与AI对话：ChatGPT提示工程揭秘

与AI对话：ChatGPT提示工程揭秘读书笔记01思维导图精彩摘录目录分析内容摘要阅读感受作者简介目录0305020406思维导图提示揭秘chatgptchatgptai技术语言知识人类能够机器测试领域对话创作者应用读者学习理解本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》是一本全面揭示ChatGPT技术的图书。作者陈峥，通过本书带领读者深入了解这一引人瞩目的技术。本书介绍了ChatGPT的背景和历史。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，它基于GPT-4大语言模型，能够进行自然语言文本生成、理解和对话等功能。这一技术的出现，标志着人工智能技术已经进入了一个全新的阶段，通用人工智能技术应用的序幕已经拉开。接着，本书深入探讨了ChatGPT的核心技术。通过计算句子中每个词与句中所有其他词的相关度，ChatGPT确定了该词在该句中的更准确意义。这种方式将人类语境信息完全数字化，使得机器能够理解并模拟人类的思维和语言习惯。这一技术的出现，突破了传统机器学习模型的限制，使得机器能够更好地理解和生成人类语言。本书还展示了ChatGPT在多个领域的应用。内容摘要无论是数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等多种领域的问题，还是需要抽象推理和强思维能力的任务，ChatGPT都能够胜任。据微软研究院的最新测试结果，ChatGPT在很多任务上已经达到了人类的水平。从目前公开的各项测试结果来看，ChatGPT已经通过了谷歌L3级工程师入职测试、美国高校入学考试，其撰写论文的质量要高于一般学生。本书探讨了ChatGPT对未来社会的影响和可能带来的变革。大创作者的关键创新是通过计算出句子中每个词与句中所有其他词的相关度，确定该词在该句中的更准确意义。这就以计算的方式确定了一个词在语境中的含义，将人类语境信息完全数字化。ChatGPT大创作者带来的最明显可见的益处是，让知识的获取和运用越来越简便高效，而门槛和成本越来越低。“机器神经网络创作者封装了世界上几乎全部能用常规语言表达的现有知识，以语言作为载体，使它具备了足够的“暴力学习”的能力和不知疲劳运用知识的能力，它的领域知识足够宽、足够深”内容摘要，以至于也可以将ChatGPT理解为一种可动态学习及自我更新的超大知识库或博学多才的机器人，可随时与大家对话、回答大家的提问。《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》是一本深入剖析ChatGPT技术的图书，从技术原理到应用场景，从历史背景到未来趋势，都进行了全面而详细的介绍和分析。这本书不仅为读者提供了关于ChatGPT的丰富知识，也为那些对技术感兴趣的读者提供了一本优秀的参考书籍。精彩摘录精彩摘录随着技术的飞速发展，聊天机器人成为了一个备受瞩目的领域。在这个领域中，ChatGPT凭借其卓越的性能和广泛的应用前景，成为了许多专家和爱好者的焦点。最近，一本名为《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》的书籍由电子工业社，为读者揭示了ChatGPT背后的秘密。精彩摘录这本书的作者陈峥，通过深入浅出的方式，将ChatGPT的原理、技术、应用以及未来发展呈现给读者。其中，最引人入胜的部分，当属ChatGPT在处理自然语言时的卓越表现。精彩摘录ChatGPT拥有强大的语言理解能力，可以理解人类的语言并做出相应的回应。这种能力得益于其背后的大语言模型。通过计算句子中每个词与句中所有其他词的相关度，ChatGPT确定了该词在该句中的更准确意义。这种方式将人类语境信息完全数字化，使得ChatGPT能够像人类一样理解和回应自然语言。精彩摘录大语言模型带来的最明显可见的益处是，让知识的获取和运用越来越简便高效，而门槛和成本越来越低。ChatGPT通过语言作为载体，具备了足够的“暴力学习”的能力和不知疲劳运用知识的能力。它的领域知识足够宽、足够深，以至于也可以将ChatGPT理解为一种可动态学习及自我更新的超大知识库或博学多才的机器人，可随时与用户对话、回答用户的问题。精彩摘录除了在知识的获取和运用上表现出色，ChatGPT还在其他领域展现出了强大的实力。例如，它可以自动地生成复杂文本内容，如故事/剧本、论文/报告、摘要、企划方案等。在最新的底座模型GPT-4的支持下，ChatGPT能够解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等多种领域的，需要抽象推理和强思维能力的问题。精彩摘录据微软研究院的最新测试结果，ChatGPT在很多任务上已经达到了人类的水平。从目前公开的各项测试结果来看，ChatGPT已经通过了谷歌L3级工程师入职测试、美国高校入学考试，其撰写论文的质量要高于一般学生。这些测试结果充分证明了ChatGPT在某些领域取代人类的潜能。精彩摘录《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》这本书还从人类最伟大的发明——语言的角度出发，强调了通用的突破性进展首先来自大创作者的革新。借助有限词汇组合的语言，人类掌握了学习能力，而学习能力又使人类不断拥有新知识、掌握新技术、更新对这个世界的认识，使人类得以不断走向新的文明，进步永无止境。