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文档简介
信息内容平安王佰灵网络技术研究所哈尔滨工业大学(威海)技术Email:wbl@一个搜索引擎需要的几件事自动下载尽可能多的网页建立快速有效的索引根据相关性对网页进行公平准确的排序搜索引擎中文件索引过程布尔代数与搜索引擎索引布尔〔GeorgeBoole)是十九世纪英国一位小学数学老师他生前没有人认为他是数学家布尔代数简单得不能再简单了运算的元素只有两个1〔TRUE,真)和0〔FALSE,假)根本的运算只有“与〞〔AND)、“或〞(OR)和“非〞〔NOT)三种布尔代数与搜索引擎索引布尔代数提出后80多年里,它没有什么像样的应用1938年香农在他的硕士论文中指出用布尔代数来实现开关电路布尔代数成为数字电路的根底所有的数学和逻辑运算,加、减、乘、除、乘方、开方等等,全部能转换成二值的布尔运算布尔代数与搜索引擎索引查询语句“原子能AND应用AND(NOT原子弹)〞包含原子能〔TREU,1〕包含应用〔TRUE,1〕不包含原子弹〔FALSE,0〕关键字与文档表示docAdocBdocCdocDdocSkey10101*key21110*key31000*key401111key50000*key600100key71111*key81111*key901011key100011*索引方法docAdocBdocCdocDdocSkey10101*key21110*key31000*key401111key50000*key600100key71111*key81111*key901011key100011*正排索引建模docA=0110001100docB=1101001110docC=0101011101docD=1001001111docS=0001000010检索docA&docS!=docSdocB&docS=docSdocC&docS!=docSdocD&docS=docS索引建立docAdocBdocCdocDdocSkey10101*key21110*key31000*key401111key50000*key600100key71111*key81111*key901011key100011*倒排索引建模key1=0101key2=1110......检索key4&~key6&key9 =0101=>docB,docD倒排索引技术为了提高对网页文本内容的查找速度,需要对网页文本内容建立索引〔Index〕。建立索引的本质是建立标记来指示内容的位置。网络搜索通常是全文搜索,而倒排索引就是一种高效的全文索引技术。倒排索引有两局部组成:词汇表和位置表。倒排索引词汇表是文本中所有词汇的集合。位置表由词汇在文本中出现的地址列表构成,每个词一个列表。在多文档的情况下,词的地址列表有文档标识符和文档内的位置构成。即按照〔词汇t,文档d〕二元组排序,获得t-d表,然后将相同的文档标识符合并到一个列表中,形成了倒排索引。例如分析索引存储动态语料库BerkeleyDB2存储管理能够频繁的增加,修改和删除文档。静态收集索引压缩技术,为了提高查找速度,将索引压缩,以便将其放在内存中。对文档ID降序排序,保存第一个标识符,以后只保存差值—delta编码索引存储文件中的关键词进行了压缩,关键词压缩为<前缀长度,后缀>例如:当前词为“阿拉伯语〞,上一个词为“阿拉伯〞,那么“阿拉伯语〞压缩为<3,语>。其次大量用到的是对数字的压缩,数字只保存与上一个值的差值例如当前文章号是16389〔不压缩要用3个字节保存〕,上一文章号是16382,压缩后保存7〔只用一个字节〕。倒排索引查询Setp1:在词汇表
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