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文档简介

试题说明

本套试题共包括1套试卷

每题均显示答案和解析

大数据挖掘技术练习练习题及答案4(500题)

大数据挖掘技术练习练习题及答案4

L[单选题](),用于显示树状结构数据。

A)矩形式树状结构图;

B)平行结构树

C)垂直结构树

答案:A

解析:

2.[单选题]非参数检验是针对()分布情况做的假设。

A)总体

B)局部

C)个体

答案:A

解析:

3.[单选题]GSM网络中用于传递并且识别用户的唯一标识是

A)MSISDN

B)IMEI

C)IMSI

答案:C

解析:

4.[单选题]MGW与RNC的连接介质采用

A)IP传输

B)PCM传输

C)ATM传输

答案:C

解析:

5.[单选题]数据预处理的任务不包括()。

A)数据清洗

B)数据规范化和离散化

C)数据分类

D)特征提取与特征选择

答案:c

解析:

6.[单选题]MME具备以下功能

A)只有控制面功能

B)只有用户面管理功能

C)同时有控制面和用户面管理功能

D)用户面和控制面功能都不具备

答案:A

解析:

7.[单选题]分类器效果检验中的准确率是指0

A)预测正确的数据在总数据中的比例

B)预测为正的数据在总数据中的比例

C)预测为正的数据中实际为正的数据所占比例

D)实际为正的数据中被预测为正的数据所占比例

答案:C

解析:

8.[单选题]SQL语句中进行空值运算时,需要用到的短语是_

A)NULL

B)ISNULL

C)=NULL

D)=ISNULL

答案:B

解析:

9.[单选题]下面哪种不属于数据预处理的方法?

A)变量代换

B)离散化

C)聚集

D)估计遗漏值

答案:D

解析:

10.[单选题]下面哪个不是Python合法得标识浮。

A)int32

B)40XL

C)self

D)_name_

答案:B

解析:

11.[单选题]设*=0忱0是一个频繁项集,则最多可由X产生()个关联规则。

A)4

B)5

06

D)7

答案:C

解析:

12.[单选题]以下不是数据挖掘工具的是()

A)WEKA

B)KNIME

C)Comnos

D)Matlab

答案:C

解析:

13.[单选题]如果说人工智能是一座高大上的房子,那么()就是它的基石

A)新技术

B)资金

C)大数据

D)需求

答案:C

解析:

14.[单选题]如果对属性值的任一组合,R中都存在一条规则加以覆盖,则称规则集R中的规则为

A)无序规则

B)穷举规则

C)互斥规则

D)有序规则

答案:B

解析:

15.[单选题]“大数据+云计算”将会带来信息产业革命的第()个高峰

A)一

B)二

C)三

D)四

答案:C

解析:

16.[单选题]lr.fit(X_train,ytrain)语句的目的为()

A)建立LR模型

B)导入数据并观察

C)查看数据框

D)用处理好的数据训练模型

答案:D

解析:

17.[单选题]BeautifulSoup库在进行标签树下行遍历时,以列表形式返回儿子节点的代码是哪个?

A)content

B)children

C)descendants

D)string

答案:A

解析:

18.[单选题]矩估计的基本原理是0

A)用样本矩估计总体矩

B)使得似然函数达到最大

C)使得似然函数达到最小

D)小概率事件在一次试验中是不可能发生的

答案:A

解析:

19.[单选题]多维空间中最适合的异常点检测方法是

A)正态分布图

B)等价图

C)马氏距离

D)散点图

答案:C

解析:

20.[单选题]在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证一个测试记录都

是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为()

A)基于类的排序方案

B)基于规则的排序方案

C)基于度量的排序方案

D)基于规格的排序方案。

答案:B

解析:

21.[单选题]下面列出的条目中,下列不是数据仓库基本特征的是:()

A)数据仓库是面向主题的

B)数据仓库的数据是集成的

C)数据仓库的数据是非时变的

D)数据仓库的数据是非易失的

答案:C

解析:

22.[单选题]以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。

A)STING

B)WaveCluster

C)MAFIA

D)BIRCH

答案:D

解析:

23.[单选题]某小区60%居民订晚报,45%订青年报,30%两报均订,随机抽一户。则至少订一种报的

概率为()

A)0.82

B)0.85

00.80

D)0.75

答案:D

解析:

24.[单选题]()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产

生的。

A)边界点

B)质心

C)离群点

D)核心点

答案:C

解析:

25.[单选题]下面哪个属于映射数据到新的空间的方法?

A)傅立叶变换

B)特征加权

C)渐进抽样

D)维归约

答案:A

解析:

26.[单选题]下列算法中,不属于外推法的是()。

A)移动平均法

B)回归分析法

C)指数平滑法

D)季节指数法

答案:B

解析:

27.[单选题]在TDLTE网络中,EnodeB到MME的接口是

A)S1

B)X2

C)S6a

D)S8

答案:A

解析:

28.[单选题]有关数据抽取工具的叙述中正确的是()

A)只能使用数据仓库开发工具所提供的数据抽取工具

B)只能使用开发人员自己开发的数据抽取工具

C)根据实际需要确定是否自己开发数据抽取工具

D)以上都不对

答案:C

解析:

29.[单选题]以下哪个指标不是用来评估分类模型()

A)准确率(Accuracy)

B)召回率(Recall)

C)轮廓系数(SilhouetteScore)

D)Fl-score

答案:C

解析:

30.[单选题]LTE中的TA概念哪个是错误的()

A)TAI由MCC+MNC+TAC三部分组成

B)TAC的FQDN格式为:tac-hb〈xlx2>.tac-lb<x3x4>.tac.epc.mnc<MNC>.mcc<MCC>.3gppnetwork.org

C)TAC与LAC可重叠使用

D)一个TA可由一个或多个小区构成

答案:B

解析:

31.[单选题]Zookeeper是Hadoop和()的重要组件

A)Hive

B)HBASE

C)MapReduce

D)HDFS

答案:B

解析:

32.[单选题]在集团公司四维十轮网络质量评估体系中,下列哪项不是评估移动业务感知的指标:

A)重点保障场景VoLTE接通率(%)

