大数据管理与应用概论 课件 6.6 基于人机共融的管理决策

6.6基于人机共融的管理决策基于人机共融的管理决策人机共融正在深刻改变着管理决策的方式。在这个数字化时代，人类智慧与机器计算相互交织，共同塑造出更精准、高效的决策过程。人机共融使得数据分析、模型预测与人类直觉相结合，推动管理者在面对复杂问题时能做出更明智的选择。然而，这种共融也带来了新的挑战，涉及隐私、伦理等方面。人机共融概念及关键特性（一）人机共融概念随着计算机软硬件技术的不断发展，人工智能进一步繁荣，大量智能物体、不同用途的机器人不断涌现。人、机在物理域、信息域、认知域、计算域、感知域、推理域、决策域、行为域的界限越来越模糊，人机融合在一起的趋势越来越显著。当前，相关学者将人机共融定义为：利用人类智能和机器智能的差异性和互补性，通过个体智能融合、群体智能融合、智能共同演进等，实现人类和机器智能的共融共生，完成复杂的感知和计算任务。人机共融概念及关键特性（二）人机共融的关键特性个体智能融合，机器的优势在于快速、低成本地对信息进行存储、比较、排序和检索，人脑的优势在于联想、推理、分析和归纳。针对复杂任务，巧妙利用人的识别、推理能力，实现人机协作增强感知与计算，发挥二者的互补优势。人机共融概念及关键特性（二）人机共融的关键特性群体智能融合，除人脑智能外，人机共融智能重点强调群体智能，尤其是隐式智能，通过利用群体行为特征、结构特征及交互特征等在特征和决策层面与机器智能进行融合，实现智能增强。人机共融概念及关键特性（二）人机共融的关键特性智能共同演进，未来我们不希望看到机器智能不断增长，而人类智能停滞不前乃至衰退。人机共融智能的目标是人类智能和机器智能互相适应，彼此支持，相互促进，实现智能的共同演进和优化。基于人机共融AI辅诊的管理决策案例（一）人机共融在医疗领域面临的问题以云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术快速发展，可为收集并存储病人诊断和治疗过程中产生的大量医疗数据，包括患者的基本数据、电子病历、诊断数据、手术数据、医学影像数据、医学管理数据、医疗费用数据、医疗设备和仪器数据等提供基础。这些数据无疑为面向医疗领域的管理决策研究提供了数据宝藏。基于人机共融AI辅诊的管理决策案例（一）人机共融在医疗领域面临的问题医疗数据的专业性、不规范性、不完整性、多态性、时间性、隐私性等行业相关特征为面向医疗领域的管理决策研究带来了挑战。针对特定疾病，如何依靠医生日常工作中积累的大量诊断数据和病人的检验数据进行辅助诊断，重要问题。基于人机共融AI辅诊的管理决策案例（二）解决人机共融在医疗领域面临的问题聚焦上述问题，通过与专科医生深度合作，深悉专业知识，充分分析并挖掘医疗大数据价值，提出基于人机共融的医疗辅助诊断决策框架，以产生科学、合理的辅助诊断结果。该决策框架可分为以下几个关键流程。基于人机共融AI辅诊的管理决策案例（二）解决人机共融在医疗领域面临的问题1．数据价值判断，首先大量浏览原始医疗数据，分析数据的自身特点。在此基础上，通过与专业医生进行深入探讨，深悉数据特点背后隐藏的专业知识，形成专业解释，最终合理判断医疗大数据中有价值的内容。2．数据预处理，基于对数据的价值判断以及医生的专业知识和诊断经验，通过数据清洗从大量的原始数据抽取出对于特定分析任务有价值、有意义的数据。基于人机共融AI辅诊的管理决策案例（二）解决人机共融在医疗领域面临的问题3．数据规范化（0-1化），结合医生专业知识和诊断经验，提炼经过价值判断、预处理、清洗后的数据特征，实现数据规范化（0-1化），产生计算机能识别的数据形式。4．智能融合决策，基于规范化数据，结合医生专业知识和诊断经验，为特定辅助诊断决策问题设计或应用算法。进一步结合人类（医生、算法工程师、医疗系统使用者等）专业知识和经验，分析算法结果，改进当前应用方法，优化当前决策结果，最终产生科学、合理的辅助诊断结果并得出相应管理启示。基于人机共融AI辅诊的管理决策案例（三）取得的效果通过将机器智能与医生的专业知识相结合，基于人机共融的方法可以提高医学影像数据的诊断准确性。这种协同工作方式不仅减轻了医生的工作负荷，还提高了患者的护理质量，从而在医疗决策中取得了良好的效果。基于人机共融的管理决策展望1.人机协同感知，即通过处理来自不同设备、不同数据源以及不同感知实体的汇集信息，来更加全面地感知物理世界，为人类提供精准和智能的服务。人机协同感知将人类作为感知节点，通过融合人类的智能，来提升传统基于机器设备的感知能力，实现人机的优势互补，从而提高感知的效能。基于人机共融的管理决策展望2.人机融合计算，即人与机器通过显式或隐式的融合范式，达到人机智能的协作与增强。显式人机融合计算中，人按照任务要求有意识地参与，将识别、联想、推理能力融入计算任务中。隐式人机融合计算仅靠行为习惯无意识参与，将人群无意识表现出的行为规律作为智能用于求解问题。基于人机共融的管理决策展望3.人机智能演进，即发挥人和机器的优势互补，促进人的智能和机器智能的共同进步。从机器的角度，以人的知识作为输入指导机器，使得其自身的智能通过不断迭代，变得更加智能和高效。机器自身亦可以利用机器之间的相互协作，借助机器提供的反馈，通过博弈的方式，强化机器的智能，从而实现机器智能的自我演进。基于人机共融的管理决策展望人机共融正在成为新一代计算技术的重要特征与主要趋势，人类和机器智能的融合是其关键。人机共融不仅仅是智能在物理上一时的混合，而是要让这种融合产生化学反应，迸发出更多更强的智慧，通过不同粒度智能的深度交融、共同演进等，实现人类和机器智能的共融共生，