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文档简介
商务智能的发展现状及发展趋势一.总论在目前信息技术广为普及的条件下,企业虽然可以借助信息技术从各种途径收集各种数据,但如何对浩瀚如海的数据进行快速科学的处理,如何从海量的信息中获取对企业管理最有价值的知识,并结合企业经营者的分析和判断,为企业决策提供支持,仍是亟待解决的事情。商务智能技术的出现则为上述问题提供了新的理论基础和技术选择。所谓商务智能,是明显区别于商业智能的一种数据分析技术,其内容的获取和显示方面都有终端技术。现今,商务智能已经发展成不仅仅只是软件产品和工具,而是一种整体应用的解决方案,甚至升华为一种管理思想,体现的是一种理性的经营管理决策的能力,即全面、准确、及时、深入分析和处理数据与信息的能力。商务智能是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地存储和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价,服务质量评价、客户满意度评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的经营活动提供决策信息。它是企业利用现代信息技术进行收集、管理和分析结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。主要由数据仓库环境和分析环境两部分构成。商务智能发展现状商务智能市场规模从2004年开始,中国商务智能应用市场保持了超过40%以上的年增长率。据IDC最新预测:目前商务智能解决方案在中国的市场价值将达到约4.38亿美元,增幅41%,超过业界平均水平3倍,这说明中国商务智能正处于蓬勃发展的上升期。商务智能市场分布3/4垂直市场:投入商务智能应用的所有企业中大企业占到50%。3/4平行市场:目前仍以企事业单位用户中的电信行业、金融、银行、证券行业为主。统计、税务、工商等部门的政府用户对BI应用的需求也比较迫切。3/4区域市场:七个大区中华北区、华东区、华南区、占到市场份额的90%。3.商务智能的应用情况固定报表。目前中国市场上的商务智能应用主要停留在这个层面的利用。OLAP分析:生成OPAL模型,建立各主题分析部分所需的综合、统计分析运算及相应的多维结构,然后在多维模型中分析,可完成大到多级业务综合分析,小到针对某一个领域的指标多角度分析。数据挖掘
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