地形图知识-大比例尺地形图的应用(水利水电工程测量课件)

地形图知识—大比例尺地形图的应用(水利水电工程测量课件)汇报人：AA2024-01-14CATALOGUE目录大比例尺地形图基本概念与特点水利水电工程中的大比例尺地形图应用数据采集与处理技术在水利水电工程中应用大比例尺地形图在水利水电工程中案例分析挑战与机遇：新技术在大比例尺地形图应用前景大比例尺地形图基本概念与特点01大比例尺地形图定义大比例尺地形图是指比例尺大于等于1:1000的地形图，能够详细表示地表自然形态和人工设施。作用在水利水电工程测量中，大比例尺地形图用于规划、设计和施工等各个阶段，为工程提供详细的地形、地貌、水文等信息，是工程测量的重要基础资料。定义及作用根据工程需要和地图精度要求，选择合适的大比例尺。一般来说，1:500、1:1000、1:2000等比例尺常用于水利水电工程测量。比例尺选择大比例尺地形图的比例尺用分数形式表示，如1:500、1:1000等，分子为1，分母表示图上1单位长度代表的实际地面长度。表示方法比例尺选择与表示方法大比例尺地形图采用平面直角坐标系，以经纬度或公里网为坐标原点，通过测量控制点确定地形图上各点的平面位置。大比例尺地形图采用国家统一的高程基准面，如黄海平均海水面，作为高程起算面。通过水准测量或三角高程测量方法确定地形图上各点的高程。坐标系统和高程系统高程系统坐标系统精度要求大比例尺地形图的精度要求较高，一般要求图上地物点对于邻近控制点的平面位置中误差不超过图上±0.1mm，高程中误差不超过±0.05m。误差来源误差主要来源于测量仪器误差、观测误差、气候条件影响以及人为因素等。为提高精度，需采用先进的测量仪器和方法，加强测量人员的技能培训，并严格遵守测量规范。精度要求与误差来源水利水电工程中的大比例尺地形图应用02利用大比例尺地形图分析地形、地貌、地质构造，为水利工程选址提供决策依据。工程选址在地形图上规划水利工程的总体布局，包括水库、堤防、水闸、泵站等建筑物的位置和规模。工程布局结合地形图进行水利工程设计，如确定坝型、坝高、溢洪道位置等，以及进行工程量计算和预算编制。工程设计水利工程规划与设计阶段利用大比例尺地形图分析水库蓄水后的淹没范围，包括不同水位下的淹没面积和淹没深度。淹没范围分析移民安置规划土地利用调整根据淹没范围分析结果，在地形图上规划移民安置点，制定移民搬迁和安置方案。分析淹没区土地利用现状，结合移民安置规划，提出土地利用调整方案。030201水库淹没范围划定及移民安置规划

河道整治与岸线利用规划河道形态分析利用大比例尺地形图分析河道的形态、走向、弯曲程度等特征，为河道整治提供依据。岸线利用规划根据河道形态分析结果，在地形图上规划岸线利用方案，包括码头、护岸、景观带等建设项目的布局和设计。河道整治设计结合地形图进行河道整治设计，如疏浚、筑堤、护岸等工程措施的选择和实施。利用大比例尺地形图分析洪涝灾害的风险区域和程度，为防洪减灾决策提供支持。洪涝灾害风险评估在地形图上分析现有防洪工程的布局和效果，提出优化调整方案，提高防洪能力。防洪工程布局优化结合地形图和洪涝灾害风险评估结果，制定针对性的防洪减灾措施，如分蓄洪区建设、堤防加固等。防洪减灾措施制定防洪减灾决策支持系统建设数据采集与处理技术在水利水电工程中应用03时效性遥感卫星可定期重复观测同一地区，提供时间序列数据，便于分析地表变化。高效性遥感技术能够快速获取大范围地表信息，提高数据采集效率。多源性遥感数据包含多种波段信息，可反映地表不同特征，为综合分析提供丰富数据源。遥感技术在数据采集方面优势无人机可搭载高分辨率相机，获取厘米级甚至毫米级影像数据。高分辨率影像获取无人机可适应复杂地形和恶劣环境，实现快速、灵活的数据采集。灵活性强相对于传统航测，无人机航测成本更低，适用于中小型水利水电工程。成本低廉无人机航测技术在数据采集方面应用三维建模通过三维激光扫描技术可获取地表三维坐标数据，实现三维地形建模和可视化。