统计学原理课件-模块3-统计整理

X统计学原理XXX班根据抽样调查某城镇50户居民家庭平均每人每月生活费支出的资料36732229427323739832729827624631135524027529632438222926428823527129131936022626228630935233722226028430434321725928330320025328130132921225728130333250户居民家庭平均每人每月生活费支出统计表居民家庭人均月生活费支出（元）户数户数比重（%）200-22548225-250612250-275816275-3001224300-325918325-350510350-37548375-40024合计50100X＊模块3统计整理【知识目标】了解统计整理的概念、内容和步骤；掌握统计分组的理论和方法；熟悉统计汇总的组织和技术；【能力目标】能够对调查资料进行科学的分组和汇总能编正确编制分布数列、反映总体分布状况能够正确编制统计表、绘制次数分布图学习目标XEverydreamisworthyofrespecting教学内容统计整理的概念、内容和步骤统计分组次数分布数列统计图表X1、统计整理的概念2、统计整理内容3、统计整理的方法与步骤一.统计整理的概念、内容和步骤X

统计整理是根据统计研究的任务、目的，对统计调查所搜集到的统计资料进行审核、分组、汇总、制表、绘图等科学加工的工作过程。

统计整理是统计工作的中间环节，起着承前启后的作用。

统计整理工作的质量，直接影响统计对现象总体数量特征的准确描述和科学分析。

运用最基本、最能说明总体本质特征的统计分组和统计指标对调查资料进行加工整理，是统计整理应当遵循的一个基本原则。1.统计整理的概念XB、对各项指标进行综合汇总，汇总总数。2、统计整理内容A、对原始资料进行审核与检查C、汇总结果编制成表或图，便于分析与应用X3、统计整理的方法与步骤统计整理的四个步骤1）统计审核2）统计分组3）统计汇总4）编制统计表或绘制统计图1）统计审核⑴准确性审核。包括范围、计算口径、计算方法及计量单位、资料真实性。检查调查资料是否准确和真实可靠。重点审核登记性误差。①逻辑检查：遵循常理、符合逻辑②计算检查：数字合计、计量单位、计算方法等③对比检查：项目与项目之间、表与表、汇总结果和实际情况、指标数值。（2）完整性审核：检查应调查的单位和项目是否齐全，满足“全面”要求。是否存在遗漏、项目填写是否完整（3）及时性审核：时间要求上报齐全、迟否存在迟报、或未报Fighting2）统计分组㈠统计分组的概念统计分组是根据研究对象的特点和研究目的，按照一定的标志将总体划分为若干个部分或组。如：将人口总体按性别分为男性、女性两组；将企业总体按经济类型分为国有、集体、其他三组；将学生总体按考分分为60以下、60-70、70-80、80-90、90-100五组；等等。XX㈠统计分组的概念1.统计分组同时具有两方面的含义：①对总体而言是“分”,

即将总体区分为性质不同的若干部分；②对个体而言是“组”(合)，即将性质相同的总体单位组合起来。2.统计分组的两项基本原则：①保持组内同质性；②显示组间差异性。3.统计分组应遵循两个要求：①互斥原则：一个单位只能分配到一个组内.②穷举原则：使所有单位都有组可归。。2）统计分组X㈡统计分组的作用1.划分济经现象的类型(统计工作中应用最广泛、最主要的分组)，如：国有经济、集体经济、私有经济等2.反映研究事物的内部结构。将按一定的标志分组，计算比重（部分占总体的比重）3.分析现象之间的相互依存关系。一个现象变化是另一个现象变化的因素或结果。2）统计分组14分组作用——说明总体内部结构年份产业200020012002200320042005第一产业50.050.050.049.146.944.8第二产业22.522.321.421.622.523.8第三产业27.527.728.629.330.631.4合计100.0100.0100.0100.0100.0100.0我国三次产业从业人员构成情况资料来源：中国统计年鉴（2007）。单位：%15分组作用——分析依存关系某村粮食产量与施肥量的关系施肥量（㎏/亩）播种面积（亩）平均亩产（㎏）10152025303540

