云计算与大数据分析技术实操培训手册

云计算与大数据分析技术实操培训手册汇报人：XX2024-01-20目录CONTENTS云计算基础概念与技术大数据分析基础概念与技术云计算在大数据分析中的应用大数据分析实操培训云计算实操培训案例分析与实战演练01云计算基础概念与技术云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算定义从早期的网格计算、效用计算，到云计算的提出和发展，经历了多个阶段，技术不断成熟和完善。发展历程云计算定义及发展历程包括基础设施层、平台层和应用层，每层都提供不同的服务和功能。包括公有云、私有云、混合云等，每种模式都有其独特的优势和适用场景。云计算架构与部署模式部署模式云计算架构虚拟化技术分布式计算自动化管理云计算核心技术实现物理资源的抽象和逻辑表示，提高资源利用率。将大型计算任务拆分成多个小任务，分布到多个节点上并行处理。通过自动化工具对云计算资源进行管理和调度，提高运维效率。03SaaS（软件即服务）提供基于云的应用程序和软件服务。01IaaS（基础设施即服务）提供计算、存储和网络等基础设施服务。02PaaS（平台即服务）提供应用程序开发和部署所需的平台和环境。云计算平台及服务02大数据分析基础概念与技术01020304数据量大处理速度快数据类型多样价值密度低大数据定义及特征大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别以上的数据。大数据处理要求实时或准实时处理，以满足业务需求。大数据中蕴含的价值信息往往较为稀疏，需要通过分析挖掘才能发现。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，如文本、图像、视频等。分布式存储技术分布式计算技术NoSQL数据库技术数据流处理技术大数据技术架构如MapReduce、Spark等，用于处理和分析大数据。如Hadoop的HDFS、GlusterFS等，用于存储海量数据。如Storm、Samza等，用于实时处理大数据流。如HBase、Cassandra等，用于存储和查询非结构化或半结构化数据。数据存储0102030405通过日志、爬虫、传感器等方式收集数据。对数据进行去重、去噪、填充缺失值等预处理操作。利用分布式计算技术对数据进行统计分析、数据挖掘等操作。将清洗后的数据存储到分布式文件系统或数据库中。将分析结果以图表、图像等形式展现出来，以便更好地理解和应用。大数据处理流程数据清洗数据采集数据可视化数据分析01020304描述性分析诊断性分析预测性分析处方性分析大数据分析方法对数据进行统计性描述，如求和、平均值、最大值、最小值等。通过数据挖掘技术找出数据间的关联和规律，诊断问题所在。利用机器学习、深度学习等技术对数据进行预测，预测未来趋势和结果。根据预测结果提出针对性建议或解决方案，指导决策和行动。03云计算在大数据分析中的应用

云计算提供弹性可扩展资源按需自助服务云计算允许用户根据需要自助获取计算资源，如CPU、内存、存储等，无需等待或依赖IT部门。弹性扩展随着分析任务的增加或减少，云计算资源可以弹性扩展或缩减，确保资源的有效利用。资源池化通过虚拟化技术，云计算将物理资源抽象成逻辑资源，形成资源池，供多个用户和应用共享。123用户无需购买和维护昂贵的硬件设备，只需按需租用云计算资源。降低硬件成本云计算数据中心通常采用高效的电力和冷却技术，降低能源消耗。降低电力和冷却成本云计算服务提供商通常提供全面的管理和维护服务，用户无需配备专业的IT团队。降低人力成本云计算降低大数据分析成本云计算支持大规模分布式计算，可以并行处理大量数据，提高分析速度。分布式计算数据本地化自动化和智能化通过将数据存储在离计算节点更近的位置，减少数据传输延迟，提高分析效率。云计算平台通常提供自动化和智能化的工具和服务，简化数据分析流程。030201云计算提高大数据分析效率云计算服务提供商通常提供强大的数据加密和安全存储服务，确保用户数据的安全。数据安全通过严格的身份认证和访问控制机制，防止未经授权的访问和数据泄露。访问控制云计算平台通常提供数据备份和灾备恢复服务，确保在意外情况下数据的可恢复性。