零售行业指南-掌握移动零售策略-2023.11

行业指南零售行业指南：掌握移动零售掌握移动零售战略零售行业指南：解锁零售行业增长密码

——

如何在数字时代大展拳脚在移动浪潮冲击下，零售业不断革新2甚至连实体店和传统零售，也必要制定一个移动策略人员精心设计的，您可以在其中快速找到如何制定1优化相关策略的要诀：深入了解零售业的现状，有效`化您的应用策略，扩大市场份额2通过识别最新关键词并机b，以扩大受_规模掌握如何利用新狐仙的用户行为，扩大消费，特别是在节假日期间2为用户提供无缝1流畅学习如何跟踪和分析跨整个零售价值链的指标，以便做出基于数据的决策，从而简化流程，更快地创造价值2全面把握竞争对手的增场赢得先机2每周，应用商店都有成百上千的新购物应用上架，了解如何利用移动应用促进销售！全球下载量份额依据

2022

年与

2025

之间

Mobile

Performance

Score

预测数据掌握移动零售战略2025

年，89%

购物应用下载量将来自

Performance

Score

得分大于80

的

应

用

，

该

数

字

在

2021

年

为85%Mobile

Performdata.ai

由

ai

赋能，解锁您的应用在用户旅程每一阶段的表现。NikeNikeTemuPDD

Holdings90+80-9070-800.1%60-7050-600.1%0.1%0.1%0.1%1.7%9.5%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%获取获取2.2%2.2%2.0%1.8%1001009.9%10.4%11.2%12.2%9893评价80参与度100评价参与度9510029.9%30.1%30.4%30.8%32.7%PoshmarkPoshmarkRakutenRakuten

Rewards获取获取10093969352.7%55.7%57.2%58.2%58.8%0%202120222023预测2024预测2025预测评价参与度评价参与度871009294资料来源：

data.aiIntelligence备注：iOS和

GooglePlay综合数据。应用

MPS依据应用在每月中均每周类别得分计算。掌握移动零售战略购物应用用户使用时长ÿ小时ĀÿAndroid

手机Ā由

AppIQ提供支持2023

年购物应的用用户用时突破500

ÿ小时——比

2020

年增长42%全球20202021202220232022

€和

2023

€用户移ú¿备使用量继续à大，零行业_O例外22023

€，手机购物用户在

Android

手机P购物à用P花费时间连续两€超过

500

亿小时2à相当于均每天超过

1.35

亿小时！à种势在疫情期间愈发明显

——

2023

€总用户使用时长预计将比

2020

€增长

42%22023

€à种快Ÿ增长势p€调整，P

2022

€P半€相比，用户使用时长略pQ降2但是，2023

€Q半€，\比Ù化þ经恢复增长势，因l用户使用时长的预期将持续增长2随着第四季度节假日季节的到来，用户使用时长将暴增2热门购物节包括美ÿ的黑五和圣诞节1中ÿ的ß十一ñÜ印度的节日季2资料来源：data.aiIntelligence备注：包括采用

data.aiAppIQ分类法进行分类的购物类别应用。Android手机，全球总数不包括中国。掌握移动零售战略每年N半年购物应用O载量由

AppIQ提供支持2018

年N半年至

2023

年N半年，购物应用O载量几乎翻了一番ÿiOS、GooglePlay台ĀO载量全球年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年}管电子商á继续引领购物à用Q载量增长，但在过去五€，增长Ā高的是ñ移ú~导的企业2在疫情期间，很多à体店铺倒闭，移úà用~à体店提供了€需的购物ÿï方案2很多零商新增服á，比如路边自提，ñà现安全购物2零商店1超市P便利店ñÜ药和药店类à用的全球Q载量在过去五€翻了一番多2<先~^付=ÿBNPLĀ模式是搅零市场的另一个势2从

