数据仓库数据挖掘案例分享_第1页
数据仓库数据挖掘案例分享_第2页
数据仓库数据挖掘案例分享_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

数据仓库数据挖掘案例分享数据仓库数据挖掘案例分享 ----宋停云与您分享--------宋停云与您分享----数据仓库数据挖掘案例分享随着信息技术的发展，数据的产生呈现爆炸式增长的态势。而对于企业来说，如何从海量的数据中提炼出有价值的信息，成为了一项重要的任务。数据仓库数据挖掘技术应运而生，通过有效地利用数据仓库中的数据，可以为企业提供有力的决策支持。在某大型电商企业的数据仓库数据挖掘案例中，他们使用了数据仓库数据挖掘技术来分析顾客的购买行为，以便更好地了解顾客的需求和购买习惯。通过分析大量的销售数据，他们发现了一些有趣的规律。首先，他们发现在特定时间段内，例如双十一、618等购物节期间，顾客的购买行为会有显著的变化。在这些时间段，顾客的购买意愿更加强烈，购买金额也更高。因此，企业可以在这些时间段内加大促销力度，以吸引更多的顾客进行购买。此外，他们还发现了不同产品之间的关联性。通过分析顾客的购买记录，他们发现了一些产品之间的共同购买模式。例如，顾客购买了手机后，很可能还会购买手机壳、耳机等相关配件。这些关联性的发现为企业提供了交叉销售的机会，可以通过推荐相关产品来促进销售额的增长。另外一个重要的发现是，顾客的购买行为受到个人偏好和社交影响的影响。通过分析顾客的个人信息和社交网络关系，企业可以更好地了解顾客的兴趣和需求，并通过个性化的推荐策略来提高销售转化率。除了以上的发现，数据仓库数据挖掘技术还可以用于异常检测和风险预测。通过对历史数据的分析，企业可以发现异常行为和潜在的风险因素，并及时采取措施进行干预，以降低风险和损失。综上所述，数据仓库数据挖掘技术在电商等领域的应用具有重要的意义。通过对大量的数据进行挖掘和分析，企业可以更好地了解顾客需求、预测市场趋势，并制定相应的营销策略。数据仓库数据挖掘

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 毕业论文

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论