工业制造企业边缘云及PaaS平台研发及应用方案

目录1产品背景与定位分析一二三四平台架构与开放服务能力业务功能平台建设方案行业价值及业务案例五行业需求2传统工业场景中包含众多要素，如：人、机、料、法、环。“工业场景+互联网能力”从单个环节切入，寻求全面互联网化升级。通过“大数据赋能”、“VR/AR”、“人工智能”等技术降低工业制造业直接成本、间接成本、人力成本。通过需求产品的差异化生产，为工业制造业寻找新的利润空间。工业生产环节寻求能力升级原料成本制造方法制造环境人员成本机械成本传统工业原料成本制造方法制造环境人员成本机械成本边缘云平台全面工业互联网智能排产远程环境监控故障预测VR/AR辅助AI安防个性化订制成本成本

行业市场情况—5G催化潜能释放，云边协同铸就基石5G赋能工业互联网，催生全新工业生态体系应用场景深度拓展覆盖感知，数据资产降本增效、优化决策；柔性化生产，生产线高度灵活化；人机协同，视觉、触觉同步信息传输。云边协同铸就平台基石，打造端到端服务能力边云协同的能力与内涵多源异构数据的协议转换和边缘处理；IaaS、PaaS、SaaS各层面的全面协同；资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同、服务协同。行业化边缘云优势4工业传感器/网关智能传感器/盒子/网关等厂区内贴近设备的边缘计算形式，计算能力与承载能力较弱，受极限承载能力限制。行业化功能性边缘云边缘协同云的承载数量具有横向的线性扩展能力，满足厂区内所有设备数据的高速率、低延时的接入、计算、处理、传输的需求，节约网络资源。保证私密数据不出厂，提高工业数据的安全性。公有/私有云公有边缘云以城区为建设基本单元，面向多种行业服务，受网络传输限制，无法满足超低延时场景。数据因必须在城域节点完成处理，对于商业机密数据的保护性较差。紧贴设备的边缘计算厂区/区域边缘计算/MEC中心云计算目录5产品背景与定位分析一二三四平台架构与开放服务能力业务功能平台建设方案行业价值及业务案例五整理制作郎丰利1519六工业边缘计算云平台概览融合云计算、大数据、人工智能、物联网等技术，实现计算边缘化（超低时延）、应用本地化（低成本、少传输）、内容分布化（大带宽）。平台提供并承载边缘PaaS能力与行业SaaS应用；在工业互联网领域实现某从传统的网络业务向两侧延伸，一侧为终端与连接，一侧为平台与应用。海量异构工业设备工业边缘计算公有/私有云服务5G/工业接入网骨干网/工业精品网OT/IT融合：设备接入协议解析数据采集3协同：应用协同数据协同AI协同3统一管理：设备统一管理边缘节点统一管理应用统一管理边缘PaaS能力+行业SaaS应用目标与核心能力设备连接/数据采集5G-MEC协同管理平台PaaS赋能行业SaaS解决方案40+种主流工业设备数据采集、协议解析、反馈控制及现场信息化系统对接无线/移动联网场景低时延计算网络通信数据与工业数据融合计算AI协同数据协同业务应用协同资源协同行业专题数据服务行业模型算法服务行业应用商店基础PaaS技术服务（AI、时序DB、可视化…）机器视觉、AR/VR、自动预警、智能排产、车间看板、数字孪生、AGV小车……基于5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，自主研发打造符合中国某特点的厂区侧、工业园区侧的5G工业制造企业边缘云。总体目标以大型工业制造企业为目标客户，以智能制造全流程数字化为需求场景，满足工业企业数字化、智能化升级的需求。实现工业企业高带宽、海量的5G无线设备连接、低时延计算、低传输存储成本、高数据安全等能力。目标客户以客户需求为中心，以工业MEC平台、应用商店为基础，构建包含平台方、开发者、合作伙伴的生态体系。产品生态产品核心能力工业边缘计算云平台整体架构8实现资源的统一调度、统一管理，产品集中管控实现资源运行状态的统一监控审计，提供自动告警、分析及报表管理自服务门户图形化管理自助服务按需开通运维平台资源监控告警管理日志分析运营平台资源配额分配角色管理计费管理底层采用统一开源技术栈，具备通用性和独立性，构建组件化、模块化，按需组合的松耦合架构VMSDNSDSDocker资源中台及软件定义层安全防护体系备份恢复应用级容灾数据同步基础设施HA物理安全网络安全系统安全应用安全WAF漏洞扫描安全审计资源中台（根据业务特征实现与虚拟资源的适配及灵活调度）网络服务计算服务存储服务工业大数据服务通用中间件服务基础设施CPU计算密集型IO读写密集型网络设备GPUAI型裸金属IaaS服务层I-PaaS服务层c能力现状–云平台核心能力边缘平台节点管理设备管理数据采集边缘云中心云能力现状–工业MEC边缘计算平台设备连接/数据采集5G-MEC协同管理平台PaaS赋能行业SaaS解决方案200+种工业设备数据采集、协议解析、反馈控制及现场信息化系统对接无线/移动联网场景低时延计算网络通信数据与工业数据融合计算AI协同数据协同业务应用协同资源协同行业专题数据服务行业模型算法服务行业应用商店基础PaaS技术服务（AI、时序DB、可视化…）机器视觉、AR/VR、自动预警、智能排产、车间看板、数字孪生、AGV小车……基于5G、物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等技术，自主研发打造符合中国某特点的厂区侧、工业园区侧的5G工业制造企业边缘云。