能力弱C)容易过拟合D)以上都正确答案:ABCD解析:[多选题]59.DSSM的核心优势有哪些A)可以很好的把握语义焦点B)可以对上下文语义进行很好地建模C)可以通过语义很好的计算出相似度D)不确定答案:ABC解析:[多选题]60.以下哪些方法可以解决过拟合问题A)增加数据量B)加入正则化C)降低模型复杂度D)收敛之前迭代答案:ABCD解析:[多选题]61.关于集成学习算法，下面是Boosting的算法都有哪些？？A)A:RandomForestClassifierB)B:AdaboostC)C:XgboostD)D:RandomForestRegressor答案:BC解析:[多选题]62.常用的优化器包括哪些A)AdamB)SGDC)momentumD)Ridge答案:ABC解析:[多选题]63.为什么要必须进行降维A)多重共线性和预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。B)高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有2%。C)过多的变量，对查找规律造成冗余麻烦。D)仅在变量层面上分析可能会忽略变量之间的潜在联系。例如几个预测变量可能落入仅反映数据某一方面特征的一个组内。答案:ABCD解析:[多选题]64.生成式模型在统计学角度与判别式模型相比有什么优点A)适用较多类别的识别B)能更充分利用先验知识C)分类边界更灵活D)研究单类问题灵活性强答案:BD解析:第3部分：判断题，共24题，请判断题目是否正确。[判断题]65.隐马尔科夫模型的优点是该方法对过程的状态预测效果良好，可考虑用于生产现场危险状态的预测。缺点是不适宜用于系统中长期预测A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]66.tanh函数是sigmoid的向下平移和伸缩后的结果A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]67.语句fromnltkimportword_tokenize是用于导入nltk中的英文词性标注模块。错A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]68.感知机利用误分类最小策略，求得分离超平面，不过此时的解有无穷多个。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]69.将隐马尔科夫模型表示成五元组的形式，其中V为发射概率集合。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]70.扩展库jieba的函数cut可以用来对中文文本进行分词并返回包含分词结果的列表。对A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]71.HMM的参数估计可使用最大似然估计方法。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]72.删除插值和katz回退都使用低阶分布的信息来确定计数为0的n元语法的概率A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]73.英语BNP可以分成以下两类：由序数词，基数词和限定词修饰的名词短语；由形容词和名词修饰的名词短语A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]74.深度学习属于连接主义学派的A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]75.反向传播是指对神经网络沿着从输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量(包括输出)A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]76.在做NLP任务的时候，可以直接把汉字作为模型输入A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]77.RNN是NLP的核心网络之一A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]78.如果训练集较小，直接使用batch梯度下降法A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]79.相比单层的神经网络，引入多层的神经网络就可以使线性模型变成非线性模型，来拟合非线性的结构A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]80.概率图模型包括了朴素贝叶斯模型、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、主题模型等，在机器学习的诸多场景中都有着广泛的应用。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]81.文本校对系统的任务是检查文本中的语法、词汇和文字方面可能存在的错误，报告给用户并提出修改建议A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]82.LSTM网络可应用于文本分类任务。对A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]83.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学、心理学、逻辑学、声学于一体的科学，而以声学为基础。（）A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]84.感知器分类器最早由Rosenblatt提出(Rosenblatt,1962),其又被称作正确驱动的方法。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]85.EM中的M步，结合E步求出的隐含变量条件概率，求出似然函数下界函数的最大值A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]86.CBOW中是使用中心词预测上下文单词的A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]87.机器学习一般指深度神经网络，端到端的学习A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]88.用任何一个汉字在语料中出现的次数，除以所有汉字出现的总次数，就可以得到这个汉字的频率。A)正确B)错误答案:对解析:第4部分：问答题，共10题，请