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文档简介
大数据时代中小企业人力资源管理问题及完善对策研究目录TOC\o"1-2"\h\z\u77141绪论 154051.1研究背景及意义 11.1.1研究背景 11.1.2研究意义 143591.2国内外研究现状 11.2.1国外研究现状 21.2.2国内研究现状 3259591.3本文研究思路与研究方法 440592大数据时代中小企业人力资源管理的现状 5230312.1中小企业人力资源管理发展的现状 578482.2大数据时代对中小企业人力资源管理工作的影响 5105503大数据时代中小企业人力资源管理存在的问题 7313833.1传统人力资源管理模式仍占主导 76463.2缺少信息化、数据化、智能化管理 7186743.3管理者的管理理念未能及时更新 891364大数据时代中小企业人力资源管理相关问题存在的原因 8285174.1大数据意识淡薄 817094.2大数据技术方面的挑战性 9263854.3管理者对人力资源管理工作缺乏重视且创新能力不足 9212175大数据时代实现企业人力资源管理变革的创新性对策 9106055.1人力资源规划方面的相关对策 95.1.1树立大数据意识 95.1.2构建数据化平台 10217605.2员工招聘方面的相关对策 105.2.1匹配人才数据模型 105.2.2建立“人才雷达” 1033465.3员工培训与开发管理方面的相关对策 1169575.4薪酬福利管理方面的相关对策 115.4.1应用大数据构建合理薪资水平 115.4.2重视人才保留数据分析减少人才流失 115.4.3员工福利实现针对性与多元化相结合 12229995.5绩效管理方面的相关对策 125.5.1由周期性绩效评价转为跟踪式绩效评价 125.5.2依托数据与事实强调客观绩效评价 13325416结论 1322254参考文献 15PAGE31绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景中小企业是我国国民经济的重要组成部分,在企业数量上占据优势,发展速度较快,截止至2020年年底,我国各类企业总数为1527.84万户。其中,中小企业1169.87万户,占总数的76.57%。鉴于云互联网时代的到来,大数据也吸引了各行各业的热切关注。大数据通常用来描述企业所产生的数量庞大的非结构化和半结构化数据。由于急速发展的网路宽带以及各种智能设备的普及带来的大量数据,数据的增长从未停歇甚至呈现井喷式增长。在当今时代,数据意味着一种全新的手段,价值可以说堪比石油与黄金,大数据的收集、储存、搜索、共享、分析乃至可视化的呈现,都成为了当前重要的研究课题。在当今社会中,大数据的相关应用愈发显示出其优势,其应用范围也在不断扩大,在电子商务、O2O、物流配送电子化等领域中协助企业不断开拓全新的业务范畴,创新运营模式等等。“大数据”带来的潜在的巨大价值正逐渐被人们所认可,伴随技术的创新与发展进步,人们通过对数据的全面感知、收集、分析、共享,通过根据事实与数据做出一系列决策,促进社会变革。在这一背景下,企业应当防患于未然,为企业后期的数据收集与分析着手准备。1.1.2研究意义当前我国人力资源管理研究较欧美等发达国家而言仍有不足,管理能力、技术水平较为薄弱,而在当今社会,企业竞争日益激烈,尤其是中小企业,在大数据时代背景下,无疑将面临更多冲击与挑战,结合大数据背景,为弥补中小企业发展不足,促进中小企业良好发展,就如何将中小企业人力资源管理同大数据技术相结合提出了部分优化建议。希望可以对中小企业人力资源管理起到帮助作用,有助于贡献中小企业人力资源管理发展。