精彩摘录《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》这本书为我们揭示了ChatGPT背后的秘密和技术创新。通过深入浅出的方式，作者让我们更加了解大创作者的发展和应用前景。这本书也提醒我们，随着技术的不断发展，我们需要不断学习和适应新的技术变革，以更好地利用这些技术为我们的生活和工作带来更多的便利和效益。阅读感受阅读感受《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》读后感在技术日新月异的今天，一本名为《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》的书引起了我的注意。这本书由电子工业社于2023年，作者是陈峥。书中深入浅出地揭示了创作者的工作原理和应用，尤其是ChatGPT这一类通用技术的神奇之处。阅读感受ChatGPT是一种基于深度学习技术的人工智能语言模型，自2022年11月30日问世以来，它已经在人工智能领域中引起了轰动。作为大语言模型的杰出代表，ChatGPT不仅可以与用户进行文本交互或对话，还能够自动地生成复杂文本内容，如故事、剧本、论文、报告、摘要、企划方案等。更为惊人的是，在最新的底座模型GPT-4的支持下，ChatGPT能够解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等多种领域的，需要抽象推理和强思维能力的问题。阅读感受在书中，作者陈峥通过通俗易懂的语言和生动的例子，向读者展示了ChatGPT的工作原理和应用。他指出，大语言模型的关键创新是通过计算出句子中每个词与句中所有其他词的相关度，确定该词在该句中的更准确意义。这种方法将人类语境信息完全数字化，从而让机器能够更好地理解和生成人类语言。阅读感受阅读这本书，我深刻地感受到了人工智能技术的强大和神奇。ChatGPT作为大语言模型的代表，它已经表现出了在某些领域取代人类的潜能。例如，它已经通过了谷歌L3级工程师入职测试、美国高校入学考试，其撰写论文的质量要高于一般学生。这些测试结果充分证明了ChatGPT在某些方面的能力已经达到了人类的水平。阅读感受同时，书中也提到了大语言模型带来的益处。借助大语言模型，知识的获取和运用越来越简便高效，而门槛和成本越来越低。这种技术可以让机器具备足够的“暴力学习”的能力和不知疲劳运用知识的能力，它的领域知识足够宽、足够深，以至于也可以将ChatGPT理解为一种可动态学习及自我更新的超大知识库或博学多才的机器人，可随时与您对话、回答您的问题。阅读感受在总结书中内容的基础上，我认为通用的突破性进展首先来自大创作者的革新，这绝非偶然。大创作者不仅将人类语境信息完全数字化，还通过深度学习技术让机器具备了足够的知识和能力。这种技术的发展将不断推动着人类社会的进步和发展。阅读感受《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》这本书是一本非常值得一读的书。它不仅让我了解了大创作者的工作原理和应用，还让我对技术的发展有了更深入的认识。我相信这本书将会对广大读者产生深远的影响，并激发我们对技术的探索和研究。目录分析目录分析《与对话：ChatGPT提示工程揭秘》是一本2023年电子工业社的图书，作者陈峥。在书中，作者深入浅出地揭示了技术的奥秘，并通过ChatGPT这一引人注目的示例，带领读者走进的世界。本书将对该书的目录进行分析，以探讨该书的内容及结构。目录分析从整体来看，该书共分为四个部分。第一部分为开篇引言，介绍了人工智能的发展历程和ChatGPT的诞生背景。第二部分详细介绍了ChatGPT的工作原理和应用领域。第三部分则通过具体案例展示了ChatGPT的实际应用。第四部分作为全书的总结，对人工智能的未来发展进行了展望。目录分析具体来看，第一部分（第1章）介绍了人工智能的发展历程，从早期的专家系统到现代的深度学习技术，为读者描绘了人工智能技术的历史背景和发展趋势。同时，该部分还简要介绍了ChatGPT的诞生过程，为后续的详细介绍打下了基础。目录分析第二部分（第2-4章）是该书的核心内容之一，详细介绍了ChatGPT的工作原理和应用领域。其中，第2章重点讲解了ChatGPT的基本原理，包括其基于Transformer的大语言模型架构、训练方法和优化技巧等。第3章则从应用角度出发，详细介绍了ChatGPT在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域的应用场景和优势。目录分析第4章则进一步拓展了ChatGPT的应用范围，将其应用于数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等多种领域，展示了ChatGPT的强大能力。目录分析第三部分（第5-7章）通过具体案例展示了ChatGPT的实际应用。其中，第5章以问答系统为例，详细介绍了如何利用ChatGPT构建高效的人机交互系统。第6章则将ChatGPT应用于自动写作和摘要生成等方面，展示了其在文本生成和摘要提取方面的优异表现。第7章则通过一个实际的项目案例，将ChatGPT应用于产品推荐系统，并取得了显著的效果。目录分析第四部分（第8章）作为全书的总结，对的未来发展进行了展望。作者指出，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展