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文档简介
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内容简介
本书从周期投资的角度出发,以大量长周期客观数据作为分析依据,为股民详细
阐述了周期投资过程中的价值发现、风险识别、价值评估方法,帮助股民更好地识别
周期拐点、控制周期投资风险。全书共七章,可分为三个部分,即价值、周期、模型。
书中大量使用图例方式讲解,并在图例上进行了充分标注说明,能帮助读者直观
地理解案例所要表达的内容。本书既适合初入股市的股民,也适合有一定经验的股民。
图书在版编目(CIP)数据
价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会/胡建波著.—北京:
中国铁道出版社有限公司,2022.5
ISBN978-7-113-28836-5
Ⅰ.①价…Ⅱ.①胡…Ⅲ.①股票投资-基本知识Ⅳ.①F830.91
中国版本图书馆CIP数据核字(2022)第022489号
书名:价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
JIAZHICHENGZHANGZHOUQIGU:XUNZHAOQUEDINGXINGDEYINGLIJIHUI
作者:胡建波
责任编辑:张亚慧 编辑部电话:(010)51873035 邮箱:lampard@
编辑助理:张 明
封面设计:宿 萌
责任校对:孙 玫
责任印制:赵星辰
出版发行:中国铁道出版社有限公司(100054,北京市西城区右安门西街8号)
印刷:北京柏力行彩印有限公司
版次:2022年5月第1版 2022年5月第1次印刷
开本:700mm×1000mm 1/16印张:21.5字数:328千
书号:ISBN978-7-113-28836-5
定价:88.00元
版权所有侵权必究
凡购买铁道版图书,如有印制质量问题,请与本社读者服务部联系调换。电话:(010)51873174
打击盗版举报电话:(010)63549461
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目录
前言
我曾经就读于成都地区的一所财经类院校,因此比较早地接触到了投资。作
为众多普通投资者中的一员,我曾经对K线技术分析和短线交易产生过浓厚的兴
趣,对通过投资实现快速致富抱有过期待,对公司估值停留在市净率、市盈率这个
层面。然而,我在大学期间的第一次投资尝试以大幅亏损告终。这段痛苦的投资
经历促使我开始进行反思:我错在哪里?
多年以后我才逐渐意识到:
我高估了自己的认知水平。投资的主要风险并不来自资本市场,而是来自我自
身的知识储备不足以及投资认知不足。我误以为什么都知道,但实际上几乎什么
都不知道。
对取得投资收益抱有侥幸心理,对未来收益抱有不切实际的期望。
嫉妒心、虚荣心及自利性偏差在投资过程中助推了我的非理性。
错误地将公司短期几年的业绩表现当作公司的长期基本面。
不知道自己在做什么。没有认识到投机与投资的区别。
低估了投资的难度。投资的难度是高于大多数行业的。
混淆了公司的静态相对估值和公司的长期内在价值。
错误地认知股票,未把股票作为一家公司的股权。
追逐短期不确定性,而忽视了长期确定性。
情绪在投资过程中起了很大的负面作用。
盲从了他人观点,而忽视了自身不足。
…………
更有趣的是,我开始意识到,让别人给自己推荐股票或者自己给别人推荐股
票是要极其谨慎小心的行为。如果自己没有深入了解某个行业及该行业中的某个
公司,并且彻底读懂该公司的长期价值,即使该公司真的具备极大的长期投资价
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
值并且当前估值水平也合理,我仍然是难以承受股价长期的大幅波动,甚至可能
在持有该公司股票的过程中认亏出局。所以,即使对方是巴菲特,如果对方仅仅告
诉我一个股票代码,我仍然可能遭受亏损。
通过大量的阅读、实践和回测,经过一轮又一轮痛苦反思,我恍然大悟:价值
投资的基本理念可以在很大程度上帮助投资者规避投资风险,因为价值投资者追
求的是极致确定性。
对自己的认知,大致经历了这样一个过程:不知道自己不知道,知道自己不知