1.2国内外研究现状笔者通过对大数据以及人力资源管理等方面相关的文献资料进行收集、整理,并加以分析,为本文的研究提供了作为参考的理论基础。1.2.1国外研究现状国外学者对大数据时代下的人力资源管理进行了长期研究,且研究范围广泛,对人力资源管理在新时代面临的变革、挑战都有所研究,同时对于大数据在人力资源管理的主要模式中的应用,包括招聘、人才培养、人才测评、人才培养等进行了研究,并且提出了相应的对策。AmirIkram(2017)[1]等学者提出大数据应用在互联网时代是人力资源管理工作的重要组成部分,并且技术信息的应用对人力资源管理的质量、安全性、有效性等具有突出影响。此外,他认为依靠大数据,人力资源管理系统可以不断丰富人才评价和胜任力分析的工具,大数据应用不仅可以为企业带来更好的绩效管理,也将为企业的招聘工作与社会求职人员提供良好便捷的平台。AbdulnasirAbdulmelike(2017)[2]认为企业借助巨大技术谋求企业自身发展进步是必要的。然而,他认为尽管大数据的重要性与日俱增,但企业在人力资源管理中应用大数据仍然面临许多挑战,包括但不限于:大数据隐私问题、道德问题与高基础设施成本等。他基于此论证了大数据在人力资源管理中的作用,介绍了利用大数据的人力资源管理从业者所会面对的问题,并发表了相应的建议以帮助从业者解决相关问题,如:建立人力资源管理和大数据联合小组、学术界和从业者都应当接受新的研究方式,将大数据与人力资源管理相结合,数据挖掘技术与人力资源管理实践相关的大数据结合分析等。ManuelaNocker、VaniaSena(2019)[3]等学者主要研究了大数据在人力资源管理中对于人才分析与绩效管理的作用,他们认为随着大量数据分析方法的可用性大大提高,人力资源团队在进行日常活动时会产生大量数据,这些数据除了可以用于开发人力资源标准指标,还可以通过将大数据应用于人力资源管理中为企业创造价值。企业的人力资源管理团队将人力资源战略与价值创造结合起来,主要贡献于人才分析并由此作用于企业绩效的提高,最终为企业创造更多的价值。讨论人才分析与绩效管理中使用大数据的好处和机会时,他们还提出在广泛使用人才分析可能产生的在数据治理和道德方面的成本以及目前仍然缺乏一个将大数据应用于人力资源管理并最终为企业创造价值的理论框架等等。ParisaMaroufkhania,、Ming-LangTseng(2020)[4]等学者认为大数据分析可以实现精确决策,对中小企业每一个经济体都是必不可少的,然而中小型企业对于采用该种方法的决定因素或后果仍不清楚,他们对171家中小企业的数据分析表明大数据分析在中小企业的人力资源管理、绩效提升等方面的巨大影响,并且提出大数据分析的复杂性、不安全性对中小企业的发展战略具有负面影响,而可测试性和可观察性则相反。两个组织因素,即高层管理人员的支持与组织资源都对中小企业采用大数据分析产生积极影响,而另一方面,外部支持是影响中小企业采用大数据分析的环境因素。1.2.2国内研究现状目前,我国学者正越来越多的对大数据时代企业人力资源管理进行研究,主要包括企业人力资源管理在大数据时代受到的影响、企业人力资源管理中海量数据应用所面临的困难以及人力资源管理的六大模块随时代变化的创新变革等的研究。大数据技术对于企业人力资源管理的影响不容小觑。和云、安星、薛竞(2014)[5]以对大数据理论本身进行剖析,分析得出五种大数据必将使企业人力资源管理面临的一系列变革与挑战,为我国大数据在企业人力资源管理领域的发展提供理论依据。王振华、曾春花(2019)[6]提出基于大数据影响力不断扩大,针对中小型企业深入研究分析大数据时代对其发展的积极影响与消极影响,并据此具有针对性的提出相应帮助中小企业通过大数据技术实现精准决策、规避风险以及提高运营能力的创新对策,实现良性发展。在企业人力资源管理当中应用大数据所需要应对的一系列挑战。