在工业互联网领域实现某从传统的网络业务向终端与连接、平台与应用延伸。总体目标以大型工业制造企业为目标客户，以工业制造全流程数字化为需求场景，满足工业企业数字化、智能化升级的需求。支持工业企业高带宽、海量的5G无线设备连接、低时延计算、低传输存储成本、高数据安全等能力，实现计算边缘化、应用本地化、数据的安全化。目标客户本产品正在广东、重庆多个工业MEC项目中落地实施，并在项目进行过程中形成闭环的迭代演进。建立以客户需求为中心，工业MEC平台、应用商店为基础抓手，包含开发者、合作伙伴的生态体系。产品演进与推广产品核心能力11能力现状-大数据PaaS平台功能建设广东产互公司储备情况：1、平台储备——智造云平台（2.1版本上线，具备应用商店，统一支撑、运营和管理功能）、能力开放平台（测试版本）2、专家储备——研发团队15人、产品经理4人、技术研究6人、行业研究11人数据定义任务定义流程定义波动分析对标分析工业模型聚类分析AI模型趋势分析模型流程配置任务调度模块自研可视化ETL工具配置分析转换引擎预警工单调度配置......分析报表监控报表数据开放调用接口展现数据解析引擎任务调度引擎BI分析工具结果详单数据结果汇总数据五大主题数据库云模型定义云模型输出监控节点任务AI算法分析数据封装时序数据采集Oracle,MySql,Hive,FTP时序数据库,嵌入式数据库数据源BI分析工具AI算法分析权限角色已有功能需新建功能设备接入与管理协议解析IoTHub工业数据采集机理模型设备管理数字孪生智造云-运营、销售管理工业SaaS应用12能力开放平台能力商店能力自维平台运营后台能力引擎(ESB、消息中间件、HSF等)服务异常处理日志记录工业SaaS应用能力PaaS能力其他外部能力服务注册服务注册服务注册能力消费者拥塞控制能力提供者维护人员resthttpwebservicerpcmqtt协议适配断点重连熔断处理1、统筹能力分发：聚合应用能力，统一能力入口。2、降低维护成本：统一鉴权/监控/编排。3、协议标准化：协议适配，中间数据处理。多协议集成认证鉴权能力路由访问控制服务编排能力现状-能力开放平台及服务轻量SaaS健全PaaS13能力现状–人工智能算法及框架技术能力数据接入与预处理AI核心技术AI服务算力管理深度学习特征匹配专家系统分类算法数据输入数据标注数据预处理特征工程行业应用汽车制造交通运输文化教育其它电子制造能源水利医疗卫生安防自优化算法自然语言理解3D图像识别机器视觉识别定位测量检测分类聚类挖掘决策已有功能需新建功能研究院人工智能平台由算力管理、数据接入与预处理、核心人工智能算法、人工智能服务接口等模块组成，并针对不同行业形成专业智能能力。下一阶段的能力建设方向是在人工智能平台中集成3D机器视觉处理能力。角色现有缺编人工智能算法研究专家203D图像处理算法研究专家11产品经理10自动化设备硬件研发工程师01测试工程师10研究院人工智能团队储备情况：目录14产品背景与定位分析一二三四平台架构与开放服务能力业务功能平台建设方案行业价值及业务案例五15多维度云边协同涉及端、边、云三端、IaaS、PaaS、SaaS三层个层面、六大类场景的多维度全面协同。郎丰利整理制作数据收集设备控制边缘计算EC-SaaSEC-PaaSEC-IaaS预测性维护质量提升能源优化vFWvLB应用实例应用部署软硬件环境分布式智能/推理数据采集与分析基础设施资源及调度管理能力边缘ICT基础设施SaaSPaaSIaaS预测性维护质量提升能源优化vFWvLB业务编排应用开发、测试/应用生命周期管理集中式训练数据分析边缘节点基础设施/设备/南向终端的生命周期管理中心云ICT基础设施中心云计算⑥服务协同⑤业务管理协同④应用管理协同③智能协同②数据协同①资源协同终端设备基础设施层-增强型的IaaS平台基础设施层–提供适用于边缘场景的虚拟化基础设施边缘节点管理边缘节点全生命周期管理集群连通性检测关键软件/组件/进程失败检测资源使用率阈值状态监控带外管理边缘节点传感器监控云边节点协同提供RESTAPI边缘配置管理边缘节点自动发现边缘节点自动初始化安装边缘节点批量操作边缘节点资源管理（CPU/GPU，内存）资产仓库（存储，网络接口，处理器，内存）提供RESTAPI基础软件管理安全便捷的平台软件升级变更滚动升级在线补丁升级断线升级前的虚拟机疏散操作系统升级包管理提供RESTAPI故障管理平台资源预警边缘节点预警虚拟化资源预警租户自定义预警生成租户自定义日志事件管理提供RESTAPI基础设施层-增强型的IaaS平台基础设施层–提供适用于边缘场景的虚拟化基础设施基于StarlingX