道,以为自己全都知道,知道自己仅仅知道一些,知道需要竭尽全力知道更多。
我的投资行为特征,大致经历了这样一个过程:从密切关注短期股价走势及
短期市场消息且频繁交易,到深入了解行业特征及公司质地并长期持有。
我的投资心态,大致经历了这样一个过程:从欣喜若狂、恐慌万状到大喜不
言、小悲不语。
本书旨在毫无保留地分享我对投资的一些理解,希望读者朋友们可以毫无保
留地指出我的错误,因为,我知道我需要竭尽全力知道更多。
作 者
2022年2月
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目录
|目录|
第1章价值/1
1.1 发现价值/2
1.2 识别风险/16
1.2.1 上海莱士/17
1.2.2 康美药业/18
1.2.3 亚太药业/19
1.2.4 长城影视/20
1.2.5 中信国安/22
1.2.6 全通教育/22
1.3 价格与价值/24
1.3.1 价 值/24
1.3.2 价 格/27
1.3.3 价格与价值/31
1.4 身在万物之中,心在万物之上/32
1.4.1 本 能/33
1.4.2 身在万物之中/35
1.4.3 心在万物之上/36
1.5 极限围猎/37
1.5.1 安全极限/37
1.5.2 回报率极限/38
1.5.3 平衡极限/39
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
1.6 巴菲特近二十年持仓深度分析/40
1.6.1 长期持仓总览/40
1.6.2 统计结果/43
1.7 与熊共舞/45
1.7.1 2016—2020年/45
1.7.2 2010—2013年/49
1.7.3 2001—2005年/53
1.7.4 对比/56
1.7.5 寻找确定性/56
第2章周期/67
2.1 周期的乐趣/68
2.2 认知偏差与预期差/71
2.2.1 认知偏差/71
2.2.2 预 期 差/75
2.3 周期拐点/76
2.3.1 参照短期业绩/77
2.3.2 参照公开信息/78
2.3.3 参照估值走势/80
2.4 以宏观视角去审视微观变化/82
2.4.1 国内整体车市销量表现/83
2.4.2 全球车企竞争格局/85
2.4.3 “汽车下乡”政策影响/86
2.4.4 货币政策/86
2.4.5 财政政策/88
2.4.6 自主品牌崛起/88
2.5 美国经济周期/90
2.5.1 美国230年经济简史/91
2.5.2 美国历史上的六轮金融危机/92
II
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2.5.3 1929年、2008年、2020年/93
2.6 中国经济周期/97
2.7 中国资本市场周期/102
2.8 与牛共舞/109
2.8.1 板块累计涨幅/109
2.8.2 板块轮动/116
第3章新能源汽车行业/123
3.1 特 斯 拉/124
3.1.1 交付数量/124
3.1.2 特斯拉的“黑科技”/126
3.1.3 财务数据/127
3.2 比亚迪/131
3.2.1 为什么巴菲特买入并长期持有了比亚迪/131
3.2.2 为什么巴菲特持有比亚迪的仓位权重始终很小/132
3.2.3 财务数据/135
3.3 蔚 来/145
3.4 新能源车企深度对比/149
3.4.1 全球销量/149
3.4.2 财务数据/153
第4章国产乘用车行业/158
4.1 长安汽车/159
4.1.1 经营简史/159
4.1.2 长安福特林肯/170
4.1.3 研发强度/172
4.2 长城汽车/174
4.2.1 研发强度/175
4.2.2 销 量/177
4.2.3 财务数据/181
III
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
4.3 吉利汽车/185
4.3.1 销 量/185
4.3.2 研发强度/186
4.3.3 毛利率、货币资金占比、资产负债率/190
4.3.4 收入、净利润/190
4.3.5 相对估值(PB-ROE)/191
4.3.6 自由现金流占比、筹资现金流占比/192
4.3.7 三费占比、固定资产比重/192
4.4 上汽集团/193
4.4.1 销 量/193
