大数据在CPI统计中的应用研究

大数据在CPI统计中的运用——以1号店价钱指数为例2024/1/72主要内容居民消费价钱〔CPI〕统计简介1大数据物价统计的运用现状21号店价钱指数编制方法研讨及实例3数据比较评价4城乡居民购买并用于日常生活消费的商品和效力工程的价钱。调查内容按用途划分为八大类、262个根本分类。包括食品、烟酒、穿着、家庭设备用品及维修效力、医疗保健和个人用品、交通和通讯、文娱教育文化用品及效力、居住。2024/1/73居民消费价钱〔CPI〕统计简介调查内容分类固定——国家规定代表品抽样——地方自定消费量较大的消费工程。价钱变动具有较强的代表性。同根本分类下代表品异质性越大越好。合格产品。注册商标、产地、规格等级等标识齐全。2024/1/74居民消费价钱〔CPI〕统计简介抽样原那么2021年，上海CPI代表品共抽选1300多种调查方法：采用定人、定点、定时的方法直接采集代表品价钱。调查频率：与居民生活亲密相关、价钱变动频繁的商品，五天一次。普通性商品〔效力〕，每月2-3次。政府一致定价或价钱稳定的商品〔效力〕，每月一次。报告周期：月度，每月10日前公布上月数据。2024/1/75居民消费价钱〔CPI〕统计简介方法频率2021年，上海每月采集价钱笔数为35000多笔权数测算：主要根据居民家庭消费支出资料，辅以典型调查。权数五年固定不变。计算方法：先计算代表品月度时点平均价钱变动幅度，代表品之间几何平均得出根本分类月度变动幅度，根本分类以上按逐级拉氏加权平均得出各级分类月度变动幅度。

2024/1/76居民消费价钱〔CPI〕统计简介计算方法抽样代表性：代表品、网点抽选仍以重点、典型性为主。——抽多少，怎样抽？权数变动性：五年固定，拉氏加权计算。——消费构造变动如何表达？计算科学性：代表品之间几何平均计算。——相当与等权计算？数据及时性：月度指数存在滞后性。——如何反映短期动摇？

2024/1/77居民消费价钱〔CPI〕统计简介疑惑和挑战2024/1/78大数据物价统计的运用现状及比较运用现状每日网上价钱指数：美国麻省理工学院对全世界海量网上零售价钱进展价钱指数计算，每天抓取70多个国家的50万条价钱信息。淘宝网价钱指数：阿里巴巴公司基于淘宝网、天猫网、支付宝等网络平台的数据，推出网络购物消费价钱指数。谷歌搜索数据CPI：国内学者经过谷歌搜索平台选取对CPI相关系数高的几十个关键词，跟踪测算出搜索CPI指数。2024/1/79大数据物价统计的运用现状及比较运用比较统计方法比较

指数名称每日网上价格指数淘宝网ISPI谷歌搜索数据CPI官方CPI分类主要包括食品饮料、家居用品、家具、服装、鞋类、卫生、能源等。食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健护理、交通和通讯、教育文化娱乐服务、居住等九大类。分为宏观形势指数和供求关系指数。宏观形势指数主要与货币政策、经济走势相关；供求关系指数主要与关注和购买商品相关。食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等。权重成交额的比重成交额的比重根据关键词搜索数据与CPI的相关性大小根据居民总消费支出中所占的比重，五年固定。计算方法采用链式加权的拉氏指数采用链式加权的拉氏指数综合指数合成法链式拉氏指数数据来源全球网上商品服务交易淘宝网、天猫网、支付宝等网络平台交易数据谷歌解析平台搜索数据全国31个省市500个市县，6.3万个价格调查点2024/1/710大数据物价统计的运用现状及比较运用比较统计功能比较

指数名称每日网上价格指数淘宝网ISPI谷歌搜索数据CPI官方CPI指数用途物价变动趋势网络零售价格变动趋势和变化程度预测物价变动趋势居民消费价格变动趋势和变化程度发布频率日、周、月、年日、周、月、年日、周、月、年月、年预警能力领先官方CPI领先官方CPI预测官方CPI转折点预测经济形势感受符合度较高很高较高一般2024/1/711大数据物价统计的运用现状及比较运用比较缺乏比较

指数名称存在的主要不足网络零售CPI1．不能反映服务消费价格情况2．不能综合性反应价格变动情况搜索数据CPI1．不能反映价格变动程度2．不能反映价格的变化结构官方CPI1．不能提供日、周等短周期数据2．不能及时体现消费市场结构变化3．数据发布滞后时间偏长以现行CPI编制框架为根底，确保数据可比性和衔接性充分利用大数据，改良现行CPI缺乏：抽样代表性？——代表品抽选更有根据√权数变动性？——权数设置更为灵敏√计算科学性？——计算方法更加多样√数据及时性？——指数周期更趋高频√2024/1/7121号店价钱指数编制方法及实例编制思绪2024/1/7131号店价钱指数编制方法及实例分类体系

方法：以1号店现有的后台商品分类体系〔三级分类目录〕为根底两大原那么：代表性——表达营运情况及线上销售特点稳定性——不应频繁变动，确保指数延续性

实例：分类挑选过程：第三级目录数量较大〔1500多个〕、稳定性不高×不符根本要求的分类，如集团消费、团购消费、购物卡、礼品等×消费未成气候的分类，如生鲜食品、服装、交通工具、珠宝饰品等×消费量大、有特征分类，如休闲速食食品、进口食品、母婴产品、厨卫清洁、家居用品等√研讨初期，不宜纳入过大规模的分类目录

