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文档简介

网络P2P流量识别技术的研究与实现的中期报告一、项目背景P2P(Peer-to-Peer)技术是一种通信和计算机网络技术，它采用点对点的分布式网络架构来实现文件、数据和计算资源的共享，且每个用户都可以同时充当服务提供者和服务请求者。随着互联网的普及和宽带的快速发展，P2P技术的应用已经广泛，包括文件共享、流媒体传输、在线游戏等等。但是，由于P2P技术采用点对点的通信方式，一些网络安全问题也逐渐浮现出来，如恶意软件的传播、业务带宽的滥用等。因此，对P2P流量进行识别和管理，对于网络运营商和企业网络管理者来说是非常重要的，可以有效的保障网络的正常运行和安全。二、研究内容本项目旨在研究P2P流量识别技术，并实现一个P2P流量识别系统。具体的研究内容包括：1.P2P流量的特征分析通过对P2P流量的数据包捕获和分析，获取P2P流量的特征，并分析常见P2P应用的流量特征。2.流量识别算法研究探究流量识别算法，包括基于端口号、基于协议特征、基于行为特征等方法，分析各种方法的优缺点，建立适合P2P流量的识别算法。3.P2P流量识别系统设计与实现设计和实现一个P2P流量识别系统，该系统可以识别和分类各种常见的P2P应用，以及一些未知的P2P应用。系统可以实时检测P2P流量，并将流量信息进行记录和分析。三、研究进展1.P2P流量的特征分析通过网络流量抓包工具Wireshark对常见的P2P应用进行数据包截取和分析，分析了P2P流量包的特征，如端口号、协议头、Meta信息、分片信息等。2.流量识别算法研究研究了基于端口号、基于协议特征、基于行为特征等常见的P2P流量识别方法，并对各种方法的优缺点进行比较和分析，最终选用了一种基于协议特征和行为特征的方法。3.P2P流量识别系统设计与实现基于第二步的研究结果，设计和实现了一个P2P流量识别系统。该系统可以识别常见的P2P应用，包括BitTorrent、eMule、Thunder等，并实现了一些未知P2P应用的识别。在实现过程中，采用了socket编程技术和tcpdump数据包分析库等技术。四、研究计划1.完善P2P流量识别算法当前的P2P流量识别算法仅能够识别常见的P2P应用，需要进一步完善可以识别更多未知P2P应用的算法。2.设计和实现P2P流量管理系统基于P2P流量识别系统，进一步设计和实现一个P2P流量管理系统，可以对P2P流量进行管理和调控，保障网络安全和业务优先级。3.完善实验验证和性能评估对P2P流量识别系统进行实验验证和性能评估，进一步完善系统的功能和优化系统的性能。四、总结本项目研究了P2P流量识别技术，包括流量特征分析、流量识别

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