300200450280360150260250268284306333348345合计2000——FightingX1）简单分组：对总体只按一个标志进行分组统计研究中，为全面认识某一社会经济现象，需要采用多个分组标志对总体进行分组。统计分组体系是指一系列相互联系、相互补充的统计分组的整体。平行分组体系它是对同一总体采用两个或两个以上的标志分别进行简单分组而形成的分组体系。㈡统计分组的形式〖例〗平行分组体系某高校学生总体：按性别分

人数按城乡分

人数男生1700城市1400

女生1300乡村1600按政治面貌分

人数

按年龄分

人数党员30018岁以下400

团员250018~20岁2000

其他20020岁以上600体系中各简单分组彼此独立，互不交叉。X复合分组体系能更深入地反映总体的内部结构，更细致地分析问题。但分组标志不宜过多，同时注意分组标志的主次顺序。2）复合分组体系是对同一总体采用两个或两个以上的标志依次进行分组而形成的分组体系。【例】某高校学生总体按性别和城乡分人数

男生1700

城市800

乡村900

女生1300

城市600

乡村700进行统计分组，首先要选择分组标志，然后在分组标志下确定分组数目、划分各组界限。能否正确地选择分组标志和划分各组界限，是决定统计分组成败的关键。

统计分组的方法2）统计分组1）分组标志的选择分组标志即统计分组时所采用的调查单位的可变标志。它是将总体区分为若干性质不同的组别的标准或依据。正确选择分组标志必须遵循三个原则：1.根据统计研究目的、反映事物本质特征的标志选择分组标志；2.选择最重要、最有现实意义的标志。X组数和组限的确定

组数即分组数目。确定组数，就是在选定的分组标志下，决定将总体分为多少组。组限即组与组之间的界限。确定组限，就是在分组标志的变异范围内，划定各相邻组间的性质界限和数量界限。

分组标志有品质标志和数量标志，因而，分组方法也有品质分组和变量分组两种。品质分组和变量分组在组数和组限的确定上，难易有所不同。2)划分组的界限Fighting组中值：上限与下限之间的中点值。闭口组组中值=(本组上限+本组下限)÷2

下开口组组中值=本组上限-邻组组距÷2上开口组组中值=本组下限+邻组组距÷2

组距数列中的组距掩盖了组内各单位的具体变量值，在以后的统计分析中，只好假定变量值在组内呈均匀分布，采用“组中值”作为组内标志水平的代表值。组距分组——几个概念组距分组中的几个概念：组限：表示各组界限的变量值，即每个区间的两个端值。其中，始端值称为下限，终端值称为上限。组距：上限与下限之间的距离(区间长度)。

组距=上限-下限全距：最大组上限-最小组下限开口组：组值以“××以上”或“××以下”表示的组。上开口组、下开口组X组数和组限的确定1.品质分组是指选择反映事物属性特征的品质标志对总体进行的分组。【例】人口总体：

按性别分按城乡分按从业状况分男城市从业人员女乡村非从业人员品质分组的最大优点，是能够直接区分事物间的质的差别。品质分组的组数、组限一般比较容易确定。复杂的品质分组又叫分类。重要的分类，国家制定有分类标准和分类目录，可遵照执行。232.变量分组是指选择反映事物数量特征的数量标志（变量）对总体进行的分组。【例】人口总体：工人总体：