2018

€P半€到

2022

€P半€，à些à用的Q载量增长了近

7

倍，w中仅

2023

€P半€略微Q滑2电子商务零售商店转售超市及便利店优惠券和奖励药店和药房商场和购物中心至

2018€N半€增长指数电子商务零售商店转售超市及便利店优惠券和奖励药房和药店商场和购物中心资料来源：data.aiIntelligence备注：包括采用

AppIQ分类法分类的购物类别应用iOS和

GooglePlay综合数据。中国仅限

iOS数据。掌握移动零售战略2023

年N半年全球O载量排名前十的购物应用所采用的常见应用功能热门电子商á应用有Ā么共同点？最新ß能全部拉满！购物功能第三方付款精选购物

每日/每小内容

时优惠P2P市场保存留待后用独家应用优惠先买后付会员奖励应用12SHEINQ载量排]前十的购物à用中，均¿计了热门移ú购物ß能，如第O方支付1精选购物内容ñÜ每日或每小时`惠2l外，一些公司ß增à了新ß能，如先~^付和

P2P市场交易，ñ吸引新的移ú购物顾客23值得注意的是，排]前十的à用均比排]前

30

的w他购物à用的ß能更全2例如，70%

排]前

10

的购物à用采用先~^付的模式，而在排]前

30

的购物à用中，该数_仅~

53%2排]前十的à用中，b员奖励是另一个特别Øl迎的ß能2排]前十的à用中p九个¿pb员奖励，而

11-30

]à用中，仅

55%

pb员奖励245Temu67FlipkartShopsy8910AliExpress前

应用功能百分比前应用功能百分比资料来源：data.aiIntelligence备注：安卓手机。包括采用

data.aiAppIQ分类法进行分类的购物类别应用包括每€

1-6月。全球排名不包括中国。掌握移动零售战略2023

年按用户使用时长划分的热门购物应用用户使用时长增长：2022年上半年

vs2023年上半年电子商á依旧是搅局者

——Temu

的成ß足以说明一W由

AppIQ提供支持全球排行榜应用母公司总部子类别2022

€P半€ó

2023

€P半€，在全球用户使用时长增长排]前十的购物à用中，电子商áà用占九p，ñSHEIN1AliExpress

和

Temu

~领先2Temu

在整个

2023€保持持续增长，Ā终于

2023

€

8o

首k超过

SHEIN，p~

iOS

和

Google

Play

Ā全球Q载量Ā高的à用212ðò坡

电子商óAlibabaGroupPDDHoldingsWildberriesWalmart中国中国电子商ó电子商ó3Temuw中一些à用_跻身

2023

€P半€总用户使用时长前十的购物à用榜单，包括

SHEINÿ2023

P半€排]第

8Ā1AliExpressÿ排]第

6Ā和

Flipkartÿ排]第

3Ā2à些均是

2023

€P半€排]前

30

的热门à用245WildberriesFlipkart俄罗ï

电子商ó美国美国中国美国电子商ó电子商ó电子商ó电子商ó67MyntraWalmartAliExpressRussiaShopsyAlibabaGroupWalmart8910VintedVinted立陶宛

转售印度

电子商óAJIO

Shopping

AppReliance

Industries资料来源:data.aiIntelligence备注：安卓手机。包括采用

data.aiAppIQ分类法进行分类的购物类别应用包括每€

1-6月。全球排名不包括中国。掌握移动零售战略data.ai

|

我们的客户8

家移动应用发行商凭借

data.ai

洞察，实现业务增长零售媒体QSR科技游戏零工经济&

电子商务与娱乐备注：按应用商店收入排名的热门发行商

|来源：data.aiIntelligence掌握移动零售战略客户案例客户评价Fetch的使命是创建一种不同类型的奖励计划2结果挑战：

该公司对其竞争对手和整个行业都并不了解。<s们从评估日活跃用户和o活跃用户开始，然后评估推动增长的因素，深入到付费和现2s们关注广告支出的增长1新的创新创意，网站ï述和元数据的变化等等2这意味们ÿï基于数据，做出属于s们自己的1明知的战略决策，而O是仅仅依靠直觉2=-KrishnanMenon，FetchRewards业á和用户增长副总裁请于m处阅读完整案例研究2促进业务增长您的目标您要克服的提高市场份额：超越竞争对手，扩大目标市场份额2扩大市场覆盖范围：挖掘实体店之外的全球客户群2应用商店竞争激烈，曝光率低无效营•和广告支出，未覆盖目保持竞争力：在用户集中的平Ā，吸引客户，并激励他们下载您的应用2让您的应用设计出颇具吸引力的鸣。为您的应用找到空白市场，–定用户获取掌握移动零售战略提升您的自然关键词战略利用市场级关键词检索报告，了解在某具体日期，哪些应用采用了哪些关键词。在单个à用级别，分析<ASO

