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服务外包竞争力分析国内外文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u27514服务外包竞争力分析国内外文献综述 1164491.1服务外包产业竞争力影响因素研究综述 162061.2服务外包产业实证研究综述 2285401.3服务外包产业竞争力研究方法综述 2259951.4文献评述 3948第二章文献综述 3目前,全球服务业和服务贸易在开放型世界经济中的地位和作用更加突出,进入服务经济时代。伴随着人工智能、大数据、物联网、云计算、3D打印等新兴技术的快速发展,世界境外服务外包规模稳步增加。2019年全球离岸服务外包规模13964.6亿美元,比上年增加835.4亿美元,同比增长6.4%。全球外包的主要合同国有美国、德国、法国、荷兰、日本和中国。其中美国是世界上最大的外包国。德国是世界第二大离岸开发国,德国的服务外包的离岸开发速度是2.6%。法国是世界第三大海洋开发国,法国服务外包海外开发的加速度为-1.8%。荷兰是世界第四大海外订购国,服务外包的离岸发送速度是3.5%。日本服务外包的海外订单增长率是3.9%。中国的服务外包的离岸发送速度是11.1%。全球服务外包产业发展概况及全球服务外包产业发展概况及2021年产业发展趋势分析[图]_中国产业信息网新型冠状病毒肺炎的流行相对于市中心的经济压力将进一步增大,预计到2020年世界经济增长速度将下降5.2%,90%以上的增长速度将下降。发达经济体的增长率预计将减少7%,新兴市场和发展中国家经济体的增长率预计将减少2.5%。流行对线下经济的冲击,反而激发了对在线经济的替代需求,代表“互联网+”的新兴消费模式在极短的时间内得到空前的发展和普及。1.1服务外包产业竞争力影响因素研究综述徐珊、李荣柔(2020)分析了2018年上海、苏州、南京、杭州、宁波等长江三角洲地区主要服务外包示范城市,数据通过因子分析法,受国际服务外包竞争力影响因素,将对各城市的竞争力水平进行测定和比较。据研究,商务经济环境、开放和创新水平、产业竞争力和政策环境影响各地区国际服务外包的最重要因素。在一个城市中,上海、苏州的竞争力优势显著,杭州、宁波、南京实力附近地区之间的发展不均衡。在整理国内外学者的研究结果时,外包产业竞争力的影响因素大致分为离岸和离岸两个方面。在离岸服务外包中,竞争力的影响因素多为国内学者的研究成果,大致分为催化因素、商业环境因素和外部因素三大类。离岸服务外包方面:海外学者提出的竞争力影响因素基本上可以归结为当地需求条件、基础设施条件和人力资源状况、产业发展状况和政府五种。本文针对苏州服务外包竞争力的研究范围,涵盖了离岸和离岸。因此,笔者结合理论提取苏州服务外包产业竞争力的影响因素。1.2服务外包产业实证研究综述国内学者对服务外包竞争力的研究以示范城市为中心开展。刘艳(2010)通过研究26个发展中国家的离岸服务外包业务,发现了劳动成本高、经济发展水平高、服务质量更保障的发展中国家。经济自由,人力资源丰富,IT基础设施完善,语言沟通国家接受服务外包业务的竞争力强。坚持“人才-企业-产业”的发展道路对苏州服务外包人才培养中发挥了重要作用,建立了苏州特色服务外包人才培养模式。通过以上总结,为了接受服务外包产业竞争力的研究,海外学者大多从竞争力评价体系的观点出发。国内的学者大多从地区实证的观点来展开。国外学者和国内学者关于服务外包竞争力的研究都与比较研究有关。可以看出竞争力只能在规定的范围内进行比较。因此,苏州服务外包产业竞争力的研究只有和其他城市比较才能得出比较科学的结论。1.3服务外包产业竞争力研究方法综述服务外包产业的竞争力主要有以下几种:(1)回归分析法。牛迎春(2010)通过回归分析法推算出的因子得分系数矩阵,对人才要素、相关产业、知识保护等因素造成巨大负荷,产业资源、相关产业推进软件和服务外包产业知识保护将支撑该产业命名为“产业发展能力指标”。在产业发展能力指标中,相关产业对软件产业的国际竞争力产生了巨大影响,这与现实一致。在市场潜力指标中,产业利用外资因子的负荷最大。也就是说,优化外资白用、市场竞争模式、国家信息化水平和对外开放度等基础设施建设,提高软件外包产业的国际竞争力。(2)灰色关联分析法。