4.4.2 财务数据/195
4.5 国产乘用车企深度对比/207
4.5.1 竞争简史/207
4.5.2 深度对比/211
第5章券商行业/222
5.1 中信证券/223
5.1.1 业务规模/223
5.1.2 财务数据/223
5.1.3 相对估值/226
5.1.4 风控指标/226
5.2 广发证券/229
5.2.1 财务数据/229
5.2.2 相对估值/232
5.2.3 风控指标/233
5.3 海通证券/235
5.3.1 财务数据/235
5.3.2 相对估值/237
5.3.3 风控指标/238
IV
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5.4 光大证券/240
5.4.1 财务数据/241
5.4.2 相对估值/243
5.4.3 风控指标/244
5.5 券商深度对比/246
5.5.1 收入结构/247
5.5.2 风控力度/249
5.5.3 财务数据/255
5.5.4 隐形冠军/258
第6章模型/260
6.1 长周期数据与模型/261
6.2 价值发现模型/262
6.3 风险识别模型/265
6.3.1 案例一:乐视网/265
6.3.2 案例二:盐湖股份/270
6.3.3 案例三:科大智能/272
6.3.4 案例四:爱尔眼科/273
6.3.5 案例五:拉夏贝尔/275
6.3.6 案例六:东方金钰/277
6.4 估值模型/278
6.4.1 绝对估值/279
6.4.2 相对估值/289
6.5 建立并进化你的模型/293
6.5.1 巴菲特的模型/293
6.5.2 巴菲特的“进化”/296
6.5.3 持续补充“检查清单”/299
V
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
第7章确 定 性/300
7.1 认识确定性/301
7.1.1 确定性是相对而言的/301
7.1.2 确定性来自对公司以及行业的全面了解/303
7.2 模型与确定性/304
7.2.1 贵州茅台、古井贡酒/305
7.2.2 长安汽车、东安动力/306
7.2.3 华菱钢铁、方大特钢/307
7.3 价值投资具备的确定性/308
7.3.1 数星星VS数月亮/308
7.3.2 当下VS未来/309
7.3.3 高ROEVS低ROE/312
7.4 周期投资具备的确定性/316
7.4.1 确定性来自安全边际/316
7.4.2 确定性来自基本面/319
7.4.3 确定性来自对行业的深入了解/325
7.5 投资就是寻找确定性/326
7.5.1 概 率/326
7.5.2 寻找确定性/327
7.5.3 我的不确定/333
VI
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第1章
价 值
“万物皆可周期”。以千年来看,一个王朝的兴衰是一轮周期;以百年来看,一
个行业的更迭是一轮周期;以十年来看,资本市场的牛熊市交替是一轮周期;以数
年来看,一个公司的困境反转是一轮周期。
“牛市重势、熊市重质”,熊市是价值投资者的乐园,而聪明的周期投资者不会
轻易错过熊市中的投资机会。
在注册制全面推进的宏观政策背景下,周期投资者不得不重新全面审视自己
的投资体系:确定性在哪里?价值和周期表面上看起来形同陌路,但价值投资的基
本理念却可以在很大程度上帮助周期投资者规避投资风险、识别投资机会。同一
个典型周期性行业的两家不同的公司,确定性高者具有更低的风险、预期差大者具
有更多的机会。
谈周期,不妨先从价值说起。
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
1.1 发现价值
2009年7月末,上证指数收盘点位为3412.06。2020年7月末,上证指数收盘
点位为3310.01。转眼11年过去了,上证指数看起来似乎仍然在原地徘徊。不仅如
此,据说很多投资者账户长期来看仍然处于亏损状态。但市场上是否存在一些投
资者,他们的长期业绩明显战胜了市场并且取得了大幅度的盈利呢?有的!这类投
资者“蔑视”市场短期波动,而专注于挖掘企业内在长期核心价值。
巴菲特说,“投资”这个词的前面无须加上“价值”一词。可如果不是价值投
资,难道我们要进行无价值投资吗?