关键词=ç告，深入了解自ýP竞争对手的自然用户获×表现2利用

data.ai

的智能机器学`，挖掘关键词机b，包括长~关键词2

基于检索量和难度，`化重点关键词或分析竞争对手€采用的pß关键词2优化您的关键词，P用户搜索的关键词相{配，ñ吸引高价值Ø_，增大à用Q载量2Rakuten在其

ASO策略中添加了<黑五=关键词，使其在美国的自然下载量在2022年

11月

至

2022年

11月

27日期间，增幅达

430%。查看Rakuten

在

ASO

更改后，自然下载量变化请下载我们的ASO

指南，深度了解应用商店优化策略资料来源

data.aiIntelligence掌握移动零售战略用户获取_化付费搜索策略，做强品牌一个强大的品牌O仅是一个标ß或]_，而是您零业á本质的一种à映Üw~客户€带来的价值2一个强大的品牌是èú客户忠诚度1信任度和业ápß的关键资产2€ñ，您à该全力保æ您的品牌22023€

2o

12日，Walmart付费s键词广告份额被

Temu1LuckyScanner和

Shopkick等崛起新t竞争对手夺走2~应对à种情况，通过采用付费搜索和s键词防御等解决方案，使得data.ai客户能快Ÿ发现竞争威胁，并调整w付费搜索策略，ï夺回全部广告份额，从而保æw品牌2在单个à用级别使用<付费搜索=

ç告，ÿñ发现特定à用在

Apple

搜索广告或

Google

广告P的付费关键词策略2利用关键词防御ç告来监ç您的à用中Ā重要的自然关键词，并警惕来自à用商店广告ÿApple

搜索广告和

GooglePlay

à用广告Ā的竞争威胁2明确识别哪些关键词是安全的1xp威胁性1热门或关键的关键词，ñ便轻做出基于数据的决策2data.ai¬阅用户可ï查看Walmart的付费搜索

s键词防御实践2资料来源：

data.aiIntelligence掌握移动零售战略用户获取利用表现最佳的广告素材创意，将点击率转化为销售额零企业à大力开展创意广告活ú，特别是节假日期间，ñ在竞争中脱颖而出，吸引消费者，并P客户建立情感共鸣2查看

data.ai

广告素材Āß，分析

16

个网络中

iOS

和Android

P购物类à用的获客手段，识别带ú业绩增长的题和广告素材，并从竞争对手的活ú中总结经验教训，ñ增强自ý的能力2充分利用广告素材份额ÿSOVĀ1活跃天数和广告商特定数据等指标，来完善您的广告策略，在多样`复杂的市场中，领先竞争对手2从

2022€黑五周占据最大广告份额的广告素材中吸×灵感，在今€节假日季获得rß2Vinted在

2022€

11o推出了高停留度视频，rß地增à了下载量，从而获得了最大广告素材广告份额查看

2022

€黑五周表现最佳的广告创意资料来源：

data.aiIntelligence用户获取掌握移动零售战略探索购物类应用增长最高的市场战略性地打入mm向荣的市场对于零à用ó关重要，à能促进业á额持续增长1O断提升竞争力和全球定位2利用

data.ai

的市场规模面€，从全球1地|或本地的角度，了解任意时间范围内购物à用的市场规模2跟踪

iOS

和

Google

Play

ĀP各个ÿ家1地|和¿备的Q载量和收入估计，您ßÿñ通过过滤选项，按Ā1ÿ家或类别搜索，在单一视Ā中监ç和评估市场规模的Ù化2在全球范围，购物类下载量增长强ô国家用绿色标记2深度分析下载量份额ï把握扩展机b2资料来源:data.aiIntelligence掌握移动零售战略用户获取选择正确的零售合作`伴，扩大顾客群和规模通过P战略合作a伴合作，开展交Û促销`惠，ñ扩大购物规模，或者P用户经常使用的à用ÿ如支付à用Ā整合，ñ`化用户体验2q们的跨à用/网页使用量ç告ÿñ帮û您分析潜在的社交1游o1忠诚度1支付等全球合作a伴，基于w在特定市场的Øl迎程度和Ø_重叠情况，来选择Ā佳合作a伴2Uber