灾备恢复云计算保障大数据分析安全04大数据分析实操培训数据采集与预处理实操网络爬虫、API接口调用、日志文件收集等去除重复、缺失值处理、异常值检测与处理等数据格式转换、数据标准化、特征工程等多数据源整合、数据融合等数据采集方法数据清洗数据转换数据集成分布式文件系统NoSQL数据库数据仓库数据存储优化数据存储与管理实操01020304HadoopHDFS、GlusterFS等MongoDB、Cassandra、Redis等Hive、HBase、Phoenix等数据压缩、数据分区、索引优化等批处理计算流计算图计算机器学习数据处理与分析实操MapReduce编程模型、Spark批处理计算等Pregel、GraphX等图数据处理技术Storm、SparkStreaming等实时流数据处理技术Scikit-learn、TensorFlow等机器学习库的应用Matplotlib、Seaborn、Plotly等Python可视化库数据可视化工具图表类型选择、颜色搭配、动态交互等数据可视化技巧PPT制作技巧、数据报告排版规范等报告呈现方式企业级数据报告案例分享与点评报告呈现实例数据可视化与报告呈现实操05云计算实操培训根据实际需求，选择适合的公有云、私有云或混合云平台。选择合适的云计算平台搭建云计算基础设施配置云计算环境管理与监控包括计算、存储和网络等资源的配置与部署。安装和配置操作系统、虚拟化技术、容器技术等。使用云平台提供的管理工具进行资源的监控、调度和优化。云计算平台搭建与配置实操根据业务需求，申请和分配计算、存储和网络资源。资源申请与分配实时监控资源的使用情况，包括CPU、内存、存储和带宽等。资源使用监控根据监控结果，对资源进行动态调整和优化，提高资源利用率。资源优化与调整对于不再需要的资源，及时进行回收和释放，降低成本。资源回收与释放云计算资源管理实操选择合适的开发框架和工具根据实际需求，选择适合云应用开发的框架和工具。设计云应用架构包括前后端分离、微服务架构、容器化部署等。开发云应用编写代码、构建应用、进行测试和调试。部署与运维将应用部署到云平台，进行监控、日志分析、故障排查等运维工作。云计算应用开发实操安全管理对数据进行加密、备份和恢复等操作，确保数据安全。数据保护运维自动化性能优化01020403对云应用进行性能分析和优化，提高应用的响应速度和吞吐量。制定安全策略、进行安全审计和漏洞扫描等。使用自动化工具进行应用的部署、监控和故障处理。云计算安全与运维实操06案例分析与实战演练123金融风控模型构建电商用户行为分析智慧城市交通管理大数据分析案例分享与讨论通过收集用户在电商平台的浏览、购买、评价等行为数据，运用大数据分析技术，挖掘用户购物偏好、消费习惯等有价值信息，为电商平台提供个性化推荐、精准营销等策略支持。利用大数据分析技术，对金融机构的海量业务数据进行处理和分析，提取风险特征，构建风险评估模型，实现信贷风险、市场风险等方面的有效监控和预警。通过大数据分析技术，对城市交通流量、拥堵状况、交通事故等数据进行实时监测和分析，为城市交通规划、调度和管理提供科学依据，提高城市交通运行效率和管理水平。企业级应用上云实践介绍大型企业如何将传统企业级应用如ERP、CRM等迁移至云平台，实现业务系统的弹性扩展、高可用性和安全性等方面的提升。云原生应用开发与部署分享基于云原生技术的应用开发和部署实践，包括微服务架构、容器化技术、自动化运维等方面的经验和教训。云计算在人工智能领域的应用探讨云计算在人工智能领域的应用场景，如深度学习模型的训练与推理加速、自然语言处理等方面，以及云计算平台提供的AI服务和实践案例。云计算应用案例分享与讨论通过实战演练，掌握数据清洗、去重、缺失值处理、异常值检测等数据处理技能，为后续的数据分析和建模提供高质量的数据集。数据清洗与预处理利用数据可视化工具和技术，对数据进行直观展示和探索性分析，发现数据中的潜在规律和趋势，为业务决策提供数据支持。数据可视化与探索性分析通过实战演练，学习如何选择合适的机器学习算法构建预测模型，并对模型进行评估和优化，提高模型的预测精度和泛化能力。机器学习建模与评估大数据分析实战演练云服务器配置与管理01通过实战演练，掌握如何在云平台上创建和管理云服务器实例，包括服务器的配置、网络