价值这个词语听起来晦涩难懂。为了让我们对价值这个概念或者理念有一些
初步的感性认识,下面举一些简单的例子(假设我们在股票上市首月末买入、期间
所有分红所得资金立即全部买入该股票、持有至2020年底):
(1)格力电器,从1996年底上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
25%。
(2)招商银行,从2002年4月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
19%。
(3)云南白药,从1993年底上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
22%。
(4)万科A,从1991年初上市至2020年底,期间复合年化收益率约为22%。
(5)贵州茅台,从2001年8月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
36%。
(6)五粮液,从1998年4月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
22%。
(7)东阿阿胶,从1996年7月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
17%。
(8)福耀玻璃,从1993年6月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
18%。
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第1章 价 值
(9)万华化学,从2001年初上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
26%。
(10)片仔癀,从2003年6月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
29%。
(11)双汇发展,从1998年底上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
23%。
(12)大华股份,从2008年6月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
28%。
(13)洋河股份,从2009年11月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
20%。
(14)海康威视,从2010年5月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
28%。
(15)华东医药,从2000年初上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
16%。
(16)苏泊尔,从2004年8月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
29%。
(17)恩华药业,从2008年7月上市至2020年底,期间复合年化收益率约为
22%。
将以上这17只股票的长期复合年化收益率由高到低进行排序,结果如下:
3
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
长期复合年化收益率由高到低排名前五的分别是:贵州茅台、片仔癀、苏泊尔、
大华股份、海康威视。
这17只股票的长期复合年化收益率大概在16%~36%不等,那么这类长期复
合年化收益率究竟属于什么水平呢?举几个例子:
(1)从1965年到2014年,在这50年间,巴菲特的复合年化收益率约为22%。
(2)1956—2002年,在这47年间,沃尔特·施洛斯复合年化收益率约为
20%。
(3)1983—2009年,在这27年间,塞思·卡拉曼复合年化收益率约为19%。
(4)有“股神”之称的惠理集团,过去二十余年的复合年化收益率约为
15%。
(5)全球最大对冲基金桥水,旗下的“全天候”对冲基金,在1996—2015年
这20年间,复合年化收益率约为14%。
可以看出,这17只股票的长期复合年化收益率(16%~36%),在全球相当长的
一段历史上来看,都属于是非常高的水平了。并且,这是完全忽略一切市场波动的
情况下(市场给予极端高估值且股票并不具备明显的安全边际时仍然持有)取得的
长期收益率。也就是说,纯粹从理论上来讲,在实际投资操作这17只股票的过程中,
可以取得高于“16%~36%不等”的长期复合年化收益率。
我在这里并不是说这17只股票在未来仍然必定能够带来如此高水平的长期
复合年化收益率。每只股票都代表一家公司的股权,投资的终极本质是买入公司
的一部分所有权。而每家公司都不可能是完美的,每家公司都有其特有的风险。
我在这里也不是说整个市场上只有这17只股票在历史上表现出了长期较高的复
合年化收益率,只是恰好用了这17只股票来举例,仅此而已。
显然,列举这17只股票,是以“后视镜”的角度去审视的。但这种以“后视镜”
的角度去审视的动作,并非完全没有意义。因为这17只股票有一个共同点,即上市
以来至今所表现出的长期平均高ROE(净资产收益率),具体如下:
(1)格力电器,从1996年底上市至2020年底,长期平均ROE约为24.7%;
4
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第1章 价 值
(数据来源:估算自格力电器财务报表其中,2020E对应数据是根据2020年季报或半年报数据
主观粗略推算得到的2020全年估计值,本书中所列2020E对应数据均采用此类估算方法)
(2)招商银行,从2002年4月上市至2020年底,长期平均ROE约为17.2%;
(数据来源:估算自招商银行财务报表)
(3)云南白药,从1993年底上市至2020年底,长期平均ROE约为17.7%;
(数据来源:估算自云南白药财务报表)
5
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
(4)万科A,从1991年初上市至2020年底,长期平均ROE约为15.8%;
(数据来源:估算自万科A财务报表)
(5)贵州茅台,从2001年8月上市至2020年底,长期平均ROE约为27.1%;
(数据来源:估算自贵州茅台财务报表)
6
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第1章 价 值
(6)五粮液,从1998年4月上市至2020年底,长期平均ROE约为19.6%;
(数据来源:估算自五粮液财务报表)
(7)东阿阿胶,从1996年7月上市至2020年底,长期平均ROE约为15.5%;
(数据来源:估算自东阿阿胶财务报表)
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
(8)福耀玻璃,从1993年6月上市至2020年底,长期平均ROE约为19.3%;
(数据来源:估算自福耀玻璃财务报表)
(9)万华化学,从2001年初上市至2020年底,长期平均ROE约为26.9%;
(数据来源:估算自万华化学财务报表)
8
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第1章 价 值
(10)片仔癀,从2003年6月上市至2020年底,长期平均ROE约为17.1%;
(数据来源:估算自片仔癀财务报表)
(11)双汇发展,从1998年底上市至2020年底,长期平均ROE约为24.2%;
(数据来源:估算自双汇发展财务报表)
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
(12)大华股份,从2008年6月上市至2020年底,长期平均ROE约为21.8%;
(数据来源:估算自大华股份财务报表)
(13)洋河股份,从2009年11月上市至2020年底,长期平均ROE约为27%;
(数据来源:估算自洋河股份财务报表)
10
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第1章 价 值
(14)海康威视,从2010年5月上市至2020年底,长期平均ROE约为27.4%;
(数据来源:估算自海康威视财务报表)
(15)华东医药,从2000年初上市至2020年底,长期平均ROE约为20.1%;
(数据来源:估算自华东医药财务报表)
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
(16)苏泊尔,从2004年8月上市至2020年底,长期平均ROE约为18%;
(数据来源:估算自苏泊尔财务报表)
(17)恩华药业,从2008年7月上市至2020年底,长期平均ROE约为17.2%。
(数据来源:估算自恩华药业财务报表)
将以上这17只股票的长期平均ROE由高到低进行排序,长期平均ROE排名
前五的分别是:海康威视、贵州茅台、洋河股份、万华化学、格力电器。所有17只股
票的长期平均ROE在15.5%~27.4%不等,具体如下图所示。
12
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第1章 价 值
进一步,我们将这17只股票长期复合年化收益率、长期平均ROE统计到同一
张图中:
如果将这17只股票看作一个整体:长期平均ROE与长期复合年化收益率大
致相当。查理·芒格说过,长期而言,一只股票的长期年化收益率约等于其ROE。
据说有人做过统计:如果采用类似巴菲特的高ROE策略,即使在日本“失去的
三十年”,也能够轻松取得“大师级”的长期复合年化收益率。之所以长期平均
ROE与长期复合年化收益率大致相当,是因为ROE代表的是每单位净资产所创
造的净利润,是企业内生性价值的重要体现,而股市在超长周期的视角下来看是
台“称重机”。实际上,由于A股仍然很“年轻”,我们对以上17只股票采用的统计
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
周期还不够长。如果条件允许,采用更长的统计周期,长期平均ROE与长期复合
年化收益率高度同步的特征将会更加明显。
巴菲特对ROE的看法:
(1)我宁愿要一家资本规模只有1 000万美元而净资产收益率为15%的小公
司,也不愿意要一个资本规模高达1亿美元而净资产收益率只有5%的大公司;
(2)我们判断一家公司经营的好坏,取决于其ROE,我选择的公司,都是净
资产收益率超过20%的公司;