B)4G客户网络质量满意度

C)HTTP下载速率(Mbps)

D)家庭宽带网络质量满意度

答案:D

解析:

33.[单选题]下面哪项是集中性能管理面向终端专题()

A)2/3G高流量小区迁移

B)终端在网质量评估分析

C)客户投诉溯源分析

D)网络实时性能监控

答案:D

解析:

34.[单选题]关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()

A)当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混

合模型也能很好地处理。

B)混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。

C)混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D)混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。

答案:B

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35.[单选题]除输入层外,每一层都有一个偏置值,其值在()之间

A)[0,1]

B)[-1,0]

O-1.0.1

D)[-1,1]

答案:A

解析:

36.[单选题]为了可以把多个评估器链接成一个复合评估器,sklearn中提供了Pipeline机制,下

面关于

Pipeline描述不正确的是()

A)管道中的最后一个评估器一定要是一个实现了predict方法的学习器

B)管道中的所有评估器,除了最后一个评估器,管道中的所有评估器必须都是转换器。

C)管道中的评估器参数可以通过〈estimator》—语义来访问

D)管道中的评估器可以通过索引或名称访问

答案:A

解析:

37.[单选题]下列关于等距离分箱的说法中错误的是()。

A)等距离分箱能使每个区间内包含的取值个数大致相同

B)若区间个数为k,每个区间的间距为1=(max-min)/k

C)等距离分箱可能导致属于某些的取值非常多,而某些又非常少

D)又称为等宽度分箱

答案:A

解析:

38.[单选题]个人信息保护影响评估报告和处理情况记录应当至少保存()年。

A)一

B)十

C)五

D)三

答案:D

解析:

39.[单选题]以下有关贝叶斯信念网络(BBN)的叙述中错误的是()

A)BBN是一个有向无环图

B)BBN中每个结点代表一个随机变量

C)BBN中每条有向边表示变量之间的依赖关系

D)BBN中最多只有一个输出结点

答案:D

解析:

40.[单选题]关于OLAP的特性,下面正确的是:()(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信

息性⑸共享性

A)(l)

B)(2)

0(1)

D)(l)

答案:D

解析:

41.[单选题]《视频业务端到端业务质量分析》应用落地手册中定义的视频业务用户感知KQI指标不

包括0

A)视频播放等待时长

B)视频播放成功率

C)视频播放清晰度

D)视频停顿次数

答案:A

解析:

42.[单选题]在数据预处理中,将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式,如数据规格化,这一

过程称为()

A)数据提取

B)数据变换

C)数据清理

D)数据加载

答案:B

解析:

43.[单选题]关于回归分析,下列说法中错误的是()

A)作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业

知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。

B)在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机

变量。

C)回归直线不要随意外延

D)所有非线性回归都可以转化为线性回归

答案:D

解析:

44.[单选题]S6a接口基于以下哪个协议

A)GTP

B)SCTP

C)Diameter

D)S1-AP

答案:C

解析:

45.[单选题]如下表所示,

交易号(D)商品(terns)

1beer,diaper,nuts

2beer,biscuit,diaper

3bread,butter,cheese

4beer,cheese,diaper,nuts

5beer,butter,cheese,nuts

3)如下表所示,使用FP-Growth计算其频繁集,给定最小支持度为40%,频繁模式树(树)有(

)个结点。(不包括根结点)。

A)10

B)9

08

D)5

答案:B

解析:

46.[单选题]打开一个已有文件,然后在文件末尾添加信息,正确的打开方式为()。

A)r

B)w

C)a

D)w+

答案:C

解析:R表示只读方式。

W表示只写方式,如果文件存在,则清空文件;如果文件不存在,则创建文件。

A表示追加的模式,以只写的形式打开文件,只允许在文件的末尾追加数据。

W+表示写入更新模式,如果文件已经存在,则清空文件

47.[单选题]无监督学习,应用最广的是()算法

A)聚类算法;

B)降维算法;

C)关联规则算法;

D)文本挖掘

答案:A

解析:

48.[单选题]将两个簇的邻近度定义为不同簇中任意两点的最短距离,它是一种()连接方式。

A)单链接

B)全链接

C)组平均

D)质心距离

答案:A

解析:

49.[单选题]os的下列函数中,用来给文件重命名的是?

A)remove()

B)rename()

C)systemO

D)listdir()

答案:B

解析:

50.[单选题]假设检验中,拒绝域的边界称为()

A)临界值

B)临界点

C)置信水平

D)边际值

答案:A

解析:

51.[单选题]对于人工智能认知错误的是()

A)人工智能应该是人类用来改造世界的技术手段,是辅助性的工具,而不是对人类进行了替代

B)目前人工智能还处于初级阶段,算是弱人工智能,AI技术还是离不开大数据

C)人工智能在计算方面,超过人类。在部分感识方面,可与人类相媲美。但在认知方面,人工智能

还处于几乎空白阶段,而这恰恰是我们人类的最大优势

D)人工智能会毁灭人类

答案:D

解析:

52.[单选题]用于将Python程序打包成可执行文件的工具是。

A)Panda3D

B)cocos2d

C)pip

D)Pylnstaller

答案:D

解析:

53.[单选题]DBSCAN最大时间复杂度的是

A)0(m)

B)0(m2)

C)0(logm)

D)0(m*logm)

答案:B

解析:

54.[单选题]面对人工智能存在的诸多伦理道德问题,下列不应当采取的行动为()

A)思考如何将人类的价值观和规范嵌入人工智能系统,赋予AI以人性的光辉

B)开展人工智能伦理的研究和顶层设计,促进民生福祉改善,推进行业健康发展,掌握新一轮技术

革命的主动权

C)人工智能的伦理,实际上是人的问题。国家和机构需要重视,共同做出更多的努力

D)发展人工智能时面对有问题的地方不去发展

答案:D

解析:

55.[单选题]下列说法错误的是()

A)相关系数矩阵是一个对称矩阵,其中对角线上的元素都是1,表示自相关系数

B)非对角线元素表示互相关系数,每个元素的绝对值都小于等于0,反应变量变化趋势的相似程度

C)相关系数的绝对值越大,表示两个信号互相影响的程度越大

D)如果的相关系数矩阵中非对角线元素大于0,表示两个信号正相关,其中一个信号变大时另一个信

号也变大,变化方向一致

答案:B

解析:

56.[单选题]以下哪个指标属于无线网络结构指标

A)即时通信响应成功率

B)重叠覆盖小区占比

C)4G占网时长占比

D)网络质量综合满意度

答案:B

解析:

57.[单选题]关联规则是反映事物之间的依赖关系,典型例子是购物篮分析,常见算法有Apriori关联

算法和()算法。

A)贝叶斯算法

B)线性回归

C)F.P-growth关联算法

D)聚类算法

答案:C

解析:

58.[单选题]当置信水平一定时,置信区间的宽度()

A)随着样本量的增大而减小

B)随着样本量的增大而增大

C)与样本量的大小无关

D)先随着样本量的增大而减小,到一定程度后会随着样本

量的增大而增大。

答案:A

解析:

59.[单选题]有一条关联规则为A一

B,此规则的信心水平(confidence)为60%,则代表()

A)买B商品的顾客中,有60%的顾客会同时购买A

B)同时购买

A,B两商品的顾客,占所有顾客的60%

C)买A商品的顾客中,有60%的顾客会同时购买B

D)两商品

A.B在交易数据库中同时被购买的机率为60%

答案:c

解析:

60.[单选题]通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为

A)组合

B)聚集

C)合并

D)投票

答案:A

解析:

61.[单选题]利用"linearmodel.LinearRegression()”训练模型时调用.fit()方法需要传递的

,第二个参数是OO

A)是否考虑计算截距

B)样本权重

C)样本特征X

D)样本标签Y

答案:D

解析:

62.[单选题]以下哪些算法是基于规则的分类器()

A)C4.5

B)KNN

C)NaiveBayes

D)ANN

答案:A

解析:

63.[单选题]LTE中,对于频分双工(FDD)的操作,定义了4中随机接入的前导格式,其中格式3的

Tcp()us

A)203.13

B)406.26

O101.3

0)684.38

答案:D

解析:

64.[单选题]在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为

A)频繁子集挖掘

B)频繁子图挖掘

C)频繁数据项挖掘

D)频繁模式挖掘

答案:B

解析:

65.[单选题]下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A)粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

B)数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;

C)数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;

D)粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.

答案:C

解析:

66.[单选题]统计档案表中学生来自多少个城市,下面SQL语句正确的是o

A)SELCETSUM(DISTINCT家庭住址)FROM档案表;

B)SELCETDISTINCT家庭住址FROM档案表;

OSELCETCOUNT(家庭住址)FROM档案表;

D)SELCETCOUNT(DISTINCT家庭住址)FROM档案表;

答案:D

解析:

67.[单选题]利用"linear_model.LinearRegressionO”训练模型时调用.fit()方法需要传递的第

一个参数是()O

A)是否考虑计算截距

B)样本权重

C)样本特征X

D)样本标签Y

答案:C

解析:

68.[单选题]SELECT语句中的WHERE用于说明。

A)查询数据

B)查询条件

C)查询分组

D)查询排序

答案:B

解析:

69.[单选题]Hbase是哪种数据库?

A)关系型数据库

B)Nosql数据库

C)网状数据库

D)层次数据库

答案:B

解析:

70.[单选题]下面选项中t不是s的子序列的是()

A)S=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<⑵,{3,6},⑻>

B)S=<{2,4},{3,5,6},{8}〉t=<{2},{8}>

C)S=<{1,2},{3,4}>t=<{l},{2}>

D)S=<{2,4},{2,4}>t=<{2},{4}>

答案:C

解析:

71.[单选题]自然语言理解是人工智能重要应用领域,下面()不是人工智能要实现的目标

A)理解人讲的话

B)对自然语言表示的信息分析概括

C)欣赏音乐

D)机器翻译

答案:C

解析:

72.[单选题]下列关于数据重组的说法中,错误的是0

A)数据重组是数据的重新生产和重新采集

B)数据重组能够使数据焕发新的光芒

C)数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成

D)数据重组有利于实现新颖的数据模式创新

答案:A

解析:

73.[单选题]以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类

A)CLIQUE

B)模糊C均值

OEM算法

D)S0M

答案:A

解析:

74.[单选题]以下0LAP操作中()的作用是改变维的层次,变换分析的粒度。

A)切块

B)平移

C)钻取

D)切片

答案:C

解析:

75.[单选题]分析顾客消费行业,以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务,属于()问题

A)关联规则挖掘

B)分类与回归

C)聚类分析

D)时序预测

答案:A

解析:

76.[单选题]以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法

A)BIRCH

B)WaveCluster

C)STING

D)MAFIA

答案:A

解析:

77.[单选题]P(22,1,42,10),Q(20,0,36,8)为两个向量对象,这两个对象的欧几里得距离是()。

A)根号下45

B)ll

06

D)三次根号下233

答案:A

解析:

78.[单选题]能够完全匹配字符串“gogo”和“kittykitty”,但不能完全匹配"gokitty”的正

则表达

式()

A)r“\b(\w+)\b\s+\l\b”

B)R“\w{2,5}\s*\l"

C)r"(\S+)\s+\l”

D)r”(\S{2,5})\S{1,}\1"

答案:D

解析:

79.[单选题]若数据量较大,下面哪种方式比较适合()

A)系统聚类

B)快速聚类(k-means)

C)A和B都可以

D)A和B都不可以

答案:B

解析:

80.[单选题]()框架是大数据的核心框架

A)集中式计算

B)隔离式计算

C)分布式计算

D)混合式计算

答案:C

解析:

81.[单选题]下列哪种调制方式抗干扰能力最强

A)BPSK

B)QPSK

C)16QAM

D)64QAM

答案:A

解析:

82.[单选题]在SQL语句中,可使用的通配符'税(百分号)”表示—

A)一个字符

B)纯数字

C)计算百分数

D)0到多个字符

答案:D

解析:

83.[单选题]主成分分析方法PCA属于属于python中的哪个包()。

A)sklearn

B)numpy

C)scipy

D)pandas

答案:A

解析:

84.[单选题]在Python中有

S=E'a'.'b']

S.append([1,2])

S.insert(1,7);

执行以上代码后,s值为()

A)'a',7,1,2]

2],7,'a','b']

C)[l,2,'a',7','b']

D)['a',7.'b'2]]

答案:D

解析:

85.[单选题]下面哪个属于映射数据到新的空间的方法?

