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文档简介

基于图像处理的散货船港航交重计量系统的中期报告1.研究背景散货港口是我国对外贸易的重要通道，港口航交重计量对于保证贸易的公平、公正和合法性具有重要的作用。传统的散货船重量计量主要通过称重的方式进行，但是这种方式不仅存在误差大、容易被篡改等问题，而且需要很多人力和物力，且存在很大的安全隐患。因此，基于图像处理的散货船港航交重计量系统成为了一种新的解决方案。2.研究目标本研究旨在设计一种基于图像处理的散货船港航交重计量系统，具体目标如下：（1）实现对船舶的自动检测和识别，包括船舶外观结构、船名、航道等信息的提取；（2）通过对散货船内物的图像处理及分析，准确计算出物品的重量；（3）应用红外技术等辅助手段对物品温度进行监测，排除温度对重量计算的干扰。3.研究内容（1）船舶检测与识别通过图像处理的方法对港口内的船舶进行自动检测和识别。首先，采用目标检测技术对图像进行处理，得到船舶的轮廓信息。然后，利用特征提取技术对船舶的外观特征进行提取，并通过图像识别技术对船名等信息进行提取。最后，通过分析船体靠近码头的位置和方向等信息，确定航道信息。（2）物品重量计算将散货船物品的图像进行处理，通过分析图像中物品的特征进行分类识别。然后，利用计算机视觉的技术进行物品所占区域的分割，结合物品的密度和体积等信息计算出物品的重量。（3）温度监测应用红外技术等手段对物品的温度进行监测，并通过纠正温度对重量计算的影响，提高重量计量的准确性。4.研究难点（1）船舶检测与识别由于船舶形态复杂、尺度变化大、背景复杂等问题，导致船舶检测和识别存在很大的困难。（2）物品重量计算由于散货船内物品的形态各异、相对位置复杂、光照等因素影响，物品重量计算存在很大的误差风险。（3）温度监测温度监测需要选择合适的红外监测器，并且需要通过模型建立物品重量与温度之间的关系，对温度进行校准。5.研究计划第一年：开展船舶检测与识别算法的研究，并在公共数据集上进行测试，完成物品的分类识别，完成物品区域分割，并研究温度校准和物品重量计算方法；第二年：进行系统设计与优化，并在实际港口进行验证实验，并进行数据处理和结果分析；第三年：完成整个系统的集成和优化，并完成论文撰写和检修工作。6.结论与展望基于图像处理的散货船港航交重计量系统具有很好的应用前景，可以提高计量的准确性和安全性，减少人工和物力成本，具有很大的社会效益。

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