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文档简介

阈值、二值化

与形态学阈值与二值化阈值是数字图像处理中的重要概念，类似一个“像素的标准线”。所有像素值都会与这条标准线作比较，最后得到三种结果：＞阈值，＜阈值，==阈值。程序会根据这些结果将所有像素进行分组，然后对某一组像素进行“加深”或“变淡”操作目的是使图像的特征区域变得更容易被计算机或肉眼识别。通过阈值将图像二值化反二值化就是将二值化结果取反二值化不同参数的不同效果THRESH_TOZERO低于阈值零处理THRESH_TOZERO_INV超出阈值零处理THRESH_TRUNC阈值截断处理像素<=阈值：像素值不变像素>阈值：像素=阈值自适应二值化算法大津二值化OtsuThreshold二值化操作作为预处理

对图像进行基础操作膨胀腐蚀腐蚀？膨胀？开运算先腐蚀再膨胀闭运算先膨胀再腐蚀边缘提取膨胀图像–腐蚀图像=边缘顶帽运算Top-hat原图像-开运算图像=顶帽运算黑帽运算闭运算图像–原图像=黑帽图像噪声与滤波图像噪声——随机噪声如何去除噪声？滤波空间概念频域概念噪声与滤波器高斯分布标准差高斯分布卷积是什么2D/3D-convolution高斯滤波Gaussianfilter双边滤波图像通过高斯卷积获得空间滤波效果图像通过高斯卷积获得空间滤波效果图像通过高斯卷积获得空间滤波效果图像噪声——椒盐噪声去除椒盐噪声高斯噪声

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