A)傅立叶变换

B)特征加权

C)渐进抽样

D)维归约

答案:A

解析:

86.[单选题]开始将N个样品各自作为一类,将规定样品之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离

最近的两类合并成一个新类,计算新类与其他类的距离,重复进行两个最近类的合并,每次减少一

类,直至所有的样品合并为一类,此种聚类方法是()

A)K-means

B)SOM聚类

C)系统聚类

D)有序聚类

答案:C

解析:

87.[单选题]下面哪个关键字用来定义函数?

A)def

B)define

C)function

D)class

答案:A

解析:

88.[单选题]大数据技术由。公司首先提出来的

A)腾讯

B)谷歌

C)阿里巴巴

D)微软

答案:B

解析:

89.[单选题]如下哪些不是最近邻分类器的特点

A)它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B)分类一个测试样例开销很大

0最近邻分类器基于全局信息进行预测

D)可以生产任意形状的决策边界

答案:C

解析:

90.[单选题]决策树算法有多个实现方式,下面哪个算法是基于基尼指数计算得到的()

A)ID3

B)C4.5

C)C5.0

D)CART

答案:D

解析:

91.[单选题]以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:()

A)嵌入

B)过滤

C)包装

D)抽样

答案:D

解析:

92.[单选题]以下哪个APP主要使用的是HTTPS协议

A)优酷

B)微信

C)百度搜索

D)王者荣耀

答案:C

解析:

93.[单选题]2016年,集团公司提出了()内容质量保障体系

A)四维三步法

B)三维三步法

C)四维四步法

D)四维五步法

答案:A

解析:

94.[单选题]下列方法,用于向文件写入内容的是()

A)write

B)read

C)open

D)close

答案:A

解析:Write:文件写入

Read:读文件

Open:文件的打开

Close:文件的关闭

95.[单选题]给定一个置信概率和置信区域,若误差超过置信区域,则认为误差不是随机误差引起,视

为异常值的判别方法()。

A)聚类判别法;

B)回归判别法

C)抽样判别法

D)统计判别法

答案:D

解析:

96.[单选题]考虑两队之间的足球比赛:队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。

队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队

1的主场进行队1获胜的概率为

A)0.75

B)0.35

C)0.4678

D)0.5738

答案:C

解析:

97.[单选题]以下哪些不是业务质量指标KQI

A)页面响应成功率

B)视频下载速率

C)及时通信接入时延

D)Attach成功率

答案:D

解析:

98.[单选题]()打开了自动驾驶的天花板

A)驾驶员驾驶技术提升

B)汽车刹车性能增强

C)人工智能的理论和实践的突破

D)汽车制造商转型

答案:C

解析:

99.[单选题]大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中()大数据的规律及其与自然和社会活动

之间的关系。

A)大数据网络发展和运营过程

B)规划建设运营管理

C)规律和验证

D)发现和验证

答案:D

解析:

100.[单选题]通过代码"fromsklearn.clusterimportKMeansn引入Kmeans模块,生成模型对象

“kmeans=KMeans(_clusters=2)w后,对于数据X训|练时要调用的方法是()□

A)kmaens.fit()

B)kmeans.fit()

C)kmaens.train()

D)kmeans.train()

答案:B

解析:

101.[单选题]假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法

将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为:

A)0.821

B)1.224

01.458

D)0.716

答案:D

解析:

102.[单选题]sum([i*iforiinrange(3)])的计算结果是?

A)3

B)5

C)2

D)4

答案:B

解析:

103.[单选题]示例程序如下importurllib.request

response=urllib.request,urlopen('http://python.

Org')print(response.getcodeO)若上述示例程序正常运行成功,则程序输出的结果为____。

A)200

B)304

0403

D)500

答案:A

解析:

104.[单选题]在数据库中已建立了tBook表,若查找图书编号是“TP1134”和“TP1138”的记录,则

SELECT查询

的WHERE条件为o

A)图书编号=打「1134"AND"TP1138"

B)图书编号NOTINCTP1134","TP1138")

C)图书编号IN("TP1134","TP1138")

D)图书编号N0TCTP1134"AND"TP1138")

答案:C

解析:

105.[单选题]以下()不是影响时间序列变化的要素。

A)长期趋势

B)季节变动

C)循环波动

D)有规则变化

答案:D

解析:

106.[单选题]语音识别的突破在()

A)用人类思维去做,让机器认识每个音节音素,然后通过音节音素去分辨字和单词

B)研发过程中,计算机工程师与科学家围绕着语言学家进行工作

C)开创了统计学的模式,抛弃了模仿人类思维方式,不再通过总结思维规则的老路,研发过程中极

少语言学家的参与,更多是计算机科学家与数学家的合作

D)图灵测试

答案:C

解析:

107.[单选题]一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。

A)概率

B)邻近度

C)密度

D)聚类

答案:C

解析:

108.[单选题]个人信息的收集、处理和利用应当遵循()的原则,不得违反法律、法规的规定和双方

的约定收集、处理和利用个人信息。()

A)正规、合法、必要

B)合法、正当、必要

C)合法、合规、正当

D)合法、合理、合规

答案:B

解析:

109.[单选题]Sl-basedhandover流程中建立临时数据转发通道时,数据传输方向是

A)SourceENB->SourcePGW->TargetPGW->TargetENB

B)TargetENB->TargetSGW->SourceSGW->SourceENB

C)SourceSGW->TargetSGW->TargetENB

D)SourceENB->SourceSGW->TargetSGW->TargetENB

答案:D

解析:

110.[单选题]requests库获取HTTP请求获得reponse对象,该对象对应的()属性,用于判断网页

请求状

态。

A)status_code

B)enconding

C)apprence_enconding

D)headers

答案:A

解析:status_code:服务器返回的状态码

111.[单选题]已知:

d={123:1Tom*,'age':18,fscore1:[91,92,93]}

print(d[123][1],d[*agef],d[1score1][-1])

输出的结果是:

A)T,18,91

B)o,18,91

C)T,18,92

D)o,18,93

答案:D

解析:

112.[单选题]eSRVCC方案相对于SRVCC方案的增强在于减少了切换时长,eSRVCC切换时长小于()

A)20ms

B)40ms

C)160ms

D)300ms

答案:D

解析:

113.[单选题]Requests库中,下面哪个属性代表了从服务器返回HTTP协议头所推荐的编码方式?