按年龄分组按看管台数分组

0~6岁1台

7~17岁2台

18~60岁3台

60岁以上4台变量分组能够准确地反映各组量的差别，也必须能够通过量的差别来间接地反映现象质的差别。组数和组限的确定组距分组单项分组组距分组——组数和组距组数和组距的确定全距既定，组数和组距具有相互制约的关系。分组时，若组数过少、组距过大，就会把性质不同的单位纳入同一组内，违背“组内同质性”要求；若组数过多、组距过小，又会将性质相同的单位分到不同的组中，违背“组间差异性”要求。组数和组距的确定原则：力求符合现象的实际情况，尽量反映出总体分布的集中趋势；充分考虑统计分组的基本要求——保证组内同质性、显示组间差异性。组距分组——组数和组距X组数和组距，先确定哪个？◎从保证组内同质性出发,可先确定组距。确定组距，一要根据变量值和变异全距的大小，以及现象质对量的规定性，决定组距的长度；二要根据现象质变过程的均衡性，决定采用等距分组或异距分组。等距分组，总体单位数在各组之间的分配不受组距不同的影响，能够真实地反映总体的分布特征，因而较为常用。FightingEverydreamisworthyofrespectingEverydreamisworthyofrespectingX组距分组——组数和组距异距分组(不等距分组)，能够比较准确地反映总体内部各组成部分性质差异，但总体单位数在各组之间的分配受组距不同的影响。◎如果总体中有明显的几个性质不同的组成部分，也可先确定组数。组数确定之后，等距数列的组距，可按公式i(组距)=R(全距)/k(组数)

计算。为使组限整齐并易于计算组中值，组距宜取5或10的整数倍。异距数列的组距，尚需要根据现象质对量的规定性来具体确定。X组距分组——组限组限及其表示方法的确定确定组限，就是要找出何处是决定各组性质差别的数量界限，并使组距数列能够真实地反映总体分布的类型特征。确定组限的一般做法：观察变量值的集中趋势，将出现次数最多的变量值作为中心组的中点值，然后结合已定组距的大小划定各组的上、下限。根据“穷举”原则要求，最小组的下限要不高于最小变量值；最大组的上限要不低于最大变量值Fighting组距分组——组限组限的表示方法取决于变量的类型。连续变量分组须采用重叠组限。离散变量分组可采用间断组限，但为组限整齐、组中值计算简便起见，也惯用连续组限。采用重叠组限的，在向各组内分配总体单位时，应遵循“上限不在内”原则。遇有特殊变量值不便另行分组的，采用“开口组”形式。X3)统计汇总X㈠统计汇总的意义统计汇总就是根据整理方案确定的指标体系的要求，计算出各组的和总体的各项指标数值的工作过程。统计汇总所取得的是反映总体及其各组成部分绝对数量的总量指标，这些总量指标是下一步进行统计分析的基础。统计汇总是统计整理出成果的阶段，因而是整个统计整理工作的中心内容。Fighting每一个梦想都值得尊重Loremipsumdolorsitamet,consectetueradipiscingelit.Maecenasporttitorconguemassa.Fusceposuere,magnasedpulvinarultricies,puruslectusmalesuadalibero,sitametcommodomagnaerosquisurna.每一个梦想都值得尊重Loremipsumdolorsitamet,consectetueradipiscingelit.Maecenasporttitorconguemassa.Fusceposuere,magnasedpulvinarultricies,puruslectusmalesuadalibero,sitametcommodomagnaerosquisurna.X㈡统计汇总的组织形式1.逐级汇总就是自下而上一级一级地汇总本地区或本系统的调查资料。优点：便于就地检查和纠正差错；能够及时满足各级地方或部门对统计资料的需要。缺点：汇总层次多，比较费工费时，出现差错的机会也较多。X㈡统计汇总的组织形式2.集中汇总就是将全部调查资料集中到组织统计调查的最高一级机关统一进行汇总。优点：可以缩短汇总时间,减少汇总差错，且有利于运用现代化的汇总技术。缺点：不能就地纠正原始资料业已存在的差错；不能及时满足各级地方或部门对统计资料的需要。鉴于两种形式各有长短，在统计实践中，有时也将两者结合运用，即谓综合汇总。FightingFightingEverydreamisworthyofrespecting1.手工汇总：是利用算盘或小型计算器等以手工操作方式对调查资料进行汇总。常用的手工汇总方法有五种：⑴划记法（点线法）⑵过录法（登记法）⑶折叠法⑷卡片法㈢统计汇总的技术方法34【例】手工汇总——划记法[资料]50名工人日产零件数：