自动化处理三维激光扫描数据可自动配准、拼接和提取特征，提高数据处理效率。高精度测量三维激光扫描技术可实现毫米级精度测量，满足高精度地形图制作需求。三维激光扫描技术在数据采集方面应用数据预处理特征提取数据建模数据分析与应用数据处理流程和方法包括数据格式转换、坐标系统转换、去噪等步骤，为后续处理提供基础数据。利用提取的特征建立数字高程模型（DEM）、数字正射影像（DOM）等数字地形产品。从预处理后的数据中提取地形特征，如高程、坡度、坡向等。基于数字地形产品进行地形分析、工程量计算等应用，为水利水电工程规划、设计和施工提供支持。大比例尺地形图在水利水电工程中案例分析04利用大比例尺地形图精确划定水库淹没范围，包括不同水位下的淹没区域，为移民安置和生态补偿提供依据。淹没范围划定基于淹没范围，结合地形、地质、交通等条件，合理规划移民安置点，确保移民的生活和生产条件得到改善。移民安置规划案例一：某水库淹没范围划定及移民安置规划案例二：某河流整治项目岸线利用规划岸线资源调查利用大比例尺地形图对岸线资源进行详细调查，包括岸线长度、坡度、稳定性等，为岸线利用规划提供基础数据。岸线利用规划根据岸线资源条件和河流整治目标，合理规划岸线利用方式，如建设护岸工程、生态修复工程等，提高河流的防洪能力和生态功能。防洪形势分析利用大比例尺地形图结合气象、水文等数据，对防洪形势进行实时分析，为防洪减灾决策提供科学依据。决策支持系统建设基于大比例尺地形图和防洪形势分析结果，构建防洪减灾决策支持系统，实现洪水预警、灾情评估、救援指挥等功能。案例三：某防洪减灾决策支持系统建设利用大比例尺地形图分析候选厂址的地形、地质、水文等条件，评估厂址的适宜性和建设难度，为水电站厂址选择提供依据。厂址选择结合大比例尺地形图和水电站设计参数，对枢纽布置进行优化设计，包括坝型选择、泄洪建筑物布置、引水发电系统设计等，提高水电站的运行效率和安全性。枢纽布置优化案例四：某水电站厂址选择及枢纽布置优化挑战与机遇：新技术在大比例尺地形图应用前景05特征提取与分类01利用深度学习技术，可以自动提取地形图中的特征并进行分类，例如识别不同的地貌、水系、建筑物等要素，提高地形图识别的准确性和效率。三维地形重建02基于深度学习技术，可以从地形图中提取三维地形信息，实现三维地形的自动重建和可视化，为水利水电工程提供更加真实的地形环境。变化检测与更新03深度学习技术可以用于检测地形图的变化，例如通过对比不同时间点的地形图数据，自动检测出地形的变化并进行更新，为工程规划和设计提供更加准确的数据支持。深度学习在地形图识别方面潜力挖掘利用虚拟现实技术，可以将地形图数据转化为三维立体场景，提供更加直观、真实的地形展示效果，帮助工程师更好地理解和分析地形条件。三维地形可视化虚拟现实技术可以实现地形图的交互式操作和漫游，让工程师能够在虚拟环境中自由行走、观察和测量，提高地形图使用的便捷性和灵活性。交互式操作与漫游虚拟现实技术可以融合多源数据，例如地形图、遥感影像、GIS数据等，提供更加全面、丰富的地形信息展示和分析功能。多源数据融合虚拟现实技术在地形图展示方面创新尝试数据整合与存储大数据技术可以整合和存储海量的地形图数据，提供高效、可扩展的数据管理解决方案，为地形图分析提供强大的数据支撑。数据挖掘与分析利用大数据技术，可以对地形图数据进行深度挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势，为水利水电工程提供更加精准、科学的决策依据。预测与优化基于大数据技术的预测模型和优化算法，可以对水利水电工程进行预测和优化，例如预测水库库容、优化水资源配置等，提高工程的经济效益和社会效益。大数据技术在地形图分析方面价值挖掘自动化与智能化随着智能化技术的发展和应用，地形图测绘和处理将实现自动化和智能化，提高工作效率和准确性。同时，智能化技术也将应用于工程规划和设计中，实现工程建设的智能化和自动化。多学科交叉融合地形图应用涉及多个学科领域的知识和技术，例如测绘学、地理学、水利工