2.0对上游技术/组件（如OpenStack，Ceph，KVM）的“再配置”，提供对基础设施的增强型、高可用的弹性编排能力MEC参考架构中的虚拟化基础设施、节点管理和平台故障管理支持在受限环境下运行异构边缘节点通用x86_64主机–Centos7ARM64-Ubuntu17.10其他设备提供IaaS层云边协同能力管理位于不同厂区车间的边缘节点资源边缘节点与中心云/中心节点网络连通性应用镜像管理应用策略／工业协议虚拟化基础设施故障管理节点管理资源编排层资源编排层–位于基础设施层之上，提供统一的容器资源编排能力基于定制化的Kubernetes，提供：MEC参考架构中的服务注册、DNS服务和流量控制微服务治理多租户管理资源安全隔离提供资源计量能力服务注册，DNS，流量控制微服务治理通用中间件层通用中间件层–位于资源编排层之上，包括：数据库时序数据库influxdb关系系数据库MySQL文档型数据库MongoDB消息服务（IoTHub）MosquittoMessageBrokerRabbitMQMEC参考架构中的MEC

ServicesIoTHub数据处理数据分析微服务设备传感器网关/设备接入设备驱动器展现层展现层–位于资源编排层之上，提供数据可视化服务基于定制化的Grafana，提供：多样化、美观的数据呈现形式支持多种数据源和数据库通过对数据源显示组件扩展开发，提供针对各种业务场景的定制插件MEC参考架构中的CFS