117122124129

139

107117130122125

108

131

125117122133

126122118108

110118123126

133134

127123118112

112

134127123119113120123127

135

137

114120128124115139

128124121日产量（件）划记工人数（人）105~115115~125125~135135以上正正正正正正正正

822164合计—5035【例】手工汇总——过录法上片50名工人日产零件数采用过录法：日产量（件）过录日产量小计工人数（人）105~115107108

108

110

112112

113

114

884

8115~125117122124117122117122122118118123123118123119120123120124115124121265222125~135129130125131

125

133

126

126

133134

127134127

127128

128

206316135以上139135137139

550

4合计—614950X㈢统计汇总的技术方法2.电子计算机汇总：从手摇计算机到电动计算机再到电子计算机，统计资料汇总整理工作逐步实现了现代化。电子计算机汇总有着手工汇总所不可比拟的许多优越性：①运算过程自动化，适合各种复杂计算；②运算速度快，计算精度高；③有逻辑判断和记忆功能；④能按预定要求制表打印，实现了数据汇总和资料印刷一体化；⑤可以建立全国统一的、多层次的计算机网络系统，实现数据传输自动化。37㈡组距数列的编制变量数列的编制组距数列表的编制步骤确定组数确定组距确定组限计算次数编制表格数值排序38〖前例〗50名工人日加工零件数：

107108108110112112113114115117117117118118118119120120121122122122122123123123123124124124125125126126127127127128128129130131133133134134135137139139经过排序，既可确定最大值与最小值及全距，也可大致看出变量值的集中趋势，以便作为确定组距和组数的依据。第一步：将变量值按大小顺序排列39从排序看，50名工人日产零件数主要集中在120至125之间，可将组距确定为5组数

=全距/组距=(139-107)/5=6.4≈7（组）

某车间50名工人日加工零件数分组表零件数（件）频数（人）频率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140

358141064

610162820128合计50100第二步：计算全距，确定组距和组数上下组限重叠40前例也可编制成如下组限间断的组距数列：某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105~109110~114115~119120~124125~129130~134135~139

358141064

610162820128合计50100上下组限间断第三步：确定组限及其表示方法第四步：计算各组次数，编制次数分布表41任务3.2统计图表统计表统计图X一.统计表㈠统计表的意义统计表是以纵横线条交织而成的表格来系统地表现统计资料的一种形式。例如：2006年全国社会劳动者产业构成

100.0

76400合计

42.625.232.2

325611922524614第一产业第二产业第三产业（2）（1）（甲）比重（%）绝对数（万人）产业类型XEverydreamisworthyofrespecting(一)统计表的意义统计资料的表现形式有统计表、统计图和统计报告。统计表是表现统计资料的基本形式，在统计工作中最为常用。其优点有：⑴统计表能使统计资料的排列条理化、系统化、标准化，一目了然；⑵统计表能科学合理地组织统计资料，便于阅读、对照比较和分析。一份设计好的统计表往往胜过长篇文章。X1.形式上看，主要由四部分构成：总标题（表名）横行标题（横标目）纵栏标题（纵标目）数字资料（指标数值）必要时添加表外附注。2.内容上看，主要由两部分构成：主体栏（主词）：表要说明的对象。叙述栏（宾词）：说明对象情况的指标。（二）统计表的构成