A)headers

B)apparent_encoding

C)text

D)encoding

答案:D

解析:题型:

114.[单选题]数据正规化(DataNormalization)是在知识发掘处理

(KnowledgeDiscoveryProcess)中的哪一个阶段进行?

A)数据清洗

B)数据选择

C)数据编码

D)数据扩充

答案:C

解析:

115.[单选题]用信息增益方法作为属性选择度量建立决策树时,已知某训练样本集的4个条件属性的

信息增益分别为:G(收入)=0.940位,G(职业)=0.151位,G(年龄)0.780位,G(信誉)=0.048位,则应该选

择()属性作为决策树的测试属性。

A)收入

B)职业

C)年龄

D)信誉

答案:A

解析:

116.[单选题]数据挖掘是从数据中发掘知识的过程,在这个过程中()可以作为挖掘工具,数据可

以被看作是土壤,云平台可以看作是承载数据和挖掘算法的基础设施。

A)锄头

B)数据库服务器

C)聚类分析

D)人工智能和数据库技术

答案:D

解析:

117.[单选题]对原始数据进行聚集、抽样、违归约等是哪个步骤的任务

A)数据预处理

B)业务理解

C)数据理解

D)数据量挖掘

答案:A

解析:

118.[单选题]人工智能的目的是让机器能够()

A)具有完全的智能

B)完全和人脑一样考虑问题

C)完全替代人

D)模拟、延伸和扩展人的智能

答案:D

解析:

119.[单选题]VBA语言中,声明变量的关键字是()。

A)SET;

B)C.ONST

C)PRIVATE

D)D.IM

答案:D

解析:

120.[单选题]考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这

两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择()的相似度计算方法。

A)平方欧几里德距离

B)余弦距离

C)直接相似度

D)共享最近邻

答案:D

解析:

121.[单选题]在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是:

A)有放回的简单随机抽样

B)无放回的简单随机抽样

C)分层抽样

D)渐进抽样

答案:D

解析:

122.[单选题]以下有关回归分析与时间序列分析的叙述中正确的是0

A)时间序列分析方法明确强调变量值顺序的重要性,而回归分析方法不是

B)时间序列各观测值之间存在一定的依存关系,而回归分析一般要求每一变量各自

独立

C)时间序列是一组随机变量的一次样本实现,而回归分析的样本值一般是对同一随

机变量进行多次独立重复实验的结果

D)以上都是正确的

答案:D

解析:

123.[单选题]下列选项中,属于结构化数据的是

A)图像

B)文本

C)办公文档

D)JSON

答案:D

解析:

124.[单选题]设有一个回归方程为y=2-2.5x,则变量x增加一个单位时()

A)y平均增加2.5个单位

B)y平均增加2个单位

C)y平均减少2.5个单位

D)y平均减少2个单位

答案:C

解析:

125.[单选题]CRISP-DM模型中Evaluation表示对建立的模型进行评估,重点具体考虑得出的结

果是否符合()的商业目的。

A)第二步

B)第三步

C)第一步

D)最后一步

答案:C

解析:

126.[单选题]目前业务流量占比最高的业务大类是

A)即时通信

B)邮件

C)视频

D)下载

答案:C

解析:

127.[单选题]表示职称为副教授、性别为男的表达式为()

A)职称='副教授'OR性别='男'

B)职称='副教授'AND性别='男'

C)BETWEEN'副教授'AND'男'

D)IN('副教授','男')

答案:B

解析:

128.[单选题]下列属于维归约常用的线性代数技术的有()

A)主成分分析

B)特征提取

C)特征加权

D)离散化

答案:A

解析:

129.[单选题]以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?

(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A)Precision,Recall

B)Recall,Precision

C)Precision,ROC

D)Recall,ROC

答案:A

解析:

130.[单选题]假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示,该分类器的精确

率为()。

Predicted

yesno

Actualyesl55

nol020

A)75%

B)80%

060%

D)70%

答案:C

解析:

131.[单选题]字符串是一个连续的字符序列,哪个选项可以实现打印字符信息的换行?

A)使用\n

B)使用转义符\\

C)使用空格

D)使用“\换行”

答案:A

解析:

132.[单选题]以下叙述中()是正确的。

A)分类和聚类都是有指导的学习

B)分类和聚类都是无指导的学习

C)分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习

D)分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习

答案:c

解析:

133.[单选题]大数据是指()

A)一个图书馆内的书籍信息

B)无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才

能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

C)城市管理信息

D)Facebook用户信息

答案:B

解析:

134.[单选题]以下哪个不是数据清理的方法()

A)填充缺失值

B)光滑噪声

C)识别离群点

D)数据变换

答案:D

解析:

135.[单选题]东北人养了一只鸡和一头猪。一天鸡问猪:"主人呢?"猪说:"出去买蘑菇了。"鸡听了

撒丫子就跑。猪说:"你跑什么?"鸡叫道:"有本事主人买粉条的时候你小子别跑!"

