DB3710-T 172-2022 西洋参卫星遥感监测技术规范_第1页
DB3710-T 172-2022 西洋参卫星遥感监测技术规范_第2页
DB3710-T 172-2022 西洋参卫星遥感监测技术规范_第3页
DB3710-T 172-2022 西洋参卫星遥感监测技术规范_第4页
DB3710-T 172-2022 西洋参卫星遥感监测技术规范_第5页
已阅读5页,还剩7页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

07

DB3710

172—2022西洋参卫星遥感监测技术规范Technical

specification

for

Panax

quinquefolius

monitoring

based

onsatellite

remote

sensing

10

-

12

发布

11

-

12

实施威海市市场监督管理局 发

1722022 II

4.1

4.2

5.1

5.2

5.3

7.1

7.2

7.3

7.4

7.5

7.6

7.7

7.8

8.1

8.2

8.3

8.4

DB3710/T

1722022  

1.1—2020《标准化工作导则

部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定II

1722022

GB/T

GB/T

GB/T

15968-2008

GB/T

14950、GB/T

3.1

shading

net3.2

Panax

quinquefolius

area

monitoring3.3

accuracy3.4

recall3.5DB3710/T

1722022

learning

rate 4.1

10

GB/T

3.1.1

4.2

5.1

5.2

5.3

本库,以U-Net语义分割模型为基础,实现模型优化,完成西洋参识别、提取。西洋参卫星遥感监测流程见图1。

1722022图1

7.1

植或种植情况复杂地区的样方数量,区市宜布设不少于5个样方,每个样方大小为1.5km×1.5km。借助

DB3710/T

172

7.2

7.3

进行栅格化处理。通过随机裁剪及样本增强处理,构建西洋参样本库,每个样本由三波段RGB影像及标7.4

利用深度学习算法,以U-Net语义分割模型为基础,通过网络编码层增加残差网络模型,中间层使

练的样本个数(batch

7.5

在构建的样本库中,选择20%的样本作为验证样本集,该样本不参与模型训练。在模型训练过程中7.6

7.7

7.8

8.1

西洋参矢量数据属性字段包括监测日期、种植面积等,矢量数据属性的内容及格式见附录A。8.2

17220228.3

8.4

303010101515101511100DB3710/T

1722022

西洋参卫星遥感监测矢量数据属性结构表见表A.1。

A.1

17220

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论