张欣瑞、范正芳、陶晓波(2015)[7]着眼于大型企业人力资源管理应用数据技术的,基于谷歌与腾讯两家企业的对比分析,注意到在人力资源管理方面的应用仍然存在一定的局限性,如:盲目滥用大数据,未能在海量大数据信息中谨慎甄别其真伪以及大数据基础设施建设、相关人才的引进皆需较高的成本等。姚凯、桂弘诣(2018)[8]以数据爆炸与大数据技术的兴起为基础,阐述了大数据技术的发展在人力资源管理领域带来的变革,从三个方面包括人才分析、人力资源管理部门五个方面与组织,为未来大数据在人力资源管理方面指明了研究与发展方向。钟明艳、王燕(2019)[9]着眼于作为国民经济重要推动力的中小型企业,剖析了中小型企业自身人力资源管理现状及问题,并基于此探讨了大数据背景下中小企业面临的挑战。基于大数据时代背景提出变革人力资源管理的六大模块的建议。王群、朱小英(2015)[10]发表《大数据时代企业人力资源管理创新思考》分析了大数据与人力资源管理之间的关系,对六大模块基于大数据的创新模式作了详细分析。柯李敏(2018)[11]着重于人力资源管理融合大数据技术,以六大模块为中心,以数据与事实为基础,引入二者相融合的综合性、创新性构建。肖文佳(2019)[12]以德州XX公司为例,分析总结了其人力资源管理六大模块在大数据时代下面临的问题并深入剖析了其产生相关问题的原因,基于此,着重提出了解决问题的对策、建议,此外为了有针对性的提高公司工作效率,着重研究将大数据应用于公司人力资源管理六大模块中的招聘部分,除此以外由于大数据应用过程中必然存在一定的风险,提出在大数据时代下还需注意避免盲目跟风,实现共享与安全发展。余悦畅(2019)[13]基于现代大多数企业人力资源管理工作在应用大数据技术上尚不成熟与完善,针对企业现存问题进行分析和总结,得出企业人力资源管理时代背景下的解决方案,围绕六大模块具体工作提出针对性的创新对策,最大程度的运用现代技术,最大限度的提升企业管理效率,进而提升企业整体效益。1.3本文研究思路与研究方法本文的研究思路是:本文从我国中小企业人力资源管理的现状以及现存问题切入,在人力资源管理和大数据应用的理论视角下,就中小企业相关管理工作在时代背景中的变革进行系统分析与深入研究,最终形成创新性对策的建议。本文的研究方法是:文献研究法本文通过对大量数据和人力资源管理文献的整理和收集,系统地结合了当前大数据和人力资源管理的概念和基本理论,了解了当前研究和开发的趋势。问卷调查法为了了解和掌握中小企业的管理现状,找出其人力资源管理中存在的问题,探其原因等,计划向中小企业发放500份调查问卷,对回收的调查问卷进行统计分析,并将统计分析的结果作为本文写作的数据基础。案例研究法结合中小企业实际分析中的理论和模型,通过对中小企业的考察,辅之以相关理论,收集中小企业人力资源管理方面的数据,对实际应用中的人力资源管理工作提出创新性对策,帮助中小企业人力资源管理工作进行优化,希望对于中小企业相关工作有所帮助和启发。2大数据时代中小企业人力资源管理的现状2.1中小企业人力资源管理发展的现状中小企业在互联网新时代将面对更大的挑战,我国企业在人力资源管理伴随时代进步方面的开发与管理也不曾停歇,但是在时代更新的今天,中小企业人力资源管理模式仍旧较为传统,未能随着科技的创新、时代的进步而发展,进而导致我国中小企业在人力资源管理方面仍需花费大量的人力、物力、财力等。具体而言,可以概括成以下几种情况:(1)由于中小企业员工数目较多,在日常生产工作中,员工产生的数据往往没有得到相应的重视,管理人员未曾将相关数据保留在工作系统中。当人力资源管理部门需要这些数据来作为招聘,培训等的依据时,却发现数据稀缺,给工作带来很大的麻烦。(2)人力资源管理模式在中小企业中十分固定,其管理是一个严格明确被遵循规章制度,缺乏必要的灵活变通。