以上对话体现了数据分析方法中的()

A)关联

B)聚类

C)分类

D)自然语言处理

答案:A

解析:

136.[单选题]通过代码"fromsklearnimportlinear_modelw引入线性模型模块,并通过代码

"reg=linearmodel.LinearRegression()w构造回归器对象后,在训练时要调用的方法是

(B),在训练后做预测时要调用的方法是(D)。

A)reg.train()

B)reg.fit()

C)reg.learn()

D)reg.predict()

答案:B

解析:

137.[单选题]假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,

92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内(

A)第一个

B)第二个

C)第三个

D)第四个

答案:B

解析:

138.[单选题]如果一个分类模型经训练后,能在训练集上达到99%的准确率,但在测试集上仅能达

到75%左

右,这说明()

A)欠拟合

B)过拟合

C)正常现象

D)模型选择不合适

答案:B

解析:

139.[单选题]下列说法不正确的是()

A)归纳是从特殊到一般的“泛化”,演绎是从一般到特殊的“特化”

B)对于西瓜来说,若色泽、根蒂、敲声皆有3种取值,加上某种属性什么都不取和没有好瓜这个概念

,则好瓜的假设空间共有4X4X4+1=65种假设(规则)

C)与训练集一致的假设的集合称为“版本空间”

D)对新样本,不同假设可能输出不同结果,在正确假设的选取上,模型(学习器)不一定需要偏好

,学习算法和归纳偏好也可有可无

答案:D

解析:

140.[单选题]视频业务流程可以分为播放准备阶段和播放阶段,其中属于播放阶段KQI指标有()

A)停顿次数

B)视频播放等待时长

C)初始缓冲成功率

D)初始缓冲时长

答案:A

解析:

141.[单选题]以下哪些网元不是VOLTE特有网元

A)MGCF

B)S-CSCF

OMME

D)SBC

答案:C

解析:

142.[单选题]设置hadoop启动环境变量的文件是?

A)core-site,xml

B)hdfs-site.xml

C)mapred-site.xml

D)hadoop-env.sh

答案:D

解析:

143.[单选题]维度规约是在以下哪个步骤的任务?()

A)频繁模式挖掘

B)降维

C)数据预处理

D)数据流挖掘

答案:C

解析:

144.[单选题]某牙膏厂原来生产两面针药物牙膏,现在又增加牙刷生产,这属于()

A)同心多元化

B)水平多元化

C)集团多元化

D)相关多元化

答案:B

解析:

145.[单选题]weka系统汇集了最前沿的机器学习算法和数据预处理工具,提供的主要应用程序不包

A)Explorer

B)KnowledgeFlow

C)Experimenter

D)Conclusion

答案:D

解析:

146.[单选题]为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()

A)探索性数据分析

B)建模描述

C)预测建模

D)寻找模式和规则

答案:B

解析:

147.[单选题]在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都

是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为

A)基于类的排序方案

B)基于规则的排序方案

C)基于度量的排序方案

D)基于规格的排序方案。

答案:B

解析:

148.[单选题]下列不属于浏览器开发者模式面板的为()

A)Elements

B)Console

C)Sources

D)headers

答案:D

解析:headers是请求头信息

149.[单选题]在OLAP的基本操作中,在给定的数据立方体的两个或更多个维上进行选择操作得到一个

子立方体,这个操作称为()

A)切块

B)转轴

C)上卷

D)下钻

答案:A

解析:

150.[单选题]eNodeB对哪种类型的数据进行完整性保护()

A)RRCsignalling

B)NASsignalling

C)Userplanedata

D)SystemInformation

答案:C

解析:

151.[单选题]字符串是一个字符序列,给字符串s,以下表示s从右侧向左第三个字符的是:

A)s[-3]

B)s[:-3]

Os[3]

D)s[0:-3]

答案:A

解析:字符串有正向递增和反向递减两套序号体系

152.[单选题]关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()。

A)当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。

B)混合模型比

C)混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D)混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。

答案:B

解析:

153.[单选题]以下叙述中正确的是()

A)OLAP是针对特定事务联机数据访问

B)如果一个维是多层次的,那么该维的维成员就是相同维层次的取值的组合

OOLTP存储的是历史数据,不可更新,但可周期性地刷新

D)OLAP的特点是能够对多维信息进行快速分析

答案:D

解析:

154.[单选题]以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:

A)嵌入

B)过滤

C)包装

D)抽样

答案:D

解析:

155.[单选题]逻辑回归适用于以下哪种问题()

A)回归问题

B)二分类问题

C)聚类问题

D)关联规则

答案:B

解析:

156.[单选题]某超市研究销售记录发现,购买奶的很概率会购买包,这种属于数据挖掘的哪类问

题?()

A)聚类分析

B)关联规则

C)分类分析

D)自然语言处理

答案:B

解析:

157.[单选题]()是统计学的基础,是统计学里面最重要的概率分布

A)正态分布;

B)静态分布

C)动态分布

D)稳态分布

答案:A

解析:

158.[单选题]关于统计学和大数据之间的关系,一下说法错误的是()。

A)面临大数据,统计学的研究对象有所改变;

B)在大数据环境中,需要首先将未知的问题转化为可用的统计方法;

C)在大数据分析过程中,传统的统计分析过程“定量-定位-再定性”转变为“定量-定性”;

D)在大数据环境中,需要将统计研究的对象范围扩展到一切数据。

答案:A

解析:

159.[单选题]《中华人民共和国数据安全法》中的数据,是指任何以电子或者其他方式对()的记录

O

A)数据

B)信息

C)文件

D)知识

答案:B

解析:

160.[单选题]选择在3行4列的子图中第2个的子图

A)pit.subplot(3,4,1)

B)pit.subplot(3,4,2)

C)pit.subplot(4,3,1)

D)pit.subplot(4,3,2)

答案:B

解析:

161.[单选题]人工智能不会()

A)听(语音识别、机器翻译),看(图像识别、文字识别)

B)说(语音合成、人机对话),思考(人机对弈、定理证明等)

C)学习(机器学习、知识表示等),行动(机器人、自动驾驶汽车等)

D)表达感情

答案:D

解析:

162.[单选题]下面不属于人工智能研究基本内容是()

A)机器感知

B)机器学习

0自动化

D)机器思维

答案:C

解析:

163.[单选题]可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A)决策树、对数回归、关联模式

B)K均值法、SOM神经网络

C)Apriori算法、FP-Tree算法

D)RBF神经网络、K均值法、决策树

答案:C

解析:

164.[单选题]下面哪种不属于数据预处理的方法?

