智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的应用及前景

摘要：随着智慧化技术的不断发展，畜牧业病害防治监测技术也在逐步升级。该文对畜牧业病害的危害和防治现状进行了综述，重点介绍了智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的相关技术和应用案例，包括物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等方面进行了分析，对当前畜牧业病害防治监测技术未来发展趋势进行了探讨，旨在为畜牧业病害防治监测技术的研究和应用提供参考。关键词：畜牧业病害；智慧化技术；防治监测技术畜牧业是农业的重要组成部分，是满足人类食品需求的重要来源之一。然而，随着畜牧业规模化、产业化的不断推进，畜牧业病害问题也愈加突出，不仅会直接导致畜禽死亡和生产能力下降，还可能对人类健康构成威胁，引起经济和社会问题。因此，如何科学有效地监测和防控畜牧业病害，已成为当前畜牧业发展面临的重大问题。

1畜牧业病害的危害和防治现状1.1

畜牧业病害的危害和对畜牧业生产的影响畜牧业病害是指畜牧业生产过程中，由于各种原因导致畜禽发生的传染性和非传染性疾病，对牛、羊、猪、禽等家畜的健康造成威胁的一类疾病害。其影响十分严重，它不仅会导致牲畜的生命危险和生产性能下降，还会造成畜禽免疫力的降低，影响肉、奶、蛋等畜产品的质量和安全，严重影响着畜牧业的可持续发展。1.2

当前畜牧业病害防治的现状在当前，畜牧业病害防治已经成为畜牧业发展中的重要问题之一。目前，针对畜牧业病害的防治主要采用的是传统的监测和诊断手段，比如：实地观察、症状识别和病害原学检测等。但这些方法存在着一些缺点，如监测结果不准确、数据采集和处理困难、监测过程耗时耗力等。为了解决这些问题，近年来，智慧化技术在畜牧业病害防治监测中得到了广泛应用。下面将详细介绍智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的应用情况。2智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的相关技术2.1

物联网技术物联网技术是指通过互联网将各种物体连接起来，并实现信息交换和通信的一种技术。在畜牧业病害防治监测中，物联网技术可以通过安装传感器等设备，对畜禽养殖环境中的温度、湿度、氨气浓度等参数进行实时监测，并将数据上传至云端服务器，通过数据分析和处理，实现对养殖环境的自动控制和调节。同时，物联网技术还可以对畜禽养殖过程中的病害进行实时监测和预警，提高病害的早期诊断和治疗效果，减少养殖损失。2.2

云计算技术云计算技术是指通过互联网将计算能力和存储能力进行整合及共享的一种技术。在畜牧业病害防治监测中，云计算技术可以通过建立畜牧业病害数据库和模型库，将来自各个数据源的畜牧业病害数据进行整合和存储，通过数据分析和挖掘，实现对畜牧业病害的快速预测和预警。同时，云计算技术还可以将畜禽养殖环境中的传感器数据和畜牧业病害数据进行整合和分析，实现对养殖环境和畜牧业病害的综合分析和评估。2.3

大数据技术大数据技术是指对大量、高速、多样化数据进行采集、存储、管理、分析和挖掘的一种技术。在畜牧业病害防治监测中，大数据技术可以通过各种传感器设备、监测装置和移动终端等，采集大量的畜牧业病害数据，并通过数据仓库和数据挖掘等技术，实现对这些数据的存储、处理和分析，从而发现畜牧业病害的规律和趋势，提高畜牧业病害的预测和预警能力。2.4

人工智能技术人工智能技术是指模拟人类智能的一种技术，包括机器学习、深度学习、神经网络等多种技术。在畜牧业病害防治监测中，人工智能技术可以通过对大量的畜牧业病害数据进行学习和训练，建立畜牧业病害的预测模型和诊断模型，从而实现对畜牧业病害的自动诊断、快速预测和预警。同时，人工智能技术还可以通过对畜禽养殖环境中的传感器数据进行分析和挖掘，实现对养殖环境的自动控制和调节。

3智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的应用

智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的应用已经逐渐成为畜牧业发展的趋势，其中的典型案例是利用智能传感器和物联网技术进行动物疾病监测。具体来说，利用智能传感器可以实时监测动物的体温、饮水量、饲料摄入量、行为习惯等数据，这些数据通过物联网技术传输到云端数据库中进行存储和分析。在云端数据库中，利用大数据和人工智能技术可以对动物的健康状况进行分析和预测，发现动物出现异常情况和潜在疾病的可能性。例如，某养殖场利用智能传感器和物联网技术对猪只进行监测，对比分析了猪只的体温、饮水量和饲料摄入量等数据，发现一批猪只的体温持续上升，饮水量和饲料摄入量明显下降，通过人工智能分析判断，这批猪只可能患上了猪瘟等疾病。养殖场工作人员立即对这批猪只进行了隔离治疗，防止疾病扩散，最终成功避免了大规模疫情的发生。另外，智慧化技术还可以为兽医提供更加精准的病情诊断和治疗方案。在云端数据库中，兽医可以查询动物的健康状况、历史病史和治疗记录等数据，制定更加科学的诊疗方案，提高治疗效果和治愈率。总之，智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的应用具有重要的意义，可以帮助畜牧业提高养殖效益，保障动物健康，减少疫情发生的风险。4智慧化技术在畜牧业病害防治监测中的未来发展趋势随着科技的不断发展，智慧化监测技术在未来将会面临越来越多的挑战和机遇。以下是其发展趋势：（1）发展面向大数据的智慧化监测技术：随着数据采集技术和数据存储技术的不断发展，未来的智慧化监测技术将更加面向大数据，通过对大数据的分析和挖掘，发现更为隐蔽的疾病传播源和危险因素，实现更为精准的疾病预警和防控。（2）发展多模式融合的智慧化监测技术：未来的智慧化监测技术将采用多模式融合的方式，将传感器技术、图像识别技术、自然语言处理技术等多种技术融合起来，实现对畜禽健康状态和环境状况的全面监测和分析。（3）加强数据标准化和共享：未来的智慧化监测技术需要加强数据标准化和共享，通过数据共享和协同，实现多方数据的互通和共享，提高数据的利用价值和应用效果。（4）推广应用智慧化监测技术：未来的智慧化监测技术需要加强推广应用，通过政策支持、技术培训、科技示范等方式，推广应用智慧化监测技术，提高畜牧养殖业的科技含量和管理水平。（5）发展智慧化决策支持系统：未来的智慧化监测技术需要进一步发展智慧化决策支持系统，通过对监测数据的分析和挖掘，为养殖户和兽医机构提供科学的决策支持和防控方案。5结语随着智慧化监测技术的不断发展，畜牧业病害防治的监测手段正在不断升级，从传统的人工巡查、病例上报到智慧化监测，