Portal工业应用层–工业应用商店工业应用层–构成工业APP

Store，提供集成第三方应用的能力，包括：工业应用管理提供工业应用生命周期管理，实现第三方应用的部署上线和运行管理工业应用以容器微服务形态运行在资源编排层提供的资源上应用镜像的安全扫描提供开发工具SDK使得工业设备商和软件开发者能够快速开发工业应用MEC参考架构中的MEC应用VIM基础设施K8SnodeK8SMaster应用集群K8S/openshift开发标准–工具化管理打造迭代研发机制管理流程管理工具把控关键路径：需求管理、架构评审、代码测试、交付部署强化质量控制：质量管理、进度管理、缺陷管理产品经理需求方需求方运维组平台共享中心项目经理开发BU共享测试中心质量管理组过程改进与质量保证用户问题授理与反馈组合项目管理产品支持文档编写提出用户新需求客户关系与事务协调提出市场新需求公用平台及组件开发需求、问题授理及任务分配提交用户问题及缺陷执行系统测试并反馈结果基于产品的配置管理标准及定制产品测试公用平台及组件测试客户产品实施与部署售前支持研发资产库资产入库合作方支持（人力外包）实现流程固化，通过Redmine工具实现研发流程管理强化版本管理：通过Git实现版本生命周期管理充分利用集团现有开发平台：使用慧企平台进行开发工作质量管理组设备接入与管理-设备接入数据接入功能接收MQTT协议的工业数据，或其他TCP/IP协议的企业信息系统数据；同时支持多种厂家、企业的网关和系统的数据接入，可二次开发所需的数据接收模块，以适配特定网关与系统；接受后可自动入库或进行实时计算等后续操作。数据接入A厂家网关适配模块B厂家网关适配模块D厂家软网关适配模块C厂家采集器适配模块自动入库实时计算时序数据库APPE企业信息系统适配模块MQTTTCP/IP设备接入与管理-数据采集与协议解析支持异构设备连接、数据采集、协议解析全流程管理；支持40种以上的主流工业协议/设备的数据采集、反馈控制及现场信息化系统对接;单节点支持1000个以上数据采集点同时接入；通过数据采集网关和采集解析服务实现数据采集和协议转换，工业OT数据向IT数据的转换，并统一以TCP/IP通过5G输出至边缘云MEC。CNC

MachineMotorRobotSensorsControllersMachineIoT

Devices设备管理与数字孪生使用灵活易用的托拉拽的可视化和组态方式，完全基于Web的开发和访问，为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能；车间、设备、流程的3D孪生：通过3D技术，对工业生产厂房、制造设备、工艺流程进行真实展现，并对设备的结构、工段进行动态展示。基于数据驱动，接入实时采集数据程进行仿真。数据可视化图形组态3D孪生工业大数据PaaS服务-基础工具工业大数据PAAS平台提供包括数据微服务、数据存储、数据分析及可视化、数据模型管理在内的多种服务。数据微服务数据存储数据分析及可视化数据模型管理AI框架（tensorflow、keras…）消息队列（RabbitMQ、kafka）流式计算（spark-streaming…）关系型数据库（mysql…）嵌入式数据库（sqLite）时序数据库（influxDB、tdEngine）支持多种数据源的接入（MQTT、HTTP/HTTPS、RabitMQ、WebSocket、Kafka等）工业时序数据库支持异构的存储介质支持统一数据接口支持使用托、拉、拽的方式快速构建数据可视化服务支持定义不同数据源提供定制数据工作流提供快速算法和模型开发工具提供成熟的工业行业化算法模型提供实时算法与模型运行环境通过机器学习对采集上来数据进行模型构建分析与识别缓存数据库（redis）可视化服务（grafana）每项微服务提供了多种技术可供选择提供基于数据应用开发能力提供基于数据分析的可视化开发能力工业大数据PaaS服务-时序数据库关键指标性能按时间戳按物理排序，常规数据无需索引，访问速度快，比关系型数据库提升5-30倍性能读写高度并行数据采集频率支持十万分之一秒时间间隔连续加载数据时不影响并发查询存储空间自由管理时序数据存储，比关系型数据库节省50%-90%空间高可用数据库直接支持容灾备份自带关系型数据库引擎，支持SQL语法访问时序数据，应用开发工作量下降70%模式识别支持模式识别，对时序数据中的异常和偏差，具有预测分析功能JDBCC-APISQL

