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文档简介
服装企业的货品分析，营销分析结构——在这个基础上，指导指标的获取启示：对于选择产品的面料特点/裤型，对于人追求的风格的推断步骤：1，构建需要获取的指标清单——需要获取哪些指标？为什么是这些指标而不是其他？（需要论证这些指标未来将用来做哪些分析，确实能针对营销上或者是货品分析上有怎样的指导意义？）2，对清单，根据不同的获取方式进行分类（终端pos机嵌入模块？互动平台?电话？专项调查？或其他）购买实况的相关指标——模块分析的维度，供参考购买行为的指标获取指标设计参考生活形态的指标——应该通过互动平台获取人口学基本指标-可以通过会员发放资料获取，年龄用生日填写的方式定量各种数据之间的关系去挖掘：1，购买频率/购买单价的关系分析：做二维分析，区别出九类客户（高频高价，高频中价，高频低价，中频……），从而找到高价值客户进行监测，出现频率低的时候进行警报报警2，进行销售连带分析：分析每个顾客每次购买的产品件数/具体产品类型，进行关联产品分析。3，购买色彩&购买裤子的具体风格偏好分析：裤子的色彩跟裤子的风格有没有相关关系？这个可以验证的，本身也是个发现。如果有的话，通过这两者关联分析，就可以知道她喜欢穿什么色彩的什么风格的裤子。再结合这个人的可辨识的特征（如身高，身形，发色，发型-卷or直；直发而短发；肤色；腰围）进行分析，可以输出一些有价值的分析，略。4，购买给自己还是给老公？还是送人？5，职业与裤型/裤子颜色的交叉分析，可以看出不同职业的人对于裤子的偏好——营销启示：产品启示xxxxxxxxxxxxxxxxxx购买：独自？夫妻？带孩子？同性同龄朋友？……新顾客？老客户？……试了几件衣服最终购买的？做例子用做例子用体型特征值得收
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