基于数字图像特征的复合配准方法研究的中期报告_第1页
基于数字图像特征的复合配准方法研究的中期报告_第2页
基于数字图像特征的复合配准方法研究的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于数字图像特征的复合配准方法研究的中期报告一、研究背景与意义数字图像配准是数字图像处理中的重要问题之一，其目的在于以某种方式将不同角度或不同时间拍摄的同一场景下的图像准确地对齐，以便更准确、更全面地描述场景信息或进行测量与分析。由于多源图像数据已成为大数据时代的重要组成部分，而这些图像源一般来自不同设备、不同观测角度或不同时间拍摄，因此要对这些数据进行配准，以便进行更准确的分析、研究和决策。因此，图像配准的研究具有极其广泛的实际应用意义。二、研究内容本研究基于数字图像的特征，以图像边缘、角点等特征点为基础，利用改进的最小均方差匹配算法，实现了复合配准功能，即针对不同点云或不同角度采集的图像进行配准。主要研究内容包括：1.图像边缘和角点特征提取算法的改进2.特征匹配算法的改进3.最小均方差算法改进4.复合配准算法的设计与实现三、研究方法本文采用了一些基础理论和算法作为基础，主要包括：1.数字图像处理基础理论2.边缘和角点检测算法3.图像配准与匹配算法4.最小均方差算法5.复合配准算法四、研究计划预计本研究将在1年内完成，具体计划如下：第1-3个月：对基本理论和算法进行学习和梳理，制定具体的研究方案第4-6个月：进行算法实现，改进特征提取和匹配算法第7-9个月：进行算法整合，实现基本的配准功能第10-12个月：针对不同情况下的特殊需求进行算法优化和性能测试五、预期成果本研究预期将在以下几个方面取得成果：1.提出一种基于数字图像特征的复合配准方法，并实现可操作的配准系统2.改进已有算法，提高配准的精度和效率3.为多源数据处理和分析提供一种新的思路和方法6.研究难点与解决方案本研究的主要难点包括：1.特征点的提取和匹配算法的改进和优化2.多源数据复合配准算法的设计和实现解决这些难点的主要方案包括：1.对特征点提取和匹配算法进行改进和优化，以减小误匹配率，提高配准的精度和效率2.采用多种特征匹配算法和最小均方差算法进行融合，提高配准系统的鲁棒性和稳定性7.参考文献[1]周函珠.图像配准应用与研究进展[J].测绘通报,2018,4(三).[2]赵华.基于SIFT+RANSAC的图像配准研究[J].电脑知识与技术,2015(17):222-225.[3]李晓晶.多源遥感图像配准技术[J].测绘科学技术学院学报,2016,21(4):299-303.[4]胡永放,颜群英,王绍文.基于改进QLI-SIFT的图像配准研究[J].北京工业大学学报,2016,42(5):926-932.[

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论