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文档简介

商务数据分析2021BusinessDataAnalysis季节波动法季节波动预测法（又称季节周期法、季节指数法、季节变动趋势预测法），是对包含季节波动的时间序列进行预测的方法。随着季节的更换而引起的有规律性变动社会因素自然因素消费习惯风俗习惯等社会经济季节波动法

具体步骤根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，即得出未来年度内各月和各季度包含季节变动的预测值。Step1：收集历年(至少有三年)各月或各季度的统计资料，作为观察值Step2：求出各年同月或同季观察值的平均数AStep3：求出历年间所有月份或季度的平均值BStep4：计算各月或各季度的季节指数(又称季节比率)S÷=Step5：移动平均法移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内数值的一种常用方法。发出原材料时：发出成本的单价=原材料期初：单价为a，数量为b一次购入原材料：单价为a1，数量为b1，（a×b+a1×b1)(b+b1）再次购入原材料：单价为a2，数量为b2，发出原材料时：发出成本是用上次发出后的余额与现购的总额再求一次单价。指数平滑法指数平滑法指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法。下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）大于0且小于1阻尼系数Yt=αXt-1+(1-α)yt-1=(1-β)Xt-1+βyt-1yt:时间t的平滑值xt-1:时间t-1的实际值

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