A)变量代换

B)离散化

C)聚集

D)估计遗漏值

答案:D

解析:

165.[单选题]LTE支持灵活的系统带宽配置,以下哪种带宽是LTE协议不支持的

A)5M

B)10M

C)20M

D)40M

答案:D

解析:

166.[单选题]贝叶斯决策是根据()进行决策的一种方法。

A)极大似然概率

B)先验概率

C)边际概率

D)后验概率

答案:D

解析:

167.[单选题]KNN的英文全写为()

A)k-NearerNeighbor

B)k-NearestNeighbor

C)k-NearNeighbors

D)k-NearestNeighbors

答案:B

解析:

168.[单选题]一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。

A)概率

B)邻近度

C)密度

D)聚类

答案:C

解析:

169.[单选题]使用等距离分箱法进行数据离散化,数据范围为20,40,50,58,65,80,80,82,

86,90,96,105,120,200,区间个数为4。下列属于4个箱的区间是()。

A)[20,65]

B)(155,200]

C)[110,155)

D)(65,110)

答案:C

解析:

170.[单选题]给定df是一个DataFrame对象,对df所有字段进行描述性统计,可以利用的方法为(

)O

A)df.describe()

B)df.statistics()

C)df.mean()

D)df.summary()

答案:A

解析:

171.[单选题]关于字符编码的类型中,用于指明浏览器可接受简体中文的是()

A)gb2312

B)iso-8859-l

C)utf-8

D)utf

答案:C

解析:

172.[单选题]分布式存储框架的配置信息在哪个文件中

A)core-site,xml

B)hdfs-site.xml

C)mapred-site.xml

D)hadoop-env.sh

答案:B

解析:

173.[单选题]下面的代码其功能为()>>>x=[range(3*i,3*i+5)foriinrange(2)]>>>x=

list(map(list,x))»>x=list(map(list,zip(*x)))

A)首先生成一个随机的列表,然后生成矩阵

B)首先生成一个包含列表的列表,然后生成矩阵

C)首先生成一个包含列表的列表,然后模拟矩阵转置

D)首先排序列表,然后模拟矩阵转置

答案:C

解析:

174.[单选题]下列度量不具有反演性的是()

A)系数

B)几率

C)Cohen

D)兴趣因子

答案:D

解析:

175.[单选题]某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖

掘的哪类问题?

A)关联规则发现

B)聚类

C)分类

D)自然语言处理

答案:A

解析:

176.[单选题]下列解析技术中,用于解析JS0N文档的是_

A)XPath

B)JSONPath

C)BeautifulSoup

D)正则表达式

答案:B

解析:

177.[单选题]某终端换机用户识别的需求中,需对使用体验和用户使用需求不匹配的用户进行识别

,挖掘重度游戏迷等用户画像,使用哪类算法最合适

A)决策树

B)最小二乘法

C)时间序列

D)贝叶斯判别

答案:A

解析:

178.[单选题]物联网端到端定界分析()法,可实现物联网端到端业务质量全流程无死角的分析

A)四元四阶

B)七元四阶

C)五元五阶

D)六元四阶

答案:B

解析:

179.[单选题]下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A)粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B)数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C)数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D)粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

答案:C

解析:

180.[单选题]以下哪个APP主要使用的是HTTP协议

A)淘宝

B)今日头条

C)阴阳师

D)汽车之家

答案:B

解析:

181.[单选题]()将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量,它是一种凝聚层

次聚类技术。

A)MIN(单链)

B)MAX(全链)

C)组平均

D)Ward方法

答案:D

解析:

182.[单选题]考虑下面的频繁3-项集的集合:

{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项

,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()

A)l,2,3,4

B)l,2,3,5

01,2,4,5

D)1,3,4,5

答案:C

解析:

183.[单选题]在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录

都是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为()

A)基于类的排序方案

B)基于规则的排序方案

C)基于度量的排序方案

D)基于规格的排序方案。

答案:B

解析:

184.[单选题]在SQL中,创建数据库用的命令是()

A)CREATESCHEMA

B)CREATETABLE

C)CREATEVIEW

D)CREATEDATABASE

答案:D

解析:

185.[单选题]为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?

A)探索性数据分析

B)建模描述

C)预测建模

D)寻找模式和规则

答案:B

解析:

186.[单选题]网络建设大类的标签中不包括

A)4G弱覆盖

B)宽带未覆盖

C)宽带需光改

D)4G发展不足

答案:D

解析:

187.[单选题]Apriori算法是最基本的一种关联规则算法,它采用布尔关联规则的挖掘频繁项集的算

法,利用()搜索的方法挖掘频繁项集。

A)逐层

B)逐级

0自底向上

D)自上而下

答案:A

解析:

188.[单选题]在利用skiearn,cluster.凝聚聚类时,使用的默认距离

度量是()。

A)曼哈顿距离

B)马氏距离

C)余弦距离

D)欧氏距离

答案:D

解析:

189.[单选题]下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()

A)不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

B)要求同类数据的内容相似度尽可能

C)要求不同类数据的内容相似度尽可能

D)与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理

答案:B

解析:

190.[单选题]DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()。

A)0(m)

B)0(m2)

C)0(logm)

D)0(m*logm)

答案:B

解析:

191.[单选题]下列不是金融科技公司的是()

A)诺亚财富

B)高盛公司

C)文艺复兴公司

D)中国平安

答案:A

解析:

192.[单选题]在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各点的中位

A)曼哈顿距离

B)平方欧几里德距离

C)余弦距离

D)Bregman散度

答案:A

解析:

193.[单选题]为什么BeautifulSoup库叫这个名字?