数据库磁盘时间序列引擎关系型引擎速度快节省空间双引擎模式识别28统计分析01生产重要数据的实时展示生产调度辅助决策图像智能识别技术02语音智能识别系统03科大讯飞人机对话基于工业的实时数据和历史数据，对工业生产进行统计分析、可视化指导生产、设备故障预警、表面质检和产品性能预测分析等工作。模型库支持模型存储、云端模型下发、模型部署，规范模型技术框架、运行框架、输入输出数据格式等标准，实现模型自动化匹配运行。人工智能—工业模型算法库基于实时数据的智能检测04成分分析设备故障预警基于历史数据的智能检测05设备故障预警工艺数据异常预警基于聚类分析的专家系统06产品质量判定新产品性能预测分析基于边际条件的最优决策07最佳成本优化不同价格物料最优匹配29人工智能应用1

–云边协同流程边缘计算云平台中心云平台时序DB嵌入式数据库生产侧：运行框架Tensorflow|Caffe|PyTorch训练完成模型实际生产预警阈值判断传统关系数据库云平台模型训练框架Tensorflow|Caffe|PyTorch文件存储工业精品网络计算流：模型模型应用准确性生产流控制流计算流训练模型非实时/准实时数据采集存储历史数据根据需求存入关系型数据库和文件系统5G工业PON时间敏感网络模型持续训练历史训练模型效果保存训练完成的模型和训练效果模型生产侧部署/更新模型预测发生故障的可能性根据阈值，判断是否发出警告和工控信号实时数据实时数据控制流变频采集生产数据实时接收设备数据，快速存入时序数据库，并通过低延时通信网络，构建机器学习/深度学习训练数据集。结合传统的机器学习模型，通过深度学习多神经网络和对抗学习，实现工业场景下的人工智能应用。通过持续的模型训练和结果反馈，迭代更新，形成系统性闭环的、可交付下发的应用模型。30人工智能应用2