虽然遵循制度与规范有利于统一管理,但是这样使得管理的过程不够人性化,并在处理过程中过于死板。2.2中小企业人力资源管理工作在大数据时代受到的影响不断发展的社会生活让企业管理者意识到在逐步将被动化为主动的企业管理中,人力资源管理是其中十分重要的一个组成部分。身处于大数据时代,理清“大数据”对人力资源管理工作的优劣是企业发现和解决问题至关重要的重要一步。“现代人力资源管理之父”戴维·尤里奇先生把人力资源的发展分为了如下四个阶段:表2.2人力资源管理发展四阶段人力资源管理发展四阶段序号管理模式层级管理内容1行政事务性人力资源管理基础担负行政与事务性工作,人力资源管理意义表现为工作效率的提升。2职能专业性人力资源管理初级企业开始将员工作为“资源”,分模块进行相应管理工作,企业开始关注人力资源管理工作成果。3战略性人力资源管理中级人力资源管理与企业战略目标相辅相成,从不同于大众意识到的另一维度创造其对于企业的价值。4由外而内的人力资源管理高级是人力资源管理理论发展新层次,市场占有率以及社会影响程度将成为企业重点关注的相关要素。从表2.2-1中不难反映出随着时代的发展,技术的进步以及企业的不断成长,企业对人力资源管理的需求不断增加,要求愈发严格。但是目前,中国企业尤其是中小企业的人力资源管理大多数仍处于第二与第三阶段之间,并且在中小企业人力资源管理工作中普遍存在一些问腿,而处于大数据时代不断迫近的今天,中小企业毫无疑问的面临着挑战同时也伴随着许多机遇,主要有以下几点:现如今数字化时代不断发展,网络普及率不断上升,数据信息流动更加迅速,获取途径更加多样,方式也更加便捷。互联网的发展使得中小企业获取相关信息的成本有所降低,大数据也不再是大型企业才有足够精力涉足的版块,将人力资源管理工作的每一步都建立在客观数据的基础之上,摸清影响企业发展的人才相关规律与效能,这必将为中小企业提供改进相关工作的时代机遇。相当数量的企业,尤其是中小型企业的人力资源管理工作仍以“事”为中心,未曾将人看作一种资源,而始终将其看作企业运营成本,对人才发展重视不足,反而更加注重控制其中的投入。时代的转变与技术的进步要求管理者意识的不断向前发展,而中小企业人力资源管理从业人员能否改进自身意识,在新时代中助力企业创新发展与弯道超车是中小企业面临的巨大挑战。大数据与人力资源管理工作的结合必然需要一定的物质基础,这绝非能够轻易实现的,例如需要建立企业自身的数据平台等,必然需要一定的资金以及技术人员的支持等,这对于部分中小企业也不失为一项挑战。综上所述,随着大数据时代的发展,我国中小企业正面临着数据内容和管理方法不断完善的挑战。同时,大数据时代鼓励人们在各种结构化数据和非结构化数据的基础上,创新思维和工作方式,使人力资源管理定量化、有效化、科学化,是人力资源管理发展的新机遇。3大数据时代中小企业人力资源管理存在的问题3.1人力资源管理传统模式仍然占据主导地位图3.1-1中小企业人才配置相关情况由上图我们可以看到,目前中小企业在人才配置上根据员工本身所具备的技能进行人才配置占比32.95%,根据部门领导的主观判断进行人才分配的占比为22.73%。此外,根据员工所学专业进行人才分配的占比19.32%,而根据对员工的职业数据测评进行人才分配的占比21.59%。由此可以看出,目前X通讯公司在人才配置方面仍然具有较强的主观性,人才配置的数据测评运用技术较为薄弱。图3.1-2中小企业培训结果测评相关情况由上图我们可以看到,在对培训结果进行测评方面,中小企业对员工进行培训后通过书面考试测评结果的占比为17.65%,上交培训心得的占比31.37%,对员工行为进行跟踪的仅占比16.67%,不做任何培训结果测评的占比20.59%。由此可见,中小企业在员工培训结果上并没有实行数据化管理,导致公司的培训大多是流于形式,培训结果测评缺乏准确性。