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文档简介

MATLABProgrammingandApplicationMATLAB编程与应用（微课视频版）

教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材高等学校电子信息类专业系列教材.新形态教材

目录

第1章概述第2章变量、数组与矩阵第3章二维绘图系统第4章三维绘图第5章MATLAB编程第6章MATLAB符号运算第7章文件I/O操作第8章MATLAB数值分析与应用第9章Simulink仿真基础第8章MATLAB数值分析与应用 8.1数据拟合8.2数值插值8.3线性方程组8.4数值微积分8.5数据统计分析8.6微分方程（组）的数值解本章小结第8章MATLAB数值分析与应用 8.1数据拟合8.1.1

多项式拟合

8.1数据拟合8.1.2非线性最小二乘拟合最小二乘法拟合函数lsqcurvefit的格式为：X=lsqcurvefit(fun,X0,xdata,ydata)[X,resnorm]=lsqcurvefit(fun,X0,xdata,ydata)8.1.3

cftool工具包拟合MATLAB中自带交互曲线拟合工具包cftool。8.2数值插值插值方法一般有：最近邻算法插值（一维插值）、拉格朗日插值算法（一维插值）、双线性内插算法（二维插值）、分段线性插值（二维插值）、三次样条插值（二维插值）、三维插值及n维插值。8.2.1

一维插值8.2数值插值8.2.2

二维插值8.2.3对二维或三维散点数据插值8.3线性方程组8.3.1求逆法

8.3.2左除法

8.4数值微积分8.4.1数值微分调用格式为：DX=diff(X)：计算向量X的前向差分，DX(i)=X(i+1)

X(i)，i=1,2,

,n

1。DX=diff(X,n)：计算向量X的n阶前向差分。DX=diff(A,n,dim)：计算矩阵A的n阶差分，dim=1时（默认），按列计算差分；dim=2时，按行计算差分。8.4数值微积分8.4.2数值积分求解定积分的数值方法多种多样，如简单的矩形法、梯形法、辛普生（Simpson）法、牛顿-柯特斯（Newton-Cotes）法等都是经常使用的方法。8.5数据统计分析8.6微分方程（组）的数值解8.6.1常微分方程（组）的数值解8.6微分方程（组）的数值解1.PDEToolbox函数2.PDEModelerapp本章小结

本章系统介绍了MATLAB在数据分析的应用，内容涵盖数值分析的多个方面。如：数据拟合、插值与函数逼近、线性方程组、积分计算、常微分方程

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