—3D机器视觉1.建模速度2.识别模型训练时间3.模型识别时间4.吞吐量5.准确度凸体旋转式扫描建模时间小于30秒单遮挡面补充扫描建模时间小于30秒6.最大精度单模型训练时间小于1小时使用单角度扫描曲面样本数量少于300帧单点传输带宽不小于50Mbps模型运行识别时间小于1秒单边缘云节点吞吐量不低于1Gbps中心云服务器吞吐量不低于100Mbps模型发布识别精度不低于99%错误识别率不高于5%3D空间分辨率最高达0.01mm最大可分辨视深不低于3米基于线激光扫描双目摄像机采集的数据，通过核心3D建模算法快速建模。基于深度学习的完整3D模型识别基于物体单面3D扫描结果的完整3D模型匹配基于单面扫描3D曲面的物体识别基于3D曲面数值关联关系的特征提取总体性能基于区块链技术的数据流通与共享利用区块链技术的去中心化和不可篡改特性，实现数据自由流通、自主发布、交易灵活，过程安全可控。为数据安全共享与流通提供坚实的保障。并实现可信、可查询、可追溯的设备数据采集。数据供需双方依托区块链基础设施，凭借数据监管方颁发的可信证书加入数据流通与共享联盟网络。数据生产方发布数据描述信息到区块链。数据消费方从区块链获取数据生产方发布的数据描述信息，选择目标数据，发布数据权限请求到区块链。数据生产方从区块链获取数据消费方发布的数据权限请求，按照特定规则进行权限批复，将权限批复结果发布到区块链。数据消费方的数据访问请求经请求代理发送到数据生产方的访问代理，如果认证通过，则可以访问大数据中心数据。数据监管方作为区块链节点加入网络，同步区块链账本，对数据流通与共享进行监管。实现流程方案基于区块链的工业数据流通共享目录32产品背景与定位分析一二三四平台架构与开放服务能力业务功能平台建设方案行业价值及业务案例五工业安全防护平台总体建设方案工业互联网产业联盟白皮书边缘数据处理协议解析设备接入边缘层IaaS层云基础设施（服务器，存储，网络，虚拟化）通用PaaS平台资源部署和管理设备管理资源管理运维管理故障恢复工业大数据系统（工业数据清洗，管理，分析，可视化）工业数据建模和分析（机理建模，机器学习，可视化）平台层（工业PaaS）应用开发（开发工具，微服务框架）工业微服务组件库（工业知识组件，算法组件，展现模型组件）应用层（工业PaaS）设计APP生产APP管理APP服务APP业务运行设备状态分析供应链分析能耗分析优化应用创新敏捷，高效的新型开发工具开放，灵活的新型集成工具新型微服务架构+资源编排管理数字孪生机理与数字建模信息模型直观，易用数据分析和呈现工具实时流计算框架人工智能框架面向工业需求的定制化数据管理工具通用化数据接入和协议解析方案规则引擎+复杂分析通用化软硬件架构+资源编排管理工业边缘工业数据管理与分析工业数据建模工业PaaS与应用开发边缘层——打造数据采集、协议解析、反馈控制和设备联网一体架构根据需求定位不同，提供多种基于5G的工业互联网从设备到云端的多种端到端解决方案通过数据采集网关和采集解析服务实现数据采集和协议转换，实现工业OT数据向IT数据的转换，并统一以TCP/IP通过5G、光纤等输出至边缘云MEC工业现场边缘云/MEC中心云设备/传感器采集解析服务边缘计算云边协同中心云平台工控机设备/传感器数据采集模块/网关5G通信模块5G通信模块采集解析服务边缘计算5G通信模块5G/有线等数据采集模块/网关数据采集模块/网关设备/传感器IaaS层-打造增强型的基础设施层基础设施层–提供适用于边缘场景的虚拟化基础设施边缘节点管理边缘节点全生命周期管理集群连通性检测关键软件/组件/进程失败检测资源使用率阈值状态监控带外管理边缘节点传感器监控云边节点协同提供RESTAPI边缘配置管理边缘节点自动发现边缘节点自动初始化安装边缘节点批量操作边缘节点资源管理（CPU/GPU，内存）资产仓库（存储，网络接口，处理器，内存）提供RESTAPI基础软件管理安全便捷的平台软件升级变更滚动升级在线补丁升级断线升级前的虚拟机疏散操作系统升级包管理提供RESTAPI故障管理平台资源预警边缘节点预警虚拟化资源预警租户自定义预警生成租户自定义日志事件管理提供RESTAPI实现资源的统一调度、统一管理，产品集中管控实现资源运行状态的统一监控审计，提供自动告警、分析及报表管理自服务门户图形化管理自助服务按需开通运维平台资源监控告警管理日志分析运营平台资源配额分配角色管理计费管理底层采用统一开源技术栈，具备通用性和独立性，构建组件化、模块化，按需组合的松耦合架构VMSDNSDSDocker资源中台及软件定义层安全防护体系备份恢复应用级容灾数据同步基础设施HA物理安全网络安全系统安全应用安全WAF漏洞扫描安全审计资源中台（根据业务特征实现与虚拟资源的适配及灵活调度）网络服务计算服务存储服务工业大数据服务通用中间件服务基础设施CPU计算密集型IO读写密集型网络设备GPUAI型裸金属IaaS服务层I-PaaS服务层cIaaS层-云管平台（IEP）核心能力边缘平台节点管理设备管理数据采集边缘云中心云工控机PLC传感设备工业SCADACNC管控工业级NMS风力发电机叶片监控预警铝材边缘机器视觉质量检测物联网标识解析线体KPI管理工业环境及废物检测能耗管理微云生产管理安灯系统设备数据联网及效益作业站别智能化轻量级仓储物流自动化战情室管理…AI框架消息队列时序数据库嵌入式数据库流式计算缓存数据库数据分析服务数据可视化服务数据算法管理边缘设备/应用全生命周期统一管控AI协同数据协同业务协同无线/移动连接通信数据采集计算边缘化（低时延）应用本地化（高安全）内容分布化（大带宽）37平台层——PaaS平台核心能力设备连接/数据采集5G-MEC协同平台PaaS赋能SaaS服务iFactorySRP应用场景200+种工业设备数据采集/协议解析/反馈控制及现场信息化系统对接新技术红利专为工业边缘计算设计的云边协同平台每类服务拥有多种技术软件可供选择行业SaaS及准SaaS服务打造领先的工业领域PaaS服务平台。应用层—打造丰富的行业生态将网络数据与工业传感器采集的数据相结合，丰富数据维度，形成不同行业、不同场景的应用服务，适用于智能巡检，故障定位，风险预警，机器视觉质量检测，远程移动型机械控制等业务场景。拍摄视频数据外观状态数据设备运行数据尺寸检测数据…机器视觉工业设备\网关有线传输位置数据终端数据网络通信数据传感器运行效率设备状态轨迹数据5G事件数据元数据工业业务数据CPE远程移动型机械控制历史状态数据预期状态数据设备状态数据…风险预警实时互动数据设备直采数据精准控制数据实时视频数据…故障定位设备异常数据实时回传数据现场隐患数据…智能巡检位置数据运行状态数据控制数据位置数据终端数据轨迹数据…设备标识数据位置数据轨迹数据位置数据设备标识数据设备标识数据轨迹数据路径规划数据车辆状态数据…无人运输位置数据39平台集成方案一、工业PaaS平台整体部署于现有MEC提供的基础设施之上（如VM、物理机）；集成接收分流后的业务数据通信数据与业务数据的融合采集、关联分析二、将行业PaaS、SaaS以镜像方式提取出来，部署于现有MEP之中MEC集成方案–无缝衔接已有MEC平台数据融合方案1.位置数据2.终端数据…工业数据MEPPaaSPaaSSaaSSaaSPaaS平台部署策略边缘DC区域DC中心DC接入网汇聚网城域网Internet100~150km30~50km企业站点200~300km部署策略时延需求应用场景优势硬件选型站点机房1-5m或本地分流机器人协作、无人机、自动驾驶、智慧园区、远程问题诊断、AR/VR企业独享、安全性高、性能好专用硬件接入机房1-5ms一次部署、迭代拓展专用+通用硬件汇聚部署5-10ms公共安全、移动视频监控、高清视频节省骨干网传输带宽、成本低通用硬件中心部署>20ms中心v2x、中心CDN控制城域级、中心级应用通用硬件支持多层级部署策略选择：根据时延性能要求、本地分流要求、安全需求、业务特性，可制定不同的MEC部署策略，如园区级、边缘接入级、区域汇聚级、城域中心级等。支持数据融合：将网络独有的位置数据、用户数据、终端数据、设备标识数据与工业数据相结合，形成创新业务应用。适用于智能巡检、故障定位、风险预警、机器视觉质量检测、远程移动型机械控制等多种业务场景。站点DC41平台部署网络互联方案企业云核心网InternetMEC会依据IP、APN、端口号等识别本地网络访问业务流、进行本地数据分流，将数据包转发到相关应用。从而避免流量迂回、降低访问时延。MEC本地流量数据