图3.1-3中小企业绩效考核形式相关情况由上图我们可以看到,中小企业在进行员工绩效考核时,22.55%来自于员工间的同事互评,37.25%来自于领导考核的评价,16.67%来自于员工的自我评价,仅有19.61%来自于员工日常工作的数据。由此可以看出,中小企业在进行绩效考核时,仍带有较大的主观性,绩效考核缺乏数据的支撑。在企业人力资源管理工作的开展中,人力资源管理方法及模式属于最关键的影响因素,也保证管理方法及模式合理的情况下,才能够确保人力资源管理取得更加满意的效果。然而,在目前人力资源管理中,很多企业及相关管理工作人员仍旧选择传统的人力资源管理方式,未能够对现代化手段及理念进行利用,致使人力资源管理不符合实际需求,影响其管理水平及质量。许多中小企业人力资源管理仍为传统的垂直型或职能型管理模式,但随着时代的发展进步,员工在常规工作中的贡献仅是维持企业正常运转的基本条件,而员工自身的潜在价值则更是企业发展的源泉与动力所在。首先,人力资源管理能够通过应用大数据从经验驱动中脱离出来进而转向数据驱动。其次,人力分析同样可以通过大数据的应用在其本身的基础上提升预测能力,使其摆脱被动处理问题桎梏,开始主动挖掘存在的潜在问题,进而提升商业价值。最后,工作的主要职能将由周期型变为实时跟踪型,实现即时处理、闭环循环反馈,其即时性和快速反应都将成几何增长。随着时代发展潮流,企业人力资源管理模式更应该转向网络化管理、互动管理模式等,企业与员工更多的互动成长与互相成就。3.2缺少信息化、数据化、智能化管理图3.2员工对中小企业是否需要建立人力资源管理的大数据平台的认识由上图我们可以看到,中小企业74%的受访者员工认为公司需要建立大数据平台进行人力资源管理,12%的受访者员工表示公司的人力资源管理并不需要大数据平台的支撑。还有14%的受访者员工表示公司已经建立大数据平台进行人力资源管理。由此可见,中小企业目前缺乏在人力资源管理方面应用大数据平台。在大数据时代背景下,实现信息化、数据化、智能化管理是企业适应当前时代发展的一个主要标志,需要企业不断更新信息设备、完善数据库、加强数据信息管理、吸纳信息管理人才等,保证企业内部信息沟通的流畅性,以适应新时期对于数据信息传递速度的要求。企业人力资源管理工作信息化需要处理大量的信息数据,搭建信息收集、储存、归类、分析等的综合大数据平台,需要保持数据平台稳定运行,保障信息安全,做好系统优化配置等工作,这势必需要一定的相关技术人员的支持,以更好地让大数据技术服务于人力资源管理工作。然而,由于企业经营需要消耗较大资金,尤其是项目投资、企业运营等方面,均需要稳定的现金流予以支撑,而企业为了节约资金,在设备、数据库、信息化、互联网技术、大数据等方面的投资相对较少,无法满足企业对于信息获取的各方面需求。3.3管理者的管理理念更新失时图3.3中小企业人员对大数据应用于人力资源管理影响的看法由上图我们可以看到,在我们的受访者中,仅有19%的受访者中的人力资源管理者认为大数据对公司人力资源管理的影响非常大,24%的受访者认为大数据对人力资源管理的影响较大,44%的受访者认为大数据对人力资源管理的影响一般,13%的受访者认为大数据对人力资源管理没有任何影响。由此可以看出,中小企业的人力资源管理者与相关员工尚未形成成熟的大数据意识。在企业管理中,管理人员自身的管理理念将深刻影响企业人力资源管理制度的制定以及相关工作的实施等,在大数据背景下,新一轮企业管理改革蓬勃兴起,企业管理的进步十分依赖企业管理者的管理理念及时更新、创新,顺应时代的转变,及时转变自身的思想理念,使企业人力资源管理如虎添翼。现如今许多互联网公司,如谷歌、腾讯等都已意识到大数据背景下所带来的时代红利,顺应时代背景,改革人力资源管理工作。而传统理念仍然为许多中小企业管理者所坚持,认为相关工作不过是机械性活动、例行公事罢了。