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文档简介

未知驱动探索，专注成就专业数字建模暨南大学简介数字建模是暨南大学计算机科学与技术学院的一门重要课程。本课程旨在培养学生的数学建模能力和计算机编程能力，使其能够运用数字技术和计算机方法解决实际问题。本文档将介绍数字建模课程的目标、内容和教学方法，并对暨南大学数字建模课程的特点进行分析和总结。目标数字建模课程的目标是培养学生的数学建模和计算机编程能力。具体目标包括：理解数字建模的基本概念、原理和方法；掌握常见的数学建模技术和计算机编程技巧；能够独立解决实际问题，并提供合理的数学模型和计算机模拟结果；培养学生的团队合作和项目管理能力，提高解决问题的综合能力。内容数字建模课程的内容包括以下几个方面：数学建模基础：介绍数学建模的基本概念和方法，包括问题分析、建模原理和模型评价等；数值计算方法：介绍常见的数值计算方法，包括差分法、插值法和数值积分等；数据处理与分析：介绍常见的数据处理和分析方法，包括数据可视化、统计分析和数据挖掘等；优化算法与模拟实验：介绍常见的优化算法和模拟实验方法，包括遗传算法、蒙特卡洛方法和人工神经网络等；综合应用案例：通过综合应用案例，让学生能够将所学知识应用于实际问题的解决。教学方法数字建模课程采用多种教学方法，包括课堂讲授、实验实践和项目实训等。具体教学方法如下：课堂讲授：通过课堂讲授，介绍数字建模的基本概念、原理和方法，让学生理解和掌握基本知识；实验实践：通过实验实践，让学生亲自动手操作，掌握数学建模和计算机编程的技巧；项目实训：通过项目实训，让学生进行实际问题的解决，培养团队合作和项目管理能力；论文阅读和讨论：通过阅读和讨论优秀的数字建模论文，培养学生的论文写作和学术交流能力。特点与总结暨南大学数字建模课程具有以下几个特点：整合理论与实践：课程内容既注重理论的讲解和基础知识的学习，又重视实践操作和项目实训，使学生能够真正掌握数字建模的实际应用能力；强调综合能力培养：课程注重培养学生的综合能力，注重学生的问题分析、解决问题的思路和方法，以及团队合作和项目管理能力；丰富的应用案例：课程设置了丰富的应用案例，让学生能够将所学知识应用于实际问题的解决，提高解决实际问题的能力；紧密结合实际需求：课程内容和教学方法与实际需求紧密结合，符合数字建模在实际应用中的需求，培养学生的实际操作能力。综上所述，数字建模课程是暨南大学计算机科学与技术学院的重要课程，通过课程的学习，学生能够掌握数学建模和计算机编程的基本能力，培养解决实际问题的能力，并具备团

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