(3)理想的企业是一个资本回报率很高的企业,并且在这种高回报率的情况
下持续使用大量的资本,那就变成了一台印钞机;
(4)曾经有人问巴菲特,如果只能用一种指标去投资,会选什么?他毫不犹
豫地说出了ROE;
(5)关注净资产回报率,而不是每股收益。
百度百科对ROE的定义:是净利润与平均股东权益的百分比,是公司税后利
润除以净资产得到的百分比率,该指标反映股东权益的收益水平,用于衡量公司
运用自有资本的效率。指标值越高,说明投资带来的收益越高。该指标体现了自
有资本获得净收益的能力。
用大白话描述一下ROE的定义:净资产收益率,用于衡量公司在一年内用多
少净资产挣到了多少的净利润。
如果一家公司有一万亿元的净资产,一年可以挣1亿元净利润,并且长期平均
ROE维持在1/10000,那么这家公司几乎可以说是不挣钱的;如果一家公司只有
1 000万元的净资产,但一年赚到300万元的净利润,并且长期平均ROE维持在
30%,那么可以说这家公司的盈利能力是非常强悍的。1亿元显然是大于300万元
的,但这1亿元对应的净资产收益率只有1/10000,而后者对应的净资产收益率高
达30%。
静态ROE无意义。如果将目光锁定在近一年,即使公司近一年取得了100%
的ROE,也不必为之欣喜。因为在未来的第二年,公司也有可能出现-50%的
ROE。通过知识储备提高认知水平,以“永恒”的视角来看待当前,可以在一定程
度上帮助我们规避那些未来长期基本面较差或者平庸的公司。
有意义的ROE是长期平均ROE:长期可以维持的ROE。如果一家公司能够
在过去十年、二十年、三十年甚至五十年,取得较高的(个人偏好15%以上)长期
平均ROE,那么这家公司的长期财务数据健康水平、商业模式、行业特征、公司文
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第1章 价 值
化、公司的“护城河”等,就值得进一步深入关注。长期平均高ROE,这个初步筛
选标准本身就是严格的、苛刻的,这类股票的数量占A股总股票数量的比例低于
3%。若再将估值水平(安全边际)考虑进来,该项比值可能还会大幅降低。
如果一家公司能够取得长期平均高ROE,并且其各项财务指标长期表现得非
常健康,那么这家公司通常有其独特之处:其独特之处就是我们要进一步深入挖
掘并反复验证的核心要义。我们应该用“永恒”的视角去进一步审视:公司的长期
核心竞争力在哪里?公司的独特之处和稀缺性体现在哪些方面?公司的商业模式
能否在未来“永久性”地支撑公司的高ROE?公司的已知或未知的经营风险是否
足以撼动公司的长期盈利能力?简言之:公司的确定性在哪里。价值投资虽然有
难度,但真正值得投资者长期关注的公司数量极其有限。许多有难度的事情,在
高度聚焦的状态下去面对,也就变得容易了。
有意义的ROE是长期平均ROE,这背后深层次的理性思维支撑是复利
思维:
1.1的50次方是117.4
1.2的50次方是9100.4
1.3的50次方是497929.2
……
举个例子:
一家公司当前每股净资产是1元,如果长期平均ROE为30%。那么理论上,三
年后该公司的每股净资产大概为1×1.3×1.3×1.3=2.197(元)。
这是一个动态的视角。这个视角的关键,就是投资者如何去判断公司是否能
够长期取得较高的ROE。
我们进一步将这个动态过程通过“慢镜头”解析如下:
一家公司当前每股净资产是1元,长期平均ROE为30%,那么:
一年后:公司每股盈利=每股净资产×ROE=1×30%=0.3(元),每股净资产=
1元+每股盈利=1+0.3=1.3(元);
两年后:公司每股盈利=每股净资产×ROE=1.3×30%=0.39(元),每股净资
产=1.3元+每股盈利=1.3+0.39=1.69(元);
三年后:公司每股盈利=每股净资产×ROE=1.69×30%=0.507(元),每股净
资产=1.69元+每股盈利=1.69+0.507=2.197(元)。
一年后、两年后、三年后,公司取得的每股盈利分别为:0.3元、0.39元、0.507元。
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
每股盈利的值是以1.3作为基数的复利形式逐年放大的。刚刚说过:“长期平均高
ROE,这个初步筛选标准本身就是严格的、苛刻的。”我作出这样的评价是有依据
的,公司要想维持长期平均高ROE,大体上必定需要让其净利润长期以复利的形
式逐级放大。
如果我们经营一家公司,第一年实现0.3亿元净利润,但在第三年要实现
0.507亿元净利润,并且未来几十年要维持这类复利形式的增长态势,琢磨一下其
中的难度……换句话说,仅仅通过ROE这一个指标,巴菲特初步筛选出来的就已
经是稀缺的潜在投资标的。稀缺性越高,通常意味着未来长期确定性越大。虽然
我未必能够创造一家“伟大”的公司,但我可以尽量去发现一家“伟大”的公司,
进而成为这家公司的股东之一。
相比ROE,扣非ROE这个指标在计算过程中进一步将非经常性损益剔除掉
了。长期平均扣非ROE比长期平均ROE更能够清晰地反映公司的长期盈利表现。
另一方面,ROE或扣非ROE都只是一个表面盈利指标,具有较大的局限性:不能
直观地反映自由现金流状况,优秀的创业公司未必具备优秀的长期ROE或扣非
ROE表现。再者,ROE也并非巴菲特唯一偏爱的筛选工具。一般来说,巴菲特比
