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文档简介
基于EIQ分析法的农副产品仓储成本优化模型实证分析TOC\o"1-2"\h\u30370第1章引言 1229211.1研究背景、目的及意义 185741.2研究现状 217485第2章农副产品仓储相关理论 3178632.1仓储成本优化问题组成要素 3137802.2EIQ分析法 4127152.3ABC分类法 57646第3章农副产品仓储成本优化模型构建 6120443.1数据收集 6233903.2模型建立 621316第4章农副产品仓储成本优化 8244984.1仓库选择 8240574.2农副产品仓储管理规划 1014492第5章结论 1010169参考文献 11第1章引言1.1研究背景、目的及意义本选题首先分析农副产品仓储管理的现状,运用EIQ分析法对仓储数据进行分析,并结合ABC分类管理法,以河北新发地农副产品仓储管理为例,对农副产品仓储进行分类管理,并找出其规律和特点,制定仓储管理方案。农副产品仓储成本管理问题覆盖了整个农副产品的储藏过程。农副产品的种类繁多,仓储成本会受到各种因素的影响。进行农副产品仓储成本影响因素的研究将有助于降低农副产品的整体成本,进而能更好地满足消费者的需求。仓储业务的目的是在满足市场需求的同时最大化利润,而仓储成本的高低直接影响企业的经济效益。因此,加强对仓储成本的控制,降低仓储成本,将仓储成本控制在同类企业的先进水平,是增强企业竞争力,谋求生存与发展的保证。存储成本的重要性主要体现在以下几个方面。仓储成本控制是公司增加利润的“第三利润来源”,直接服务于公司的最终目标。增加利润是企业的目标之一,也是社会经济发展的动力。无论何种情况,降低成本都可以增加利润。在收入不变的情况下,降低成本可以增加利润:在收入增加的情况下,降低成本可以使利润更快地增长;在收入增加的情况下,降低成本可以使利润更快地增长。在收入下降的情况下,降低成本可以抑制利润的下降。仓储成本控制是增强企业竞争力,生存能力和扩展能力的主要保证。在市场竞争中,企业降低各种运营成本,提高产品质量,创新产品设计并增加产销量是保持竞争力的有效手段。降低仓储成本可以提高企业的价格竞争力和安全边际,从而使企业能够在经济萎缩时继续生存,并在经济增长时获得更高的利润。仓储成本控制是公司可持续发展的基础。只有将存储成本控制在同类企业的先进水平,才能为快速发展奠定基础。降低了存储成本,并可以降低销售价格以扩大销售量。扩大销售后,业务基础就会稳定,只有这样,我们才有能力提高产品质量,创新产品设计并寻求新的发展。同时,一旦仓储成本失控,将导致大量资金沉淀,严重影响企业的正常生产经营活动。1.2研究现状1.国外现状西泽修教授通过对物流费用的研究分析,论证了彼得德鲁克的物流黑大陆说,提出了第三利润源泉的概念,并陆续根据作业成本法削减物流各项作业成本和优化物流管理战略等方面做出了大量的研究。MarthaRos-Manriquez(2014)通过对美国中小企业的调查研究,发现其中7.22%在企业成本管理中运用作业成本法,在这其中有66%的对ABC方法并不了解,由此指出作业成本法空间还有相当大的应用潜力。KeWang(2014)指出在企业的物流成本核算与控制中,使用作业成本法可使其更简便,同时有助于提高数据信息的准确性。IshterMahal(2015)指出在企业的物流成本管理中使用基于活动的成本核算可以识别和消除无效成本,从而优化流程并在企业成本控制中发挥重要作用。MariaSilene(2016)指出,公司可以在成本管理中使用基于活动的成本核算来准确控制成本。WeihuaLiu(2014)首先对企业成本高居不下的原因进行研究,发现企业成本高居的重要原因是运输成本的上升,提出重点加强对运输成本的控制。MeijuanKang(2015)指出降低企业的物流成本是企业提高其竞争力和收益的最佳方式。PemillaDerwik(2016)指出在企业成本管理乃至企业整体经营状况中,企业管理者的能力十分重要,因此加强了企业管理者的综合管理。