45【例】统计表的结构总标题横

行

标

题数

字

资

料主词（主题栏）宾词（叙述栏）纵栏标题2006年全国社会劳动者产业构成

100.0

76400合计

42.625.232.2

325611922524614第一产业第二产业第三产业（2）（1）（甲）比重（%）绝对数（万人）产业类型（三）统计表的种类X1.按用途分调查表、整理（汇总）表、分析表2.按统计数列性质分空间数列表、时间数列表、时空数列结合表3.按主词分组情况分简单表：主词未经任何分组的统计表。分组表：简单分组表、平行分组表、复合分组表X（四）统计表宾词指标的设计

在设计统计表时，除对主词确定是否分组外，对宾词指标也要根据分析问题的祥略要求，进行合理配置。宾词设计按繁简程度不同的三种形式：1.简单设置：是在对宾词指标不再要求细分的情况下，将各项指标按主次顺序作简单排列。。482.分组平行配置：是对宾词指标进行几种简单分组以后在表中平行编排。如：企业名称工人总数性别工龄男女5年以下5-10年10年以上甲（1）（2）（3）（4）（5）（6）光阳红星85635766314019321751912021218012557合计1213803410639392182

某地两企业工人的性别和工龄（四）统计表宾词指标的设计Fighting3.分组层叠配置：是对宾词指标复合分组以后在表中层叠配置。如：（四）统计表宾词指标的设计

某地两企业工人的工龄和性别构成企业名称工人总数工人工龄5年以下5~10年10年以上男女计男女计男女计男女计甲(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)光阳66319385644742519114982127253125红星140217357368412075105180292857合计803410121351312663918920339210181182X（五）统计表的制表规则一般原则：科学、实用、简明、美观。具体要求（注意事项）：1、标题简明2、排列有序3、布局合理4、线条清晰5、标明单位6、编写序号7、书写工整8、表外注释2014年11月12日海南各市县商品房销售数据表55任务3.2统计图表统计表统计图56二.统计图“十五”时期各年年末电话用户数

X二.统计图（一）统计图的意义统计汇总结果，除了采用统计表来表现以外，还可以采用统计图来表现。统计图是利用点、线、面、体等几何形状或事物形象来直观地表现统计资料的一种形式。用统计图表现统计资料，直观醒目，生动形象，能给读者以具体而深刻的印象。统计图分为几何图、象形图和统计地图。XEverydreamisworthyofrespecting(二)统计图的种类1、按图形的形式不同统计图分为几何图、象形图和统计地图。几何图是以点、线、面、体等几何形状的大小多少、长短高低等来表现统计资料的一种统计图。几何图是最为常用的一种基本图形。按形状分为散点图、直方图、折线图、曲线图、条形图、圆形图、方形图等。按内容分为次数分布图、计划检查图、比较图、结构图、动态趋势图等。本节只介绍次数分布图。统计地图X可分为比较图：数量对比关系结构图：分析现象总体内部结构动态图：发展变化趋势和规律的图形分配数列图：按标志分组后的分配状况依存关系图：现象之间相互依存关系的图形计划检查图：检查计划执行情况地域分布图：现象在地区间分布状况2、按反映的内容不同分类。X次数分布图是用来直观地显示组距数列次数分布状况的几何图形。有线形图（折线图）、条形图（柱形图）、圆形图（饼图）等。1.线形图线形图是以折线的起伏来表示次数分布的几何图形。绘制折线图，可以在直方图的基础上，把直方图顶部的中点用直线连接而成；也可以用组中值与频数求坐标点（即散点图）接连而成。注意：异距数列要用组中值与次数密度求坐标点(三)常用统计图的绘制X2.条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来比较事物的大小多少和发展变化的图形。条形图按放置方向，分为带形图和柱形图：带形图是各分类在纵轴，图形横置。柱形图是各分类在横轴，图形竖立。条形图与直方图不同，绘制时各条形之间留有间隔，间隔距离以条形之半为宜。条形图可用来表示品质数列的次数分布。(三)常用统计图的绘制6404812次数四级五级三级二级一级带形图全国省会城市空气质量状况图（2008.04.23）【例】条形图31个省会城市空气质量状况统计（2008.04.23）空气质量城市数频率%一级

