大数据外包管理制度

大数据外包管理制度前言随着大数据时代的到来，各种企业、机构或组织普遍拥有了大量的数据资源，大数据的应用渐渐成为了企业竞争的重要手段之一。但是，很多企业面临数据处理能力不足、人才短缺等问题，因此选择将数据外包给专业公司进行管理处理已经成为了一个重要的解决方案之一。然而，数据外包也并非一件简单的事情，尤其是对于大量的企业和机构来说，采用规范的管理制度来进行管理势在必行。因此，制定完善的大数据外包管理制度对于提高数据的管理效率、保证数据安全等方面都有非常显著的作用。本文就是在这个背景下，旨在介绍大数据外包管理制度，帮助企业、机构了解外包的管理流程，掌握反制措施和规范管理方法，最终保护企业数据资源安全。管理流程及方式外包管理流程一般而言，外包管理的流程可以简化为如下四个步骤：需求分析与需求评估：需要对数据外包项目进行需求分析，明确外包范围以及服务标准，并对公司自身数据资产进行清偿评估，确认外包形式以及外包管理等内容；外包投标与谈判：确定需要外包的公司，放出公告，对报名竞标公司进行资质评估，及谈判，评估各参投标方案，最后选出承接项目的外包公司；合同签订与履行：签订外包合同，明确承包方责任以及标准，告知数据源发放规则、数据格式、数据范围等信息，并建立保密机制；外包管理与服务：对外包管理的项目进行监督并确保数据安全，及时跟进项目进展，对外包公司性能进行考核，对外包服务进行质量评估等。外包管理方式大数据外包可以采用多种方式进行管理，主要有以下几种：外包团队管理：成立专门外包团队，进行外包管理，管理团队可以与外包服务商进行直接联系；独立运营管理：独立运作数据外包，承接的所有业务数据独立存储、独立处理，确保数据安全，对外提供定制服务；第三方平台：委托第三方运营，由专业的第三方平台进行管理，利用专业设备和联系，确保数据的安全；数据管理规范数据传输规范对于数据传输过程中的数据加密，建立数据加密、防悔、备份、监管等规范。数据备份规范对于数据备份的目的，建立数据备份周期规范和数据备份存储规范。数据安全规范建设完善的数据安全管理机制，包括数据的安全接入、数据的授权管理、数据的追溯功能、制定特定的数据安全管理规程、及设定特定数据的部署、安全与控制策略等。保密规范设立完善的保密管理体系，明确保密范围和保密级别、设立保密责任制度、建立保密教育、宣传和培训制度。对外包企业和机构的控制措施外包企业和机构数量众多，因此建立完善的控制措施能够更好地保证数据安全。资质审查规范对于报名竞标的公司进行资质审查规范，对拥有虚假证书、记录等不良行为落实严肃处理。开放数据查询规范严格控制外部用户与外包数据的联系，确保外部人员和机构无权查看敏感数据。合同核心内容规范对于外包管理中和外包服务商的协议，核心内容应当进行严谨规范，确保数据资产的安全性。技术限制规范技术限制对于保障数据安全有着不可替代的作用，规范技术限制能够减少数据泄密和数据窃取的风险。总结大数据外包管理制度的制定是确保数据安全的关键控制因素之一，制定完善的管理流程、规范管理方式、控制措施以及数据管理规范是保障数据安全和信息共享的关键