2.国内现状相对于国外发达国家,我国物流发展起步较晚,但在研究国外先进理论和国内自身实践的基础上,如今也取得了突破性进展。刘磊(2017)认为物流成本控制分为两种一是局部,二是综合。企业物流成本的控制策略应依据具体的物流运作模式选择合理的方法来降低物流成本,同时在过程中必须对其运作模式进行动态分析。洪荭,廖联凯,熊智(2017)认为物流企业应该将流程优化思想应用到企业的内部成本管理中,并运用战略协同思想对外部成本进行管理。与此同时可用战略成本管理方法应对管理层的效益背反问题。严慧敏(2017)认为影响企业物流成本的因素有:市场因素,地域因素和人才因素。物流成本优化的方式有:优化物流体系,提高成本管理意识,加强信息管理。冯文静(2017)认为中国快递业应借鉴国外快递企业的成功经验与其物流管理研究成果,在人工、运输、仓储、配送等方面进行整顿,增强市场竞争力。杜聪(2018)基于供应链视角的研究,证明我国物流企业存在的根本问题是没有认清企业是作为供应链中一个节点的事实,在物流企业的供应链中建立一个完整,准确的信息共享平台是非常必要的。何灵,张万磊(2018)认为TDABC成本核算模型可以简洁高效地计算物流企业成本,一定程度上可以避免传统成本核算方法的劣势;利用模糊综合评价对成本数据进行加工,可对企业成本控制的总体效用进行有效分析。吴思莹(2017)认为物联网技术可以从多方面和名环节降低企业的物流成本。1.3研究内容
本文首先通过对农副产品仓储成本以及EIQ分析法进行简要阐述,对农副产品仓储系统进行整体分析。然后,运用EIQ分析法对影响农副产品仓储进出库量进行分析,从而建立农副产品影响EIQ分析模型。其次,对影响因素指标体系通过ABC分类法进行分类,最后,通过ABC分类法分析,基于各个农副产品仓储影响因素提出对策。第2章农副产品仓储相关理论2.1仓储成本优化问题组成要素尽管农产品存储活动通常不会改变农产品的功能,性质和使用价值,而只是维持并继续其使用价值,但是农产品存储是农业生产的延续,是农业生产中必不可少的环节。农产品的存储就像农业生产一样创造社会价值。农产品从生产地到消费地的转移是通过仓储活动实现的。农产品仓库的性质反映在以下事实上:农产品仓库是社会再生产过程中不可或缺的一部分。农产品仓储在物流活动中起着不可替代的作用,是农产品物流的两大支柱之一。1、空间效用农产品生产与消费之间的矛盾主要表现在生产与消费的地域分离上。农产品的生产主要在农村地区,消费农产品的人遍布市场。通过选择靠近人们居住区的位置,农产品存储可以防止人们购买农产品时出现短缺,缩短农产品原产地与市场之间的距离,并为人们提供满意的仓储服务,从而显示出明显的空间效应。2、时间效用由于自然条件和作物生长规则的限制,农产品的生产往往是季节性的,作为人们生活的必需品,人们的需求的确持久而持续。为了使农产品满足消费者的需求,农产品生产者和经营者利用仓库对农产品进行调整,以确保在农产品淡季也能满足人们的日常需求,时间效应。例如,国家的战略粮食储备是通过仓库来完成的,这具有时间效应。在进入最终商店之前,需要选择,分类,重新包装,组装等许多产品。这也需要农产品存储以实现农产品的流通。河北新发地农副产品物流园仓库共有库房30余栋,存储有36大类20000余个品名的装备,由于仓库库区面积大,库房分布面积广相对零散,各仓库到进发货货台台的距离差异较大,农副产品存储在不同的仓库对进出库效率有极大的影响。农副产品仓库长期以来在农副产品存储仓库的选择上比较随意,导致部分进出货量大的农副产品储藏在距离货台较远的仓库,收进出货量少的农副产品存储在距离站台较近的仓库,不仅影响了农副产品进出货效率,也浪费了大量人力物力。且由于农副产品仓库人员少,任务重,仓库仓储管理资源有限,在日常的农副产品存储管理上缺乏科学合理的规划,导致仓储管理工作忙乱现象严重,管理效率低下。