Eats

在选定的地区和时间范围内P多个时尚品牌p着很高的跨应用亲和力2à种合作~用户提供新的接触点，p利于跨界营销2资料来源：

data.aiIntelligence打造世界级移动购物您的目标您要克服增强客户体验：ð供便捷的导航1个性化推荐1快Ÿ结账和响应式客户支持等ß能，ï增à便利性2深入了解顾客如何P您的应用互满意的体验2提升顾客参与度：通过用户生r的内容1社交分享和聊天ß能强化社交互动2创

无P伦比的移动购物体验2了解购物顾客关注的领域，从而参与掌握移动零售战略了解并提升您的购物体验零à用p必要了解用户是如何使用你的à用ñÜ用户的参P度如何2

à些数_并非只是复杂的统计信息，而是让您的业á蓬勃发展的关键€在2利用à些数据，您ÿñ提供个性化的购物体验，将À客Ù~~家，提高忠诚度，并`化购物车和结账两个ú作间的转换率2了解Ā适合您的顾客，了解竞争对手的ß能和策略，ñ制定Ā佳策略，并Ā终改善整体顾客体验2测量使用量和参与度，ñ了解用户在O\零à用P均花费的时间ñÜ何时使用2轻识别哪些版本和ß能更新p利于带ú或减少零à用的参P度2

充分利用à样的信息来规划产品路线Ā2分

析

Temu

使

用

量

s

们

可

ï

看到，他们的活跃用户群在稳m增à，而他们的均b话时间在减少2

尽管如l，

相比竞争对手，Temu

依旧在b话持续时间方面保持领Y2通过用户反馈ï了解如何吸引用户延长b话时间，à是一项值得做的工作2利用data.ai

的à用对比ç告，对标使用量与参与度2资料来源：

data.aiIntelligence参与掌握移动零售战略_先开发有û于扩大规模掌握哪些ß能î顶ÿ零商立于O败之地2à个案例说明à些应用

均设«了<精选购物内容=ß能2用户初体验ÿFTUEĀ是零à用吸引顾客参P度和留`率的关键驱ú因素2对零à用来说，Ā重要的是打

一种独特1难à和无缝的体验，ñ提高参P度2data.ai

_p的

App

IQ

解决方案覆盖

560,000

多个1经过细ô分类的à用，深度`xp竞争力的信息ßð您全面掌握哪些ß能带ú用户参P度2了解Ø_的需求：无论是à用使用时长ß是消费额，了解哪些ß能ÿĀ大限度地提高参P度1Ù现和顾客忠诚度2了解w它à用p哪些ß能，ðw用户初体验ÿFTUEĀp~带ú参P度和留`率增长的关键驱ú力，并利用信息ß完善自ý的体验2无需下载任何应用，就可了解竞争对手的用户初体验，从中获得灵感2按<下载量<排]，了解哪种<用户初体验=

最能带ú下载量2资料来源：

data.aiIntelligence参与掌握移动零售战略轻松识别哪些ß能让用户爱N其它应用建立产品路线Ā耗时耗钱2若没p准确的洞察力，要识别带ú顾客参P度的ß能ÿ能b漫无目的，徒劳无ß2使用跨移ú亲和力指标来了解您€选择的用户ÿ能b安装哪些à用2xp高亲和力的à用€配备的ß能，深Ø大您的Ø_l迎2充分利用该等信息进行产品路线Ā规划2利用

data.ai

跨à用使用量ç告，打

无缝体验，更深入地了解购物顾客是如何在各个渠道和¿备间互ú，从而真k了解您的Ø_22023€

6o至

8o，在美国市场，Adidas

Pw直接竞争对手

Nike

ï及StockX1GOAT和

DICK'sSportingGoods等运ú鞋零商相比，在跨移ú使用量方面排]第一2分析pû于了解à些应用的哪些ß能可吸引您的Ø_2资料来源：

data.aiIntelligence提升忠诚度和支持率您的目标您要克服建立品牌忠诚度：开发解决方案ïð高顾客留存率1忠诚度和支持率2获取l确的数据，ï了解您的应客留存率2提升用户留存率：实施能够减少应用弃用率并强化用户参P度的策略2防k用户过早弃用您的应用2收集用户反馈，并ï数据为基础`化用户反馈：建立p效的反馈渠道，并利用数据O断改进应用和用户体验2留存率与评价掌握移动零售战略实施忠诚度策略，带ú购物，从而提升顾客终身价值随着时间的è移，那些被pß挽留的顾客b在à用P花费更多2吸引用户参Pà用活ú并再k返回，ÿñ提升顾客的终身价值，从而提升整体收入2Ā终，忠诚的客户群是零业保持基业长青的á气2利用

data.ai

的用户留`率ç告，您ÿñ轻跟踪和分析用户留`率，并P业内的w他à用或直接竞争对手进行比较2用户留`率ç告ÿ监ç在特定时间段^返回à用的百分比，并P业界热门à用的数据对比22023

