搜索引擎排序机制

搜索引擎排序机制搜索引擎工作原理鸟瞰图搜索引擎排序机制

搜索引擎排序机制是指搜索引擎通过用户引导、搜索词拓展、搜索词拆解、内容筛选等行为对消费者进行商品或网页推荐的过程。

电子商务行业发展日新月异，各大互联网平台的搜索规则也在不断变化升级，个性化搜索成为了百度、淘宝、京东、速卖通、亚马逊等各大平台搜索引擎发展的趋势，搜索引擎由最初满足用户搜索需求上升到为用户提供更优质的服务体验。搜索引擎工作原理

个性化搜索具体表现为：当平台用户积累到一定程度的时候，根据用户的各种交互行为（如浏览、点击、收藏、加购等）和不同偏好，采用大数据挖掘和人工智能技术，构建用户画像，刻画出该用户的偏好（如内容偏好、价格偏好、地域偏好、品牌偏好等），定制搜索内容的行为。搜索引擎排序机制搜索引擎角度：搜索引擎排序机制是指搜索引擎对搜索结果进行排序的方法，根据搜索引擎排序算法对搜索排名的影响因素（包括描述质量、相关性、服务质量、权重等）进行指标打分，完成排序。搜索引擎排序机制的定义可以从两个角度入手：搜索引擎排序机制举例假设1:天猫平台中网店商品的搜索排名影响因素（单项得分）为描述质量得分、类目相关性得分、标题相关性得分、属性相关性得分、店铺DSR评分、转化率得分、点击率得分、客单价得分，这些因素决定商品的搜索排名得分。那么，商品搜索排名得分＝∑(各项单项得分＊单项权重)假设2:店铺A属于女鞋类目，店铺A中B商品搜索排名得分的各单项影响维度得分如下：描述质量得分4分、类目相关性得分5分、标题相关性得分4分、属性相关性得分5分、店铺DSR评分4分、转化率得分4分、点击率得分3分、客单价得分4分。各项指标权重分别为10%、10%、5%、5%、10%、20%、20%、20%，那么该B商品的搜索排名得分是多少？B商品搜索排名得分＝描述质量得分4分＊10%＋类目相关性得分5分＊10%＋标题相关性得分4分＊5%＋属性相关性得分5分＊5%＋店铺DSR评分4分＊10%＋转化率得分4分＊20%＋点击率得分3分＊20%＋客单价得分4分＊20％＝3.95分搜索引擎排序机制用户搜索角度：首先对用户输入的搜索词进行解读分析，然后根据解读后的搜索词对产品或服务的内容进行筛选，最后根据用户属性，将筛选的产品或服务按照不同维度的得分进行排序后，展现在用户的搜索结果中。用户引导：引导用户、提示用户例：历史搜索词、搜索发现、热门搜索词搜索词拓展：搜索联想、自动补全例：搜索下拉框搜索词拆解：词性识别、拆解拓展等内容筛选：商品筛选、网页筛选搜索引擎排序机制－搜索词拆解词性识别类目预测性别预测拆解拓展搜索词拆解是指用户在搜索词确定之后，搜索引擎对用户的搜索词拆解，进行语义解析，预测用户的搜索意图的过程。包含词性识别、类目预测、性别预测、拆解拓展。搜索引擎排序机制－搜索词拆解词性识别是指搜索引擎对用户输入的关键词中核心词、属性词的快速定位，这一过程能够帮助搜索系统快速定位到用户想要搜索得到的商品。类目预测是指搜索引擎参考用户本身的标签属性，对用户所搜关键词所属类目进行判断的过程。类目预测：女装／女士精品>连衣裙？女装／女士精品>大码女装？属性、标签识别：胖妹妹

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宽松核心词：连衣裙性别预测：女性案例：以淘宝为例，当用户输入搜索词“胖妹妹连衣裙大码”时，平台会作出如下判断：搜索引擎排序机制－搜索词拆解性别预测是指搜索引擎参考用户本身的标签属性，对用户所搜关键词所属性别进行补全的过程。案例：以淘宝为例，当用户搜索“衬衫”时，平台会在搜索框中实时进行精准关键词推荐，同时，也会在为用户召回搜索结果时加上该用户的“性别”“地域”等个人属性。某男性用户在淘宝搜索“衬衫”的结果搜索引擎排序机制－拆解拓展拆解拓展是指搜索引擎根据用户输入关键词进行拆解之后，对核心词的改写和拓展，以此来获得更丰富、体验更好的搜索结果。对搜索词拆解后，网站关键词中只出现了部分关键词部分匹配用同义词对搜索词进行替换后的网店推荐同义词匹配网站中完整地出现了用户搜索词，且关键词位置也相同完全匹配将搜索词作为两个独立的词组分别出现在标题的不同位置分词匹配搜索引擎排序机制－内容筛选搜索引擎完成搜索词的拆解后，会得到一个关于搜索词的向量集合；搜索引擎通过搜索用户标签的提炼，得到一个关于用户的向量集合。这两个集合合并成一个向量集合，包含有不同关键词的权重和不同用户标签的权重，将会被用来进行商品或网页的筛选。对商品进行检索时，参考的指标有商品标题、商品