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文档简介

基于“WEB日志挖掘”技术的校园网络日志分析与安全审计的中期报告一、项目背景随着信息技术的发展，网络已成为现代社会的重要组成部分，广泛应用于各个领域。而校园网络作为一个重要的信息传播媒介，其安全问题需要高度关注，尤其是网络攻击、网络病毒等威胁的不断增加，如何及时发现和预防网络攻击已成为网络安全领域一个重要的研究课题。而WEB日志挖掘技术可以应用于校园网络日志的分析和安全审计，为校园网络安全提供更好的保障。二、项目目标本项目旨在通过WEB日志挖掘技术来实现校园网络日志的分析和安全审计，准确地发现和预防网络攻击，防范网络病毒的传播。具体目标如下：1.收集和分析校园网络日志，包括WEB访问日志、系统日志等。2.对网络日志进行数据预处理，包括数据清洗、数据筛选等操作，以便后期数据分析。3.使用机器学习算法对日志进行分类，识别出异常访问行为和网络攻击行为。4.使用数据挖掘技术对日志进行分析，评估网络安全风险，提供防范措施。5.建立校园网络日志分析和安全审计系统，并提供可视化界面，方便管理员对校园网络状态的监控和管理。三、项目进展1.数据收集和预处理已收集到校园网络日志，包括WEB访问日志、系统日志等，对日志进行了数据清洗和筛选，去除了无效数据和重复数据，为后期数据分析做好了准备。2.机器学习算法的选择和实现基于之前的研究和实验，选用了支持向量机（SVM）算法，实现了对网络日志的分类和异常行为识别。目前已经完成了算法的训练和测试，并得到了较好的分类结果。3.数据挖掘技术的应用使用了关联规则挖掘算法，对网络日志进行了分析和挖掘，得到了部分异常访问行为和网络攻击行为。同时，也对网络安全风险进行了评估，并提供了一些防范措施。4.系统的建立和界面设计基于Python语言，已经完成了校园网络日志分析和安全审计系统的建立和界面设计。系统可以实时监控网络状态，提供可视化界面，方便管理员对校园网络的管理和维护。四、下一步工作1.优化算法：进一步优化支持向量机算法，提高算法的分类准确率。2.完善系统：进一步完善系统功能，提高系统的性能和可靠性。3.扩大数据集：扩大数据集，增加数据样本的数量，提高日志分析和挖掘的效果。4.加强安全培训：加强对网络安全知识的培训，提高用户的安全意识，防范网络攻击和病毒的传播。五、结论本项目基于WEB日志挖掘技术，实现了校园网络日志的分析和安全审计，能够准确地发现和预防网络攻击和病毒的传播，提高了校园网络的安全

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