中小企业人力资源管理的变革发展与相关管理人员管理理念、水平等密切相关,“人治”色彩比较浓厚,理念变革是制度变革的基础和前提,在管理者自身管理理念不能紧随时代变革及时更新的情况下,很难将时代红利代入企业管理工作,使二者融合发展,大数据技术所能够切实为人力资源管理工作带来的益处也就很难自发达成。4中小企业人力资源管理相关问题存在的原因4.1大数据意识淡薄2020年我国互联网用户已达13.19亿,占全球规模的32.17%。在大数据应用中,我国大数据来源广,可供收集的数据量无疑是巨大的,而在技术方面,对于大数据的收集储存等我国相关技术也未曾落后于其他国家。在企业寻求人力资源基于大数据的变革的今天,同理企业产生的可供收集应用的数据量不在少数,并且随着互联网时代的发展,相关技术也趋于成熟,但受到传统思想以及传统管理模式的影响,量化、数据化等思想并未在我国大众思想中广泛深入传播,没有形成用数据说话的相关理念,大数据意识淡薄,以至于大数据技术在人力资源管理相关工作发展变革方面的应用缓慢。4.2大数据技术方面的挑战性大数据具有数量大、价值高、多样化和真实性等特点,大数据技术具有一定的难度与挑战性,需要与计算机应用相结合以实现大数据在人力资源管理方面的应用。对于中小企业而言,搭建大数据平台、收集大数据信息等专业性工作无疑是具有挑战性的,中小企业将面临吸纳相关专业人才以及一系列技术方面的难题。而对于相关人才的引进与培养、企业平台搭建、数据收集分析等工作也将需要大量资金的支持,对于中小企业在流动资金方面也是一大挑战。4.3管理者对相关工作缺乏重视且创新能力匮乏很多中小企业对人力资源管理的相关工作并不上心,没有引起足够的重视。在目前实际开展相关工作时,存在的一个十分严峻的问题就是企业管理者对人力资源管理缺乏肯定与精力投入。如果企业管理者从思想上就没有转变投入的想法,又如何切实变革相关工作实际呢?很多企业在发展过程中只注重企业经济效益的提升,追求稳定发展,而对于企业其它方面工作的开展往往缺乏重视,对于人力资源管理工作无法直接看到效益,也就导致企业对于这一工作的开展缺乏重视。另外,企业管理层对于人力资源管理工作的重要性及意义缺乏充分认识,未意识到人力资源管理在企业发展中的重要性,故而在这一方面的投入比较少,导致人力资源管理效果及质量受到影响。5实现企业人力资源管理在大数据时代变革的创新性对策5.1人力资源规划方面的相关对策5.1.1树立大数据意识在人力资源规划过程中,需要企业管理者同广大员工一同形成大数据意识,直面大数据重要性,对大数据对企业的优势作用等有一个足够清醒的认识,秉持认真负责的态度,这对后续大数据收集等工作的进行是至关重要的。5.1.2构建数据化平台搭建数据化平台,为海量数据建立数据库,促进数据共享,使中小企业人力资源规划更加高效、准确。搭建数据平台,将人力资源规划量化、数据化,并对人力资源规划所带来的效益进行数据分析,将企业人力资源规划建立在事实与数据的基础上,客观地进行人力资源规划,并不断检察修正,使得人力资源规划与企业战略目标不断匹配,最大程度的减少误差的出现,提高企业决策的科学性、合理性。5.2员工招聘方面的相关对策现阶段的招聘工作中,中小企业所采用的招聘方式依赖于人力资源管理者的个人工作能力,要求人力资源管理者在海量简历中筛选出与企业招聘需求相匹配的员工,这一过程具有很大的主观性,这就使得在招聘过程中很容易因人力资源管理者的主观决断而使企业错失有用之才,且由人力资源管理者主观决断存在片面性、不确定性,不同人力资源管理者决断也不尽相同的情况也不泛存在。将大数据技术融入员工招聘工作可以在很大程度上规避类似的问题。5.2.1匹配人才数据模型企业可以根据以往在岗员工数据信息,通过数据对比分析,建立适合企业某岗位的数据模型。