蒋红(2010)采用理论研究和实证分析相结合的方法,通过动因机构和影响因素两方面总结了相关文献。并详细陈述了服务外包的概念、特征和基础理论。从定性的观点影响了苏州。市正受到国际服务外包产业的发展。这些因素被量化并基于灰色相关理论执行。相关实证分析。(3)因子分析法。张莉(2015)利用因子分析法综合评分全国19个城市的服务外包竞争力。影响三大的服务外包竞争力的综合因素是软实力、基础设施竞争力、产业集成度,从政府和企业两个层次提出了发展南昌市服务外包产业的建议,政府需加强交通互联网基础设施建设,提高整体知识产权保护水平;服务外包企业应充分利用有关服务外包发展的优惠政策,积极引进、培养和保留人才。(4)SWOT分析法。除以上三种方法外,还有学者用SWOT分析法。吉冬进(2017)根据服务外包基本概念的定义和相关理论,重点分析了苏州工业园区服务外包的现状。首先,阐述了苏州工业园区服务外包产业的发展现状。接下来,进行SWOT分析,发现优势和劣势,发现机会和威胁。根据GEM分析的框架,朱高波(2015)从基本因素、企业因素和市场因素三个角度深入分析了上海市金融服务外包竞争力的水平。之后,采用因子分析法,横向比较了14个地区金融城市的金融服务外包竞争力。在本文中,基于实证分析结果,结合SWOT分析的框架,首次使用定性定量耦合的方法获得了解析结论。通过以上服务外包产业的竞争力的验证,为了分析国家级服务外包产业的竞争力状况,回归分析法被广泛使用。灰色相关分析法和因子分析法多用于分析市级以上地区的服务外包产业竞争力研究,而且数据的年要求不高。但是,灰色相关分析法通常选择的指标不是因子分析法的全面指标。SWOT分析的法则更加灵活,可以分析各级别地区服务外包产业的竞争力状况,但缺乏数据,适合宏观分析。综上,笔者认为分析苏州服务外包产业竞争力的最佳方法是因子分析法。1.4文献评述外包最早起源于制造业外包,所以在制造外包产业竞争力方面,国内外的学者做了大量的研究工作,研究成果相对来说也已经非常成熟。随着全球经济一体化进程的不断深入,服务业外包产业也随之多元化,所以对于服务外包的研究范围也相应地在扩大。以往大部分文献还是沿用制造业外包的研究方法,目前,服务外包研究正在逐渐形成自己的理论机制以及研究方法。文献综述[1]翟高粤.“十二五”时期苏州服务外包产业的发展新趋势[J].甘肃科技纵横,2013,42(07):4-5+8.[2]薛亚冰.校企合作下的职校服务外包人才培养[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2015(12):225-226.[3]徐姗,李容柔.长三角承接国际服务外包的竞争力及影响因素[J].杭州电子科技大学学报(社会科学版),2020,16(04):22-28.[4]叶娇,秦涛.中国软件和服务外包产业国际竞争力及影响因素研究[J].经济视角(下),2010(12):35-36.[5]朱高波.上海市金融服务外包竞争力研究[D].浙江工商大学,2015.[6]新华日报.我省服务外包总量连续11年全国第一[N].新华日报,2020-06-09.[7]吉冬进.苏州工业园区服务外包产业发展研究[D].苏州大学,2017.[8]汪名立.外包示范城市发展差异缩小[N].国际商报;2016-01-06.[9]蒋红.影响苏州市承接国际服务外包产业发展因素的探析[D].江苏大学,2010.[10]金布龙.提升我国承接国际服务外包竞争力的对策研究[J].现代商贸工业,2019,40(08):28-29.[11]殷利春.镇江市服务外包发展战略与对策研究[D].江苏大学,2012.[12]张庆东.苏州服务外包发展研究[D].苏州大学,2013.[13]鄂丽丽.服务外包竞争力影响因素研究:基于中国的分析[J].经济问题探索,2008(03):151-154+166.[14]张莉.南昌市服务外包产业竞争力研究[D].江西财经大学,2015.[15]JeffDavis.NewandViews[J].RegenerativeEngineeringandTranslationalMedicine,2018,4(1).[16]曾隽.广州发展国际服务外包承接产业的策略研究[D].暨南大学,2008.[17]郭孝龙.安徽省服务外包比
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