A)原因不详,第三方库起名原因多种多样,没必要深究

B)之前有类似的库叫类似的名字

C)PythonSoftwareFoundation要求开发者叫这个名字

D)开发者喜欢煲汤

答案:A

解析:题型:

194.[单选题]在某文章很多话中部分或全部提到了顾客的年龄,性别,收入和工作地点,想查找这四个

词之间的联系以及联系的强弱,可以用()

A)回归方法

B)分类方法

C)聚类方法

D)关联分析

答案:D

解析:

195.[单选题]有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是:()

A)数据仓库开发要从数据出发;

B)数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;

C)数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发

D)在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处

理更灵活,且没有固定的模式

答案:A

解析:

196.[单选题]根据中国移动统一DPI设备技术规范-LTE信令采集解析服务器接口规范,S1-MME接口信

息的XDR中,ProcedureType取值范围为:

A)0-32

B)1-33

00-33

D)1-32

答案:B

解析:

197.[单选题]从购物篮商品集中找出商品与商品之间的关系,有助于发现同商品之间的联系()

A)聚类

B)分类

C)预测

D)关联

答案:D

解析:

198.[单选题]以下哪个指标不是家客数据端到端指标

A)网页首屏时延

B)网页打开成功率

C)视频平均播放卡顿次数

D)4G占网时长占比

答案:D

解析:

199.[单选题]什么是KDD?()

A)数据挖掘与知识发现

B)领域知识发现

C)文档知识发现

D)动态知识发现

答案:A

解析:

200.[单选题]Lasso回归与传统的线性回归最主要的区别是()

A)增加L1正则项

B)增加L2正则项

C)无区别

D)Lasso回归是线性方程在sigmoid函数上的嵌套

答案:A

解析:

201.[单选题]EXCEL中,求标准差的函数是()

A)AVERAGE

B)MEDIAN

OMODE

D)STDEV

答案:D

解析:

202.[单选题]以下指标中,与终端性能无关的指标是

A)http响应时延

B)TCP2、3次握手成功率

C)4G用户附着成功率

D)视频缓冲时长

答案:A

解析:

203.[单选题]在基本DBSCAN的参数选择方法中,点到它的K个最近邻的距离中的K选作为哪一个参数

()

A)Eps

B)MinPts

C)质心

D)边界

答案:B

解析:

204.[单选题]如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作()

A)极大匹配

B)二分匹配

C)完美匹配

D)极小匹配

答案:C

解析:

205.[单选题]Byte代表一个字节,及()的数值范围。

A)0^100

B)0~155

C)0~200

D)0~255

答案:D

解析:

206.[单选题]在事先不知道数据分类的情况下,根据数据之间的相似程度进行划分,目的是使得同类

别的数据对象之间的差别尽可能的小,不同类别的数据对象之间的差别尽可能的大。属于()

A)聚类

B)分类

C)预测

D)关联

答案:A

解析:

207.[单选题]在哪里能下载到hadoop软件

A)apache网站或者捐献给apache使用的公开服务器

B)oracle官网

C)hadoop公司官网

D)linux官网

答案:A

解析:

208.[单选题]检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于

()的离群点检测

A)统计方法

B)邻近度

C)密度

D)聚类技术

答案:A

解析:

209.[单选题]MME附着用户数的指标来源是

A)网管系统

B)网优平台

C)集中性能平台

D)大数据平台

答案:A

解析:

210.[单选题]实现多项式回归时,数据需要进行多项式转换,其目的是()

A)数据进行升维

B)数据进行降维

C)数据有噪音

D)数据不够平滑

答案:A

解析:

211.[单选题]给定历史时间数据,通过拟合时序模型,分析研究时序数据的发展变化规律,得出观测数

据的历史统计特征,再据此进行外推预测目标的分析方法是()。

A)聚类;

B)回归

C)时间序列

D)汇总统计

答案:C

解析:

212.[单选题]DPI规范中,流量流向统计字段AppType=0x03代表()

A)所有流量

B)某个应用大类

C)某个应用小类

D)某个协议类别

答案:B

解析:

213.[单选题]朴素贝叶斯分类中得到条件概率的方法错误的是()。

A)对于定量属性,将取值离散化变为区间,再当做定性属性处理

B)对于定性属性,将转化为定量属性,再计算相应的概率

C)对于定量属性,假设变量服从某种概率分布,通过训练数据集估计分布的参数

D)对于定性属性,计算某一类别的样本中某种属性取该值的样本所占比例来近似

答案:B

解析:

214.[单选题]协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题()

A)分类问题

B)聚类问题

C)推荐问题

D)自然语言处理问题

答案:C

解析:

215.[单选题]如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到

70%左右,这

说明()

A)欠拟合

B)模型很棒

C)过拟合

D)算法不好

答案:C

解析:

216.[单选题]通过(),计算频数、众数、中位数等一个或多个数据指标,探索数据的分布结构。

A)概率统计法

B)汇总统计法

C)可视化法

D)分类统计法

答案:B

解析:

217.[单选题]数据挖掘是从数据中发掘知识的过程,在这个过程中()可以作为挖掘工具,数据可

以被看作是土壤,云平台可以看作是承载数据和挖掘算法的基础设施。

A)锄头

B)数据库服务器

C)聚类分析

D)人工智能和数据库技术

答案:D

解析:

218.[单选题]下面哪个说法是不正确的?

A)一个HTML文档与BeautifulSoup对象等价

B)标签树上除了标签外,节点还可能是字符串(NavigableString)类型。

C)一个HTML文档与一个标签树等价

D)一个HTML文档可以包含多个标签树

答案:D

解析:题型:

219.[单选题]在TDLTE网络中,负责用户鉴权及密钥管理的网元是?

A)MME

B)SAEGateway

C)PDNGateway

D)HSS

答案:A

解析:

220.[单选题]可以对按城市汇总的销售数据进行(),来观察按国家总的数据。

A)上卷

B)下钻

C)切片

D)切块

答案:A

解析:

221.[单选题]关联规则的评价指标是:()。

A)均方误差、均方根误差

B)Kappa统计、显著性检验

C)支持度、置信度

D)平均绝对误差、相对误差

答案:C

解析:

222.[单选题]以下()不是影响聚类算法结果的主要因素。

A)已知类别的样本的质量

B)聚类结束条件

C)描述属性的选取

D)对象的相似性度量

答案:A

解析:

223.[单选题]以下哪些算法是基于规则的分类器()

A)C4.5

B)KNN

C)Naive

D)ANN

答案:A

解析:

224.[单选题]有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是()

A)朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法

B)采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别

C)朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法

D)以上都不对

答案:C

解析:

225.[单选题]协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些

用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度(),并将这些用户喜欢的项

推荐给有相似兴趣的用户。

A)相似

B)相同

C)推荐

D)预测

答案:D

解析:

226.[单选题]使用离差平方和法聚类时,计算样品间的距离必须

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