在招聘过程中以数据模型为对照组,将应聘者基础信息以及工作能力信息等数据与数据模型进行对比从而了解应聘者是否符合企业招聘的要求,做到精准的人岗匹配,量才录用,人尽其才,各项资源优化配置,进而获得更准确有效的结果。5.2.2建立“人才雷达”中小企业不仅应当关注应聘者的传统人才指标,如学历、工作经验等,对大数据所包含的非结构化数据也应当予以重视。例如,应聘者在社交网站中的表现,在互联网中的信息数据等也能够间接的反映出应聘者的个人素质等,大数据技术对这些互联网信息的采集,能够为企业招聘建立一个具备点、线、面的完整数据分析结构,从而降低中小企业招聘的风险以及减少不必要的成本,促进员工招聘工作有效性和成功率。5.3员工培训与开发管理方面的相关对策在员工培训与开发方面,大数据技术的引进将使得员工培训工作由“经验+感觉”转化为“事实+数据”,避免“所教非所需”的情况,增强员工培训与开发的针对性与时效性。现阶段中小企业员工培训仍较为依赖于人力资源管理者的经验与主观判断,将大数据技术融入员工培训工作,有助于更好的实现员工培训的目的。通过大数据技术,对员工工作潜在能力进行更好的发掘和培育,重视员工培训与开发。在日常工作中,企业员工创造大量数据,通过互联网技术对大数据的分析能够节省时间成本并更具有针对性、合理性的得出每位员工在各项工作中的培训需求,通过甄别各员工之间培训预期的共通之处与相异点,员工培训将尽可能实现强针对性,对于员工的职业生涯规划等也基于海量数据,对员工进行立体信息画像,真正实现因人而异、查漏补缺,使员工能够获得所需的知识技能,为企业方面创造更多效益的同时,企业将节省旧培训模式花费的许多不必要成本。5.4薪酬福利管理方面的相关对策5.4.1运用大数据构建合理薪资体系大数据技术能够很好的辅助中小企业确立合理的薪酬策略,以及对岗位薪酬的定薪参考值起着不俗的作用。中小企业可以从大数据平台中获取同类型公司的薪资水平并在同类型企业效益优劣的对比中确定自身薪资水平的合理参考值,进而对企业各部门各岗位同市场平均水平进行比对,预测企业发展形势与薪酬调整幅度之间的关系,对企业薪酬水平进行修正调整,从而确定企业合理薪资水平。5.4.2重视人才保留数据分析减少人才流失人才保留一直是中小企业颇为重视的一项工作,中小企业对吸引人才、留住人才显得较为弱势,常常在对员工投入大量培训成本后,员工却由于种种原因跳槽。不同于现阶段大部分中小企业所表现出的,在员工表露离职意向后人力资源管理者方才介入,大数据技术的应用可以很好的使人力资源管理者在员工明确离职意向前意识到员工的离职倾向,从而做出主动干预。在这种情况下,大数据技术的应用需注重在员工入职前以及入职后跟踪数据进行双重分析。首先,员工入职前就应当通过数据模型比对与“人才雷达”进行离职可能性与原因的预测与预防。其次,员工入职后,大数据技术平台将通过对员工日常工作状态等的分析,并重员工相关社交网络表露出的相关行为,对员工进行忠诚度分析、离职倾向预防等工作的量化分析,根据得到的分析结果对员工离职进行相应的预防工作,从而降低离职率。最后,预防的结果数据仍可以进行反馈,通过反馈可以对各项离职倾向修正相应的应对策略,并且通过离职员工的数据侧写,也可以对招聘环节的数据模型比对进行一定的侧写反馈,形成人力资源管理闭环,提高人力资源整体工作的客观高效。5.4.3员工福利实现针对性与多元化相结合在薪酬福利板块,实现对员工的有效激励是中小企业竞争人才的关键所在。实现有效激励并不完全是对员工进行物质上的奖励,还不泛精神上的褒奖,随着社会生活的进步,我国全面小康社会的建成,人们的需求也愈发丰富,不再仅仅局限于物质奖励,更多的朝着如:丰富的晋升渠道、广阔的成长空间、放松的办公环境、假期、旅游等的多元化方向发展,因此明确员工福利需求是实现有效激励的重要一环。在大数据技术应用中,通过企业外部的市场环境以及企业内部薪酬体系,能够为企业建立一个合理的包含工资、各种津贴、社会保险等的丰富立体的正向激励体系。