较偏爱高毛利率、高净利率、低负债率、货币资金充足、现金流良好、轻资产、低
研发投入的公司。
ROE是价值的表面体现,自由现金流才是价值的最终归宿。相比典型的价值
投资,周期投资对公司内在长期价值通常并没有那么高的要求。但通过追求相对
更高的内在长期价值,可以显著降低周期投资的风险系数。
1.2 识别风险
我所理解的投资,不是盲目地追求价值最大化,而是通过强悍的风控手段去
取得相对有限的收益。价值投资、周期投资,皆是如此。而建立风控手段的基石就
来自对财务报表的深入理解。
巴菲特对财务报表的看法:
(1)会计是商业语言;
(2)经营不善的直观体现往往是不良的财务数据;
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第1章 价 值
(3)你必须了解会计,你必须了解会计的细微差别。这是一种商业语言,也
是一种不完美的语言,但是除非你愿意努力学习会计——如何阅读和解释财务报
表,否则你真的不应该自己选择股票。
风险主要来自投资者自身知识储备不足。财务报表分析,是投资者的入门级
投资工具。阅读财务报表具有难度,于是,我们可以看到,高达80%的投资者“痴
迷”于短线交易,许多投资者并不能在市场中长期取得投资收益。
个人认为,仅仅通过财务报表分析,就可以成功地提前规避90%以上的业绩
“雷区”。规避风险,就是规避不确定性。投资,就是长期专注于低风险领域的高
度确定性。
查理·芒格说:“如果我知道我会在哪里死去,那么我就永远不会去那里。”
这句话的潜台词是:我们应该尽可能多地去了解我们可能会在哪里遇到风险。一
家公司的各个财务指标长期表现,综合到一起来看,是一个有机的、动态的生态
系统。这个系统的动态平衡一旦被打破,则可能意味着较大的风险。股价上涨并
不意味着公司不存在较大风险,公司短期业绩良好并不意味着公司业绩能够长期
维持。优秀的公司都是类似的,而平庸公司所具备的风险却可能来自四面八方。
下面我们来简单地尝试着识别6家上市公司可能具有的潜在风险。
1.2.1 上海莱士
商誉占收入比:
(数据来源:估算自上海莱士财务报表)
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
商誉的形成,就是收购时付出成本与按比例享有的可辨认净资产份额的差
额。举个例子,A公司收购B公司,B公司净资产公允价值为3亿元(一般是评估作
价),但是A公司支付了8亿元购买B公司,那么就需要确认8-3=5亿元的商誉。
再简单一点来说,商誉就是收购时,交易价格超过被收购标的净资产的部
分。收购往往会产生商誉,并且商誉一般都是正数,因为被收购公司的市场估值
往往大于其净资产。商誉是可能减值的。当B公司能够为A带来的经济效益低于入
账时的账面价值的时候,资产就会减值。
2014年上海莱士商誉占收入比超过400%,2020年上海莱士商誉占收入比为
190%左右。尽管上海莱士上市以来仅在2018年出现了账面亏损,商誉也并不必
然意味着风险,但如此大规模的商誉金额为上海莱士带来了较大的不确定性。
存货占收入比:
(数据来源:估算自上海莱士财务报表)
2016年上海莱士存货占收入比仅为34.5%,但2018年上海莱士存货占收入比
上升至93.2%,2020年上海莱士存货占收入比为78%左右。一般来说(个别行业除
外),存货占收入比持续维持在相对高位可能意味着企业经营出现困难,但也可
能意味着公司管理层持续看好公司产品市场景气度。
1.2.2 康美药业
2018年12月28日晚间康美药业发布公告,公司收到中国证监会《调查通知
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第1章 价 值
书》。我们现在仅看2017年及之前的年份。之所以这么看,是因为在企业的风险已
经彻底显现的情况下,我们再去尝试识别企业所存在的风险为时已晚。
2001—2017年,康美药业存货占收入比(追溯调整或重述前的数据):
(数据来源:估算自康美药业财务报表)
早在2014年,康美药业存货占收入比已经大幅走高,并且在随后的2015—
2017年持续创下历史新高。2017年,康美药业存货占收入比高达59.3%。如果我
暂时无法为这个现象找到合理的解释,这对于我个人而言就是一种高度的不确
定性。
1.2.3 亚太药业
2010—2018年,亚太药业除了在2012年出现过小幅亏损以外,其余年份均
维持盈利。但到了2019年,亚太药业出现上市以来最大亏损,净利润为-19.2亿元。
这直接使亚太药业的每股净资产由2018年的4.68元陡降至2019年的0.8元,几乎
亏光了所有净资产。
亚太药业的风险其实早在2015年就已经埋下,现在我们仅仅看亚太药业
2018年及之前的商誉占收入比(追溯调整或重述前的数据):
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价值成长周期股:寻找确定性的盈利机会
(数据来源:估算自亚太药业财务报表)
2015年,亚太药业商誉占收入比高达146.2%。2019年,亚太药业出现巨亏,
在一定程度上就是由于亚太药业计提商誉减值。商誉是可能减值的,但不是必然
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