互联网+背景下的道路交通运输安全研究

“互联网+”背景下的道路交通运输安全研究

2，3，4.湖北交投科技发展有限公司湖北武汉430000摘要：随着我国经济的飞速发展，交通运输这一传统行业也在迅猛地发展，但一系列新的问题也随之产生。我国成为世界上道路交通事故最为严重的国家之一。因此道路交通运输安全越来越受到重视，笔者对互联网+对道路交通运输安全管理的影响和应用策略做出了研究，希望对道路交通运输安全有一定的帮助。关键词：互联网+；道路交通运输；影响；策略引言道路交通安全是全球广泛关注的热点问题，当前我国的道路交通安全呈现出事故产生的频率高以及死亡人数较多等特点。据2016年统计数据显示，我国万车死亡率为2.14，而同一时期美国死亡率为1.30，英国死亡率仅为0.48。与许多发达国家相比，我国的事故死亡率高出很多。如何使道路交通更加安全与稳定，是交通管理部门亟待解决的问题。现阶段，交通运输行业存在的问题具有多样化的特征，为此，必须要实现道路运输的转型与发展，将现代交通运输作为重点，全面推进结构化调整，确保运输与经济的运行更加稳定。1“互联网+”对道路交通运输安全管理的影响1.1提升数据内容完整性新常态背景下，物联网发展的速度明显加快，这为交通信息资源完整性的提升提供了有力的保障。通过灵活运用智能手机的相关数据信息，就能准确地获取出行数据。另外，与传统交通检测设备相比，车载GPS本身的成本并不高，在实际应用时可以获取与道路运行状况相关的信息内容，且明显提高了准确性。在“互联网+”的时代背景下，行人、车辆以及道路都被当作道路交通环境的检测器，不同类型传感器以及移动终端能够全面且智能化地感知道路交通运行情况，为交通安全方面的研究提供更充实也更全面的数据信息。1.2普及应用新型技术现阶段，道路交通运输安全管理数据具有类型丰富、结构多元化的特征，不同部门存储着多源异构数据，这使得道路交通运输安全分析中所涉及的数据整理工作量增加。在现代社会环境中，云计算与大数据分析具有极强的数据处理功能，可以实现多个部门的分类存储，具备处理并实时分析等多种功能，确保道路交通运输的安全，并且能够实现实时预警。1.3提供服务，突显及时性基于移动互联网等多种技术的普及运用，交通运输安全信息服务的个性化特征也更为突出。其中，通过“互联网+”的应用，交通参与者能够及时获取危险路段以及恶劣天气等相关信息，从而使得交通安全数据在交通方面做出更大的贡献。2“互联网+”背景下的道路交通运输安全管理策略在对人、车、道路交通等方面进行全方位的安全管控下，如何将“互联网+”环境下的现代信息技术应用于研究事故发生的原因，已经成为未来道路交通安全分析的主要研究方向，这可以全面提高交通安全管控的合理性、正确性和及时性。2.1严格管理驾驶人员目前，我国机动车驾驶人员的数量激增，驾驶人员自身存在的驾驶技能不足与安全意识欠缺的问题也逐渐显现，客货运输车辆超速、超员、超限和超载等问题也经常发生，引发了诸多道路交通安全事故。利用“互联网+”的信息技术将个体驾驶人员的风险进行量化。灵活运用车联网系统，获取驾驶人员的驾驶路径以及微观车辆操作等信息，从而评判驾驶行为风险的过程中，对驾驶人员展开安全评级，同时对安全风险等级相对较低的驾驶人员进行安全教育。然而，驾驶行为的不稳定性与驾驶人员的差异性，都会对驾驶人员风险等级的构建产生不利的影响。因此，构建驾驶人员的安全风险评价模型还需科学地使用并结合理学、认知科学、系统工程、交通工程等学科的分析方法。2.2对重点营运车辆的安全管理在管理重点营运车辆中，“两客一危”的管理最为重要，具体指旅游包车、三类以上的班线客车和危险化学品的运输车辆。为此，在与道路运输车辆动态监管相关的规定中，交通运输部已明确要求必须在此类车的内部配置特定的GPS设备。另外，此类车也必须与有关互联网系统连接，实现完整的信息传输，以便能准确实施监控。另外一定要确保车载卫星定位装置处于良好的运行状态，且所获取的信息必须完善，保证车辆安全运行。2.3对道路运行的安全管理对道路运行的安全管理具体包括两种，即复杂路段与区域路网。复杂路段主要是以全面感知道路运行的实际状况为基础，构建复杂路段交通运行安全特征和风险评价的指标机制，对不同的复杂路段的道路安全特性进行研究，在云计算平台辅助下构建风险评价模型，以实现主动化的管理。区域路网是在流量较大的情况下，全面研究特定空间中的路网交通风险。在对节假日车流量的特点、交通事故的特征等进行分析的过程中，构建路网的关键节点拥堵评价指标，同时还要形成评价模型，并进一步探讨不良天气条件给道路安全带来的负面影响。科学合理地应用智能手机终端与车联网等平台，主动推送与路网交通安全情况有关的信息，帮助规范驾驶人员的驾驶行为，尽可能降低事故发生的频率。3“互联网+”背景下道路交通运输安全管理的实际应用3.1系统对“人”的管理措施（1）从基本业务情况、运管驾驶证获取情况、重点驾驶人情况、重点业务指标等多个维度分析辖区驾驶人的基本构成。（2）建立驾驶人专题库全息档案，包括驾驶人基本信息、前科信息、驾驶证信息、违法情况、事故情况、名下车辆情况、违法处理关联信息等。从性别、年龄、籍贯、准驾车型、驾龄、住所、事故发生时间和地点、天气、车辆、违法行为和事故责任等多维度分析车辆驾驶人事故4项指数情况。（3）对“两客一危一校”、公交车、出租车、渣土车等重点车辆驾驶人类型进行分析，按性别、年龄、籍贯、准驾车型、驾龄和住所等条件多维度分析重点车辆驾驶人构成情况，筛查重点车辆驾驶人证驾不符、审验和换证临界逾期等情况。3.2系统对“车”的管理措施（1）车辆全息档案。以车牌号码、车辆类型等为查询入口，实现对某一具体车辆的全息档案展示，具体包括车辆基本信息、车主涉案涉毒情况、前科情况、联系电话信息、关系地址信息、关联违法信息、关联事故信息、关系人信息、车辆出行轨迹等信息。（2）车辆通行分析。分别从夜间行驶、疲劳驾驶、超速行驶、偏离线路通行、不按规定时段通行、车辆GPS实时定位监控、车辆轨迹回放等方面对车辆进行通行分析。（3）车辆风险评估。结合车辆状态、车辆违法情况、事故情况、车辆年限等信息多维度建立车辆安全风险模型，对车辆实行积分评估和分析预警制度。综合确定车辆风险评估积分值及其风险等级，实现系统自动预警高危车辆的功能。4结语在当前“互联网+”的新型环境中，对交通安全方面的分析也从交通管控研究信息受限制的阶段，进入到了道路交通安全系统全面认知信息的阶段；从刚开始只能通过抽样的资料在固定时间段进行研究的阶段，进入到了可以利用所有的样本信息随时进行研究的阶段；从事故后被动进行信息处理与