2.2EIQ分析法EIQ分析的分析项目主要包括EN(每个订单的订单数量分析)(注意:N是日语Nnai的首字母,表示“类型”)(EQ(每个订单的订单数量分析),IQ(每个订单)数量分析)单个产品的订单数量分析),IK(每个单个产品的订单数量分析)(注意:K是日语中Kasanatsut的第一个字母的首字母)EIQ分析基于以上四个分析项目的结果综合考虑因素为配送中心提供了计划依据。同时,IQ和IK分析也可以用作库存管理中ABC分类的参考依据。(1)配送的商品种类——I配送中心处理的商品种类千差万别,从书籍,药品和汽车配件等数万种到配送中心,从制造业到商业配送中心等数百种到数千种不等。由于项目不同,相应的复杂性和可能的困难也有所不同。例如:处理10,000个项目的物流中心与处理10,000个项目的物流中心相同。数以千计的物流中心完全不同,它们的商品存储安排也完全不同。此外,不同性质的物流中心处理的商品类型具有完全不同的特征。当前,较常见的物流商品包括:食品,日用品,药品,家用电器,服装产品,化妆品,汽车配件和书籍等。它们具有其产品的特征,并且在物流中心的设计上完全不同。工厂厂房和物流设备的选择。例如,食品和日用品的进出口量很大,家用电器的尺寸很大,服装产品的物流特征包括季节性(夏季和冬季),受欢迎程度,及时性和大量退货等。;他们中的大多数人(大约80%)直接将货物分发到商店,而一小部分(大约20%)则在物流中心存放以等待理货和交货。另外,服装产品中的上级产品必须使用悬挂式搬运设备和储存设备。书籍物流的特点-书籍种类繁多,畅销产品和非畅销产品的物流差异很大,退货率有时会高达30%-40%。(2)商品的配送数量与库存量——Q物流中心的货物运输量经常变化,因此如何考虑进出货物的变化是物流中心在运营管理中必须注意的问题。发生商品进出交易的原因很多,例如付款结算问题,年度节日期间的高峰(高峰)以及商品市场的受欢迎程度变化,这可能导致进货量出现峰值变化。和外发产品。在付款结算方面,一般来说,如果每月的20号是付款结算的截止日期,则将20号之前的订单计为该月的付款,而20号之后的订单将计为该月的付款。下个月。这样,将大大减少15-20天之间的订单量,并且从20日到25日的订单量将显着增加。因此,作为物流中心,应考虑将库存视为最大数量还是最小数量?还是考虑平均金额?如果考虑最大数量,则退潮时的存储空间太浪费了。如果考虑最低数量,则处于涨潮时的货物不足以出售。另外,人力资源的安排是相同的。是否考虑要考虑的最大金额或最小金额?还是考虑平均工作量?如果考虑最大数量,则退潮时的人力太浪费了。如果考虑最低数量,则涨潮时的人力不足。因此,如何有效地平衡这一点非常重要,这需要使用现代的业务管理计算机。系统,有效地分析进出物流中心的货物,建立有效的控制系统,然后有效地使用外部合作仓库和临时工,同时使用计算机系统来有效地分析和了解客户的订购情况习惯。开正确的药。(3)EIQ分析在物流中心的运营和管理中,神经中枢就是物流信息。它可以管理和控制物流的所有流程和任务,尤其是EIQ分析的数据。EIQ分析是利用物流的三个关键要素“E”,“I”和“Q”来研究配送中心的需求特征,并为配送中心提供计划依据。EIQ分析是物流中心的POS系统,它对物流系统进行系统规划,并从客户的类别,数量和订单数量的角度分析装运的特征。E(订单输入),I(产品类别项目),Q(数量)是物流特性的关键因素。EIQ分析是利用物流E,I和Q的三个关键因素来研究物流系统的特征,以便进行基本计划。2.3ABC分类法ABC分类是由意大利经济学家威尔弗雷多·帕累托(WilfredoPareto)创建的。ABC分析方法是存储管理中常用的分析方法,也是经济工作中的基础工作和理解方法。在仓库管理中,ABC分析的应用可以轻松实现以下结果:第一,减少总库存;第二,减少总库存。其次,解放了占用的资金;第三,合理化库存结构。第四,节省了管理能力。1879年,当帕累托研究个人收入分配时,他发现少数人的收入占所有人收入的大部分,而大多数人的收入仅占一小部分。他用图表显示了这种关系。这是著名的帕累托图。这种分析方法的核心思想是在决定事物的众多因素中区分主要因素和次要因素,并确定在该事件中起决定性作用的几个关键因素以及大多数次要因素较少。