高中信息技术(高考复习)专题一数据与信息

高中信息技术(高考复习)专题一数据与信息汇报人：AA2024-01-19目录CONTENTS数据与信息概述数据类型与表示方法信息技术基础知识回顾数据库管理系统简介数据处理与分析方法论述信息安全与伦理道德问题探讨01数据与信息概述数据定义及特性数据定义数据是描述事物的符号记录，是信息的载体，可以被计算机识别、存储和加工处理。数据特性数据具有客观性、可识别性、可传递性、可处理性和时效性。信息是对数据进行加工处理后得到的有意义的结果，是数据的内涵和本质。信息具有事实性、时效性、共享性、依附性和可处理性。信息概念及属性信息属性信息概念信息是数据的内涵信息是数据的本质和灵魂，是数据所表达的含义和内容。数据与信息的相互转化数据和信息之间可以相互转化，通过对数据的加工处理可以得到信息，同时信息也可以转化为数据进行存储和传输。数据是信息的载体数据本身没有意义，只有经过解释和加工处理后才能成为信息。数据与信息关系02数据类型与表示方法123不带小数点的数值，包括正整数、零和负整数。整数类型带有小数点的数值，可以表示更大范围的数。浮点类型小数点位置固定的数值表示方法。定点数类型数值型数据计算机中使用的最小文本单位，通常对应一个字节。字符类型字符串类型文本文件类型由零个或多个字符组成的有序字符序列。存储在计算机中的文本数据，通常以ASCII或Unicode编码。030201文本型数据图像类型音频类型视频类型图像和音频视频型数据包括位图图像和矢量图像，位图由像素点组成，矢量图像由数学公式描述。模拟音频和数字音频，模拟音频是连续的波形信号，数字音频是离散的数字信号。由一系列静止的图像帧组成，每帧图像包含一段时间内的场景信息。数值型数据与文本型数据的比较01数值型数据用于数学计算和统计分析，文本型数据用于文本编辑和文档处理。图像和音频视频型数据的比较02图像数据提供视觉信息，音频数据提供听觉信息，视频数据则同时包含视觉和听觉信息。不同类型数据表示方法的优缺点比较03例如，数值型数据精确度高但表达范围有限；文本型数据易于阅读和编辑但占用存储空间较大；图像和音频视频型数据直观生动但处理和分析难度较大。数据表示方法比较03信息技术基础知识回顾计算机软件系统包括系统软件和应用软件，是计算机的灵魂，指挥和控制计算机的运行。计算机工作原理基于存储程序控制原理，将程序和数据存储在内存中，由CPU按照程序中的指令顺序执行。计算机硬件系统包括中央处理器、内存储器、外存储器、输入设备和输出设备等，是计算机的物理基础。计算机系统组成及工作原理03常见操作系统Windows、Linux、macOS等，各自具有不同的特点和适用场景。01操作系统基本概念是一组控制和管理计算机软硬件资源、合理组织计算机工作流程、方便用户使用的程序的集合。02操作系统功能包括处理器管理、存储管理、设备管理、文件管理和作业管理等，提供人机交互界面，实现计算机资源的抽象和虚拟。操作系统功能与应用通过网络连接不同地理位置的计算机和设备，实现数据传输和资源共享。网络通信基本概念基于TCP/IP协议族，通过分层的思想实现不同层次的功能，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层等。网络通信原理包括万维网（WWW）、电子邮件（E-mail）、文件传输（FTP）、远程登录（Telnet）等，改变了人们的生活方式和工作方式。互联网应用网络通信原理及互联网应用04数据库管理系统简介描述事物的符号记录，是数据库中存储的基本对象。数据（Data）长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库（Database）位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。数据库管理系统（DBMS）由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。数据库系统（DBS）数据库基本概念关系模型用二维表格结构表示实体集，外键表示实体间联系的数据模型。采用关系模型来组织数据的数据库。Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等。数据以表格的形式出现；每行为各种记录名称；每列为记录名称所对应的数据域；许多的行和列组成一张表单；若干的表单组成database。关系型数据库常见的关系型数据库管理系统关系型数据库管理系统的特点关系型数据库管理系统（RDBMS）01020304SQL（StructuredQueryLanguage）：结构化查询语言，用于访问和操作关系型数据库的标准化语言。SQL语言基础SQL语言的分类：数据查询语言（DQL）、数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）。SQL语言的特点：综合统一、高度非过程化、面向集合的操作方式、以同一种语法结构提供多种使用方式、语言简捷，易学易用。SQL语言的基本操作：查询数据（SELECT）、插入数据（INSERTINTO）、更新数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）。05数据处理与分析方法论述包括问卷调查、实验、观察、测量、文献检索等，用于获取原始数据。数据收集方法包括数据清洗、数据转换、数据归约等，用于将原始数据转化为适合分析的形式。数据整理方法数据收集与整理方法数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤，旨在提高数据质量，减少数据维度和复杂性。数据处理算法包括统计方法、机器学习方法、深度学习方法等，用于从数据中提取有用信息和知识。数据处理过程描述01020304描述性统计分析推断性统计分析数据挖掘可视化分析数据分析方法介绍通过图表、图形和数字描述数据的分布、集中趋势和离散程度等特征。通过假设检验、置信区间等方法推断总体参数，评估样本数据的可靠性。通过数据可视化技术将数据以直观、易理解的方式呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。通过关联规则挖掘、聚类分析、分类和预测等方法发现数据中的潜在模式和规律。06信息安全与伦理道德问题探讨信息安全定义信息安全重要性信息安全概念及重要性信息安全对于个人、组织和国家都具有重要意义，它涉及到隐私保护、财产安全、社会稳定和国家安全等方面。信息安全是指保护信息系统免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏、修改或销毁，确保信息的机密性、完整性和可用性。常见网络安全威胁网络攻击、恶意软件、钓鱼攻击、身份盗窃等。防范措施使用强密码、定期更新操作系统和应用程序、安装防病毒软件、不轻易点击可疑链接或下载未知来源的文件等。常见网络安全威胁与防范措施