其次,在精神方面,对于员工更高层次的自我实现需要,对于这类能够起到很好的稳定器作用的福利,企业更应当依托大数据分析,实现员工公平公正获得。在员工日常工作中,为员工营造互相尊重、温馨轻松的工作氛围更能满足员工的情感型需求,在大数据技术的支持下,企业能够更好的分析得知当前员工福利的优劣,对现有员工福利有针对性地查漏补缺。5.5绩效管理方面的相关对策5.5.1由周期性绩效评价转为跟踪式绩效评价大部分中小企业都采取周期性绩效评价,绩效评价周期性使绩效评价反馈不够及时,员工相关工作也无法及时做出调整。依托大数据技术,将中小企业绩效评价转化为跟踪式绩效评价,对员工绩效及时做出阶段性评价,使员工与企业之间保持良好的绩效沟通,正视绩效考核的作用。通过跟踪式绩效评价,建立企业员工绩效标准以及发展形势的相关数据库,对于员工的绩效考核进行适时的调整,明晰员工在绩效考核方面,有哪些得心应手或是力不从心,对数据分析的绩效反馈到培训与下次绩效考核的标准制定等,在这种双向反馈中不断查漏补缺,新的绩效评价结果还能够与薪酬福利进行联动,提高员工工作能力与积极性并在接下来制定适合员工的绩效考核,而非要求员工达成“一刀切”的考核标准,为企业建立更科学合理的绩效考核体系。5.5.2依托数据与事实强调客观绩效评价将大数据技术融入绩效评价,使以往难以量化的考核标准数据化,评价方式更为客观透明,绩效考核的透明度提高,主观因素降低。例如,容器商店公司(TheContainerStore)正在使用可穿戴设备实时跟踪其店员与同事、顾客之间的交流互动情况,以及店员在店内的位置移动状况,将此作为绩效考核的依据之一。基于能够细致反映员工工作过程的人力资源大数据,新的绩效评价不仅是衡量工作的结果,也解释产生结果的原因,为绩效反馈提供更具体的改进建议。姚凯,桂弘诣.大数据人力资源管理:变革与挑战[J].复旦学报(社会科学版),2018,60(03):146-155.6结论社会已然进入信息化时代,这对于中小企业而言是一把双刃剑,目前大数据技术尚未深入同中小企业人力资源管理领域相融合,中小企业仍将面临互联网时代所带来的机遇与挑战,中小企业亟需充分利用大数据时代带来的利好,促进人力资源管理工作乃至企业管理发展变革。笔者通过调研走访对相关问题进行分析与研究。最后,在前文研究基础上,得出以下几点结论:中小企业是我国国民经济的重要组成部分,中小企业人力资源管理在时代变革中亟需改革,提高同时代发展的匹配度,以新兴技术更好的服务于企业人力资源管理工作。大数据时代是高科技时代的代名词之一,大数据近年来愈发受到理论学界的关注。大数据看似仅是大型企业与互联网企业的关注范畴,与中小企业无甚交集,而事实却恰恰相反,中小企业相较与大型企业而言,具有企业规模小、资金不足、技术能力薄弱等弱点,在面对时代变革的狂潮时,更需要对技术革新与时代变革保持高度敏感性,以抵御相应的市场风险,主动应变,积极求变,才能在时代潮流中顺势而上。中小企业人力资源管理能够从大数据技术中获得更长足的发展,笔者针对六大模块提出一些创新性应对策略。推动中小企业人力资源管理工作信息化、数据化、科学化,搭建企业内外部数据平台,进而分析相关数据,匹配中小企业适配人才,构建数据化模型进行人岗匹配,利用数据分析对员工培训需求进行挖掘,进行人才数据测评,使人力资源管理工作实现资源最优配置,与企业发展战略更加紧密。未来,在大数据时代中,中小企业想要获得长足快速的发展,就需要在新时代中占据有利地位,利用时代发展优势,建立企业数据平台,使企业人力资源管理工作数据化、统一化,这将为中小企业奠定长期发展的基础,并且更加高效的服务于中小企业。
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