€

8

o，美国

McDonald's

实现了较高的用户留存率，对比餐饮美食类别排]前

10应用高出

4%2P去€\期相比，McDonald's的历史留存率增à了

8个百分点，得益于w持续实施的忠诚度和留存«划，包括

McDonald's的奖ó«划2资料来源：

data.aiIntelligence留存率与评价掌握移动零售战略快速V析品牌评价，让用户血拼到手软快

Ÿ

查

看

您

的

应

用

表

现

22023€第二周，时尚零商NA-KD

的

评

价

得

分

~

93分，而参P度和用户获×得分则落^2在快节奏1竞争激烈的零业，快Ÿ跟踪您的à用健康状况ó关重要，ñ确保客户满意度，在竞争中勇立潮头并抓住增长机b2data.ai

的

Mobile

Performance

Score

(MPS)

ÿ

穿

破

迷雾，帮û您在几秒钟内即刻把握品牌评价2按ÿ家à时查询获客1用户参P度1评价和Ù现情况，并快Ÿà对任何业绩Q滑的情况2在市场层面，MPS

提供了市场ú态和您à用€在类别中表现Ā好的à用的全貌2轻松掌握您的应用所在类别中，

p

哪

些快

Ÿ

崛

起的

应用，

并对表现最佳的应用进行分析2资料来源：

data.aiIntelligence留存率与评价掌握移动零售战略留存率与评价获×用户à馈是Ā重要的，à_是一个信息ßß2通过评价分析，掌握在您的àP竞品评论中经常出现的常见题2利用评价分析，制定Ā佳产品路线Ā和定位，提供超用户期待的产品P服á，并提高转化率2data.ai

评论ç告将您的à用评论和评级ñĀ形方式呈现2依据预定义的题ÿ题分析Ā或相关术语进行过滤评语，获得摘要或筛选评论，提供ÿ行ú的洞察分析2响à评论是扭转负面评价的好方法，让用户p机b更改自ý的评级2使用

data.ai

的评语ç告，查看

Uber

Eats

或w它应用的评语2资料来源：data.aiIntelligence改善结算体验，提升转化您的目标您要克服的确定并建立战略合作a伴关系，为顾客提升结算体验，并扩大规模。了解哪些战略合作a伴关系将提变现掌握移动零售战略_化您的结算体验以增à收入ÿ并提升用户满意度Ā提供简便的结算流程，是避免顾客放弃购物车结算的关键，à对于提高收入和抓住回头客ó关重要2了解哪些在某特定时间，购物类à用流行哪类支付

SDK，ñð您制定k确产品路线Ā2data.ai

热门

SDK

ç告使您能够按均数等关键指标查看热门

SDK2€一

APP

安装量，SDK

安装量，SDK

卸载量，à现Q载量和份额指标2SDK

各个指标长期表现ÿ视化展示22023€

6-8o，购物类型应用中，在均€一应用安装量方面，排]前

3

的支付

SDK是

ApplePassKitSDK1

StoreKitSDK和

ApplePaySDK2若您ß未研究并分析过您的业á

SDK用例：现在k是时候2资料来源：

data.aiIntelligence掌握移动零售战略零售商指南：结论促进企业发展打造世界级通过将您的

ASO

s键词策略P业界和直接竞争对手相比，`化您的应用衡量使用量和曝Z度通过了解带ú购物体验通过确定最x影响力的k确s键词，最大限度地利用预算深入了解表现最佳的零应用广告素材及w网络覆盖范围识别购物行业方t未艾的高潜力增长市场，并抓住扩张机b了解购物顾客100提升用户忠诚度和支持率改善结算体通过分析您应ï增à收入ÿ留存率指