智能农业创新2024年农业科技展望

智能农业创新2024年农业科技展望汇报人：XX2024-01-30目录contents智能农业概述与发展趋势作物遗传基础研究与育种技术进展作物病虫害防治与生态环境保护策略智能化农业装备与物联网技术应用食品安全与可追溯体系建设政策法规支持及产业融合发展探讨智能农业概述与发展趋势01智能农业是利用现代信息技术、智能装备和互联网思维，实现农业生产的精准化、智能化和高效化的一种新型农业形态。定义数据驱动、智能决策、精准作业、高效管理、绿色生态。特点智能农业定义及特点近年来，我国智能农业快速发展，政策扶持力度加大，科技创新成果丰硕，应用场景不断拓展，为农业现代化提供了有力支撑。国外智能农业发展较早，技术成熟度高，应用场景丰富，尤其在精准农业、智能装备和农业信息化等方面处于领先地位。国内外智能农业发展现状国外现状国内现状人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术将在农业领域得到更广泛应用，推动智能农业技术不断创新。技术创新智能农业装备将向更加精准、高效、智能的方向发展，提高农业生产效率和效益。装备升级互联网+农业、农业社会化服务等新型农业经营模式将不断涌现，推动智能农业与二三产业深度融合。模式创新智能农业将更加注重绿色、生态、可持续发展，推动农业生产方式转型升级。绿色发展2024年智能农业展望作物遗传基础研究与育种技术进展0203基因组编辑技术在亚洲棉育种中的应用利用CRISPR-Cas9等基因组编辑技术，对亚洲棉进行精准基因编辑，创制高产、优质、抗逆的新品种。01亚洲棉的起源与演化历程通过考古学和分子生物学手段，揭示亚洲棉的起源地和传播路径。02重要性状的遗传解析利用全基因组关联分析（GWAS）等方法，挖掘控制亚洲棉纤维品质、产量和抗逆性等重要性状的基因和位点。亚洲棉演化规律及重要性状遗传基础研究123研究番茄在驯化过程中果实代谢组的变化规律，挖掘与果实品质相关的关键代谢物和代谢途径。番茄果实代谢组的驯化历程利用代谢组学技术，分析不同品种番茄果实的代谢谱差异，为新品种选育提供科学依据。代谢组学在番茄育种中的应用结合基因组学和代谢组学数据，挖掘控制番茄果实品质的关键基因和代谢途径，为分子育种提供靶标。基因组与代谢组的关联分析驯化和育种重塑番茄果实代谢组策略高产氮高效品种的选育策略通过分子标记辅助选择、基因聚合等技术手段，选育既高产又氮高效的新品种。氮肥管理与高效利用技术研发适用于不同作物的氮肥管理技术和产品，提高氮肥利用效率并减少环境污染。产量与氮肥利用效率的关系研究不同品种作物在产量和氮肥利用效率方面的差异及其生理机制。兼顾产量与氮肥高效利用育种技术陆地棉基因组的结构与变异01解析陆地棉基因组的复杂结构，揭示基因组中的重复序列、转座子等变异类型及其对基因表达的影响。重要性状的新基因挖掘与鉴定02利用转录组学、蛋白质组学等技术手段，挖掘控制陆地棉纤维品质、产量和抗逆性等重要性状的新基因，并进行功能验证。新基因在育种中的应用前景03评估新基因在陆地棉育种中的利用价值和应用前景，为分子育种提供新的基因资源。陆地棉基因组变异和性状新基因鉴定作物病虫害防治与生态环境保护策略03通过基因编辑和分子育种技术，挖掘和利用控制水稻理想株型的基因，提高水稻的抗倒伏能力、光合作用效率和产量。挖掘和利用水稻理想株型基因利用基因组学和分子生物学手段，发掘稻瘟病抗性基因，并将其导入水稻品种中，提高水稻对稻瘟病的抗性，减少化学农药的使用。稻瘟病抗性基因的发掘与应用水稻理想株型基因提高产量与稻瘟病抗性方法模式识别受体的发现与作用机制研究植物模式识别受体（PRRs）在识别病原微生物过程中的作用机制，揭示其激活丝原蛋白激酶级联反应的信号转导途径。丝原蛋白激酶级联反应在植物防御中的功能阐明丝原蛋白激酶级联反应在植物防御反应中的调控作用，为开发新型植物免疫激活剂提供理论基础。