对事情的影响。后来,帕累托方法已连续应用于管理的各个方面。第3章农副产品仓储成本优化模型构建3.1数据收集农副产品物流仓储仓库是典型的仓储型仓库,农副产品周转率较低,考虑到各项仓储任务通常是每年进行计划的,本文以2020年设备的收发情况为例。分析数据。表1显示了设备接收和调度的EIQ统计信息。运用表1中的数据,并使用柏拉图分析和ABC分析绘制相应的图表。3.2模型建立IQ分析根据表1整理的数据,建立设备收发器的IQ分析柏拉图,如图1所示。从图1可以看出,农副产品的进出货量是双极分布的,且ABC分类可以为每个农副产品名称执行。编号为I12,I11和I103农副产品品类占仓库年度收支的近67%,编号为I6,I7,I1和I54占仓库年度收发量的近25%,其余8种农副产品仅占仓库的年度收发量占8%。结合ABC分类方法,可以根据接收和发送的设备和设备的数量对以上15种物品和材料进行分类,如下所示:A类:I12,I11,I10;B类:I6,I7,I1,I5;C类:I15,I14,I9,I4,I2,I3,I8,I13。根据农副产品类型制定管理策略可以有效提高仓库管理效率。IN分析根据表1中整理出的数据,建立接收和发送设备的IN分析柏拉图,如图2所示。从柏拉图的IN分析中可以看出,用于接收和调度各种车辆的数量设备的品牌差异很大,因为运输数量与各种名称的设备收发时的运输任务数量·直接相关,再加上收发各种农副产品所需的运输数量,因此合理选择存储方式仓库可有效缩短站台与仓库间的运输距离,节省收发过程所需的时间,大大提高收发效率。表1 装备收发EIQ统计表品名收发时间(月份)收发数量车次数一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月I1200400150400150130095I210010025I322266I44550564139I58003011094023I61200150340169033I71200150340169030I8444I950050011I1017001700340056I1124002400480060I1232003200640070I131122I145005005I1558558513月车次3965971111305140431035NT分析根据表1整理出的数据,建立装备收发NT分析柏拉图,如图3所示。由图3可以看出,农副产品进出库任务大量集中在4月、5月、9月、11月4个月,这4个月占全年农副产品进出库任务量的78.85%。在农副产品存储管理工作安排上,可以加强农副产品质量检查监管力度。2月、3月、7月、8月、12月5个月农副产品进出库任务较少,仅占年农副产品进出库任务量的4.55%,在这些时间段可以安排清仓查库或盘库等大项工作。第4章农副产品仓储成本优化4.1仓库选择该仓库装备库房情况见表2。表2农副产品库房基本情况库房库房12166811882728105901619071492302912933151918921343726571202122266353948581222185114736425512282624309333746336832927401215471913738根据IN分析可知,具有收发保障任务的装备器材共15个品名,按照收发任务量由大到小的顺序,对15个品名装备器材存储情况进行收集整理,见表3。表3 M装备存储情况品名存储库房存储面积品名存储库房存储面积I422917I71239226746I21635630608I520245I11271527102I1229126I151635234502I937308I1129485I315192I1029443I141645737286I815120I627355I1315336在装备器材存储规划中,考虑到库房内工具间及作业通道占地面积,各库房实际存储区域面积占库房建筑面积的75%-85%。结合各品名物资存储需要的库房面积,按照收发量大的物资距离优先的原则,逐一对各品名物资存储库房进行规划。