（内网打通）互联网流量路由器5G基站交换机工段1办公1办公2GW-UUPFMEC基础设施MEC平台APIMEC应用数据分流工段2目录42产品背景与定位分析一二三四平台架构与开放服务能力业务功能平台建设方案行业价值及业务案例五建立一体化技术能力，打造行业差异化竞争力通过售前、售后两方面切入实现项目落地，建立多元性的工业平台保证自有能力产品化，第三方能力生态化。工业互联网生态圈：边缘计算平台->行业应用->行业生态链->工业生态圈43建立生态圈客户落地规模与行业信赖与日俱增沉淀行业垂直应用了解客户实际需求充分了解行业客户的行业专有特性针对用户的设备型号，连接方式，场景痛点形成具有行业针对性的解决方案在同一行业形成行业归一化PAAS产品，SAAS产品针对现场落地环境进行因地制宜的迭代演进针对实际运行的应用进行周期反馈，收集用户建议，迭代沉淀产品。对于不同客户的同一需求进行行业通用性研发，沉淀成形的SAAS产品，优化PAAS产品名录。123售后工业OS：以平台作为工业应用管理入口，建立围绕边缘计算平台的工业应用生态链合作伙伴：引导合作伙伴基于平台PaaS能力研发产品，鼓励合作伙伴SaaS产品定制研发应用商店：引入三方SaaS保证多元化，建立工业互联网生态圈良性引导构建适合行业客户的差异化方案123售前

设备5G、工业以太边缘云+应用传感器/网关公有云传输交换44云+网+X（工业边缘计算）生态云服务云、边缘带动中心，公有云将承载中心云计算能力，拉动云服务的业务需求。专线工业制造业务需要高速率、低时延的稳定网络服务，将依赖骨干专网、CUII、SDWAN进行通信交换，实现专线业务价值的增长。云联网服务工业云服务为保证更低时延，传输返回中心云的数