模式识别受体激活丝原蛋白激酶级联反应机制水稻自私基因的鉴定与功能研究通过基因组学和遗传学手段，鉴定水稻中的自私基因，并研究其在非孟德尔遗传现象中的作用机制。非孟德尔遗传现象对水稻育种的影响分析非孟德尔遗传现象对水稻育种的影响，提出相应的育种策略，为培育高产、优质、抗病的水稻新品种提供理论支持。水稻自私基因导致非孟德尔遗传现象解析利用天敌昆虫、微生物农药等生物防治技术，替代化学农药的使用，减少环境污染和农药残留。生物防治技术的应用与推广通过调整农业生态系统中的生物群落结构和功能，提高农业生态系统的稳定性和抗性，减少病虫害的发生和传播。农业生态调控措施的实施研究物理防治方法在病虫害防治中的应用效果，如利用光、热、电磁波等物理因子对病虫害进行防治，为开发新型物理防治技术提供理论基础。物理防治方法的探索与应用生态环境友好型病虫害防治措施智能化农业装备与物联网技术应用04现状当前，智能化农业装备已在耕种、施肥、灌溉、植保、收获等环节得到广泛应用，显著提高了农业生产效率和质量。趋势未来，随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，智能化农业装备将实现更高程度的自动化、智能化和精准化，进一步推动农业现代化进程。智能化农业装备发展现状及趋势物联网技术在智能农业中应用案例分享应用案例一智能温室控制系统通过物联网技术实现对温室内温度、湿度、光照等环境参数的实时监测和自动调节，为作物生长提供最佳环境。应用案例二农业物联网平台利用物联网技术实现对农田土壤、气象等数据的实时采集和分析，为农业生产提供科学决策支持。传感器网络通过部署各种传感器节点，实现对农田环境信息的全面感知和实时传输，为农业生产提供精准数据支持。大数据利用大数据技术对海量农业数据进行分析和挖掘，发现数据之间的关联和规律，为农业生产提供科学预测和决策支持。云计算通过云计算平台实现对农业数据的集中存储、处理和应用，为农业生产提供高效、便捷的服务。同时，云计算还可以促进农业资源的共享和优化配置，推动农业可持续发展。传感器网络、大数据和云计算融合创新食品安全与可追溯体系建设05

食品安全问题现状分析微生物污染食品中细菌、病毒等微生物超标，导致食品腐败变质，引发食源性疾病。化学性污染农药、兽药残留，重金属超标，非法添加物等化学性污染问题依然存在。食品加工过程风险部分食品加工企业卫生条件差，操作不规范，导致食品受到二次污染。信息记录与传递可追溯体系能够记录食品生产、加工、流通等各环节的信息，确保食品来源可查、去向可追。问题食品召回与处理一旦发现食品安全问题，可追溯体系可迅速定位问题源头，及时召回问题食品并进行处理。消费者信心提升可追溯体系增强了消费者对食品安全的信心，促进了食品市场的健康发展。可追溯体系在食品安全保障中作用欧美等国家建立了完善的食品安全法律法规和标准体系，推动可追溯体系在食品行业的广泛应用。同时，加强政府监管和社会监督，确保可追溯体系的有效运行。国外经验我国近年来在食品安全可追溯体系建设方面取得了积极进展。政府出台了一系列政策措施，鼓励企业建立可追溯体系。同时，加强与国际接轨，学习借鉴国外先进经验和技术手段，不断提升我国食品安全可追溯体系的建设水平。国内实践国内外可追溯体系建设经验借鉴政策法规支持及产业融合发展探讨06国家设立智能农业专项资金，鼓励创新技术和产品的研发与推广。专项资金支持税收优惠法规保障对智能农业相关企业给予税收减免，降低企业运营成本。制定和完善智能农业相关法规，保障产业健康发展。030201国家政策法规对智能农业支持力度分析企业、高校和科研机构紧密合作，共同研发和推广智能农业技术。产学研一体化农资、农机、农技等上下游企业协同合作，形成完整产业链。上下游企业协同引入互联网、物联网