3

9.7二级1032.3三级1341.9四级

412.9五级

1

3.2合计31100X次数分布数列次数分布的概念及构成次数分布数列的种类变量数列的编制变量分布的主要类型及其特征XEverydreamisworthyofrespecting一.次数分布的概念及构成次数分布（分配数列）是在统计分组的基础上，将总体单位进行归组整理编制而成的一种反映总体单位数在各组之间分配状况的统计数列。分布在各组的总体单位数叫做次数或频数。各组次数与总次数之比叫做比率或频率。次数分布数列由各组名称（或变量值）与各组单位数（次数）两部分构成。67某校学生性别构成性别人数（人）比重（%）男女250530

32.167.9合计780100.0某村农户按子女数分组【例】次数分布数列品质数列变量数列（单项）子女数户数比率%0123

10906040

5453020合计200100组别次数频率X分配数列既是统计整理结果的重要表现形式，也是统计分析研究的基础。分配数列中，次数和频率的主要作用：⑴表明总体各组在总体中的强弱程度。⑵反映总体单位数在各组之间的分配状况，即总体分布特征。但在异距分组情况下，并不能确切地反映总体分布的实际特征，尚需利用“次数密度”来消除组距不同对次数分布的影响。◎次数和频率的作用X次数密度即单位组距内分配的次数。计算公式：次数密度=某组次数÷该组组距⑶用以计算累计次数和累计频率，更为概括地反映总体分布的特征。累计次数（或频率）是将各组次数（频率）从较小组或较大组开始累计，至某一组的总次数（总频率）。累计次数（频率）有“向上累计”和“向下累计”之分，其累计方法和意义各不相同。◎次数和频率的作用Fighting

向上累计次数（频率）也称较小制累计，是将各组次数（或频率）由最小组向最大组累计，各项累计数表明各组上限以下的总次数（总频率）。

向下累计次率（频率）也称较大制累计，是将各组次数（或频率）由最大组向最小组累计，各项累计数表明各组下限以上的总次数(总频率)。

◎累计次数和累计频率71【例】累计次数与累计频率某班学生统计学考分次数分布表成绩（分）频数（人）频率（%）向上累计向下累计频数（人）频率（%）频数（人）频率（%）60以下60~7070~8080~9090~100

2712118

5.017.530.027.520.0

29213240

5.022.5

52.580.0100.0403831198100.095.077.5

47.520.0合计40100.0————结果表明：该班80分以下有21人，占52.5%；

80分以上有19人，占47.5%。72变量分组等距分组异距分组单项分组组距分组次数分布数列组距数列单项数列品质数列变量数列等距数列异距数列二.次数分布数列的种类次数分布数列的种类与分组方法相对应（一）品质数列品质分布数列又称属性分布数列，简称品质数列，是在品质分组的基础上编制而成的分布数列。品质数列主要用于对总体进行结构分析和比例分析。对于品质数列，如果分组标志选择恰当，现象性质上的差异就表现得比较明显，总体中各组的划分也就比较容易。X（二）变量数列变量分布数列简称变量数列，是在变量分组基础上编制而成的分布数列。变量数列可用于对总体进行平均分析和变异分析。变量数列的具体分类如前图所示。100.00

51合计

7.8419.6131.3729.4111.77

41016156

50~6060~7070~8080~9090~100比重（%）人数（人）成绩（分）某班学生统计学考试成绩X

㈠单项数列的编制编制单项数列方法比较简单，先将各单位的变量值按大小顺序排队，观察有多少个不重复的变量值就划分多少个组，然后计算出各组的次数。[例]某生产车间50名工人日加工零件数（单位:个)如下，试编制单项数列。

117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121（三）变量数列的编制76可见，当变量值项数较多或变动范围较大时，采用这种单项分组并不能清楚地表明总体分布的特征。某车间50名工人日加工零件数分组表零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)10710811011211311411511711812121113