2024/1/7141号店价钱指数编制方法及实例分类体系实例：分类挑选结果：10个一级分类45个二级分类2024/1/7151号店价钱指数编制方法及实例分类体系一级分类二级分类一级分类二级分类食品休闲零食家居厨具锅具厨房调料床上用品干货收纳洗晒方便面/速食装饰/日用粮油餐具水具糖果/巧克力美容护理口腔护理罐装食品女性护理饼干/糕点男士护理进口食品进口乳制品缤纷彩妆进口休闲零食美容工具进口果干/坚果身体护理进口饮用水/饮料面部护肤饮料乳制品生活电器个人护理冲调饮品厨房电器酒大家电饮料生活电器厨卫清洁一次性用品电器附件家庭清洁护理手机手机通讯清洁用具手机配件纸制品数码数码影像衣物清洁护理数码影音母婴奶粉系列数码配件母婴营养品

2024/1/7161号店价钱指数编制方法及实例代表品选取

方法：将各二级分类下一切在报告期有销售的商品按销售额大小排序几种方案：全部选取可比性问题，带入奇特值×固定数量——排位前n个的选取为代表品固定金额——累加销售额到达该类别总销售额固定比例的前n个选取为代表品

实例：运用固定金额的方法，比例定为七成。优点：有足够的代表性有足够的稳定性留出一定数量作为备用最终选取结果：各二级分类下的平均代表品数量在100个左右，食品、厨卫清洁等商品繁多的分类在200-300个。

2024/1/7171号店价钱指数编制方法及实例代表品选取2024/1/7181号店价钱指数编制方法及实例权数设置

方法：代表品权数：该商品在报告期或基期的销售额占同分类下一切代表品销售额的比重分类权数：该分类在报告期或基期的销售额占上级分类总销售额的比重

2024/1/7191号店价钱指数编制方法及实例计算过程方法：代表品平均价钱：，t期均价=销售总额/销售量代表品环比指数：，t期指数=t期均价/t-1期均价

2024/1/7201号店价钱指数编制方法及实例计算过程方法：根本分类环比指数：——派氏指数，报告期权数——拉氏指数，基期权数

——费雪指数，综合权数2024/1/7211号店价钱指数编制方法及实例计算过程方法：逐级分类环比指数：——派氏指数，报告期权数——拉氏指数，基期权数

——费雪指数，综合权数实例：

2024/1/7221号店价钱指数编制方法及实例计算过程代表品环比权数拖把92.340百洁布101.515扫帚100.225脸盆103.410浴帘104.810加权平均二级分类环比权数清洁卫浴98.030代表品环比权数保鲜膜102.530渣滓袋105.325纸杯90.920牙签95.715鞋套107.610加权平均二级分类环比权数一次性用品100.420二级分类环比权数纸制品102.820二级分类环比权数厨具餐具104.930加权平均一级分类环比权数厨卫清洁101.230一级分类环比权数食品105.430一级分类环比权数母婴108.740几何平均100.32024/1/7231号店价钱指数编制方法及实例计算过程方法：链式法推算其他指数定基指数＝t-1期定基指数×t期环比指数

同比指数＝t期定基指数/t-x期定基指数，x为周期

2024/1/7241号店价钱指数编制方法及实例数据挑选方法：目的挑选——产品编码、分类编码、商品名、计量单位、规格信息销售时间、销售价钱、销售量

奇特剔除——赠品价钱、极低极高价钱等

2024/1/7251号店价钱指数编制方法及实例数据处置

方法：主要是代表品缺失或变动时的价钱延续性处置，普通需求寻觅新代表品继续进展价钱跟踪，但新老代表品间的价钱需求进展过渡处置。

现行CPI统计中常用方法：替代法、备用虚拟法大数据物价统计方法：后备代表品更替法其他方法：主要特征折算法、本钱要素分解法、Hedonic回归法等

实例：现行CPI备用虚拟法2024/1/7261号店价钱指数编制方法及实例数据处置商品第一期价格第二期价格第二期环比指数第三期价格第三期环比指数第四期价格第四期环比指数A8085106.38296.584102.4B9095105.697102.19395.9C100105105.0缺失100(虚拟)缺失102.9(虚拟）D——————70——72——实例：1号店价钱指数后备代表品更替法2024/1/7271号店价钱指数编制方法及实例数据处置商品第一期价格第二期价格第二期环比指数第三期价格第三期环比指数第四期价格第四期环比指数A8085106.38296.584102.4B9095105.697102.19395.9C100105105.0缺失——缺失——D————747094.672102.9签署战略协作协议，数据严密协议。统计局提供编制方法，1号店担任实践测算操作。测算结果由统计局担任评价。定期以1号店名义发布指数，统计局协助数据分析，宣传推行。2024/1/728数据比较评价协作方式利用1号店的销售数据测算8个月有关商品分类的环比价钱指数。分别运用拉氏指数、派氏指数、费雪指数方法测算出三套结果。其中乳制品、饮料、厨房调料、大家电、奶粉系列等12类与现行CPI口径一致，可进展比较。2024/1/729数据比较评价测算情况拉氏和派氏指数结果比较2024/1/730数据比较评价指数比较分

类相关系数涨跌不同（个月）乳制品0.94622饮料0.97791厨房调料0.97222大家电0.96211奶粉系列0.94542床上用品0.82063手机通讯0.97530糖果/巧克力0.82042缤纷彩妆0.94430美容工具0.95130酒0.83300饼干/糕点0.97711动摇一致性很高涨跌一致性不高拉氏指数权数固定为基期，无法表达权数构造变化。派氏指数运用报告期权数，构造变化较大时会影响指数平稳性。费雪指数综合运用基期和报告期权数，充分汲取两者优势。2024/1/731数据比较评价指数比较拉氏、派氏、费雪指数与CPI差别度比较2024/1/732数据