重新规划后装备存储库房选择见表4。表4重新规划后装备存储库房选择情况品名存储库房存储面积品名存储库房存储面积I4121010I229356161261I527347I115715I1527154I12202263019822402I930308I1122485I330192I1026729I1434457I629355I835120I729392I1335336在装备收发过程中,运输车辆在站台与库房间行驶的距离:S=S1+S2+…+Sn(n∈1,2,3,…,15)Sn=2Nn×Ln(n∈1,2,3,…,15)Sn为装备In在库房与站台之间转运时运输车辆行驶的距离,Nn表示收发装备In动用的车次数,Ln表示存储装备In的库房到站台的距离。在库区车速一定、人员作业效率一定的情况下。S是影响装备收发作业的重要因素。以2018年度装备收发情况为依据,结合装备库房调整前后各类装备存储库房到站台的距离,计算2018全年度度装备收发过程中运输车辆转运物资行驶的距离。分别将Nn、Ln代入数据,可得:库房调整前运输车辆需行驶的距离为:S前=2920866m;库房调整后运输车辆需行驶的距离为:S后=2526435m。库房调整后运输车辆行驶缩短的距离占调整前的百分比为:η=S前-S后S前×100%=13.5%由此可见,库房调整后大大缩短了装备在收发过程中运输车辆转运的距离,有利于提高装备收发效率,节省大量人力、物力。4.2农副产品仓储管理规划首先,在分配管理资源时,要明确优先级并分类管理。分类管理的原则是“关注重点,综合考虑”。通过对不同类型的农副产品实施不同的管理策略,可以合理分配有限的人力,物力和财力,节省管理资源,提高仓储管理水平。上述ABC分类方法用于对供应设备进行分类,但是仍然有些产品名称不属于这三类的设备,因为它们的接收和发送量不大。它们被归为其他类别,并且不同类型的农副产品管理方法和分配管理资源也不同。发送和接收大量材料,并且使用频率很高。应控制和控制农副产品,特别是农副产品进出仓库后的库存,设备的检查和维护;B农副产品的体积不是特别大,可以投入一定的能量并专注于做好。农副产品进出仓库后的日常维护和管理以及库存和维修;C类农副产品,并且可以将少量的能源用于日常维护。可以及时组织堆垛操作,以防止长期积压的农副产品腐烂,发霉和其他问题;其他没有农副产品的发送和接收任务。由于对此类农副产品的需求较低,因此很少进行接收和出库活动。在管理这些农副产品时,他们要注意维护仓库的存储条件和产品的质量。其次,在工作计划和安排中,我们应该结合法律并进行有效管理。根据NT分析,可以看出设备的接收和出库具有明显的阶段性,并且接收和出库的任务量在不同的时间段内变化很大。其中,大多数农副产品的接收和发送任务集中在4月-5月和9月-11月的两个阶段。这两个阶段占年度接收和发送总量的近87%。在管理上加强这两个阶段的管理,加强数量库存和检查与维护工作,及时了解农副产品存储动态,确保农副产品质量完好,并确保可以随时制作进出库单。在其他月份中,接收和接收的设备和设备的数量相对较小,可以集中安排清理库存,倒垛仓库农副产品以及对设备进行集中检查和维护等主要任务。第5章结论随着科学技术的发展,农副产品的仓储来越重要,仓储管理作为装备保障的重要环节,其管理效率直接影响着农副产品的供应质量,EIQ分析法对农副产品库房进行了重新规划,并制定了装备存储管理方案,有效的提高了仓储管理效率。未来方向与模式,是突破现代物流发展瓶颈的新思路,与政府宏观调控目标高度契合。为了整个配送过程更加快速、高效,同时节省人力、物力的消耗,本文提出了一种集散中心智能分拣系统技术与模型,并仿真实现。该系统具有传送装置利用效率高、投资和维护成本小等优点,实验表明,通过对该智能分拣技术的研究与仿真,可以更好地提高物流分拣与配送效率,对配送中心分拣系统的设计与高效运行有一定的借鉴作用。参考文献[1]Edward.A.Morash.Supply
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